作者：零一
出版社：电子工业出版社
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)试读：
前言
数据有毒，我也会被数据误导，因为平台提供的数据可能并不精准，甚至误差极大。我在操作单品时发现过生意参谋里面统计的关键词数据有错误，例如我通过实时访客掌握了成交词为A词，并确认无误，但第二天的单品统计数据告诉我昨天的成交词是B词，如果我没有掌握真实的信息，那么我就会着重去优化B词，甚至在后面干脆就把A词删掉了，因为数据告诉我A词没有任何效果。
数据原本的作用是帮助我们做决策，一旦数据产生错误，就可能导致我们做出错误的决策。但没有数据，我们又只能是一个瞎子，毫无方向感。
所以，使用数据要慎重、胆大、心细，同时也要看我们利用数据来做什么。对商家而言，数据有两种用途：第一种，用来做预测，通过参考数据从而决定卖什么货；第二种，用来指导下一步的运营操作。对于第一种用途，数据仅作为参考，因为我们对市场的判断，除数据外，还有自己的行业经验。对于第二种用途，则建议多验证数据，例如当我看到B词有数据时，通过搜索B词发现我的商品排名很靠后，不用想都知道排名这么靠后，买家怎么可能会找到我的商品并下单呢？
本书的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路，这部分内容有时效性。
本书的下半部分主要介绍淘宝卖家如何应用Excel、SmartMining和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4个要素是思维、业务、工具和数据，前两者才是最重要的，希望读者在阅读本书时着重研究业务层面的内容。
说到业务层面，在电商人的眼里，一切皆流量，流量是电商赖以生存的食粮。平台流量和社交流量是可以相结合的。在电商运营中有一个6字真言——引流、转化、留存，这6个字概括了电商运营的精髓，字字珠玑，都不简单。无数的运营者夜以继日地研究的是前4个字，而最后两个字“留存”却鲜有运营者钻研。我们曾经统计过获取一个新客户的成本是维护老客户的100倍。“引流、转化”是让电商暂时得以生存，“留存”则是决定了电商能存活多久。未来，流量会越来越贵，如果我们做不出能够粘着用户的产品，那么就用人去粘着人。
用人去粘着人的前提是消费者在我们这里有过很棒的购物体验，做体验其实并不难，关键是卖家要有做体验的意识。我的淘宝集市店发货用的是顺丰快递，甚至退换货也用顺丰快递，我的换货流程是：顺丰快递员到我们这里拿一个新品送到消费者手里的同时，把旧的送回给我们。所有产生换货的消费者都会给我们好评，因为他们想不到一家集市店的购物体验居然能做得和京东一样，甚至超过京东（我是以京东的购物体验作为标杆的）。消费者会因为物流的时效、赠品或者产品本身而感到震撼，他们在我这里爽过了之后，我的个人微信号的加粉率接近100%，因为好的购物体验让消费者对素未谋面的淘宝集市卖家产生了信任。
数据要落到实处，必然是要落到业务上，落到人上，技术可以不精湛，但思维要跟上，数据时代已经到来！
谁适合看这本书？
如果对下面的所有问题都能肯定地回答“是”，那么本书适合你。
① 你是不是淘宝店铺的运营人员或者店长，目前还不会做数据分析，渴望提升自己？
② 你是不是打算在淘宝开店，目前尚在学习中？
③ 你是不是对数据分析感兴趣，尚在入门阶段？
④ 你是不是更愿意亲自动手实操，在实践中应用所学，而不是看我吹嘘？
谁可能不适合看这本书？
如果满足下面任何一种情况，那么本书不适合你。
① 你是不是已经擅长数据分析？
② 你是不是看到数据就犯困，对数据毫无兴趣？
③ 你是不是只愿意花时间抱怨，做不好就找借口把责任推给他人？
如何联系作者？
作者的联系方式：
邮箱：lingyi187@qq.com
公众微信号：start_data
本书可作为电商行业数据分析的高级教程，已有数十所院校选用此书作为电子商务专业数据分析课程专用教程。
零一
轻松注册成为博文视点社区用户（www.broadview.com.cn），扫码直达本书页面。
● 提交勘误：您对书中内容的修改意见可在 提交勘误 处提交，若被采纳，将获赠博文视点社区积分（在您购买电子书时，积分可用来抵扣相应金额）。
● 交流互动：在页面下方 读者评论 处留下您的疑问或观点，与我们和其他读者一同学习交流。
页面入口：http：//www.broadview.com.cn/31950上篇 做数据分析之前要先学会做淘宝业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一，做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝，只有了解淘宝是如何操作的，才能更好地理解淘宝数据。第1章 什么是淘商？未来如何布局
淘宝电商已经遇到了瓶颈，再也回不到七八年前淘宝流量红利的辉煌时期，并且还要面对日益壮大的社交电商，看着竞争对手们不断地在圈人，淘宝电商们虽然焦急，却束手无策。1.1 什么是淘商
自从有了实体经济，销售的本质就从来都没有变过。淘宝网相当于线下的一栋百货大楼，里面有形形色色的商品，消费者因为有需求，才会到淘宝上购买商品，因此淘宝也只是销售渠道之一。在淘宝开店的商家，被称为淘商或平台电商。对淘商而言，最重要的莫过于流量，因为有了流量才能有销量，而流量的产生是由消费者的需求而产生的。淘商之战，本质上讲就是流量之战，比的是谁的流量多，谁的转化率高。
淘商的玩法有很多种，大商家玩资源，中小商家玩操作技术（SEO，直通车），也有商家玩价格战，还有瞎玩的、不会玩的。中小商家玩的操作技术是根据淘宝网的一些规则和商家自己通过观测得出的一些规律，形成的一套操作方案。在价格战中，虽然大家都说自己的价格是最低的，但不是人人都可以玩得起的，价格战是资本游戏。
很多新手会在不清楚状况的情况下贸然进入淘宝，并且会犯同一个致命的错误——忽略消费者的需求。在消费者不需要这个商品时去销售这个商品，完全忽略了商的本质。商的本质是供需关系，即一方产生需求，一方供给需求。
淘商和其他平台一样并没有本质上的区别，淘商群体是电商群体中具有代表性的一个群体。1.2 未来如何布局
今天的淘商在淘宝网上浴血奋战，他们很痛，非常痛。大部分淘商没有流量，而有流量的淘商也遇到了天花板。这个现象一方面和淘宝内部环境竞争加剧有关，在淘宝内部分行业的商家已经饱和，而需求量就那么多，这就导致僧多粥少；另一方面也和淘宝在电商行业的优势变化有关，淘宝也面临着多方的压力，竞争对手的崛起等都让淘宝在行业内的地位发生了微妙的变化。
淘宝最大的竞争对手不是京东、唯品会等电商平台，因为平台无法干掉平台，而是社交电商。从支付宝仿照微信加入了社交元素的事件可以看出，淘宝内部是急躁的，因为社交电商一旦形成气候，淘宝就会陷入被动。
平台电商和社交电商是有本质区别的，平台电商的运营思路是运营货品，社交电商的运营思路是运营人群和内容。这两种运营思路看似矛盾，但不冲突。社交电商是未来的趋势，因为社交比平台更具有信任基础，而且富有人情味。社交就是内容，我们看微商们就可以知道，他们拼命地在朋友圈中生产内容。2017年淘宝也在淘宝内开展了轰轰烈烈的内容运营改革，从手机淘宝APP的改版到商家教育运动，都标志着电商已经进入以内容为导向的时代。所以，淘商未来的布局应该是如下图所示的样子。
1.品牌窗口：微博
微博的定位是一个窗口，只要用户高兴就可以来这个窗口看一看你，不高兴就可以不理你，这就是社交里面的弱关系。在微博中，可以通过举行抽奖活动，找“大 V”转发微博等各种手段去吸引大量的粉丝，平时要多发段子维持微博的人气，随后再通过营销把喜欢你的用户进行转化（通过平台或者非平台成交）。
2.交易承载页：淘宝、微店等具有交易功能的平台
如果你暂时没有粉丝，那么可以通过淘宝找到你的粉丝。或者说哪里有流量，哪里就可能有你的粉丝。如今，淘宝中的流量虽然没有以前大了，但它还是目前国内最大的电商平台，有流量不用，天理不容！所以淘商们都会想尽办法在淘宝中获取流量，但很多人都忽略了一个问题：当消费者在你这里下单后，你们之间就建立了初步的联系，如果在交易后消费者体验不好，那么他就不会再信任你，这等于让刚建立的关系破裂了。相反，如果在交易后消费者体验很爽，那么他就会信任你，你们彼此之间的关系就变成强关系了。好的体验，必须建立在好的产品基础上。现在电商平台如雨后春笋，别看它们小，但淘宝要面对这么多元素丰富的平台还是很累的。
3.CRM端口：个人微信
微信最开始的定位就是强关系，因此微信特别适合做 CRM（客户关系管理）。微信也是整个系统的终点，所有的流量入口都是为了微信这个端口，最终的形态是用一部手机和一个微信号，便可赚钱。从长远来看，要让每个顾客都会在你这里重复消费不同品类的产品，前提就是每次交易你都能让他感到爽。
我不是危言耸听，以后的电子商务绝对是靠信任关系才可以出单的，平台电商会生存下来，但是内部必定经过改革和洗牌。我已经看不到中小淘商在淘宝的未来，甚至大商家的未来也是阴晴不定的。哪怕是现在如日中天的淘宝红人，也必须要能掌握客户，客户在哪里，商家就要到哪里。所以，淘商们把微信做起来吧，现在的微商只是时代进步的中间产物，未来，我们都要游走在电商和微信之间，直至有另一个产品替代了微信。1.3 电商媒体化和媒体人格化
1.2节提到电商的未来布局，是内容的布局，电商媒体化和媒体人格化就是内容的一种体现形式。电商媒体化的目的是把品牌（自己的）价值传递给消费者。
我们先了解一下媒体是什么？媒体是传递信息的实体，因此每个人都能成为媒体。电商其实也是一种媒体，但不一样的是，电商以商店或者品牌的身份作为媒体，对消费者来讲，其和电商媒体的心理距离比较远。所以玩电商媒体化的商家就无须再建立一个如此遥远的媒体，这个时候需要建立的是一个和消费者心理距离很近的媒体，把媒体人格化，具象化，如下图所示。
品牌即是媒体，媒体即是人，一个活生生的人。通过提炼品牌的特征，可以虚拟化出来一个和品牌特征相符的个人，用这个虚拟出来的人作为传播媒体。例如杜蕾斯的媒体，网友亲昵地称之为“杜杜”。记住了杜杜，就是记住了杜蕾斯这个品牌。这个过程就是以内容为承载，而内容可以投放在任何地方。第2章 让店铺活下来
做淘宝就是做数据！活下来才是硬道理，2015年电商的关键词就是“生存”，存者为王。在淘宝上要生存有很多种方法，本章介绍作者了解的一些让店铺活下来的有效玩法，读者了解即可。2.1 小卖家的生存之道
一切皆流量。我们在电商领域里做的任何一个动作，背后都是为了流量，所有的连接点也都是流量。
淘宝的搜索流量有一套完整的排序体系，就像我们念书时的试卷一样，例如满分是100分，里面会有几十道题目，而且每道题目的分值不同，单道题目答对得满分，答对一半也会得到相应的分值。这里面每道题目就像搜索排序的一个因子，而每道题目的分值就像因子的权重。权重分值计算的概念和答题是一样的。之前经常有人问我，直通车推广费“烧”得越多是不是权重就越大，其实直通车就是试卷里面的一道题目而已，只要你答对了就能得到满分，不会因为你多写几个字，就额外给你分值。
小卖家缺的就是思维和执行力。有思维和执行力的卖家不会是小卖家。这里不是要长篇大论和读者论证这么一个事实，因为这已经是一个事实。
小卖家的玩法可以分成下面几种，因为这些玩法具有时效性，读者在阅读的时候可能这些方法已经失效。玩法终究是技巧性的东西，小卖家找到合适的产品，自行拓展流量渠道，同时兼顾平台流量，才是最佳的状态。（1）上新玩法
玩法定位：这个玩法适合新手，属于纯粹练手的玩法，店铺可能会因为这次练手而被废掉。
适合类目：服饰鞋包等非标品类目。
玩法原理：① 利用市场证明过的热销产品；② 利用上新率、动销率权重和新品的测试流量；③ 利用非标品的定价差；④ 配合重复铺货同个产品铺多个链接。
操作流程：
第一步，在淘宝中通过搜索、直通车[1]或者淘宝排行榜[2]找到销量高，并且价格在中档偏上的产品，如下图所示。
第二步，在淘宝搜索同款产品，找到产品价格低，并确认有货的卖家，这一步是为了之后我们卖出产品时，可以在淘宝的其他店铺中拍下产品，让其他卖家代发货，如下图所示。
第三步：直接复制此卖家产品并在自己的店铺中上架，定价要比对方的价格（指一开始找到的参照对象）低5%～10%。以下图为例，可以将产品的定价设为288元或者298元。这样消费者会看到我们比卖同款产品的卖家的价格稍低。也可以在主图和详情页中强调我们卖的产品和售价为328元的产品是同样的，但我们不打广告，而是让利给消费者。
第四步：重复第一步至第三步；每天固定上架3～20个产品，可以根据类目产品的丰富度来定。
第五步：每周固定删除没有流量的产品，每两周删除没有销量的产品。
效果：你会发现，有些产品自然会有流量甚至有订单，而从头到尾你并不需要进一件货，也不需要去拍照，你只需要花时间成本。当然也会有没有流量的产品，将这种产品直接删掉就可以了。如果你觉得某个款式的产品特别有潜力，也可以在前期适当增加一些流量和销量。
注意事项：店铺的主营类目最好和实际销售的产品类目相符，DSR一定要保持住，做好服务，有买家要退货的就直接退货，你也损失不了什么。因为使用这种方法我们无法掌控产品，也不知道产品的真实情况，所以退款率[3]可能会偏高。另外，使用这种方法可能涉及盗图，会被投诉，首次被投诉店铺不会被扣分，从第二次开始每次扣2分。很多商家的在售产品图片来源于工厂，并不会被投诉，也可以找供货网的渠道，交一些会费可以拿到很多款产品。如果用企业C店操作，效果会更好。（2）标准玩法
玩法定位：这个玩法需要卖家对淘宝搜索规则有一定的了解，不然就会玩不转。
适合类目：大部分非标品类目。
玩法原理：利用淘宝搜索规则，累计权重[4]。
玩法步骤：
第一步：通过分析市场[5]选款，找到合适的产品。
分析市场的方法有多种，类目不一样可能选择的分析方法也不一样。简而言之，只要你能找到消费者喜欢的产品即可。无论是线上的数据还是线下的数据，只要是能反映消费者需求的数据都可以了解一下。
第二步：研究产品和分析竞争对手，确定产品的上下架时间。
要根据自己的实际情况（一般小卖家并不具备优势），通过学习竞品的优点来缩小与它们之间的距离。另外，通过上下架时间或许可以避开与对方直接竞争。某关键词下的产品数量越多，越容易通过上下架时间避开竞品。
下图是通过抓取搜索销量排序获得的数据做的数据透视表，此数据可以通过第三方工具看店宝下载。
第三步：制作或修改详情页，必须做手机详情页。
现在淘宝PC端和手机端的流量比例已经接近2∶8了，这意味着手机端已经成为购物的主要战场，直接放弃 PC 端流量商家也可以活下去。但是，现在还有很多商家并没有做手机端的详情页，这是一个机会，必须要做，而且最好分别用平板电脑和手机检验自己的手机详情页效果。特别需要注意的是，iPad上显示的详情页是店铺在PC端中的详情页。
第四步：制作宝贝标题。
什么是宝贝标题？宝贝标题是描述某个产品的一段话。这是有学问的，因为标题上的每个字都可以成为流量入口。用户通过搜索关键词来寻找产品，只有产品的标题包含这个关键词，才有可能出现在用户面前。每一个关键词都是一个独立的战场，下图是搜索不同的关键词的结果中包含的产品数量，可以看出搜索出的宝贝（产品）数差距极大。
一般来讲，搜索的关键词越长，参与竞争的产品数量越少，越是处于推广前期，越需要有竞争小的关键词，这种词出单的概率更高。
研究淘宝搜索规则的大有人在，有很多研究者会陷入一个误区，为了迎合搜索引擎，写出来的标题只有机器看得懂，而正常的用户却看不懂，我们应该一切从用户体验出发。（图片来自零一工具箱，由作者自己开发，无需注册永久免费的电商工具箱）
第五步：属性尽量填满，产品定时上架。
产品的属性和标题是有相关性的，用户也有可能通过属性来检索产品，因此，如实填写好产品属性是有利于用户检索产品的。
第六步：开通服务（7+退换货、公益宝贝等服务）。
淘宝提供了很多增值的消费者保障服务和其他公益类服务，在用户搜索产品时候这些服务都会占有一定的权重，搜索引擎在一定程度上会优先展示能提供更好服务的产品。
第七步：单品破零[6]。
破零指某个产品卖出第一件，俗称开市，这是非常重要的一个动作，淘宝更愿意给用户推送能开市的产品，如果你连第一件产品都卖不出去，那么淘宝会怀疑这个产品是否是消费者喜欢的产品。
第八步：投放直通车。
直通车是淘宝的广告形式之一，也是淘宝重要的收入来源之一，其对于产品的搜索排名有一定的帮助。因此，商家或多或少都应该投一点直通车广告，每天投几十元即可。
第九步：维护全店动销率。
动销率=近30天内店内销售的商品数量÷总的产品数量。
第十步：维护全店DSR评分。
DSR评分是店铺的动态评分，是商品本身的质量和买家的整体体现。如果有优秀的客服，则可以直接引导买家给商品打五分，给好评提高全店DSR评分；如果没有，则可以做给好评返现金活动提高全店DSR评分。（3）活动玩法
玩法定位：这个玩法的难度不大，但需要有价格优势的产品。
适合类目：有价格优势的产品，例如外贸尾单货等。
玩法原理：有钱赚就可以做，做“9.9元包邮”也可以赚到钱。
玩法步骤：
第一步：找货。
找货有时候是可遇不可求的，而且需要有一定的资金，如果完全没有资金，则不建议使用这种玩法。可以在1688等批发网站上找一些性价比很高的产品，例如外贸尾单产品，如下图所示。
可能通过工具检索更多参考数据，如利润率、淘宝月销售、在售淘宝店铺数、淘宝价格区间，如下图所示。
第二步：做好基础销量和评价。
中国人都爱扎堆，没人进的店铺只会越来越冷清，而人多的店铺只会越挤人越多。羊群效应极其符合中国的国情，因此提高店铺的基础销量和评价有利于提高店铺的转化率。根据不同活动的要求，要让店铺和产品达到报名活动的最低要求。
第三步：报名参加活动。
准备好一切后就开始报名参加活动吧！活动分为淘宝站内活动和淘宝站外活动。
淘宝站外活动一般比较容易报名参加，但效果好的活动平台比较少，例如折800、VIP专享等活动平台的效果还可以。
注意：这个玩法主要看价格因素，低端消费人群的质量并不好，很难沉淀，基本上以后也需要用低价去吸引他们。（4）社交圈子玩法
社交电商，说得简单一点就是先圈人，后卖货。但是很多人都卡在圈人这一步了，因为没有圈子，没有圈子也就无法圈人。所以，要玩社交电商就要先玩社交，找一个圈子并加进去，在圈子里混熟了，商机就来了。这种经营方式最大的成本就是时间成本，虽然见效慢，但效果好。我身边就有好几个朋友通过电商培训学院的圈子把生意给做起来了，而且快消品的成功概率要大一些。
报名参加培训班是快速认识朋友的一种方式，我以前做培训的时候，就有一些聪明的学员加了一帮同学为好友，然后用微信向他们卖东西。（5）玩内容
要玩内容，首先自己要成为一个达人，可以通过直播、文章等内容引流量，或者找一个达人深度合作。运用数据分析的方法分析平台内容的结构，可以帮助我们对内容进行精准定位。2.2 中大卖家的生存之道
中大卖家需要想好未来的路如何走，正如在第1章所讲的，未来比的是谁手里掌握的买家多，必须要沉淀买家。
现有的中大卖家都必须依靠各种资源，特别是平台的资源。但是平台的资源是有限的，并不是所有的商家都可以得到平台的资源，而且也不能够长期占有资源。
对中大卖家而言，做好自己的品牌才是长远之道，要定位好自己的品牌，为特定的人群服务。抛开一切的技巧和资源不说，让整个企业的员工都知道自己要为谁服务，这一点极其重要。读者可以尝试问一下公司里的某位员工，看一下他们是否了解公司要为谁服务。
现在很多卖家都不会把鸡蛋放在一个篮子里，多平台布局已经成为中大卖家的主要战略，甚至有的卖家已经在担心万一淘宝倒了怎么办。在我看来，淘宝倒不了，淘宝会一直占有市场份额，但份额可能会逐渐减少。多平台布局是对的，但是多平台布局往往造成价格不统一，每个平台的运营者都跟你砍价，这对品牌来讲可能是得不偿失的。价格是品牌的生命线，许多百年品牌之所以能生存下来，就是因为他们一直坚持自己的品牌，坚持自己的价格，坚持自己的质量，不因为压缩成本而降低自己的产品质量，也不因为市场竞争而降价。
做好自己才是最重要的。国内的电商并不容易，从团队到供应链都面临着各种困难。他们经常面临抉择，即究竟是选择眼前的利润，让团队生存下来，还是承担风险，坚持自己的品牌。
这些年，我们看到过很多商家的崛起和没落，他们没落的主要原因就是没有沉淀买家。现在对大商家而言，获取一个新用户的成本是极高的，据统计，获取一个新用户的成本约为 100元。要让每个用户在我们这里重复购买，不一定非得满足他们一个品类的需求，或许我们可以满足他们多品类的需求。
交易的本质是信任，只要消费者信任我们，我们就可以销售不同的产品给他们。做好产品和体验，才是商家要做的本职工作。
下面介绍几种常见的中大卖家玩法。（1）销量卡位
可以通过活动或营销手段快速抢占销量排名前3名的位置，借助销量排名可以提高其他流量入口带来的流量。销量排序这个入口在手机淘宝中的点击率高达20%～30%，比PC端要高得多。在 PC 端做单品引爆销量的方式效用已经不大，但在手机端不一样，在手机端只要商品出现在搜索排序的前面，就会有正常的搜索入口产生的订单，慢慢地单品权重就会提升，单品搜索流量也会随之提升。（2）争取活动资源
先通过一个官方活动去撬动其他的活动资源，淘宝小二是看业绩的，谁上活动产生的业绩好，谁就有机会获取更多的活动资源，因此，可以通过一个活动案例去换取下一个活动资源，以此循环。（3）砸钱
只要选好产品，转化率过得去，大力投放直通车、钻石展位即可，此种方法简单、粗暴。（4）跟着政策走
平台玩什么，卖家就要跟着平台玩。现在淘宝在玩内容，大卖家就布局内容运营，跟着政策走在前头才能拿到红利。2.3 引火线——流量之战
电商的本质就是流量之战。无论是平台还是商家，都在争取更多的流量。电商是一场流量的战争。未来的流量将会越来越贵，因为高质量的用户逐渐被优秀的商家圈养起来了，市面上真实有效的流量会越来越少，从而产生流量供不应求的现象。
诸位卖家在从事数据分析工作的过程中，可能遇到最多的问题就是与流量相关的问题，例如最近流量是否有增长？流量的价值是多少？为什么这部分流量的转化率这么低？
在回答这些问题之前，我们要先理解流量是什么？流量是怎么产生的？
首先是用户产生了需求，例如我想买一件男士T恤衫（我以一名男性消费者的角度来看）。
接着，我会考虑是在网上购买，还是在线下门店购买。
如果我选择了在网上购买，那么我又会面临第二个选择：要在哪个平台上面购买。
如果我最终选择了在淘宝上购买，那么我会打开淘宝的首页，在搜索框中输入关键字“男士T恤衫”。
搜索后我会看到琳琅满目的产品，接着我会通过价格来过滤产品。根据我的购买力，太便宜和太贵的产品我都不会点击，而且还要看产品图片，如果觉得适合我，那么我才会点击。当我点击进去一个产品页面的时候，就产生了一个有效的流量，之所以说是有效的，是因为我是带着需求来搜索的。
看完产品的介绍之后，我可能会选择购买，也可能会离开。如果我购买了，那么我这个流量就产生了价值，俗称转化。流量价值和转化率都是从流量衍生出来的衡量流量质量的指标。流量分为有效流量和无效流量，网络上有不少骗子用无效的流量来骗取商家的钱财。流量是否有效，就要看流量产生的过程，有些流量是用户的 PC 被劫持后产生的，这种流量发生转化的概率极低，因此就是无效流量。相反，如果是用户产生需求，主动搜索的流量，则转化就会偏高，这种就是有效的流量。
流量会成为商家争夺的资源，每个商家都要研究如何利用好自己的流量，通过数据指导各方面的优化来提高流量的价值。如今流量成本越来越高，直至商家付不起为止。[1]直通车是淘宝网的付费推广方式之一，可以直接通过关键词竞价出现在搜索页面的右侧[2]淘宝排行榜是淘宝网的热销和暴涨商品的排行榜，网址为http：//top.taobao.com[3]退款率=退款订单数÷总订单数×100%[4]权重指淘宝对单品或店铺的打分[5]市场分析在第4章详细展开介绍[6]破零指卖出第一件，让产品销量显示不为零下篇 跟着实战学做数据分析数据分析师必须实战，只有把数据应用到业务上，然后通过市场反馈来验证自己的分析结果，才能积累属于自己的经验。第3章 市场分析——告诉你这个市场能不能做，能做多大
市场分析是一件看似没用，但极其重要的事情。说它没用是因为市场分析不一定百分之百精准，甚至可能会误导决策者。说它极其重要是因为没有市场分析，我们就没有决策参考依据，只能凭第六感，拼运气。3.1 数据分析的五大思维方式
首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。
然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？
数据分析的目的是解决我们在现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。
那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式，下面一一为读者介绍的5种思维方法提炼自统计学，统计学是数据分析的理论基础（本文用到的指标和维度是同一个意思）。
1.第一大思维 对照
对照俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必须跟另一个数据做对比才会有感觉，例如下面的两张图。
只看下图毫无感觉。
经过与昨天的成交量进行对比，我们就会发现，今天跟昨天的成交量相比差了一大截，如下图所示。
对照数据是最基本的思路，也是最重要的思路，其在现实中的应用非常广，例如选款、测款、监控店铺数据等，这些过程就是在做对照。分析人员拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对照，就无法判断，也就等于无法从数据中读取有用的信息。
2.第二大思维 拆分
分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析，由此可见拆分在数据分析中的重要性。在派代网上也随处可见【拆分】一词，很多作者都会用这样的口吻：“经过拆分，我们就清楚了……”不过，相信有很多人并没有弄清楚拆分是怎么用的。
再回到第一个思维【对照】。当某个维度可以对照时，我们选择对照。在对照后发现需要找出原因，或者根本就没得对照，这时【拆分】就闪亮登场了。
看一看下面的场景。
运营人员小美经过对比店铺的数据，发现今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，对比销售额这个维度已经没有意义了，而是需要对销售额这个维度做分解，拆分指标。
即销售额=成交用户数×客单价，而成交用户数=访客数×转化率。
详见下面两张图，下图所示的是对一个指标公式的拆分。
下图所示的是对流量的组成进行的简单拆分（还可以分得更细更全）。
拆分后的结果对比拆分前会清晰许多，并且便于分析数据及找细节。可见，拆分是分析人员必备的思维之一。
3.第三大思维 降维
你是否有面对一大堆维度的数据却束手无策的经历？当数据维度太多时，我们不可能每个维度都拿来分析，对于一些有关联的指标，可以从中筛选出代表的维度进行分析即可，如下图所示。
当有很多维度时，其实不必每个都分析。例如，因为成交用户数/访客数=转化率，当存在这种关系，即某个维度可以通过其他两个维度计算转化出来，这时就可以【降维】。
例如成交用户数、访客数和转化率，只要在这3个维度中选择两个即可。
另外，我们一般只关心对我们有用的数据，当某些维度的数据与我们的分析无关时，我们就可以将其筛选掉，达到降维的目的。
4.第四大思维 增维
增维和降维是对应的，有降必有增。如果当前的维度不能很好地解释我们的问题时，就需要对数据做一个运算——多增加一个指标。
如下图所示，我们发现【搜索指数】和【宝贝数】这两个指标一个代表需求，一个代表竞争，有很多人用搜索指数/宝贝数=倍数，然后用倍数来代表一个词的竞争度（仅供参考）。这种做法就是在增维，而增加的维度被称为【辅助列】。【增维】和【降维】是在我们对数据的意义有了充分的了解后，为了方便分析，有目的地对数据进行的转换运算。
5.第五大思维 假说【假说】是统计学的专业名词，俗称假设。当我们不知道结果，或者有几种选择时，那么我们就使用【假说】，即先假设有了结果，然后运用逆向思维寻找原因。
从结果到原因，即要有怎么样的因，才能产生这种果，这有一些寻根的味道。那么，我们可以知道，现在满足了多少因，还需要多少因。如果是在多选的情况下，我们就可以通过这种方法来找到最佳路径（决策）。
当然，【假说】的威力不仅仅如此。【假说】可以天马行空，除了结果可以假设，过程也是可以假设的。
回到数据分析的目的，我们只有明确了问题和需求，才能选择分析的方法。
下面顺便讲一讲三大数据类型。这属于偷换概念，其实它们就是时间序列的细分，不是真正意义上的数据类型，但是在处理店铺数据时经常会用到它们的。将数据放在坐标轴上并分为【过去】、【现在】和【未来】。（1）第一大数据类型【过去】【过去】的数据指历史数据，即已经发生过的数据。
作用：用于总结、对照和提炼知识。
例如，历史店铺运营数据、退款数据、订单数据等。（2）第二大数据类型【现在】【现在】的数据概念比较模糊，当天、当月、当年这些都可以是现在的数据，要以我们的时间粒度单位而定。如果是以天作为单位，那么，今天的数据就是现在的数据。用现在的数据和过去的数据做比较，才可以知道现在自己处于哪个位置，只有现在的数据是没什么用处的。
作用：用于了解现况，发现问题。
例如，当天的店铺数据。（3）第三大数据类型【未来】【未来】的数据指未发生，通过预测得到的数据。例如我们做的规划、预算等，这些就是在时间点上还没有到，但是已经有了数据。这类数据是作为参考用的数据，不会百分之百准确，总是会与现实有一点出入的。
作用：用于预测。
例如，店铺规划、销售计划。
这三种数据是单向流动的，因为未来终究会变成现在，也会变成过去。
我非常喜欢把数据往坐标轴上放，按时间段进行划分，这样每个数据的作用就非常清晰了。3.2 如何评判一个行业市场的规模
市场分析的目的是为了降低商业风险，从而提高成功的概率。所谓的市场分析，就是找到过去发生的事情（销售情况），然后分析这些情况，预测未来可能会发生的事情（销售情况），最终采取正确的经营策略，提高经济效益。其实市场分析就是为了赚更多的钱。
但是，市场数据会因为卖家作弊，或者在统计过程中发生错漏，产生脏数据。又或者，我们并不知道数据产生的业务背景，有些数据可能是受到外部影响而产生的。
下图是淘宝客户端24小时访客量的走势图，通过观察可以发现10点、13点和22点是淘宝客户端访客量的高峰期。而10点的访客量最高峰期是因为受到聚划算开团的影响，因此会引入大批的访客。（无线端受10点聚划算影响）
下图是“双十一”的搜索指数，“双十一”是淘宝中最大型的营销活动，基本上线上所有的类目都会受到“双十一”活动的冲击，在“双十一”前后发生数据暴增的现象。因此在分析数据的时候，要考虑线上的营销活动，例如“6·18”，“双十一”这种大型活动对数据的影响。
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]