数据引爆点(txt+pdf+epub+mobi电子书下载)

作者：胡晓军

出版社：北京理工大学出版社

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数据引爆点试读：

如今大数据已经成为人们讨论最火热的话题，数据的挖掘、分析、利用已经在很多行业得以应用，数据技术也在不断成熟。如数据的传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具都得到了发展。曾经铺天盖地乱投放的广告，投入与回报成反比；自然灾害、疾病等往往无法预测，给我们带来了巨大的伤害，但是随着大数据时代的到来，这些问题都得到了化解。

与此同时，大数据也为企业带来诸多的商机，尤其是一些互联网公司对大数据的收集和利用，使其得到了更好的发展。如阿里巴巴和腾讯，一个依托电子商务平台产生的数据，将业务分支做到了各行各业，一个依托社交平台产生的数据，不断扩大着自己的业务范围。

随着大数据时代的到来，这些互联网公司充分利用自己的网络资源，掌握大量的数据，并根据数据分析市场的发展前景，快速占领那些最有发展潜力的行业。它们利用数据保证了决策的科学合理。

大数据时代的到来是个机会，对于所有的创业者而言，只有能够把握住大数据的风向，才可能在这个数据为王的时代占据一席之地。

本书详细解读了大数据，分析了大数据的作用和它背后的价值，并结合实际案例进行了详细的讲解。读者只要认真阅读，就能理解大数据的实质，认识到大数据带来的机遇与挑战，从而体会到大数据的价值。

本书为了帮助广大读者从对数据的朦胧认识中走出来，在章节的安排上逐层深入，慢慢道来，引导读者认识、掌握、利用数据。

希望读者能从第一章开始认真阅读，结合案例理解理论知识，对大数据有一个客观的认识，了解信息数据化的意义与思维。

我们每个人每时每刻的行为都在产生数据，而企业根据这些数据可以分析出我们的需求，进而预测出我们下一步的行动。所以，海量的信息背后存在巨大的商机，我们只有先学会数据化思维，才能抓住这个时代的机遇。第一章大数据时代，信息就是资本

移动互联网之后，大数据浪潮兴起，既为我们的生活带来了便捷，又为众多从业者带来了商机。大数据之中蕴藏着无数的机会，大数据是时代发展的产物，是历史发展的必然趋势。移动互联网后又一个不可逆转的大趋势

你是否想象过这样的生活？在你早上洗漱完毕，穿戴整齐，走到经常吃早餐的店面的时候，店员刚刚把你的早餐摆好；在你中午下班准备去吃饭的时候，手机里刚好收到自己想吃的那家餐厅的优惠券；在你下班回家的时候，家里的空调会自动开启，温度是最合适的……这不是幻想，会逐渐成为现实，这是移动互联网后的又一个不可逆转的大趋势——大数据时代所带来的一次新的变革。

2005年，“自我良好”网站（www.wefeelfine.org）建立，它建立了一个计算方式，覆盖范围是互联网和社交媒体。该网站通过在发帖和评论中以“I feel”或者“I am feeling”开头的句子，建立一个关于感觉的全球数据库。

在该网站的数据库界面上，有一个用不同颜色表示不同感受的浮点排列系统，每个浮点都对应着表达这种情绪的句子或者是图片，通过点击就可以显示出来。刚开始的时候，这些浮点会到处飘浮，随后便会按照坐标自行排列，与相应的情绪对应。用户可以采用按排列顺序、照片、情绪种类、过去几小时内最具代表性的排列等多种方式进行浏览。

2009年，“自我良好”网站的创始人乔纳森·哈里斯和赛普·坎弗出版了名为《感觉良好：人类情绪大全》的书籍。网站的建立和书籍的出版需要一个共同的前提——人们在网上的表达是诚实的，这也是一个必备的前提。

这些情绪的表达被誉为动人的设计，因为每个人都是作者。整个网站的核心部分就是数据搜索引擎，它也是最有趣的，它掌控着一个数百万情绪的数据库，这个数量并不是一成不变的，而是以1.5万～2万／天的速度在不断增长。因为博客本身就带有年龄、性别和地理位置等相关的数据，所以，这些作者的信息，会以直接抽出来的“以句子的形式”呈现并保存下来。

数据库中的情绪可以根据人口特征进行分类搜索，也可以回答一些具体的问题，比如：“天气会影响我们的情绪吗”“世界上最快乐（或是最悲伤）的城市是哪一个”“新世纪的孩子们最典型的感觉有哪些”“人们在中秋节的感觉是怎样的”“女人是否比男人更在意自己的体形”等。

在很多人看来，这只是一项娱乐，但是其中蕴含的潜力是无穷的，未来，人们可以从社交媒体中的只言片语中挖掘出巨大的商机，创造出更好的产品和服务，针对不同的群体发送不同的、具有针对性的信息。餐饮业可以根据不同季节、不同的心情对食物感觉的不同，为消费者提供令他们满意的食谱和食物。

互联网时代缩短了人与人之间的距离，给商业活动的进行带来了无可比拟的便利；移动互联网时代，更是缩短了人与人之间时空的距离，破除了时空的阻碍，让人们实现实时的互动，给商业活动带来了一次新的变革。在大数据时代，大数据的研究与应用，给商业活动带来了新一轮的变革，成为电商运营的核心竞争力。

这其中1号店尤具代表性。1号店——由Dell前高管于刚和刘峻岭在上海张江高科园区共同创立，于2008年7月11日正式上线运营，开创了中国电子商务行业“网上超市”的先河。在成立之后，1号店一直保持着高速的增长势头，在2013年，以115.4亿元的销售业绩，成为国内最大的B2C食品电商。

1号店的业务范围涉及衣食住行用的14个品类，截至2013年年底，拥有着5 700万的注册用户，每天有着上千万的商品点击、浏览和购买，在为客户提供满意的产品的同时，也汇聚了海量的数据。而这些数据，就是1号店改进运营的依据，而这些数据的运用，则会贯穿于引入客户流量、引导客户购买，进而提升实际购买客户的忠诚度的整个过程。

电商以从互联网中引入流量到自己的网站作为运营的起点，首要的问题是用户从何而来，关键有三：首先，用户从哪些渠道来；其次，用户从哪些地区来。最后，用户从哪些群体来。通过对这三个问题的分析，可以作为1号店直接决定后续引流资源投入的依据，而这些都是基于其对用户行为进行的大数据分析。

通过网站收集的客户的痕迹，1号店可以发现能够带来更多流量的渠道和需要加强的渠道，然后据此进行营销投放的调整，挖掘有潜力的渠道；也可以根据发现销售区域增长情况的不同，进行营销投放和营销费用的调整，在增长慢的区域增加投入；根据新老客户的比例进行营销投放的调整，如果是老客户居多，就可以相应地降低投入。

除此之外，1号店还创造了购物清单模式：在搜索框旁边，有一个购物清单，上面有客户在1号店的消费和选择记录，客户也可以另行添加购物选项。这种模式，可以方便客户购买，又可以帮助企业了解客户的喜好和需求，是一个反映客户需求的大数据源。而且，根据购物清单所反映出来的购买周期，1号店可以进行有针对性的营销推荐：客户在将某个商品放到了购物清单里，但是没有实际购买时，在商品打折的时候，1号店就可以向客户进行及时的推送，促成实际的交易。

在客户进入1号店之后，就进入了引导客户购买的阶段，实现商品等各种资源的优化配置，提升每个客户的消费金额，是这个阶段的关键。在这个阶段，大数据再一次成了1号店的有力武器：以对客户点击和浏览等行为的大数据分析为依据，从图片、网页设计等对网站进行改进；以对客户点击和浏览等行为的大数据分析为依据，1号店可以充当导购员的角色，在客户浏览网站的时候给出相应的提示和推荐；根据客户的搜索记录，1号店可以进行客户购买欲和目标性分析，从而做出有针对性的推荐。

1号店对客户的痕迹数据进行收集，找到了需要进行吸引的客户群体，并以此为依据，做出相应的决策，让客户先进他们的“门”。如果客户不进这道门，就不可能对商家的产品有任何的概念，就更不用说了解了，这样，两者之间就很难建立起实际的联系。

在客户“进门”之后，1号店又通过一个购物清单，让客户对自己的消费一目了然。更重要的是，通过这张清单，他们可以更好地把握客户的习惯、喜好和需求。这样，在合适的时候，送上有针对性的推荐或推送，就能比较容易地吸引客户进行消费。

但是，这个过程到此，距离终点还有着很远的距离。

在客户购买商品之后，就进入了后续物流和配送阶段。实现最佳的供应链效应，提高速度，降低成本，是这个阶段的关键任务。而在这个过程中，更高效的拣货是提高效率的关键环节。为了能够提高拣货的效率，1号店通过对客户订单的大数据进行分析，一方面将若干个货品所在区域接近的订单合在一起，拣货员就可以一次将这些货品全部拣出来，让拣货员走更少的路，拣完更多的订单，提高工作效率；另一方面将客户购买率比较高的商品摆在一起，提高产品的聚合度，提高拣货的效率。现在，平均每单有16.7件货品的货单，拣货员在80秒之内就能完成。

在配送的过程中，通过对客户喜欢的配送时间进行分析，1号店推出了“一日四送，一日六送”的配送服务，并且根据客户对配送服务的点击量和实际使用量的分析，对服务和服务的费用进行调整。

客户的购买行为结束并不意味着双方关系的终结，否则就是一锤子买卖，企业不可能有发展的空间。为了能够得到更大的发展空间，企业希望客户能够成为自己的忠实客户。1号店发现，客户在购买三四单之后，忠诚度就会变得相当高，因此，他们通过大数据进行筛选，找到最有可能的客户，然后通过优惠和积分兑换等方式进行有效的刺激，激发客户的购买欲，使之成为其忠诚的客户。

1号店通过对大数据的分析和利用，控制了客户消费的整个过程，推动客户的实际消费，并且可以充分地挖掘潜在的客户群和销售区域。不仅仅如此，1号店还通过对大数据的挖掘和分析，对那些可能流失的客户进行维护和刺激，比如会在客户过生日的时候进行生日祝福，或是发一些促销的信息，为减少客户的流失进行事前预防。

这就是大数据正在和即将给我们的生活所带来的新的变革，这个变革是激烈的，因为新一轮的竞争已经展开，但这个变革也是悄无声息的，正如马云所说：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”无论如何，有一点是确定的：大数据所带来变革都将会成为一股社会潮流，涌向社会生活的方方面面，引领商业的步伐，引领生活的进步，引领世界前进的步伐，成为和互联网时代、网商时代、移动互联网时代一样的不可逆转的大趋势。云计算时代的成果“大数据”这个词在近两年一直被炒得火热，但是，直至现在，对于大数据也没有形成一个系统、明确的概念。在《大数据时代》中，维克托·迈尔·舍恩伯格用4个“V”的特征，对大数据做出了诠释。

第一个“V”是Volume，是说大数据的数据体量大，计算单位从TB跃升到PB。这意味着，大数据不再抽样，不再从部分看整体，而是直观所有可能的数据，要看的是全貌，从样本思维转向全体思维。

第二个“V”是Variety，是说大数据的数据类型多，有文本、图像、视频，还有机器数据和地理位置信息等，形式丰富多样。

第三个“V”是Value，是说大数据的数据价值密度低，也就是说在众多的信息当中，有效的数据并不是很多。我们以视频监控为例，在一段不间断的连续的监控视频中，可用的数据也许只有一两秒。

第四个“V”是Velocity，是说大数据的数据具有时效性，即时输入、筛选、处理，速度非常快，效果也是立竿见影的。我们以搜索过程为例，当我们在百度输入一条查询信息之后，就可以很快看到后台经过大量计算的结果，并非要等很久。

正是因为大数据的数据体量大、种类繁多、价值密度低、具有时效性，因此，及时有效地从数据库中筛选、分析出有效的信息，就成了一个必要的前提。那么，如何才能及时有效地从数据库中筛选、分析出有效的信息呢？计算。就如我们有一道数学题，题目中给出了很多的信息，有用的、没用的干扰信息，只有经过有效的计算，才能得到答案。大数据也是如此，只有经过有效的计算和处理，才能得到有效、有价值、可用的信息，这就是——云计算，而大数据之源，就是云计算时代的成果。为什么这么说呢？

21世纪，我们迎来了一个全新的时代——移动互联网时代，它是伴随着计算机和互联网的推广和普及而产生的一股新的世界范围的潮流。互联网缩短了人与人之间在地域上的距离，使地球变成了一个“地球村”，互联网的两端，联系着来自世界各地的人们，一个视频软件，就能让地理位置处于地球两端的两个人实现面对面的交流和沟通。

人们将自己希望能够与他人分享的信息放到互联网上，随着这样的信息越来越多，就会从这些信息中衍生出来新的信息，这些新的信息也会越来越多。有生产，还要有消费，否则生产就会失去意义。那些提供信息的人扮演着信息生产者的角色，而那些需要信息的人就成了信息的消费者。与信息生产者有针对性的提供信息相同，信息的消费者也需要有针对性的有效信息，然而并不是所有的信息都是有效的，因此，信息消费者寻找到有效信息的途径就需要经历一个环节，那就是检索。

互联网时代，随着信息的增加，我们步入了信息爆炸时代，信息的数量呈直线上升的趋势，这使得信息筛选的重要性逐渐凸显出来，随之，我们迎来的是搜索引擎的迅速崛起。依靠互联网崛起的中国互联网企业领航者阿里巴巴，随着业务的不断增长，为了弥补其在搜索引擎上的不足，收购了雅虎中国，不断完善自身的电子商务体系。2006年8月9日，在搜索引擎大会（SES SanJose 2006）上，谷歌首席执行官埃里克·施密特首次提出了“云计算”（Cloud Computing）的概念。

同大数据一样，到目前为止，云计算没有一个统一的定义，而对于云计算的说法超过100种，其中被广泛认同的一种定义来自美国国家标准与技术研究院。他们认为：“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。”

云计算在大互联网时代当中，也是一个过渡的阶段，有位读者在阅读了《大数据时代的云计算》之后，将云计算比喻成从井水到自来水的过渡。城市化之前，农村都是自己打井取水，各家都有属于自己的水井，在需要的时候就去打水，在不需要的时候就闲置在那里，而不用的时候更多。在城市化之后，自来水管道通到了各家各户，水都存在一个地方，在需要的时候，打开水龙头就可以了。这样，减少了闲置的设备，又满足了人们的需要，属于一种资源优化配置。

云计算之所以用“云”这个字也是存在其缘由的，一方面，云是网络、互联网的一种比喻说法，曾经在图中用于表示电信网、互联网和底层基础设施的抽象；另一方面，云计算是动态的，为众生改变形态，不断进行调整和进化，就如天上的云一样，没有固定的形态，无拘无束的。

云计算的应用一般分为三类，一类是采用多租户技术，为众多用户提供相互隔离的操作空间的面向大众的标准应用；一类是针对某个领域客户的专门应用，可以让用户实现不限于界面的较为深度的定制；还有一类就是为了满足用户多元化的需求，由第三方独立的软件开发商开发的在云计算平台层上使用的应用。

在武侠小说中，有天下武功唯快不破的说法，企业要想获得更好的发展，需要速度，更需要用这个速度为用户解决实际的问题，提高用户的黏合度和忠诚度。目前，有很多互联网企业巨头都已经为用户提供各种各样的云服务：

有以提供云存储服务的百度云，用户首次注册就有可能获得2T空间的机会，用户可以通过将自己的文件上传到网盘，实现跨终端的、随时随地的使用和分享。2013年8月22日，在“百度云用户破亿，基础服务震撼升级”活动上，百度云宣布将为用户提供2T永久免费容量和无限制离线下载服务。目前，百度云已经有Web版、Windows版、Mac版、Android版、iPhone版和Windows Phone版等诸多版本。

有在阿里巴巴成立十周年庆典上成立的，以打造互联网数据分享第一平台为目标，致力于打造公共、开放的云计算服务平台的阿里云。2013年，阿里云开始筹划进军海外云服务市场，通过在海外设立云数据中心的方式，以部署海外业务的中国企业和海外本土企业为服务对象，输出云计算服务能力。2014年2月，阿里云战胜IBM、甲骨文等国外厂商，获得了与国内最大IT服务商东软集团结盟的机会。

还有倾力打造面向广大企业和个人的共有云平台的腾讯云，旨在为开发者、企业提供云数据、云运营和云服务等一站式的服务方案。在基础云服务方面主要有云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等，在云端连接社交体系中有QQ互联、QQ空间、微云、微社区等，在整体大数据能力方面，主要有腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等，通过这些优势，腾讯打造了一个可支持各种互联网使用场景的高品质的云技术平台。此后，腾讯推出了微信，并推出了微信云，希望借此平台规范微信开发者市场，保障运营体验和客户信息安全，为客户提供更好的服务。

互联网三大巨头打造的云服务平台使这些体量大、种类繁多、价值密度低的大数据发挥了巨大的作用，大数据的存在也有了现实的意义，同时也为大数据的发展提供了一片沃土。其实，两者的关系不是单方向的，大数据就好像锅里的米，而云计算就好像那口锅，正是有了海量的数据，才不至于导致云计算无米下锅，2013年1月22日，IBM2013中国西部高成长企业CEOCIO峰会在四川成都召开，在峰会上，IBM软件集团行业解决方案全球开发总经理沈丽琴说：“面对海量数据，传统的计算法则已经不再适用。”从这个意义上讲，大数据是云计算处理之源，没有大数据的云计算，肯定是英雄无用武之地。

从这个意义上讲，云计算时代造就了大数据没有云计算的大数据，终将是水中月、镜中花，不可能产生实际的作用，正是因为有了云计算，才使得现在每两天全球所产生的，相当于从人类文明起源到2003年的数据总和的数据，能够正常运转，并发挥出实际的作用。

云计算是大数据萌发和生长的沃土，云计算时代酝酿了大数据时代，是大数据发生作用的源泉，两者相互作用、相互影响、相互促进，共同推动着社会前进的步伐。正是云计算挖掘出了大数据的价值才使大数据绽放出其应有的光芒，成为一个新的时代潮流。移动互联网时代，一切被数据左右

大型的零售百货一般采用的都是连锁经营的方式，在它们选择一个新的连锁门店地址的时候，就要对这一片客户群的年龄构成、购物习惯、购物喜好、消费习惯、消费者的类型（即消费者是冲动型还是谨慎型消费）、喜欢什么样的品类等进行了解，然后据此对产品的结构、招商的方式和对象等进行分析，使整个门店能够融入这片区域。这个过程就是采集数据和利用数据的过程，在决策的时候，数据起到了至关重要的作用。移动互联网时代加速了市场变化的速度，使这些信息的作用越来越突出，并且逐渐开始产生决定性的作用，简单来说，就是：在移动互联网时代，一切被数据左右。

每到中午11点55分，当那些结束了一个上午工作的东京写字楼里面的白领们，即将起身去吃午餐的时候，他们的手机就会在此时响起，里面有饮料的推荐广告，但是更多的是麦当劳根据这些白领的喜好，精准地推送给他们的优惠券或是打折的信息。白领们带着有NFC功能的手机到麦当劳的店里面完成支付，进行消费，一方面，消费者享受到了实实在在的优惠，另一方面，麦当劳有了实实在在的营业额。

在这背后，就存在着一套综合的数据分析系统，经过统计、计算与分析，麦当劳得出每一个消费者的喜好，以便为消费者提供更为精确的优惠券、优惠信息及推荐。这也就是手机广告的精准传播，非常突出地体现出手机广告的精确性，而这个精确性就是建立在大数据的计算与分析之上的。

日本移动互联网的蓬勃发展也直接推动了日本移动广告的发展。2012年之前，在全球移动广告市场规模上，有很长一段时间，日本占据着第一名的位置。D2C公司社长宝珠山卓志于2013年2月21日在网络日志上公布了2012年广告费数据，根据这个数据推算，日本移动广告在2012年的支出约为13亿美元，占日本所有广告份额的2%，与日本广播广告（所占比例为2.12%）处于同一个档次。预计在2015—2018年，最迟到2020年，日本移动广告的比例能够达到5%，接近杂志广告的份额。

移动广告，是通过手机、PSP、平板电脑等移动设备访问移动应用或移动网页时显示的广告。有文字、图片、视频、链接、html5、插播广告、重力感应广告等多种形式，给人带来不同的感受。

移动广告相对于其他广告形式，有着其独特之处：

因为手机是个人随身物品，绝大多数的人都会将之带在身边，并且24小时待机，广告信息能够及时有效，因此，移动广告有着即时性的特点；

现在用户一般使用的都是智能手机，它不但是一个通信工具，更是一个分享的渠道，如果一个人收到了感觉有用的广告，那么他就会向周围的人或是亲朋好友传递这个消息，有着可再传播的特点。

3G技术的发展和普及，4G技术的推出，手机不再仅仅是一个实时语音或文本的通信设备，还可以展现不同类型的广告，如文字、图像、声音、动画等，同时兼具影音功能、游戏终端、移动电视、金融终端、电子钱包等功能，具有很强的整合性。

手机广告在广告商和消费者之间搭建了一个互动交流的平台，通过让广告主更及时、准确地把握客户的需要，来增强消费者的主动性，提高消费者的自主地位，具有很强的互动性。

相对于其他媒体的广告，手机广告的业主可以对广告进行有效的追踪，观测效果也可以进行精确的统计，具有很强的可测性。

手机广告商可以以用户的实际情况和实时情景为依据，将用户可能需要的广告直接发送到用户的手机上，实现针对性的“精致传播”，具有很高的精确性。

根据Mary Meeker在All Things D大会上发布的2012互联网趋势报告显示，桌面互联网产业平稳、缓慢增长，移动互联网正在高速发展。目前的中国，一方面，三大运营商已经实现了3G网络在全国的覆盖，而中国移动已经开始推广4G，WiFi的应用和覆盖范围也在不断扩大；另一方面，随着智能手机的不断更新换代，市场绝大多数的手机产品均已支持不同制式的3G网络，而且价格也是呈现一路下滑的趋势。这都预示着中国的移动互联网市场有着很大的潜力和机遇，腾讯正是因为抓到了这个机遇，才从一个服务对象仅仅局限于“网虫”级的高手群体的小众企业，成为今天遍布每个角落的大众企业，而且是一个极具规模的大型互联网企业。

腾讯是强大的，自创立至今，不断向各个市场入侵、渗透，一往无前，成为中国互联网企业巨头之一。现在，腾讯更是直面中国互联网企业的老大——阿里巴巴，用微信在移动互联网上与之展开激烈的竞争，并且略胜一筹。

腾讯为什么能够强大如斯？因为它一直秉承着创业之初“一切以用户体验至上”的口号。每一款产品和服务的推出和改进，无一不是基于用户体验至上的微创新。不说QQ及其相关的系列软件，我们仅仅以微信——腾讯最近几年最为成功的产品为例，2011年1月问世，到2014年7月，在三年半的时间里，这款支持文字、图片、语音、视频、多人群聊的手机应用软件，正以迅雷不及掩耳之势红遍全国，不单单是年轻一代，就连中年人，乃至于一些老年人，也开始玩微信，所到之处，都能看到举着“对讲机”通话的人们，也能听到那具有特色的提示音。

因为满足了用户的需求，微信走红。但是，没有永恒的潮流，只有永恒的更新换代，因此，在微信火了之后，腾讯根据用户需求的变化，相继推出了“对讲机”、邮件提醒、“寻找附近的好友”、“摇一摇”、“漂流瓶”等功能，不断扩大微信的适用范围，也不断聚集了人气，使得微信持续走红。

在腾讯做微信的时候，阿里巴巴也没闲着，紧跟着就推出了来往；在客户方面做到极致的小米，也及时推出了米聊；邮箱中的巨头网易，也着手做易迅……但是，无论他们的步伐跟得多紧，只有微信一直站在顶峰傲视群雄，成为唯一的赢家。这其中的原因就在于满足用户的需求、及时乃至提前筹划满足用户的需要，马化腾的说法就是：“创新是对用户体验的极致要求，这种开放的眼光和创新的精神是将微信引领至最后并获得成功的根本。”

然而，腾讯能够创新的依据是什么？同日本的移动广告一样，这背后是大数据的处理和分析。对人们的需要进行统计和分析，知道用户当前需要什么，以后有可能需要什么，并据此及时为用户提供相应的服务、为满足用户未来的需求提前做好准备，让他们能够满足用户当前的需要，又能走在用户未来的需求之前，让用户对他们产生信任和依赖，从而提升用户的忠诚度，并凭借用户行为和口碑的影响，不断扩大用户群，而忠诚度高的用户群也会随之壮大。

这就是在大数据时代的背景下，按需生产和按需供应发挥的力量，也许，在不久后的某一天，人们会发现，这样的生产和供应方式远比按需分配要好。为什么？一方面，按需生产和按需供应能够实现有针对性的生产，生产出来的产品和服务是满足人们需求的，不至于没有销路；另一方面，生产的东西能够满足人们当下的需求，因此就被及时地消费掉了，就能够最大限度地避免市场的滞后性反应，避免了资源的浪费、产品和服务的积压，从另外一种角度上说，就是实现了资源的最大化利用。

生产是以大数据为依据的，那么，消费呢？消费又以什么为依据？首先，个人的需求。没有人会去购买对自己毫无用途的东西。其次，个人的需求程度。如果不是急需，那么他会进行多方的考虑，找到一个最适合自己的；如果是急需，那么，他选择的依据就是其他人的选择，他会选择被多次选择的那一个。最后，产品和服务的品质。在移动互联网时代，人们在消费之后会将使用过后的感受反馈给卖方，同样也是为其他的买家提供一个参考意见，很多人在购买一件东西的时候，通常要看一看评论，好的好在哪里，不好的又不好在哪里，然后结合自身的情况进行选择。

所以，在移动互联网时代，无论是生产，还是消费，都受到大数据的深刻影响，并且被大数据所左右。我们要做的就是接受和拥抱大数据给我们带来的变化，运用好大数据的力量，使其为我所用，为自身创造价值。信息大数据，引领全球商业变革

科学技术是第一生产力，伴随着工具和技术的不断创新与突破，历史的车轮不断向前，特别是两次工业革命使人类的生产和生活发生了质的飞跃。信息技术革命，更是一个推动历史进步的强大推动力，随着信息时代的不断发展，整个世界正在由物理维度转向数字维度，大数据竞争，更是社会、行业和企业变革的关键所在。目前，大数据的竞争，已经引领着全球商业展开一场新的变革。大数据时代，一切皆可数据化

在移动互联网时代，大数据无处不在，沟通了传统与现代，并且左右着一切。在大数据时代，大数据更是随处可见，无所不包，数据可以对一切事物进行描述、记录、分析和重组。而数据化则是指把现象转化成为可以制表分析的量化形式的过程。

应用信息经济学创始人，国际知名的测量师、决策分析师和风险管理专家，《数据化决策》的作者道格拉斯·W·哈伯德认为：“在专业的领域内量化，可避免低效的投资和管理失败案例的发生。”在计划和决策的过程中，人们掌握的信息越多、越全面，就能够尽可能地少走弯路，降低风险系数。因此，在大数据时代，谁在竞争中掌握了数据，并且能够从数据中挖掘出潜在的机会，那么，谁就把握住了成功。《数据化决策》这本书想要向读者传达的理念就是“一切皆可量化”。我们都知道，我们每天所做的事情、所走的路线、所做的计划和决定，都是可以通过量化的数据来表示的。在《数据化决策》第一部分，就点明政府新环境政策对公共卫生的影响、信息的价值、管理效益、公众形象等看起来不可能量化的事情，都是可以量化的，阐述了作者一切事物都是可以量化的观点，而且作者所用的方法比统计学的传统教材简单得多。

马克思主义矛盾理论中说，不同的矛盾具有不同的特点，同一矛盾的不同方面有不同的特点。在《数据化决策》的第二部分，以不确定性、风险和信息价值等为着力点，阐述如何具体量化事物，提高针对性，这是掌握所有量化方法的基础。

不确定性的程度能够影响计划的进程和最终的结果，想要有一个理想的结果，就要最大限度地降低不确定性。在《数据化决策》的第三部分，提出通过随机抽样和控制实验等方式来控制不确定性的程度，并且提供了一些近似计算的快速简捷的方法。

理论必须植根于事实，否则，就会如同没有计算过程的数学题答案一样没有说服力。在《数据化决策》的第四部分，通过对美国环保局量化方法提升居民的用水安全等具体的案例的探讨，对如何量化偏好、价值、灵活性和产品质量等问题进行深入的探究，使其理论更具说服力。

就是通过这四个部分，道格拉斯·W·哈伯德阐述并论证了其“一切皆可量化”的理念。将事物量化成数据，就能够对事物把握得更为精准。苏格兰哲学家托马斯·里德认为：“要取得知识的进步，没有比模棱两可的话有更大障碍了。”量化就是扫除直观经验的有力武器，能够打败蕴藏在密密麻麻的琐碎数据中的魔鬼，从而做出正确的决策。大数据时代，创新从数据中来

创新是一个国家和民族经久不衰的源泉，是一个企业能够屹立不倒、引领风骚的奥秘所在。在互联网时代和移动互联网时代，信息、技术、产品更新换代的速度加快，人们的需求更是不断地发生着变化，创新的重要性更为突出。在大数据时代，创新的着力点在哪里？创新从何而来？答案还是隐藏在大数据之中。

通过对大数据的处理、分析和对比，我们不仅可以寻找到市场的显性需求，同时还可以挖掘出市场的潜在需求，而这些潜在的需求就是企业的机遇之所在，同时也是企业创新的空间。洞悉到市场的潜在需求，并且能够满足这个需求，企业就能够开辟出属于自己的一片天地，建立起自己的帝国，成为这一领域的先锋和领导者。

奇虎360，2005年9月，由周鸿祎创立，是一个以360安全卫士、360杀毒为代表的免费网络安全平台。360建立的时候，有苹果、戴尔、联想、三星等计算机品牌，有强大的软件生产商微软，在计算机生产和软件生产领域均有强敌的情况下，他找到了一个全新的领域——计算机和软件使用安全。

于是，360安全卫士、360杀毒、360系统急救箱、360游戏保险箱等一系列的安全软件诞生了，因为360认为同搜索、电子邮箱、即时通信一样，互联网安全是互联网的一项基础服务，所以，互联网安全服务应该是免费的，它是免费安全的首倡者。凭借其免费的、有保证的优质服务，360在杀毒软件中闯出了属于自己的一片天地，树立起了自己的品牌。

在移动互联网时代，360的安全软件更是覆盖到了手机上。根据相关统计数据显示，截至2012年9月，360手机安全产品和服务在中国智能手机安全产品市场占到了70％的比例，奇虎360成为中国最大的互联网安全公司之一。2013年10月29日，360宣布推出通过具有定位、安全预警和通话连接功能，用于保障儿童外出安全的“360儿童卫士”手环。

2014年4月14日，主要提供云主机、云安全、云监控服务的“360云”悄然上线。想要通过整合IDC服务商的数据中心资源，找到一个全新的云计算解决方案。

360系列安全软件的免费，是一个企业理念的创新，是技术上的创新，如果360这款免费的新软件不能满足用户的使用诉求，用户用过一次之后就会将其卸掉，那么用户数量也就不可能达到上亿。因为其能够满足用户对安全的诉求，普及到家家户户的电脑中去，不但使老百姓受益，更是颠覆了整个产业。在这创新背后，是以对大数据的分析作为依据的。

先是免费。根据当前中国的经济发展现状、人们的消费观念、软件消费的形式等，360分析出，现在并不是收费软件发展的最佳时机，因此，在收费安全软件举步维艰的情况下，他们选择为用户提供免费的安全软件和安全服务。然后是技术，人们关注的是结果，看的是效果，如果你的软件能够解决安全问题，那么他们就会继续使用，如果不能，很抱歉，他们会果断地卸掉，而且基本上就不会再给你第二次机会了，因此，抓住用户诉求的数据，找到用户真正的需求，才能抓住用户。最后的“360云”，更是一个收集、分析数据的绝佳工具，利用云计算找到消费者新的诉求，找到新的创新点，保证企业更好地发展。大数据时代，数据、技术、思维三足鼎立

根据大数据的三种来源：数据本身、技能和思维，相应地出现了三种大数据公司：

第一种是基于数据本身的公司。这些公司或是本身就拥有大量的数据，或是可以收集到大量的数据。它们有的拥有从数据中提取有价值信息、催生出创新思想的能力，有的则不具备，比如说社交网站Twitter，它的海量数据就是自己不利用，而是通过两个独立的公司，将数据授权给他人使用。

第二种是基于技能的公司。这样的公司一般是技术供应商、咨询公司或是分析公司。它们不一定拥有大量的数据，也不一定能够提出数据的创新性用途，但是它们拥有专业的技能。天睿公司是一家大数据分析公司，它不具备海量的大数据，但是根据沃尔玛提供的数据，它可以运用技术进行分析，并为之制订出有效的营销计划。

第三种是基于思维的公司。这些公司生存的秘诀不是在于数据和技术，而是在于思维，是创始人和员工们的创新思维使它们脱颖而出。社交旅行创业公司Jetpac就是根据用户在网上分享的旅游照片，为用户推荐下一次的旅游景点，该公司就是通过这种新颖的想法创造和获得价值的。

目前，前两种一直是备受关注的，因为我们所处的就是一个大数据的时代，大数据的收集与应用是一条主线。虽然第三种所受到的关注度没有前两者那样高，但是其发展潜力是不容忽视的，就如同在互联网时代，你能玩转互联网，玩不转互联网思维，前途依然是未卜的。于是，这三股力量呈现出三足鼎立之势。传统与现代的连通，信息资本无处不在

在日常生活中，我们身边经常会发生这样的事情：

前一年，胡萝卜的种植范围比较小导致其产量比较低，受供需关系的影响，这一年胡萝卜的价格可能就会偏高，少数种植胡萝卜的农户因此大赚了一笔。于是，第二年很多农户开始种胡萝卜，结果，种植胡萝卜的农户多了，总量大了，同样是受供需关系的影响，第二年胡萝卜的价格很低，甚至于根本没有销路，很多农户连种植成本都收不回来，就更不用说赚到钱了。而那些前一年种植胡萝卜赚了钱的农户，早已经改种其他的蔬菜，在第二年仍然是种植户中的赢家。

这是一种常见的经济现象，在生产领域普遍存在。但是，大家是否考虑过：同样是进行蔬菜种植，为什么有的人总是抓不住商机，而有的人总是能够抓住商机，成为大富翁游戏中的赢家呢？其实，这背后就是大数据在起作用。

抓不到商机的种植户没有进行大数据的收集、整理、分析与利用，他们即将采取的行动是根据当前形势所做的一种简单跟风行为，只是以当前的表象作为做决策的依据，而在价值规律的作用下，市场经济具有滞后性，所以，他们自然而然地成了市场滞后性的牺牲品。而那些能够抓到商机的种植户，通过对大数据的收集、整理、分析，找到种植量少的、市场需要的蔬菜，他们采取行动的依据是实实在在的市场数据及合理的数据分析，做出的是理性的决定，市场的滞后性束缚不住他们，所以，他们才能抓住不断变化的市场需求，成为市场赢家。

因此，在大数据时代，只有对大数据进行收集、整理、分析与合理的利用，使传统的种植业与现代的市场经济相连接，跟随时代的步伐，才能创造更大的价值。然而，很多传统的企业认为数据收集是互联网公司的特长，对自己而言是非常困难的。事实绝非如此，在我们的日常生活中，大数据无处不在，只要留心，就可以采集到数据。我们以国人最为关注的住房问题为例。

天津顺驰网络服务有限公司是顺驰（中国）不动产网络集团有限公司旗下的一家子公司，其投资开发、运营的——全房网（www.allfang.com），是一个以为客户提供专业房产业务咨询、在线房产委托、精确搜索和智能推荐等为目标，以庞大的线下连锁服务体系为基础和依托，帮助客户实现房产租、售的全程交易的专业房产服务平台。

随着移动互联网的发展，全房网推出了掌中全房——一款基于地理位置，以为用户提供最佳找房体验为目标、功能多样的手机应用。掌中全房UI设计简单、流畅，方便用户的浏览，在当下界面中能轻松找到其他功能的入口；能够精确定位用户当前的位置，并根据这个精确的定位，对附近的出租房、二手房一网打尽；用户可以随意拖动地图，想在哪儿找房，就点哪儿，就会找到附近的房源信息，并且可以根据户型、价格、面积、楼层排序进行筛选；按地点找到房子之后，小区的真实图片、信息、小区内房源的均价及房子的图片和信息等都会详细显示出来；在选定一个房源之后，软件会快速定位用户附近的门店，用户只需打电话到门店就能获得更为全面的服务。

此外，掌中全房还为用户提供短信与致电两种与经纪人联系的方式，使用户获得快速、专业的咨询服务；用户可以同使用浏览器一样，将喜欢的房源收藏，以便随时随地查看，与浏览器不同的是，掌中全房可以实现离线浏览，而且，掌中全房会保留最近浏览的房源、小区和通话记录，方便用户回顾、对比和选择；当用户在房源中不知该如何抉择的时候，只需摇一摇，就能摇出心动好房源和惊喜礼物；掌中全房可以实现在北京、天津、南京、无锡、苏州、成都、武汉七个城市进行自由切换。

凭借着简单实用的功能，掌中全房深受用户的好评，与此同时，也虏获了一大批忠实的粉丝。在互联网时代和移动互联网时代，做出租房和二手房网站和移动App的网站不在少数，掌中全房为什么能够独树一帜呢？因为，“客户不是寻找产品（things），而是寻找解决方案（solutions），是寻找更方便的解决方案、更好的解决方案。随着人们对响应速度要求的提高，人们对方便完整的解决方案的需求变得更加强烈”，掌中全房正是通过一系列的功能，实现了从为客户提供产品到为客户提供解决方案的转变，更好地满足了客户的需求，才使之更具竞争力。

那么，又是什么支撑着掌中全房实现这种转变的呢？同样是对大数据的收集、整理、分析与利用。掌中全房中包含全国7个大中城市的顺驰房产38万套，而且所有出租房、二手房的房源信息都是真实委托、真实存在、真实价格，正是因为其为客户提供的解决方案都是建立在对真实的数据进行整理和分析的基础上，才能够确实满足客户需要。就这样，利用大数据，顺驰房产实现了一直以来备受关注的住房问题与现在的商业经济的连通，确确实实消除了其中存在的障碍，便利了买方与卖方、租户与出租户，也方便了中间商。

家不是一所大房子，但是房子是一个家的基础，除了有房子，更重要的是人的感受。给你一套房子，你会怎么让它有家的感觉？通常，人们会做的一件事情就是装修，让房子内的色调是自己喜欢的，房顶、地板的材质和元素是自己喜欢的，房子里面的家具是自己喜欢的，并且和整体环境相适应。以“为大众创造更加美好的日常生活”为前进方向的宜家家居，正是因为有着大数据的收集、整理、分析与利用的体系，才使一直以来传统的家具行业，与人们现代化的审美需求相结合，迸发出新的生机与活力。

宜家家居，1943年创建于瑞典，其业务涉及衣、食、住、行、用五大门类的众多系列，商品品种数量在10 000个左右，是全球最大的家具家居用品商家。在互联网时代，宜家家居凭借着先进的互联网思维进行经营，在中国迅速占领市场、树立品牌，成为中国家具家居用品市场的主流之一。占有市场就意味着有了销路，2012年，宜家家居的净利润超过25亿欧元，充分显示了其实力之雄厚。

在互联网时代拔得头筹的宜家家居，在移动互联网时代紧跟时代的步伐，采取了互联网与实体店相结合的仓储式家具卖场模式。这种模式用互联网消除了时空的限制，用实体店完成实际的体验，虚实相结合，恰到好处地节省了客户的时间，并能为其提供实实在在的体验服务，消除其担心的问题。

客户在购买家具的时候，最担心的是什么？是经过千挑万选出来的、历经辛苦搬回家的家具，尺寸与要摆放的位置不合适，或者是与家的整体风格不相符，那么一切的心思和精力就白费了。根据宜家的市场调查，有70％的客户根本就不知道自己的家里需要多大尺寸的家具。

为了解决这个问题，宜家家居借助客户智能手机和配套的App，通过扫描目录上的产品，用户就可以看到自己喜欢的家具放在家中的样子，而且，通过“增强现实技术”，就可以根据产品目录上的标准尺寸，计算出家具的实际尺寸，让客户看到最接近实际的效果，从而能够在购买的时候做到胸中有数。

正是因为在之前积累和收集了大量的资料，宜家家居才能够抓住客户购买过程中的痛点，并运用数据的力量帮助用户解决这个痛点，所以宜家家居才会受到客户的青睐。

大数据为我们的生活、工作带来了很大的便利，也彰显了自己的力量。如在我们购物的时候，根据数据分析可以判断商品的性价比；在工作中，做选择或者决策时，大数据能帮你预测未来，是商业中的好帮手。大数据无处不在，它已经入侵了我们生活中的每一个环节。不仅如此，大数据通过其影响作用，将传统的农业生产、传统的住房和家居装修与现代商业实现了无缝连通，打破了供需双方间存在的壁垒，推动了商业的发展，也改善了人们的生活。第二章大时代的小变革

大数据无处不在，影响着生产者的生产、营销、售后、扩大再生产，给商业活动带来了巨大变革。不仅如此，大数据还深刻影响着人们生活的方方面面，特别是在消费、出行、医疗和学校教育方面，给人们的生活带来了众多细节上的小变革。购物消费，典型的顾客信息数据化

大数据无处不在，影响着生产者的生产、营销、售后、扩大再生产，给商业活动带来了大变革。不仅如此，大数据还深刻影响着人们生活的方方面面，特别是在消费、出行、医疗和学校教育方面，更是给人们的生活带来了众多细节上的小变革。

消费者这个身份和角色，会伴随一个人的一生。大数据时代，消费者与企业一样，也是被大量的数据围绕着，只有通过分析数据，才能做出有益于自身生存和发展的高质量决策，这就是数字化生存。在大数据时代，消费者的购物和消费也是如此的数据化。

首先，购物消费选择数据化，即消费者以数据作为选择的参考标准和标杆。

随着人们物质生活水平的不断提高，商品的种类越来越多，人们选择的范围也越来越大，但消费者却被这诸多的选择所困扰：很多时候，他们并不知道他们想要什么、需要什么。但是，这并不影响他们的购买行为，为什么？因为他们可以根据消费的大数据信息进行消费选择。现在，但凡懂一些技术的消费者，都可以使用诸如Google Analytics或Splunk等现成的工具或是数据源进行分析，找到热销和用户评价最高的商品，再结合自身的需要，做出相应的选择。

消费者这一方主动运用大数据进行决策，是消费者购物消费选择数据化的一个方面；经营者一方主动使用大数据，对消费者的行为进行分析，做出相应的推荐和营销，推动消费者进行购物决策，是消费者购物消费选择数据化的另一个方面。众所周知，在大数据时代，移动互联网的应用、智能手机的普及，使消费者已经没有个人隐私可言，在经营者面前，消费者就是一个透明体，他们不仅了解消费者的一切需求，甚至比消费者本人还了解其消费需求。

通过对消费者的消费记录和行踪数据进行大数据分析，沃尔玛超市可以比新婚丈夫更早地知道其妻子是否已经怀孕，然后根据其购物的变化，可以判断出他们是否已经知道这件事情；音乐推荐网站Pandora为你推荐的音乐，都是根据你的喜好进行大数据分析得来的，他们比你更了解你喜欢哪些音乐，因此你经常会有一种这首音乐是为自己量身定做的感觉。

亚马逊则在你打酱油般漫无目的地浏览商品的时候，为你推荐可以勾起你购买欲望的商品；当当网会根据用户搜索、浏览和消费的记录，为用户进行有针对性的推荐，这在方便消费者的同时，也给消费者带来了困扰：有位女士曾在当当网上购买过一些关于怀孕方面的书籍，此后，她便经常受到当当网关于类似书籍的推荐，而且持续了一年多的时间，直至这位女士不胜其扰，直接向当当网的CEO李国庆先生投诉，这件事才算结束。

以前，我们阅读网络小说的时候，都是在一个固定的网站，或是固定的板块或模块上，而实际上，适合我们阅读的、我们需要的小说有很多，但是，因为我们并没有那么多的时间和精力去寻找，所以，很多时候都是靠运气。而在大数据时代的背景之下，我们的阅读喜好就同我们的个人信息一样，没有丝毫的隐私可言，根据你当前所读的小说，网站会为你进行类似的推荐，而且形式非常委婉：您可能还喜欢、我猜你还可能喜欢……只需点击打开相关的链接，就可以进行阅读。

经营者就是通过这样的方式或是类似这样的方式，缩小了消费者的选择范围，影响着消费者的消费选择，而消费者也乐在其中，因为经营者们已经对他们的需求分析得非常透彻，他们可以不用分析自己需要什么。就这样，消费者的消费选择无论是主动还是被动，都在受大数据的影响，被大数据所左右。

其次，购物消费筛选与决策的数据化。即消费者在对初步选择的产品和服务进行筛选和抉择的过程中，以数据作为参考标准。

消费者消费的过程是一个不断选择的过程，在初步的选择之后，还要进行进一步的筛选，然后才能做出决策。就像考研买参考书一样，根据其他人的搜索，会出现很多相关的组合推荐，要买参考书的人在一开始的时候，将它们全部放入了购物车，等找得差不多的时候，就会回到购物车进行筛选和抉择。

虽然大数据的分析与利用给消费者带来了很多的便利和有针对性的选择，但是就目前的情况而言，还做不到一步到位，因此，筛选和决策的过程还是不能省略的。我们仍以购买考研参考书为例。

进入当当网，我们输入“考研”，就会出现很多关于考研的书。在搜索结果的左边，有一个分类栏，将所有考研的书籍进行分类，有考研英语、考研政治、考研数学、考研专业书、考研大纲等的分类项目，将一万多个搜索结果进行分门别类。

消费者可以根据自己的情况和自己的需要进行门类选择，我们选择考研政治，然后显示的结果就都是这一个门类的参考书了。同样是在搜索结果的左边，下面会有一个热卖商品的缩略图展示，将最近购买率比较高的参考书展示出来，还有一些其他的热卖商品。再往下面，还有一个搜索考研的最终购买结果的展示，告诉消费者那些搜索过考研参考书的用户最终购买了哪些书籍，这可以作为消费者筛选和抉择的一个标准。

再说搜索结果显示这一边，消费者可以选择按照客户评分的标准（1～5星）进行进一步的筛选，也可以选择按折扣、按销量、按好评、按出版时间、按价格进行筛选。经过这样的筛选和对比之后，消费者差不多就能找到比较适合的参考书了。

最后，点开选择要购买的参考书，可以根据实际的评论、参考书的目录，再结合自身的需要，进行最后的决定。

在被网站初步筛选出来的结果中进行进一步的选择和筛选，消费者依靠的就是大数据分析。热卖商品就是对销售数量的大数据分析，客户评分的标准是消费者对产品内容质量肯定程度的大数据分析，而实际的评论和参考书的目录，是一个直观的数据，可以给购买者一个直观的感受。

大数据分析的核心是预测，如果有准确的预测，就可以根据预测的结果进行决策，就能够为消费者节省更多的时间。Decide.com将大数据的分析应用到数码和家电领域，这两个领域的价格变化是最为迅速的，而根据产品的博客、价格历史、比价数据、优惠信息、新闻报道等，Decide.com称其价格走势的准确率可以高达77%，在帮助消费者省钱的同时，还为消费者节省下了20％的决策时间。

最后，消费反馈和售后服务的数据化，即消费者在消费商品之后进行的反馈的数据化和卖家提供售后服务的数据化。

大数据给消费者带来的变革不仅仅是参考和决策，还延伸到消费商品之后，一方面是消费者的消费反馈，另一方面是销售者提供的售后服务。

以前，买卖双方交易完毕之后，就意味着交易的彻底结束。消费者消费商品，很少主动去反馈，就算偶尔有一些售后的调查问卷，他们也很少认真去填写，因为他们觉得没有什么实际的意义。也正是因为如此，交易才出现了两种结果：一种是销售者能够提供给生产者的反馈，主要依据就是产品的销售数量；另一种是因为缺乏互动，如果消费者不满意，就不再购买，进而导致一锤子买卖的情况出现，很难建立消费者的忠诚度。

现在，买卖双方交易完毕之后，只是意味着交易告一段落。我们以在淘宝网买一件衣服为例，在消费者收到自己所购买的衣服，确定收款之后，就可以对衣服的颜色、样式和材质的直观感受进行评论和反馈；等衣服穿上身之后，还可以追加评论。这样，不仅卖家可以收到反馈消息，为消费者提供更好的服务，生产者也可以根据这些反馈信息，进行生产方面的调整，使得企业所生产的产品，更能够满足消费者的消费需求。

买卖双方是互动的关系，如果消费者的消费反馈得不到回应：一方面会打击消费者反馈消费意见的积极性；另一方面消费者会觉得销售者在意的只是钱货的交易，根本不在意自己的感受，从而对销售者和生产者产生一种疏离感，这种疏离感是培养消费者忠诚度的一个很大阻碍。

当前，很多网站都会根据一些常规的问题做出条款性的解释，让用户能够在参阅之后解决基本的问题。这是大数据分析的结果，对用户使用的反馈进行大数据分析，找到这些经常出现的问题，然后做出条款性的解释。这也是数据化的一种表现，数据化的一种重要表现就是程式化，那些条款性的解释也是一种程式化。

就这样，大数据贯穿着生产者的生产、消费者的选择与决策、消费者与销售者和生产者之间的互动等环节，让消费者的购物和消费过程实现了数据化。

而在不久后的未来，大数据在购物和消费中将会发挥更大的作用：卖家可以根据消费者的品位和喜好，做出商品推荐，而这件商品可能正是消费者想要要购买的；根据用户心情的变化和对用户情绪的大数据分析，可以为用户提供相应的发型和服装搭配的建议，能够吻合用户的心情，或是改善用户的心情，并且能够借此机会向用户推荐相应的商品……这就是大数据时代的购物消费，如此的数据化，如此了解消费者。银行的信息交换系统

在购物和消费的过程中，必然会引起资金的流动。说到资金，人们自然而然就会联想到银行。一粒种子不可能在瞬间变成一棵大树，同样，大数据时代也不是瞬间来到我们跟前的。众所周知，大数据是伴随着互联网应用的推广和普及而孕育、萌生、成长起来的，因此，大数据的影响不仅是在大数据时代才开始的。下面，我们看看银行业务数据化过程中所引发的生活中的小变革。

随着计算机和互联网的应用的推广与普及，21世纪初，中国的银行卡实现了联网通用。这意味着什么？意味着银行卡的持卡者不仅可以在开户银行的ATM机上进行取款，还可以在其他银行的ATM机上进行取款，而且还可以突破区域的限制。

银行卡联网通用，就是经营银行卡业务的机构通过利用自身的网络系统、终端机具（主要是ATM和POS）、技术服务手段和特约商户，实现与银行卡跨行信息交换系统相连以及银行卡信息的连通，从而实现银行卡跨行通用。

联网银行卡持卡人可以在任何地方的任意一家联网银行的ATM机上跨行取款，也可以在贴有“银联”标志的POS机上消费。目前，不仅仅是大型的商场和连锁超市使用贴有“银联”标志的POS机，很多小型的商店也开始使用，甚至于很多卖小商品的个体工商户，都在自己的店里面安装了贴有“银联”标志的POS机。

有一天，张女士陪着自己的朋友李女士去逛街，李女士在小商品商城看中了一幅十字绣作品，就问了价格，价格倒是很合理，但是问题是她出来的时候没有带那么多的现金。于是李女士就问十字绣店的老板是不是可以刷卡，店老板说可以，便搬出了POS机，李女士刷了卡，拿着那幅十字绣作品，非常开心地离开了。

不久之后，李女士不仅自己经常来光顾这家店，更是经常带着朋友来光顾。一方面是因为这家店的作品确实比较精致，另一方面就是因为这家店有POS机，可以方便她消费。她告诉店老板，那天，逛到他家店之前，她也看中了几家店的商品，但是他们都没有POS机，她又没有携带很多现金的习惯，所以就没能购买那些相中的商品。

这种现象在生活中非常普遍，随着大数据的深入应用还会变得更为常见。此前，持卡人若想要取现，有的时候要跑很远的路，才能找到能够取钱的ATM机或是银行，路上可会经过很多的其他银行的ATM机，但是不能解决自己的问题，很多持卡人都希望能够取出钱的ATM机就在自己触手可及的地方。而银行卡联网通用的推出，就恰好解决了这个问题，持卡人在最近的ATM机上就能够取钱，不用再四处奔走，寻找某个专门银行的ATM机。POS机的使用，更是减少了现金的交割，降低了ATM机对持卡人的束缚，只要商家有POS机，持卡人就可以实现一卡走天下。

不仅如此，如果大家用心的话，就会发现ATM机几乎是随处可见的：地铁里面，商家集中的地方等，人们有可能需要取钱的很多地方，都能看到它们的影子。这样的分布基于什么？大数据。因为人们消费的地点和消费的金额统计出来，也是大数据，通过处理与分析，就能找到这些持卡人的需求。

无论是银行卡的联网通用，还是ATM机跨行取现和分布，抑或是贴有“银联”字样的可以跨行消费的POS机，都是得益于数据的共享和融通。大数据时代，意味着信息资源的共享，在大数据的概念提出来之前，人们所用的词是数据和用户信息资源。而那些数据和信息，正是大数据的来源或是构成成分，大数据就是从这众多的数据和信息中慢慢萌发、逐渐成长起来的。而这些现象，也是大数据在萌芽阶段给人们的生活所带来的变化。

随着时间的推移，大数据在银行业务方面给人们带来的另一个小变革，就是减少排队的困扰。以前，人们到银行办理业务，都需要领号排队，前面排着几十甚至上百号人，即使一个人只需要两分钟，那么也需要等待很长时间，更何况，有时候一个人办理一个业务就可能花上半个小时左右的时间。因此，很多时候，人们为了办理一次业务，在银行耗上半天的时间是再正常不过的一种现象了。

这导致银行里面人满为患，往往银行都要下班了，营业大厅里面还排着很长的队伍。这不仅浪费人们的时间，也给银行的工作人员造成很大的困扰，因为他们想按时下班，也应该按时下班，但是不能不

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