作者：酆士昌 刘承彦
出版社：人民邮电出版社有限公司
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
Python期货量化交易实战试读：
版权信息书名：Python期货量化交易实战
ISBN：978-7-115-52696-0
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著 酆士昌 刘承彦
改 编 席松鹤
审 校 王海平
责任编辑 胡俊英
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
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原著书名《Python：期货演算法交易事务121个关键技巧详解》
本书中文繁体版本版权由台湾博硕文化股份有限公司（DrMaster Press Co., Ltd）获作者酆士昌、刘承彦授权独家出版发行，中文简体版本版权由博硕文化股份有限公司（DrMaster Press Co., Ltd）获作者同意授权人民邮电出版社有限公司独家出版发行。内容提要
如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。
本书基于台湾期货交易所的案例进行讲解，从数据分析的角度切入，以技巧的形式深入数据背后，让读者从基本的期货交易规则开始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。
本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想进入金融领域的程序员参考。序言1
Python是一种面向对象的解释型语言，具备优异的运算能力与执行性能，以及多样的扩展类库，是编写量化交易程序常用的语言之一。由于操作简单、易于上手，Python已成为程序交易切入的方便工具。
量化交易将主观交易的想法具体量化，也就是写成明确的规则，并转为程序语言。一般交易者往往无法明确地提供量化的规则，而程序员对于金融交易普遍陌生，无法深入交易的业务领域。再者，多数交易者使用看盘软件，采用规范的图表与统计后的数据，对交易所原始的报价往往不知该如何处理。因此，量化交易是结合金融交易、程序设计与数据分析三大领域的新兴产业，进入的门槛较高。
鉴于此，我们从数据分析的角度切入，以一个个的示例让读者了解概念，并帮助他们照着案例实操，由最基本的期货交易规则开始，逐步切入程序设计来计算技术指标，进而进行历史回测，最后通过下单函数进行程序交易。本书旨在通过案例的逐步演练，降低学习的门槛，带领读者进入程序交易的殿堂。
本书使用Python作为程序开发的语言。书中的内容均可实操，并且搭配下单程序，可连接群益期货进行实盘交易。
最后，由于本人所知有限，虽求尽善尽美，但疏误之处在所难免，恳请读者不吝指正。酆士昌序言2
本书介绍由Python编写的程序化交易解决方案。程序化交易涉及多个领域的专业技能，单是财经或信息领域已很难熟悉，因此本书提供了一些交易的观念和方法，让读者可以迅速地切入程序化交易实操。
就解释型语言来说，Python拥有出色的运算效率，也有丰富的第三方类库，在许多应用领域都有出色的解决方案，是一款值得大家学习的程序设计语言。
就程序化交易来说，它的优势是能够克服人性的缺点。在交易中，人性的弱点是很难被忽略的，如贪婪、恐惧、陶醉等，这些都是阻碍稳定交易的因素。程序往往可以克服这些缺点，从中找出一套好的交易模型，并且将风险控制在可接受范围内，产生令人满意的交易。此外，程序化交易也能解决投资人花费大量时间追踪盘势的现状，以往每天需要花费数小时盯盘，现在只要确定程序正常运行，就可以稳定地进行交易。
最后，谢谢我的父母，他们总是给我鼓励；感谢各位朋友、亲戚的支持；感谢我的良师兼益友酆士昌，他伴随着我成长，甚至改变了我的人生道路。刘承彦资源与支持
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Python是一款非常流行的程序语言，广泛地应用于各个领域，并与其他语言、数据库或信息队列有良好的交互方式。Python本身是解释型的语言，运行效率非常高。用Python编写交易程序，必须先从基础的语法开始学习。
Python与一般编程语言不同的地方在于，一般编程语言通过括号来定义代码块，而Python是通过缩进来定义代码块。技巧1 【概念】Python的诞生与发展[1]
Python是一款解释型的开源编程语言，并且有完整的函数库。Python的应用领域相当广泛，一般常见的应用都可以用Python解决。基于上述原因，加上运行效率高等优势，Python成为广泛使用的程序语言。
Python的创始人Guido van Rossum一开始为了打发时间而开发了一款脚本语言，当时是以ABC语言为模板的，但ABC语言并不普及（因为它并非开源的程序语言）。为了避免发生类似的问题，Guido van Rossum开发了Python，并且将Python与其他语言（包括C语言）做了完美的结合。
直至今日，Guido van Rossum仍然决定着Python的整体发展。Python可以被简单地定义为脚本语言，就像shell脚本这种Linux平台下的解释型语言一样，但实际上Python已应用于许多大规模的软件开发中，例如Google的搜索引擎。
Python另一个强大的特点在于它的可扩展特性。Python并不是将所有功能都集中在标准库中，它还拥有相当丰富的工具、API以及第三方类库，也可以通过C语言来开发扩展模块。技巧2 【操作】安装Python的基本环境
本技巧将介绍如何在Windows操作系统上安装Python。本书以Python 3.7版本为例介绍其安装过程。
步骤01 在Python官方网站中的Windows下载专区，单击下载[2]“Latest Python 3 Release – Python3.7.3”，如图1-1所示。图1-1
步骤02 进入下载页面后，选择32位或64位的Python进行下载，如图1-2所示。图1-2
步骤03 当下载完成后，启动安装程序，选中“Install for all users”单选项，单击“Customize installation”按钮，如图1-3所示。图1-3
步骤04 设置路径为“C:\Python37”，并单击“Install”按钮，如图1-4所示。图1-4
步骤05 Python的安装进度界面如图1-5所示。图1-5
步骤06 安装完成后，单击“Close”按钮，如图1-6所示。图1-6
步骤07 安装完成后，在安装路径下会有Python启动程序，如图1-7所示。图1-7
步骤08 在“开始”菜单中，也有Python启动的快捷方式。选择“IDLE(Python 3.7 64-bit)”，如图1-8所示。图1-8
步骤09 打开IDLE（Python GUI）启动程序，如图1-9所示。图1-9
在Python GUI与Windows CMD中启动Python的差别在于，Python GUI提供的功能选项较多，因此若通过Python GUI开发，将有更多的选项可供使用。技巧3 【操作】Python语言的基本操作
Python在Windows中提供了Python.exe启动程序，用户可以直接通过该启动程序编写程序代码。下面介绍Python的基本操作。1．启动Python
启动Python有两种方式：双击Python启动程序图标，弹出Python的命令窗口；或者在Windows CMD中执行Python，直接进入Python的命令窗口。
通过双击Python启动程序（或Python GUI）图标，打开Python命令窗口，即可在命令窗口中使用Python，可参考技巧2的介绍。
接着，在Windows CMD中执行Python，进入Python的安装路径，执行过程如下：C:\Python37>pythonPython 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>
每次启动Python都要切换目录相当麻烦，所以可以将Python的安装路径设置到默认的环境变量中，这样Python启动程序在任何路径下都可以直接被执行，设置环境变量的详细步骤可以参考技巧4。2．退出Python
退出Python的方式有两种：一种是通过Windows的组合键Ctrl+C直接退出，另外一种是通过exit函数来退出。下面分别介绍这两种方法。
在Python GUI中通过Windows组合键Ctrl+Z来关闭Python：>>>^ZC:\Python37>
在Python GUI或Python的命令窗口中通过exit()函数或quit()函数来关闭Python：>>> exit() C:\Python37>技巧4 【操作】执行Python语言的方式
Python属于解释型的程序设计语言，不需要编译，只需通过Python执行程序翻译给系统执行。执行Python有以下两种方式。● 直接通过Python命令窗口来编写程序代码。● 编写“.py”文档，然后执行Python指令来启用。
其中，第二种方式又分为两种用法。Python提供了Python、Pythonw两种执行文档，两者的差异在于：Python文档会显示当前程序所应该显示的结果；而Pythonw文档则不会显示出当前程序应该显示的结果，属于无声执行，适用于常驻程序。
这两种方式都通过Windows CMD来执行，但若每次执行都必须切换目录至安装路径则十分麻烦，因此本技巧先介绍设置环境变量的方法。● 通过set命令，可以暂时设置环境变量，关机后则会失效。● 手动进入系统设置环境变量，永久生效。
下面依次介绍两种设置环境变量的方法。1．通过set命令设置环境变量
首先，我们要了解设置的是PATH环境变量，可以通过Windows CMD直接设置。
设置方式是通过命令set来进行，每个路径用英文分号“;”区分，然后将Python安装路径加在最后面，命令如下：set PATH=%PATH%;＂python 安装路径＂
设置过程如下：C:\Python37>set PATH=%PATH%;"C:\Python37"
设置完成后，接着运行查询指令“set Path”，若设置成功，则安装路径会出现在整个环境变量的结尾，如下所示：C:\Python37>set PathPath=c:\Rtools\bin;c:\Rtools\mingw_32\bin;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Program Files\R\R-3.4.1\bin;C:\Users\jack\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps; C:\Python37; PATHEXT=.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.VBE;.JS;.JSE;.WSF;.WSH;.MSC2．手动设置环境变量，开机后自动生效
步骤01 找到“我的电脑”快捷方式，单击鼠标右键，接着单击“属性”命令，如图1-10所示。图1-10
步骤02 进入“属性”界面后，选择“高级系统设置”选项，如图1-11所示。图1-11
步骤03 进入“系统属性”界面后，打开“高级”选项卡，然后单击“环境变量”按钮，如图1-12所示。图1-12
步骤04 选择“系统变量”中的“Path”选项，单击“编辑”按钮，如图1-13所示。图1-13
步骤05 在“变量值”右侧框内的字符串末尾加一个英文的分号，再补充“C:\Python37”（见图1-14），并陆续单击“确定”按钮直至设置完成。图1-14说明 在本书中的操作说明中，如果出现的提示符号为“>”或“C:\Python37>”，就表示该程序须在命令提示符或PowerShell中执行“python程序.py”；如果出现的提示符号为“>>>”，就表示须在Python命令窗口或Python GUI下执行示例语法。技巧5 【操作】Python的基本运算与数学函数
基本运算包括四则运算和一些简单的数学函数，而常见的数学函数有绝对值、平方与开方、三角函数与指数、对数等。1．加减乘除——+、−、*、/
Python中提供的基本运算有加、减、乘、除，分别为“+”“−”“*”“/”。下面通过简单的操作来进行介绍。>>> 1 + 23>>> 7 - 43>>> 7 * 321>>> 21 / 37.0
变量间的运算方式类似，如下所示：>>> x=3>>> y=4>>> x+y7>>> x-y-12．整除——//
整除是Python中比较特别的运算，又称为地板（floor）除法。
下面通过简单的操作来进行介绍：>>> 3.0/21.5 >>> 3.0//2 1.0
整除会将计算出来的浮点型（float）结果的小数点后面的部分无条件舍去；若值为整型（int）结果，则无影响。
变量间的运算方式类似，如下所示：>>> x=14.0 >>> y=3 >>> x/y 4.666666666666667 >>> x//y 4.03．幂——**
Python提供了幂运算，例如x的y次幂可以用语法表示为x**y，示例如下：>>> 4**3 64
使用变量进行幂运算，示例如下：>>> x=3 >>> y=4 >>> x**y 814．取模——%
在Python中，可以进行取模运算，例如x除以y的余数的表达式为x%y，示例如下：>>> 300%10 0>>> 300%113>>> 12%10
使用变量进行取模运算，如下所示：>>> x=14>>> y=3>>> x%y25．生成随机数——random
Python提供了random模块，但该模块不在标准函数库中，所以必须在使用相关函数前导入random模块。
下面介绍random模块和几个常用函数的用法。
导入random模块，并随机生成0～99中的任意值：>>> import random>>> random.randint(0,99)95>>> random.randint(0,99)47
随机生成0～101中2的倍数：>>> random.randrange(0, 101, 2)28>>> random.randrange(0, 101, 2)78
随机生成0~101中3的倍数：>>> random.randrange(0, 101, 3)57>>> random.randrange(0, 101, 3)75
随机生成一个小于1并且大于0的值：>>> random.random()0.248636175217069276．转换数值类型——int、float
在Python中，可以通过函数强制转换数值类型，示例如下：>>> int(3.1) #小数位数转整数位会无条件舍去3>>> x=4.2 >>> int(x) 4>>> >>> float(3) 3.0 >>> float(3.7) #小数位数转整浮点位数会完整转出3.7
与C语言相比，Python不仅限于整数与浮点数之间的转换，也可以通过字符串转换为数值，示例如下：>>> x ="1.2" >>> float(x) 1.27．四舍五入函数——round
在Python中，可以通过该函数强制转换数值类型，示例如下：>>> round(4.5654455) #若没有填入位数参数，则初始值为05 >>> round(4.5654455,3) #输入位数参数3，则代表四舍五入至小数第3位4.565 >>> round(4.5654455,4) 4.5654
使用变量进行四舍五入，如下所示：>>> x=4/3 >>> round(x) 18．小于等于某数的最大整数——floor
在Python中，可以通过floor函数取得小于等于一个数的最大整数。由于floor函数在math模块中，因此必须先导入该模块才可以使用，示例如下：>>> import math>>> math.floor(4.56778)4>>> math.floor(4)4>>> math.floor(-3.44556)-4
使用变量进行操作，如下所示：>>> x=3.45>>> y=-4.56>>> math.floor(x)3>>> math.floor(y)-59．大于等于某数的最小整数——ceil
在Python中，可以通过ceil函数来取得大于等于某个数的最小整数。由于ceil函数在math模块中，因此必须先导入该模块才可以使用，示例如下：>>> import math>>> math.ceil(4)4>>> math.ceil(4.1)5>>> math.ceil(-3)-3>>> math.ceil(-3.3)-3
使用变量进行操作，如下所示：>>> x=3.45>>> y=-4.56>>> math.ceil(y)-4>>> math.ceil(x)410．开平方——sqrt
在Python中，可以通过sqrt函数来进行开平方运算。由于sqrt函数在math模块中，因此必须先导入该模块才可以使用，示例如下：>>> import math >>> math.sqrt(16) 4.0 >>> math.sqrt(81) 9.0
使用变量进行操作，如下所示：>>> x=100 >>> math.sqrt(x) 10.011．绝对值函数——abs
在Python中，可以通过abs函数来求绝对值，示例如下：>>> abs(100)100>>> abs(-100.0)100.0
使用变量进行操作，如下所示：>>> x=-1.354523>>> abs(x)1.35452312．指数函数——expx
在Python中，可以通过exp函数来求e。由于exp函数在math模块中，因此使用前必须先导入该模块，示例如下：>>> import math>>> math.exp(2)7.38905609893065>>> math.exp(10)22026.46579480671813．对数函数——log、log10
在Python中，可以通过log与log10函数来计算对数，其中log是以e为底的对数，log10是以10为底的对数。由于log函数在math模块中，因此必须先导入该模块才可以使用，示例如下：>>> import math>>> math.log(4)1.3862943611198906>>> math.log(6)1.79175946922805514．三角函数——sin、cos、tan
在Python中，也有三角函数。由于三角函数在math模块中，所以必须先导入该模块才可以使用，示例如下：>>> import math >>> math.sin(10) -0.5440211108893698 >>> math.cos(10) -0.8390715290764524 >>> math.tan(10) 0.648360827459086615．最大值——max
在Python中，可以通过max函数来求一组数中的最大值，示例如下：>>> max(-1,1,2,3,4,5,6) 6
使用变量进行操作，如下所示：>>> x=(1,2,3,4,5,6,7) >>> max(x) 716．最小值——min
在Python中，可以通过min函数来取得一组数中的最小值，示例如下：>>> min(-1,1,2,3,4,5,6) -1
使用变量进行操作，如下所示：>>> x=(1,2,3,4,5,6,7) >>> min(x) 1技巧6 【操作】基本变量的使用
本技巧将依次介绍与变量以及矩阵相关的操作。1．变量的声明——=
Python与大多数编程语言相同，可通过“=”进行变量声明，将等号右边的值赋给左边的变量，示例如下：>>> x1>>> x=(1,2,3) #将元组值赋给x变量>>> x(1, 2, 3)>>> x=[1,2,3] #将列表值赋给x变量>>> x[1, 2, 3]2．变量的删除——del
在Python中，需通过del命令将变量删除，示例如下：>>> x[1, 2, 3]>>> del x>>> x TracebacK(most recent call last): File "
Python继承了C语言的方式，也拥有运算赋值的功能，可以有效地减少程序代码的编写，示例如下：>>> x=1>>> x1>>> x+=1 #等同于x=x+1>>> x 2>>> x-=1 #等同于x=x-1>>> x 1>>> x*=3 #等同于x=x*3>>> x 3>>> x/=3 #等同于x=x/3>>> x 1.0
幂运算赋值示例如下：>>> x=3 >>> x**=3 #等同于x=x**3>>> x 27
整除运算赋值示例如下：>>> x 27 >>> x//=4 #等同于x=x//4>>> x 64．显示当前变量——dir、globals、locals
在Python中，dir显示变量，globals显示全局变量，locals显示局部变量，示例如下：>>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'random', 'x', 'y'] >>> globals() {'__builtins__':
在Python中，type函数能够显示出当前变量的类型。变量类型主要分为数字（number）、字符串（string）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dictionary）5种。
其中，数字又分为4种。可使用type函数查看几种数据类型，示例如下：>>> x=1>>> type(x)
在Python中，没有矩阵这种数据类型，但是有元组、列表与字典这3种类型。其中，元组与列表很相似，都是用来存储数据的序列，也都支持多维的序列（矩阵）；唯一不同之处就是元组在定义完成后，是不允许更改其内部值的，而列表可以更改其内部值。字典在对象中加上了索引值。
下面通过一个示例来介绍元组与列表的差异。>>> x=[1,2,3]>>> x[2]=4 #列表对象可以被修改>>> x[1, 2, 4]>>> x=(1,2,3)>>> x[2]=4 #元组对象无法被修改TracebacK(most recent call last): File "
下面分别介绍3种对象的应用。1．元组（tuple）
元组定义以后不得更改其内部元素。下面介绍元组的基本用法。（1）定义元组
元组是用小括号来定义对象的，示例如下：>>> x=(1,2,3,4,5,6) #定义一维的元组>>> x (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> x=((1,2),(3,4),(5,6)) #定义二维的元组>>> x ((1, 2), (3, 4), (5, 6))
也可以在一行中定义多个变量，示例如下：>>> x,y = (1,2,3),(3,4,5) >>> x (1, 2, 3) >>> y (3, 4, 5)（2）删除元组变量
通过del可以删除元组，示例如下：>>> x=((1,2),(3,4),(5,6)) >>> x ((1, 2), (3, 4), (5, 6)) >>> del x >>> x TracebacK(most recent call last): File "
在Python元组对象中，索引值都是从0开始的。访问元组的示例如下：>>> x=((1,2),(3,4),(5,6))>>> x((1, 2), (3, 4), (5, 6))>>> x[0] (1, 2)>>> x[0][0] 1（4）元组计算
元组计算是指将元组进行组合或复制。若要进行数值计算，则需取出元组内的值再进行计算，示例如下：>>> x=(1,2,3)>>> y=(7,8,9)>>> x+y #两个元组组合(1, 2, 3, 7, 8, 9)>>> x*3 #元组倍数复制(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)（5）在函数中的应用
元组也可以用于max、min函数中，示例如下：>>> x(1, 2, 3)>>>>>> max(x)3>>> min(x)1（6）在判断中的应用
Python提供了in指令，用来判断该元素是否在tuple中，示例如下：>>> x (1, 2, 3) >>> 3 in x True >>> 4 in x False（7）在循环中的应用
Python的元组对象可以直接用来进行循环计算。用户可以利用这个特性来编写程序代码，示例如下：>>> x (1, 2, 3) >>> for i in x: ... print (i) ... 1232．列表（list）
列表是Python中定义列表的语法。与元组的不同在于，列表可以变更内部元素值。下面介绍list的基本用法。（1）定义列表
列表是用中括号来定义对象的，示例如下：>>> x=[1,2,3,4,5,6] >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> x=[[1,2],[4,5],[7,8]] >>> x [[1, 2], [4, 5], [7, 8]]
也可以在一行中定义多个列表变量，示例如下：>>> x,y=[1,2,3],[6,7,8] >>> x [1, 2, 3] >>> y [6, 7, 8]（2）删除列表变量
通过del可以删除列表，示例如下：>>> x=[[1,2],[4,5],[7,8]]>>> x[[1, 2], [4, 5], [7, 8]]>>> del x>>> xTraceback(most recent call last): File "
在Python列表对象中，列表的索引是从0开始的。下面介绍如何访问列表，示例如下：>>> x[1, 2, 3]>>> x[0]1>>> x[:2][1, 2]>>> x=[[1,2],[4,5],[7,8]]>>> x[0][0]1>>> x[1][1]5（4）计算列表
这里所指的计算是将列表组合或复制。若要进行数值计算，则需先取出列表内的值再进行计算，操作如下：>>> x,y=[1,2,3],[6,7,8]>>> x+y[1, 2, 3, 6, 7, 8]>>> x*3[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]（5）函数应用
由于可以更改列表的元素，因此可以使用相对较多的函数。
① append函数可以将参数添加到列表的尾部，示例如下：>>> x=[45,72,65,21,87] >>> x [45, 72, 65, 21, 87] >>> x.append(100) >>> x [45, 72, 65, 21, 87, 100]
② count函数可以计算该值在列表中的个数，示例如下：>>> x [45, 72, 65, 21, 87, 100] >>> x.count(5) 0>>> x.count(65) 1
③ extend函数可以将多个列表汇总起来，示例如下：>>> x [45, 72, 65, 21, 87, 100] >>> >>> x.extend([44,55]) >>> x [45, 72, 65, 21, 87, 100, 44, 55]
④ index函数可以获取特定元素在列表当中的位置，示例如下：>>> x [45, 72, 65, 21, 87, 100, 44, 55] >>> x.index(65) 2>>> x.index(100) 5
⑤ remove函数可以删除列表里面的特定元素，示例如下：>>> x [1, 2, 3, 4, 5] >>> x.remove(4) >>> x[1, 2, 3, 5]
⑥ reverse函数可以将整个列表的内容反转，示例如下：>>> x[1, 2, 3, 5]>>> x.reverse()>>> x[5, 3, 2, 1]
⑦ sort函数可以将整个列表按照从小到大的顺序排序，示例如下：>>> x[5, 3, 2, 1]>>> x.sort()>>> x[1, 2, 3, 5]（6）在判断中的应用
Python提供了in指令，可以判断该元素是否在列表中，示例如下：>>> x=[1,2,3,4,5,6,7]>>> 5 in xTrue>>> 8 in xFalse（7）在循环中的应用
Python的列表对象可以直接用来进行循环计算。用户可以利用这个特性来编写程序代码，示例如下：>>> x=[1,2,3,4,5,6,7]>>> sum=0>>> for i in x:... sum+=i #缩进...>>> sum28（8）列表解析式
列表解析式能够通过简短的程序代码，将一个列表转换为另一个列表。简单来说，有点像在取该列表的子集合，但又不全然如此。在列表解析式中还可以进行栈位的判断、计算，实际上可以实现的功能相当多。
从操作上来说，就是通过循环来进行列表的判断和计算，但列表解析式不需要通过换行就可以实现循环。但就功能上来说，还是有某些限制，例如不能在列表解析式中进行嵌套循环。
列表解析式常用于读取文件、数据筛选等。示例如下：[3]>>> content = [ line for line in open('Futures_20170815_I020.csv')] #读取文件内容>>> content[1:10] ['8450010,8450009,TXFH7,128,10310,732,732,202,349\n', '8450011,8450010,TXFH7,128, 10309,4,736,206,350\n', '8450011,8450010,TXFH7,128,10309,1,737,207,351\n', '8450011,8450010,TXFH7,128,10310,1,738,208,352\n', '8450011,8450010,TXFH7,128, 10310,1,739,209,353\n', '8450011,8450010,TXFH7,128,10309,2,741,210,354\n', '8450011,8450011,TXFH7,128,10309,1,742,211,355\n', '8450013,8450011,TXFH7,128, 10310,1,743,212,356\n', '8450013,8450011,TXFH7,128,10310,1,744,213,357\n'] >>> I020 = [ line.strip('\n').split(",") for line in content][1:] >>> I020[1:10] [['8450011', '8450010', 'TXFH7', '128', '10309', '4', '736', '206', '350'], ['8450011', '8450010', 'TXFH7', '128', '10309', '1', '737', '207', '351'], ['8450011', '8450010', 'TXFH7', '128', '10310', '1', '738', '208', '352'], ['8450011', '8450010', 'TXFH7', '128', '10310', '1', '739', '209', '353'], ['8450011', '8450010', 'TXFH7', '128', '10309', '2', '741', '210', '354'], ['8450011', '8450011', 'TXFH7', '128', '10309', '1', '742', '211', '355'], ['8450013', '8450011', 'TXFH7', '128', '10310', '1', '743', '212', '356'], ['8450013', '8450011', 'TXFH7', '128', '10310', '1', '744', '213', '357'],['8450013', '8450012', 'TXFH7', '129', '10310', '2', '749', '214', '362']]3．字典（dictionary）
字典是带有索引的列表，在每个值之前都会加上索引，所以大多数操作都会通过索引来进行取值。（1）定义字典
字典用大括号来定义，示例如下：>>> x={'one':123,'two':345,'three':567} >>> x {'one': 123, 'two': 345, 'three': 567}（2）删除字典变量
用del可以删除字典，示例如下：>>> x{'one': 123, 'two': 345, 'three': 567}>>> del x>>> xTraceback(most recent call last): File "
基于字典的存储结构只能通过index访问，示例如下：>>> x={'one':123,'two':345,'three':567}>>> x{'one': 123, 'two': 345, 'three': 567}>>> x['one']123>>> x['three']567>>> x[0] Traceback(most recent call last): File "
① len函数可以查看字典对象的长度，示例如下：>>> x{'one': 123, 'two': 345, 'three': 567}>>> len(x)3
② copy函数可以复制相同的字典对象，示例如下：>>> x.copy(){ 'one': 123, 'two': 345, 'three': 567}
③ clear函数可以清除字典对象，示例如下：>>> x.clear()>>> x{}
④ items函数可以将字典转换成list对象，示例如下：>>> x.items() dict_items([('one', 123), ('two', 345), ('three', 567)])技巧8 【操作】使用Python的第三方库
许多模块并非是Python的基本模块，当程序开发者需要时，可以另外下载扩展应用的模块，如pymysql、pandas。本技巧将介绍如何安装并使用Python的第三方库。
导入模块需要通过import指令进行。下面以导入math模块为例进行说明，执行过程如下：>>> import math >>>
math是Python的基本模块，所以不用额外安装即可导入。
导入第三方库，如pymysql（Python连接MySQL的模块），在未安装的情况下会发生以下情况：>>> import pymysql Traceback(most recent call last): File "
这时需要先安装该模块。在安装模块前，必须先安装Python管理模块的程序“pip”，安装pip后才可以安装Python的模块，概念有点像Ubuntu的APT“Advanced Packaging Tool”，通过它来安装系统的模块。下面介绍如何安装pip。
如果是从官网上下载安装的Python，其中已经包含了pip，不需要另外安装，但要把“C:\Python37\Scripts”加进系统默认路径（环境变量）下，系统默认的设置可参考技巧4。
接着就可以执行pip命令了，要查看是否配置正确，可在CMD中执行pip命令，过程如下：>pipUsage: pip
若出现命令的参数说明，则表示正确执行了该命令。
接着安装pymysql模块，通过系统管理员启动Windows CMD，执行以下命令：pip install pymysql
执行过程如下：
接着，进入Python命令窗口中，导入pymysql：>>> import pymysql>>>
若没有出现错误信息，则表示导入成功。技巧9 【操作】字符串处理的应用
本技巧介绍Python中常用的字符串处理函数。1．len——查询字符串长度
len函数可用于查询字符串长度，示例如下：>>> str="i am a cat" >>> len(str) 102．join——将元素通过特定符号组合
join函数用于将不同元素组合成一个大字符串，示例如下：>>> seq=" " #tab符号>>> cc=('1','2','3','4') >>> seq.join(cc) #Python中通过’\t’来展示tab'1\t2\t3\t4'3．strip——将特定字符从字符串首部、尾部删除
strip函数的示例如下：>>> str.strip() 'i am a cat' >>> str.strip("a") ' am a cat' >>> str.strip("at") ' am a c'4．lstrip——将特定字符从字符串首部删除
lstrip函数的示例如下：>>> str="i am a cat" >>> str.lstrip("a") ' am a cat' >>> str.lstrip("at") ' am a cat'5．rstrip——将特定字符从字符串尾部删除
rstrip函数的示例如下：>>> str="i am a cat">>> str.rstrip("a")'i am a cat'>>> str.rstrip("at")'i am a c'6．swapcase——转换英文字母大小写
swapcase函数的示例如下：>>> str="I am A cat">>> str.swapcase()'i AM a CAT’7．lower、upper——将英文字母转换成小写、大写
lower函数用于将英文字母转换成小写形式，upper函数用于将英文字母转换成大写形式，示例如下：>>> str="I am A cat">>> str.lower()'i am a cat'>>> str.upper()'I AM A CAT'8．max、min——查看字符串中的最大值、最小值
max函数用于查看字符串中的最大值，min函数用于查看字符串中的最小值，示例如下：>>> str="i am a cat">>> max(str)'c'>>> min(str)' '9．zfill——将字符串用0填满至特定宽度
用zfill函数补齐15个字符，示例如下：>>> str='TTT'>>> str.zfill(15)'000000000000TTT'10．replace——替换字符串中的特定字符
下面replace函数的示例是以空白替换H字符：>>> str='HUJRYEHDGSJKER' >>> str.replace('H'," ") ' UJRYE DGSJKER'11．split——将字符串按照特定符号进行分割
split函数的示例如下：>>> str='HUJRYEHDGSJKER' >>> str.split('J') ['HU', 'RYEHDGS', 'KER']12．splitlines——将字符串按照换行符进行分割
下面splitlines函数的示例是以逗号来进行分割：>>> >>> str="111\n333\n532\n7456\n234\n122" >>> str.splitlines() ['111', '333', '532', '7456', '234', '122']技巧10 【操作】时间函数应用
Python提供了time模块来解决时间处理的问题，本技巧将详细介绍time模块中的函数应用。
若读者要了解Python的时间格式，则可先参考技巧19，再回来了解时间函数的应用。下面介绍time模块中的函数应用。1．time.time——获取当前时间秒数
通过time.time函数可以获取当前的时间秒数（从1970/01/01 00:00开始计算，直至目前的总秒数），示例如下：>>> import time >>> time.time() 1505975715.899 >>> time.time() 1505975719.699
获取当前时间后，可以与其他时间进行比较，示例如下：>>> import time>>> start=time.time()>>> time.time() –start8.256999969482422
以上结果代表两次执行的时间差为8秒多。2．time.localtime——获取当前时间元组
localtime函数的示例如下：>>> import time>>> time.localtime()time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=21, tm_hour=14, tm_min=46, tm_sec=23, tm_wday=3, tm_yday=264, tm_isdst=0)>>> time.localtime()[1]9>>> time.localtime()[3]143．time.clock——获取当前时间秒数
clock函数的示例如下：>>> import time>>> time.clock()2896.8592524024843>>> time.clock()3035.4819124348934．time.ctime——将秒数转换成字符串
ctime函数可以用于获取当前时间，并且将秒数转换成字符串，示例如下：>>> import time>>> time.ctime()'Fri Sep 22 10:51:54 2017'>>> time0=time.time()>>> time.ctime(time0)'Thu Sep 21 14:54:38 2017'5．time.mktime——将时间元组转换成秒数
mktime函数可用于时间的格式转换，示例如下：>>> import time >>> t = (2017, 2, 17, 17, 3, 38, 1, 48, 0) >>> time.mktime(t) 1487322218.0
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]