作者:袁熙
出版社:人民邮电出版社
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互联网+——传统行业融合发展之道试读:
前言
“互联网+”模式正在开启一个全新的时代,一个不可想象的时代。2015年,第十二届全国人民代表大会第三次会议正式提出制定“互联网+”行动计划。这一理念强调创新与融合,强调将互联网创新成果融入经济生活各个领域。
2015年3月25日召开的国务院常务会议,进一步提出加快推进实施“中国制造2025”,实现制造业升级。会议指出,国家将重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备共十大领域。与之前出台或定义的十大产业振兴规划及七大战略性新兴产业不同,这次会议强调,要顺应“互联网+”的发展趋势,以信息化与工业化深度融合为主线,强化工业基础能力,提高工艺水平和产品质量,推进智能制造、绿色制造。促进生产性服务业与制造业融合发展,提升制造业层次和核心竞争力。“互联网+”的本质是把互联网和各个传统行业加在一起,目的是让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的产业生态环境。“互联网+”是一个全新的产业生态圈,特别是其中的移动互联网技术,其实就像电一样,在一百多年前,电能的发明和大范围使用,让很多行业都发生了翻天覆地的变化,现在的移动互联网,正在发挥着类似的作用,它对每个行业来说都可以拿来即用,产生颠覆式的创新与变革。
在本书中,我们将在互联网、大数据以及工业4.0的技术背景下,扫视“互联网+”模式在零售、金融、教育、医疗、传媒、娱乐以及城市管理领域正在触发的一系列转变,从中总结出这些领域发展的新机遇和未来的新趋势。
伴随新技术、新商业模式的发展,“互联网+”会进一步渗透到每一个具体的细分产业,并将给互联网带来更大的发展潜力和更多的应用场景。未来的“互联网+”产业将超越我们现在的想象。
因此,我们今天谈论的一切,都只是开端。
第一章 “互联网+大数据”:工业4.0的起点
互联网+,就是中国版的工业4.0吗
互联网+的时代来临
“互联网+大数据”早已经渗入生活的每一个角落
“互联网+大数据”=财富
无所不包的“互联网+大数据”
“互联网+大数据”的理想早已照进现实
如何成为互联网时代的领跑者
拥抱互联网+,别再犹豫
数据时代的核心不是分析数据,而是分享数据。信息时代是建立在我比别人聪明的基础上的。但数据时代是相信别人比我聪明,你把原始数据交给别人了,让比你聪明的人去处理。数据还有一个很有意思的特点,就是越用越值钱。——马云互联网+,就是中国版的工业4.0吗
互联网+,已被有些人称为中国版的工业4.0。而众所周知的是,工业4.0最初是德国政府的一项国家战略。
工业4.0概念源于2011年汉诺威工业博览会,德国产业界提出该概念是想通过物联网等技术的应用来提高德国制造业的水平。随后,德国成立了“工业4.0工作组”,并于2013年4月发布了《保障德国制造业的未来:关于实施工业4.0战略的建议》的报告。同时,德国联邦教研部与联邦经济技术部也于2013年将工业4.0项目纳入了《高技术战略2020》的十大未来项目中。德国机械及制造商协会(VDMA)等机构还合作设立了“工业4.0平台”。2013年12月,德国电气电子和信息技术协会发表了德国首个工业4.0标准化路线图。
工业4.0理论认为,18世纪引入机械制造设备的工业是1.0时代,20世纪初的电气化是2.0时代,20世纪70年代开始的利用电子信息化技术的自动化工业是3.0时代,而工业4.0,意味着基于信息物理系统的智能制造时代的到来。它在德国政府的战略中被概括为:建设一大网络(Cyber-Physical System,简称CPS,即信息物理系统)、研究两大主题(智能工厂、智能生产)、实现三大集成(横向集成、纵向集成与端对端集成)、推进三大转变。
建设一大网络,即信息物理系统(CPS)。CPS的核心思想是强调虚拟网络世界与实体物理系统的融合。换而言之,即强调制造业在数据分析基础上的转型。进一步讲,CPS的主要特征可以用六个字母(6C)来定义,即Connection(连接)、Cloud(云储存)、Cyber(虚拟网络)、Content(内容)、Community(社群)、Customization(定制化)。CPS可以将资源、信息、物体以及人员紧密联系在一起,从而创造出物联网及相关服务,并将生产工厂转变为一个智能环境。
研究两大主题,即智能工厂与智能生产。实现工业4.0的核心是智能工厂与智能生产。作为目标核心载体的智能工厂,即分散的、具备一定智能化的生产设备,在实现了数据交互之后,能够形成高度智能化的有机体,成为网络化、具有分布式结构的生产设施;智能生产的侧重点在于将人机互动、智能物流管理、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程。未来智能工厂与智能生产的实现意味着:较之传统生产模式,新的生产方式将大幅提高资源利用率,产品生产过程中的实时图像显示使得虚拟生产变为可能,从而减少材料浪费;个性化定制将成为可能并且大幅提高生产速度。
实现三大集成,即价值链上企业间的横向集成、网络化制造系统的纵向集成以及端对端工程数字化集成。在生产、自动化工程以及IT领域,价值链上企业间的横向集成是指将使用于不同生产阶段及商业规划过程的IT系统集成在一起,这包括了发生在公司内部以及不同公司之间的材料、能源以及信息的交换(比如,入站物流、生产过程、出站物流、市场营销),其目的是提供端对端的解决方案。与此相对应,网络化制造系统的纵向集成是指将处于不同层级的IT系统进行集成(例如,执行器和传感器、控制、生产管理、制造和企业规划执行等不同层面),其目的同样是为了提供一种端对端的解决方案。端对端工程数字化集成是指贯穿整个价值链的工程化数字集成,是在所有终端完成数字化的前提下所实现的基于价值链与不同公司之间的一种整合,这将在最大程度上实现个性化定制。在此模式下,客户从产品设计阶段就参与到整个生产链,并贯穿加工制造、销售物流等环节,可随时参与和决策并自由配置各个功能组件。
推进三大转变。一是实现生产由集中向分散的转变,规模效应不再是工业生产的关键因素,工业生产的基本模式将由集中式控制向分散式增强型控制转变;二是实现产品由大规模趋同性生产向规模化定制生产转变,未来产品都将完全按照个人意愿进行生产,在最理想的情况下,将实现自动化、个性化的单件制造;三是实现由客户导向向客户全程参与的转变,客户不仅出现在生产流程的两端,而且还会广泛、实时地参与生产和价值创造的全过程。
归纳而言,德国工业4.0的核心,就是利用信息通信技术把产品、机器、资源和人有机结合在一起,通过信息通信技术建立一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。在此模式中,CPS系统将推动生产对象直接或借助互联网通过M2M(Machine-to-Machine,机器对机器)通信自主实现信息交换、运转和互相操控;智能工厂能够自行运转,产品与机器可以相互交流,机器可以自行组织生产,供应链将自动化协同,产业链分工将被重组,创造新价值的过程将发生改
[1]变。
不光是德国,重视互联网技术已经是世界主要经济体的共识和大国的“命门”。以美国为例,2015年2月13日,美国总统奥巴马在美国斯坦福大学演讲时表示,互联网世界就像当年蛮荒时代的西部,美国政府应当成为那里的警长。可见,美国的互联网战略已升级到管理全球互联网空间的高度。早在1993年,美国就推出了规划20年的“信息高速公路国家战略”,重点是互联网的普及和网速的提高。2009年5月,奥巴马公开表示,数字化基础设施是美国的战略性国家资产,并出台了“网络空间国家战略”等政策。
在投入大量资金建设互联网基础设施之后,我国目前已具备实践工业4.0的基础。1997年至2009年,我国共完成互联网基础设施建设投资4.3万亿元人民币,建成辐射全国的通信光缆网络,总长度达826.7万公里,其中长途光缆线路为84万公里。到2009年年底,中国基础电信企业互联网宽带接入端口已达1.36亿个,互联网国际出口带宽达866 367Mbit/s,拥有7条登陆海缆、20条陆缆,总容量超过1600 Gb。我国99.3%的乡镇和91.5%的行政村接通了互联网,96.0%的乡镇接通了宽带。2013年12月,我国政府开始发放第四代移动通信(4G)牌照,目前4G网络已基本覆盖全国,大大促进了移动互联网的快速发展,使互联网惠及更广泛的人群。
互联网基础设施的建设和完善促进了互联网的普及和应用。截至2014年年底,我国网民人数达到6.49亿,互联网普及率达到47.9%,超过世界平均水平。我国拥有IPv4地址约2.3亿个,已成为世界第二大IPv4地址拥有国。我国网民上网方式已从最初以拨号上网为主,发展到以宽带和手机上网为主。我国互联网发展与普及水平居发展中国家前列。
我国政府还积极推动下一代互联网研发。20世纪90年代后期,中国开始下一代互联网的研发,实施“新一代高可信网络”等一系列重大科技项目。2001年,中国第一个下一代互联网地区试验网(NFCNET)在北京建成。2003年,“中国下一代互联网示范工程”(CNGI)正式启动,标志着中国进入下一代互联网的大规模研发和建设阶段,现已建成世界上最大的IPv6示范网络,试验网所用的中小容量IPv6路由器技术、真实IPv6源地址认证技术和下一代互联网过渡技术等均处于国际先进水平。中国提出的有关域名国际化、IPv6源地址认证、IPv4-IPv6过渡技术等技术方案,获得了互联网工程任务组[2](IETF)的认可,成为互联网国际标准、协议的组成部分。
今天,谁也不会否认,互联网推进了经济社会发展。在经济领域,互联网加速向传统产业渗透,产业边界日益交融,新型商务模式和服务经济加速兴起,衍生了新的业态。互联网在促进经济结构调整、转变经济发展方式等方面发挥着越来越重要的作用,也日益成为人们生活、工作、学习不可或缺的工具。互联网+的时代来临
互联网+是一种互联网与传统行业融合发展的经济形态,其可以使传统企业借助互联网等新技术,提高创新力、生产力,并使实体经济进入一个全新的发展阶段。“快速创新——颠覆或者被颠覆。”(Fast Innovation-Disrupt or be Disrupted)这是思科公司董事会主席兼首席执行官约翰·钱伯斯面对瞬息万变的互联网世界时的不变之策。
颠覆、颠覆、再颠覆,如果要改写历史、改写命运、改写财富,除了颠覆别无他法。
今天,用什么来颠覆?
远古时代的人们制造工具,改写了人类作为动物的历史;近代人们用机器代替了手工,改写了社会的轨迹;随心所欲是人类的梦想,像神一般地创造从来都是人类最伟大的梦想。而今,大数据让一切变得唾手可得,如同神一样自由创造的人类的终极梦想已然到来。
从一出生,你就会被建立电子档案:你出生的时间地点、食用的第一勺奶粉的品牌、第一次啼哭、第一次翻身、第一次使用的尿布,一切都会被悄无声息地记录在案。在哪里?只是你不知道罢了。随着你慢慢长大,你的学籍有电子档案、你的每一次打针、每一次游玩、每一次获奖、每一次考试的成绩、校服尺码的变化、发育期的开始甚至和小伙伴们的关系,都会静静地躺在这样或是那样的各种电子档案中;长大了,只要你刷信用卡、登记各种信息、使用优惠券或是代金券,网购、邮寄退货单、周游世界、访问任何一个机构的官网,所有这一切行为,都会成为你在虚拟世界里的身份识别。当你无意中浏览很多图书购买的页面后,你会惊奇地发现,你的电脑经常会不经意间弹出图书促销的对话框,这些都已经成为了我们生活中最习以为常的部分了。同时,数据还会对号入座,记录下你的个人隐私:年龄、是否已婚、是否有子女等,然后借助计算机来预测你的需求。
互联网就是一切,你知道应该从哪里出发吗
不可否认,对于许多人来说,互联网+已经占领了我们的“生活”,它意味着许多方面,已经不再局限于技术领域。“互联网+大数据”、“互联网+……”对许多企业来说已成为一项业务上必须优先考虑的工作任务。
时至今日,摒弃喧嚣和躁动,以互联网为基础的大数据产业能够对小至一公司、一团体乃至个体,大至全球整合经济时代的商务、政务产生深远的影响,除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外,互联网+还为流程、组织、整个行业甚至社会本身的转型激发了许多新的方式,企业正将大数据用于以客户为中心的收益创造、内部数据的探索以及更优秀的信息生态系统的构建上。
这是一场变革,也是一场洗礼。“互联网+大数据”正是其基础。
大数据、“伪数据”乃至“假数据”,经过媒体的大肆渲染使得炒作与真实难以区分。在大数据时代中,我们的商业到底会发生什么改变?我们是否已经穷尽对大数据的商业认识和实际利用了呢?
答案正如大数据自身的“传奇”一样:我们对于大数据的认识才刚刚起步,我们对于大数据的商业运作才刚刚开始,我们对大数据带来的震撼和影响远远估计不足,无论你是一家开在街角的杂货店还是坐拥摩天大厦的跨国巨头,我们对大数据都是一知半解,领先的公司不一定永远领先,但漠视大数据的公司注定将被淘汰。
你知道从哪里出发吗?“互联网+大数据”:挑战想象力的市场规模
有一则真实的故事广为流传。
2013年4月15日,美国波士顿马拉松赛终点处发生两起爆炸案,爆炸案发生后,涌现在调查人员眼前的是海量的信息,从大量的照片到现场民众的回忆。警方、美国联邦调查局(FBI)和其他调查人员选择让公众自行补充和增加信息。当调查人员需要一个肖像时,当地民众就会立刻行动。调查人员频繁地与公众交流,有面对面的交流,但更多的是在社交网站Twitter上进行交流。执法部门有一句格言:公众的眼睛和耳朵是关键的调查资产,如今互联网正迅速地缩短获取和分析情报的时间。4月19日,美国国家安全部门官员表示,波士顿马拉松赛爆炸案两名犯罪嫌疑人身份都已确定,其侦破也非常迅速,在当时仅有一个混乱现场的情况下,调查人员可以迅速确定并发现目标,这主要依靠大数据、智能手机、社交媒体的普及,海量数据瞬间涌现,公众提供集体智慧,成功地实践了一次典型的“互联网与大数据的结合”。所以,在当时社交媒体成了破案的关键。互联网改变了情报获取和分析的方式,如果换做是以前,执法部门也许不会这么迅速就确定并捕获波士顿马拉松赛爆炸案的嫌犯。无处不在的摄像头加上移动互联网以及社交媒体上发起的“全民数字追凶”,令反恐工作事半功倍。延伸阅读
数据度量
1Byte=8Bit
1 KB=1 024 Bytes
1 MB=1 024 KB=1 048 576 Bytes
1 GB=1 024 MB=1 048 576 KB=1 073 741 824 Bytes
1 TB=1 024 GB=1 048 576 MB=1 099 511 627 776 Bytes
1 PB=1 024 TB=1 048 576 GB=1 125 899 906 842 624 Bytes
1EB=1 024PB=1 048 576TB=1 152 921 504 606 846 976Bytes
1 ZB=1 024 EB=1 180 591 620 717 411 303 424 Bytes
1 YB=1 024 ZB=1 208 925 819 614 629 174 706 176 Bytes
或许这样还是难以明白,那么不妨看看实例:《红楼梦》87万字(含标点,不含标点853 509字)
每个汉字占两个字节:1汉字=16Bit=2*8位=2Bytes
1 GB约等于671部红楼梦
1 TB约等于631 903部
1 PB约等于647 068 911部
美国国会图书馆藏书:151 785 778册
中国国家图书馆:2631万册
1EB=4000倍美国国会图书馆存储的信息量数据来源:《阿里研究中心:大数据时代》
大数据不是集权、不是垄断、不是帝国,它不仅仅是大公司的专利,它和我们每一个人的每一分、每一秒都息息相关,大数据彰显的是共性下的个性、个性中的“隐私”、“隐私”中的秘密。
大数据已被用于承载各种类型的概念:巨量的数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力、实时数据等。无论是什么种类,企业都已经开始理解并且探索如何以新的方式处理并分析大量的信息。
在全球的各行各业中,无论高管还是单干的创业者都认识到,他们需要更多地了解如何利用大数据。但是,尽管大数据吸引了媒体的广泛关注,从企业正在做的事情中却很难发现关于它的深层次的信息。
在大数据成为一种时尚的商业模式之前,收集和处理所谓大数据的各种技术储备已经在激增,数据科学家,这个已经被定义为最性感职业的人们,每时每刻都可以从大量的商铺浏览和销售数据中提取出各种各样的模板和无穷无尽的想象,用各种数学或是物理模型推测出每个数据背后个体的喜恶,为个体和群体逐一量身定制市场体验。
质的变革
问题是,时至今日,个性化依旧难以跳出工业化生产和机械社会的牢笼,一切显得是如此的不理想,在生产者谈及个性、渠道谈及个性、消费者谈及个性化时,仍然是其最令人哭笑不得的时候。
收集数据只是第一步,也是较为简单的一步。最困难的是如何处理这些数据,并利用处理过的数据更好地与客户沟通。
更为重要的是,如何利用数据先人一步、走在前沿。在IBM的研究中,他们把大数据的未来比作金矿,并认为,如今淘金热的运作方式与过去大不相同。对金矿的挖掘可使用需要巨额资本的设备来执行,用于处理数百万吨无用的泥土。如果要用肉眼发现金矿,通常需要至少30mg/kg(30ppm)的矿石品位,也就是说,现在金矿中的大部分黄金是肉眼看不到的。尽管所有黄金(高价值数据)都在整堆泥土(低价值数据)中,但通过使用正确的设备,就可以低成本地处理大量泥土并保留找到的金箔。然后将金箔集中在一起制成金条,存储并记录在安全、受到严密监视、可靠且值得信赖的地方。于是,如何以全新的角度认清大数据的真面目,如何挖掘、开拓大数据带来的新商业领域,正在成为考验每一个商业参与者的新挑战,或许也是性命攸关的挑战。
不错,信息时代最有价值的资产就是数据。了解客户需求需要分析数据;提高企业运营效率也需要分析数据;提升业务灵活性也需要分析数据;进行业务的合规监管也需要分析数据。能够高效地挖掘到数据价值将是企业最有价值的竞争优势,值得投入。能够充分利用数据的企业将占据先机。
过去曾经发生在我们身边的商业变革,现在回眸看来,不过是质变前量变的积累而已。我们都是探索客,都是朝向未知领域的探险家,在大数据时代,巨头垄断将成为谎言,独家拥有将成为笑柄,那些讲述已经发生的故事的人,或许是在欺骗你,或许是在安慰你,或许是似懂非懂,在大数据时代,一切皆有可能,一切皆不可思议。在本书中,我们虽然也会引用一些巨头的经典案例,但我们更多地将是从互联网与大数据的趋势、数据产业的特性、商业社会的前瞻以及产业结构的对接等角度,为读者提供一个面对大数据和“互联网+”的思维方式和思考工具。对于大数据,如果使用恰当,信息将成为巨量客户价值、竞争优势和公司利润的来源;一旦步入歧途,就会难以抽身,这对于大公司和小公司、政府和个人都是一样的。在赞叹数据带来的震撼革命的同时,我们也要提防数据带来的毁灭性灾难,如果不能正确理解和思考数据的未来发展方向和利用数据化思维方式,企业依旧将会无立足之地。
的确,互联网与大数据不仅仅是一种技术,不仅仅是一种产业,不仅仅是一种财富生产或是生活的简单工具,它更是一种思想、一种思维态度、一种价值观。大数据有这样一种魔力:如果你想创建一家伟大的公司,你就要开拓一个潜在市场,而大数据会为你提供一切可能。
今天,真正的质变已经来临。“互联网+大数据”早已经渗入生活的每一个角落
生活没有一个角落被互联网遗落。
美国人已走在前面。迈克·弗劳尔斯是纽约市打击金融犯罪行动组的主管,他被赋予一个新的职务——纽约市首席分析官,将全面负责大数据在纽约市的执法、经济规划、防灾和灾后恢复等方面的应用。
在犹他州盐湖城以南26英里的美国国民警卫队的威廉露营地,美国国家安全局(NSA)开始建设一个总投资达12亿美元的密码破译和数据分析中心。前美国国家安全局技术总监透露,其存储容量将达到5ZB。1ZB等于1024EB,或者约2500亿张DVD的容量。
2013年全球互联网产生的数据总量大约是667EB,而且在以每两年翻一番的速度增长,由此可见NSA的信息存储能力。
还有,硅谷有个气候公司,主营业务是收集天气数据,分析气温、土壤等情况,你可以问它明年种什么能有好收成,如果它说错了,赔偿比保险公司都高,到现在为止该公司一直都是只赚不赔。
还有,一度热播的美剧《纸牌屋》(House of cards)的编剧和导演是由机器从万千偶像剧迷在社交媒体留下的信息中挑选出来的。
约翰·霍普金斯大学的研究者已经开发出“谷歌流感趋势”,为应急部门提供了一种强大的早期预警系统。通过观测互联网上关于流感的搜索流量,医院急诊部门能提前做好迎接流感病人高峰的准备,而无需等待政府发布的严重滞后的流感报告。
从科学研究到医疗保险,从银行业到互联网,各个不同的领域都在讲述着一个类似的故事,那就是爆发式增长的数据量。这种增长超过了我们创造机器的速度,甚至超过了我们的想象。在美国,大数据产业发展已步入大规模商业化阶段,已广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等众多领域。延伸阅读
大数据揭示美国居民消费模式
几周以前,我在和美国最大食品饮料公司之一的高管聊天时,他关于数据流的看法对我很有启发。
像大多数消费品集团一样,这家公司也正投入大笔资金,使用大数据技术监测消费者行为。
该公司观察的不仅仅是顾客买什么和不买什么。最近,该公司越来越仔细地研究美国各个地区的工资与福利金发放周期这样的微观信息。
为何这么做?这位高管表示,2007年以前,多数美国城市的消费者在一个月中的食品和饮料消费金额是相当稳定的。
但2007年以来,消费模式已变得极其不规律。勉强糊口的消费者似乎越来越多,只有工资、食品券或福利金到手时,他们才会买东西。而且,这一变化不仅发生在最贫穷的地区,甚至中产阶层地区也出现了类似变化。因此,有必要研究一下各地区的工资与福利金发放周期。
这位高管解释道:“我们看到,人们现在的购物习惯与衰退之前有了明显的不同。消费者紧巴巴地根据每笔工资量入为出。此外,还有5000万人靠食品券生活,食品券也有发放周期。”“所以,对我们公司而言,掌握这种工资(和福利金)的发放周期是非常重要的。”
但是,正如过去五年的经验所显示,历史不会沿着直线发展或者匀速前进。如果你让美国富人预测未来,他们可能把未来描述成自己期待踏上的一条精心校准的道路。但如果你让依靠工资而艰难度日的美国穷人预测未来,他们更可能把未来想象成无数个混乱的短周期。换言之,经济分化造成了不同的认知图像,当然也带来了消费模式的微妙变化——消费品公司的大数据专家们现在想要追踪的正是这些变化。
但愿在不太远的将来,历史学家、社会学家和心理学家们将能进入大数据宝库。这个宝库可能揭示许多信息,不过也可能展示出让人辛酸的一面。资料来源:英国《金融时报》,专栏作家吉莲·邰蒂2013-05-21(www.ftchinese.com)
实际上,一旦经过分析,隐藏在数据中的联系网便会浮现出来,计算机就能通过分析来判断哪些节点在这张联系网中处于中心位置,通过信息交叉比对,就可以一路挖掘数据中的一系列联系。
比如,我们的电子邮件都保存在电邮供应商的日志文件中;我们的通话记录、浏览喜好、喜爱的视频或者音频文件,都会被加上时间标记备份在网络公司的大容量硬盘上;我们何时何地买了什么东西,我们的个人口味、格调以及支付能力甚至还款能力都被信用卡提供商编目归档;我们所有的个人网页、空间、微博和微信文件,还有博客信息都被保存在多个服务器上;我们的即时行踪完全被手机供应商掌握;我们的容貌和穿着打扮都被安装在各大商场和街角的摄像头捕捉并记录,一举一动都被不被放过。
我们通常选择不去多想,但事实上,我们的生活完全能被这些雨后春笋般出现的数据库所记录的信息串联起来。
在美国,人们到超市买东西,结账打出的单子里面有各种各样的商品,沃尔玛通过分析这些信息来解答一个问题,什么商品和什么商品搭在一起卖最好。
答案让人大跌眼镜,却在情理之中。
答案是:尿不湿和啤酒放在一块卖最好。
年轻的爸爸左手买尿布,右手难免要犒劳自己而买啤酒,两者放在一起卖非常好。
这就是数据分析带来的机会和魔力。
今日新一代的孩子们已经被称为移动的一代(Generation Mobile),他们是沐浴着二进制位成长起来的,甚至可以极端地说,他们的大脑是与他们的父辈不同的。
我们这代人是看着电视长大的,我们是被动的接受者。
如今,孩子们回到家会打开他们的移动设备,听MP3、和朋友聊天、玩电视游戏,数字世界就是他们的一切,社交、学习、生活甚至运动,他们可以同时做这些事情。
创建、上传、分享、解析、使用数据,是这一代新人的标志。“互联网+大数据”=财富
大数据产生一切,财富也不例外。
不同时代财富的聚集呈现截然不同的方式。蛮荒时代需要的是天赋异禀的力量与胆识;千年前,劫掠是获取大量财富的基本手段;几百年前,贸易取而代之成为财富之源;20世纪,致富的诀窍在于占据消费市场;而如今的胜利者很可能是坐在一排电脑屏幕前,记录和分析数据的天才们。
数据已经取代了过去的一切。
2014年的5月,欧洲一法庭通过了一项名为《被遗忘权》的法令,要求谷歌撤下指向一些含有某人认为已经过时的财务历史记录的网站的链接,因为当他们想删去在十几岁时创建的个人主页,而代之以更稳重成熟的电子简历时,这样的规定也许会受到孩子们的欢迎。
现在,半数的美国儿童在他们6岁时就拥有了移动电话,越来越多的家长们开始为新出生的婴儿创建电子邮箱账户和社交媒体主页。
无所不在的数据、无处不在的网络和大规模分布式的存储和运算能力——云计算,忠实地记录了我们的衣、食、住、行及社交状态。
这些既是生活,也是财富,我们可以不在意,但不得不消费。延伸阅读
描绘用户画像
很多电子商务网站已经非常清晰地构筑了自己的“图像库”——依靠大数据进行精准营销,最重要的是用户数据建模,即用户画像。当你在一个购物网站上浏览的时候,网站的数据已经悄然启动,在用户首次浏览的商品和最终购买的商品之间,用户浏览了多少同类型的商品、中间的时间段有多长,都会被记录;是冲动性消费,是目标明确的消费,是一次性购买还是多次需求,都会被记录。根据这些特征,可以分析出用户笼统的购物心理,进而得出用户选购某个品类商品的心理。基于大数据挖掘和分析,网站将变得越来越智慧。无所不包的“互联网+大数据”
大数据并非仅仅是消费记录仪,更是提速器。
2014年世界杯最让人惊叹的便是门线技术,北京时间2014年6月16日3时(巴西时间15日16时),世界杯E组首轮第2场在阿莱格里港河岸球场展开角逐,法国对阵洪都拉斯,下半场比赛第48分钟,卡巴耶前场右路斜传后点,本泽马小角度左脚推射打在远端门柱弹回,而急于将球抱住的洪都拉斯门将却将球拍进了自家大门!尽管他马上返身将球捞出,但仍逃不过鹰眼技术,最终法国队以4:0获得了比赛的胜利。
在门线附近,球进了还是没进?本届杯赛首次引入的门线技术轻松地解决了这个难题!揭幕战上,马塞洛的乌龙球回放是门线技术首次在世界杯的舞台呈现,更多的人看过后觉得是多此一举,可当智利对阵澳大利亚以及法国对阵洪都拉斯的比赛都通过门线技术解决了“进球悬案”时,你不得不承认它真管用,有它存在的价值和必要。门线技术的存在,为世界杯免去了一场可能爆发的负面争议,将人们的注意力留在了足球本身而不是各种“黑幕论”上,赛事的质量得到了保证,也维护了“足球界第一盛会”的声誉,而对球员来说,“兰帕德式的冤案”将不再重演。
这一切都是大数据的魔力。
也许有一天,这样的场景会成为现实,两位顶尖高手在场上厮杀鏖战、激战正酣之时,场边围坐的观众个个低头凝神,不是比赛不精彩,而是人们在不时望向自己手中的各式平板电脑、智能手机或手提电脑,寻找自己需要的关于场上发生的一切信息。这样的场景,预计很快就会出现,因为科技,尤其是各种数码技术,正在快速改变当代的职业体育。
在越来越多的运动项目、竞技比赛中,选手们的表现细节都会经过数字化的统计分析,及时反映到不同终端上,之后再实时影响场内正在进行的比赛。北美四大职业联盟目前也越来越依赖数字化技术。连来自欧洲的足球运动,也已更多地接纳数字化统计分析。
十年前的欧洲,还只有两家数据分析公司,为各个顶级足球俱乐部提供简单的数据分析,采取半自动半人工的方式。
十年来,ProZone、Opta等数据公司大行其道,没有专属数据分析供应商的俱乐部已不敢以豪门自居。一个全球性质的职业运动数据市场已经成型。
再比如,网球专业数据和软件提供商SAP,已经加入到WTA的赞助商行列中。这些数据分析和提供商通过对一个球员在场上的跑动距离、速度、应对各种来球的反应等的分析,提供细腻的归纳,在网球中,我们观看的四大满贯赛事中经常会有一些数据展现,包括一些基本数据以及发球落点、对手习惯性接发球路线,甚至一些球员在面对破发点等压力环境下的表现,现有技术都可以呈现得相当清晰。
职业运动的数字化,与它自身所承载的商业利益飞速增长有关,但更是现代科技手段充分运用的体现。职业化程度越高的运动,往往越能更多地享受现代科技手段的服务。
当谷歌推出免费的谷歌地图时,像往常一样,公司只是希望通过整合更多数字化信息来吸引眼球,从而进行广告推广。但从一开始,这款应用就在各个战略层面超越了昂贵的GPS 设备。它不但更便宜,还能实时更新。更棒的是,它还可以同其他智能手机应用,如搜索结果、地图、邮件和联系人等关联在一起,提供了一套能提高客户亲密度的完整解决方案。
果不其然,谷歌地图上市仅18个月,就夺走了GPS设备85%的市场份额。
在智能家电领域,一台电冰箱不仅知道你没牛奶了,而且知道还能为此做些什么,这听起来很给力。但从长期看,影响更大的是,感应器和互联网连接会将“沉默的”设备转变为强大的有预测和猜测能力的设备。它们收集的数据可以与来自其他设备和数据库的数据整合在一起,从而创造出新的信息商品,这些产品的价值可能远远高于那些生成基础数据的设备的价值。在不久的将来,这些设备甚至可能会被免费赠送。
想想你的牙刷,在牙刷上装上一个传感器,这样它就能知道你何时刷牙,从而可以监测你的行为模式——你使用牙刷的频率,这有助于决定你何时应该去看牙医。如果另一种安装了传感器的设备能够监测你吃糖的数量,这种预测就会更为准确。总之,联网的数据收集设备越多,预测就越准确。
不用说,始终有人愿意购买这些数据,无处不在的互联网连接也将意味着无处不在且瞬时传递的数据市场。如果亚马逊已经能够研究你的购物记录,预测出你将购买何种商品,甚至在你下单前就已发货。那么想象一下,其他掌握大量数据的公司可能会做到什么地步吧。
一两年内,谷歌将会出现在你的汽车里,这不仅归功于其无人驾驶汽车,还得益于在其他车型上使用的安卓操作系统;它还会出现在你的卧室里,这归功于它收购了生产智能调温器和烟雾检测器的Nest;它可以通过运行安卓系统的智能手机出现在你的口袋里;最后它还会通过“谷歌眼镜”(Google Glass)、可穿戴摄像机和显示屏出现在你的整个虚拟世界里。谷歌知道你的出行路线、日常行为模式和交际圈子,它比任何保险公司或银行都了解你的风险状况,比如你发生意外或抵押贷款违约的可能性。谷歌还可以不经由任何中介,直接通过你的手机与你联系,向你销售保险或者报价购买你的个人数据,提出一个你最可能接受的价格。
好了,举个身边的例子,我们的交通一卡通。其实,交通局有一个终端系统,可以详细地统计出每天进出地铁的人数,每个人在地铁上的行踪,甚至用户使用一卡通坐公交车也是能够被监测的。有些用户可能是不用公交卡出行的,但交通部门依然可以根据使用一卡通的人数按一定比例计算出大概人数。而在高速公路上,我国已经开始实施运输车辆的车联网系统,它将所有运输车辆都与GPS卫星连接,国家可以实时监控这些运输车辆的路线,这对交通规划非常有利。延伸阅读
沃尔玛:传统商务加快步入大数据时代
作为全球最大的传统零售业巨头,沃尔玛自然不会忽略现在如日中天的移动互联网浪潮。在其收购了一系列电商创业公司之后,沃尔玛实验室试图通过大数据挖掘技术来改变现在的电子商务市场。
据沃尔玛全球电子商务总监史蒂芬·奥沙利文(Stephen O'Sullivan)介绍,沃尔玛实验室计划将这家零售业巨头的10个不同的网站整合成一个,同时将一个10个节点的Hadoop集群扩展到250个节点。目前实验室正在设计能将当前像 Oracle、Neteeza这样的开放资源的数据库进行迁移、整合的工具。
而这次开发大数据挖掘工具,是因为奥沙利文和他的团队在大数据整合过程中碰到了一些麻烦,同时发现目前适用于开源大数据的工具较少,于是计划自行开发一些适合开源数据库的大数据整合分析工具。他还表示,沃尔玛未来会将这些工具的源代码进行开放,为更多从事大数据挖掘的人士提供帮助。
在此之前,沃尔玛曾进行了一系列的收购,包括Kosmix(沃尔玛实验室前身)、OneRiot、Small Society、Social Calenda、Set Direction、Grabble等多家中小型创业公司。这些创业公司要么精于数据挖掘和各种算法、要么在移动社交领域有其专长,这些都是沃尔玛进军移动互联网的重要力量。
作为一家传统的零售业企业,能够在移动互联网和大数据挖掘上投入如此多的财力、物力,说明沃尔玛已经看到了未来大数据的重要性。而在沃尔玛的带领下,相信未来传统企业也会更快地踏入大数据时代。
技术现已融入商业活动的方方面面,你的眼前都是与大数据有关的产业,在一个遍地都是机遇的时刻,你面临的不是选择的恐惧,而是失败的危险,如何找到适合自己的大数据战略,尤为重要。“互联网+大数据”的理想早已照进现实
信息技术无处不在,并且正在迅速成为市场差异化发展、业务增长和利润率提升的主要推动力。
在物联网(Internet of Things)、云计算(Cloud Computing)、移动互联网等技术的推动下,数据发生了“大爆炸”,其规模呈几何级数上升,已跨入以ZB为基本计算单位(1ZB=1024EB=1024×1024PB=1024×1024×1024TB)的大数据时代,“开采”大数据以挖掘其内部蕴藏的“富矿”已成为焦点。
2006年,全球产生了161EB(1EB=1024PB)的数据,2007年产生了280EB数据,而2011年全球被创建和复制的数据总量已经达到了1.8ZB(1ZB=1024EB),预计到2020年,全球将拥有35.2ZB的数据量。
庞大的数据量虽然给数据的组织、存储、传输、查询、分析等带来了一系列的压力,但同时也带给了世界无穷的机遇与挑战。
2011年,英国《自然》杂志曾出版专刊指出,数据规模越大、处理难度也就越大,不过倘若能够有效地组织和使用大数据,对其进行科学地挖掘,产生的价值可能更大,人类将有更多的机会去发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
人们将这种海量数据称为“大数据”,是指无法在可容忍的时间内用传统 IT 技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
大数据的特点可以总结为4个V,即Volume(体量浩大)、Variety(模态繁多)、Velocity(生成快速)和Value(价值巨大但密度很低)。越来越多的政府部门、高校研究机构、企事业单位对大数据给予高度关注并进行跟踪,初步形成了大数据的研究热潮。大数据成为信息科技新的关注焦点,是因为其内部可能蕴藏着各领域或跨领域的多种有潜在价值的知识、规律是堪比石油的“巨大财富”。
如今,企业的运营已经离不开软件,同时为了不断顺应变化的时代潮流,企业组织也在利用软件对未来进行规划:如何重新设计和生产产品,如何创建并管理新的商业交易,如何大幅提升企业组织内部及与客户和供应商之间的协作能力等。在新的技术时代,数字化水平将成为企业创新和业务拓展的关键所在。
在政治领域,美国总统奥巴马就是大数据的受益人,其连任美国总统的胜利被世界媒体与科技界总结为一场“大数据”的胜利。奥巴马的数据团队对数以千万计的选民邮件进行大数据挖掘,精确预测出了更可能拥护奥巴马的选民类型,并进行了有针对性的宣传,从而帮助奥巴马成为了美国历史上唯一一位在竞选经费处于劣势情况下实现连任的总统。
奥巴马的例子告诉我们,只要数据量够大、够及时,挖掘够深刻,我们完全可以洞悉每个选民的投票几率。
新游戏、新玩法
大数据时代开启了一场寻宝游戏。人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度,正是主宰这场游戏的关键。新兴技术工具的运用使这一切成为可能。宝贝不止一件,每个数据集内部都隐藏着某些未被发掘的价值。延伸阅读
全球IT大佬们的大数据计划书
美国政府
2014年,白宫任命的委员会发布了大数据政府报告《大数据:抓住机遇、创造价值》,报告涵盖了大数据概念、价值,政府大数据策略与隐私保护,公共领域的大数据管理(医疗、教育、国家安全、执法),企业大数据管理,大数据政策框架等内容。
白宫的大数据报告一方面强调了大数据的巨大应用价值,例如治疗疾病;预防犯罪;提高行业和政府管理效率,提升教育系统质量;另一方面,白宫大数据报告也指出了大数据也对个人隐私构成严重威胁,商业公司和政府部门对公民隐私数据无节制的采集和访问,使得公民的隐私可能会被金融、零售等商业企业和警务部门滥用导致新的种族和阶层歧视。
●白宫大数据报告最后给奥巴马政府提出了如下六点建议:
●推进消费者隐私法案;
●通过全国数据泄露立法;
●将隐私保护对象扩展到非美国公民;
●限制对在校学生的数据采集仅应用于教育目的;
●在反歧视方面投入更多专家资源;
●修订电子通信隐私法案。
IBM公司
从2006年到2013年初,在IBM收购的软件公司中分析领域的收购超过30家,其中,令人瞩目的收购包括商业智能软件Cognos和统计分析软件SPSS,对前者50亿美元的收购资金创造了当年单笔收购金额的最高记录。Cognos可提供完善的BI和绩效管理平台,且全面集成在基于开放标准的SOA上,此外它在支持异构应用环境方面也有不错的历史记录。通过Cognos,客户可以把数据变为能在实际中运用的信息,以在信息引导下获得协调的决策制定,从而改进整体绩效。其他的各项收购还有2013年2月,IBM收购自动服务业务分析软件制造商Star Analytics,增强大数据分析能力;同月,IBM收购非结构化企业数据分析及管理公司StoredIQ,增强信息生命周期治理能力;2012年9月,IBM收购数据分析与迁移软件公司Butterfly Software,增强数据分析能力;2012年5月,IBM收购数字客户体验管理和客户行为分析解决方案供应商Tealeaf Technology,提升智慧商务能力;2011年10月,IBM收购风险分析软件公司Algorithmics,强化金融服务业务;2010年9月,IBM收购业务分析公司Netezza(现归入PureData系列),强化大数据整合系统优势……2013年的3月12日,IBM软件集团正式在中国发布“2013大数据战略”……IBM在大数据方面投入显著。
微软公司
微软研发的云服务 Azure,包括 IaaS、PaaS、SaaS。据介绍,Azure云知道企业需求什么,因此在设计上更具有针对性。其中,IaaS包括基础设施、数据中心、存储、计算、虚拟化、负载均衡等;PaaS包括数据库的服务,通讯的服务,网站、Messenger各种服务;第三层是SaaS,现在最大的、具有代表性的系统就是Office365服务,另外还有 Bing,Skype 上面的业务。对于微软,借助终端 PC的Windows系统覆盖优势,加上在Linux端频频发力,为移动互联端的Android、iOS、Windows系统提供各种后台服务。通过开放服务器端的各种平台功能、开发工具和开发环境,与合作伙伴联合,实现新的营收模式。通过部门重组,形成了四个研发部门,一个是做终端的平台,一个是云平台部门(包括Azure、SQL、大数据等)一个是硬件加服务部门,还有一个是应用加服务部门(包括Bing、广告、Office和Skype等服务),这四个研发部门分工协作,实现了更好的资源整合,以应对在云计算和大数据时代的更大挑战。
亚马逊
该全球领先的电商公司发布了它的第一款智能手机。对于该产品,亚马逊更多地将其看作是独特的购物平台,收集用户数据做出更精准的商品推荐的渠道,而不是通信设备。亚马逊颠覆了诸多的行业的传统运行理念,虽然苹果以创新而著称,但亚马逊对数字世界运作的影响并不亚于苹果。它不断在尝试开拓新的领域,不断地展开试验。它并不拘泥于某一特定的领域,敢于涉足各行各业,从网络搜索到机器人再到电影电视制作。
大数据时代,无论是对于创新企业、小企业,还是对于商业巨型企业来说,都是一个千载难逢的机会,能否借机突出重围,完成自身的升级和蜕变,就要看每个企业能否更好地认识大数据、驾驭大数据。谷歌、惠普早都已经在行动中了。
现在,博客、社交网站、论坛、金融交易、电子邮件、办公文件、日志文件和不计其数的其他来源等都在创建和传输大规模的数字信息。互联网是大数据快速增长的巨大驱动力,它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等信息。所有这些数据都极大地改变了企业的运营:帮助企业通过流程优化提高盈利能力,通过基于购买行为的预测分析提高销量,或者通过预测市场环境变化来节省成本。
作为中国最大的电子商务公司,阿里巴巴已经在利用大数据技术提供具体服务:阿里信用贷款与淘宝数据魔方。以阿里信用贷款为例,阿里巴巴通过掌握的企业交易数据,借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款,全程不会出现人工干预。据透露,截至目前,阿里巴巴已经放贷300多亿元,坏账率约0.3%,大大低于商业银行。淘宝数据魔方则是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务,商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等,并可以据此做出经营决策。如何成为互联网时代的领跑者
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段,但其商业价值已经显现出来。手中握有数据的公司就如同站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益。
在数据挖掘领域会有很多商业模式诞生:或侧重数据分析,比如帮企业做内部数据挖掘;或侧重优化,帮企业更精准地找到用户,降低营销成本,提高销售率,增加利润。
未来,数据可能成为最大的交易商品。但只是数据量大并不能算是大数据,大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。大数据的价值最大化是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。未来大数据将会如基础设施一样,有数据提供方、管理者、监管者,数据的交叉复用会将大数据变成一个大产业。
任何企业都希望能够充分挖掘出数据这种战略资源的价值,从而做出更为准确的商业决策。过去,传统的商业智能局限在分析企业信息系统自身产生出来的业务数据,这些数据大部分为数据库等结构化数据,而随着非结构化数据成为企业数据的主力军,传统商业智能的方式、方法显然已经落伍。
传统商业智能就犹如坐在自己车里,通过后视镜看后面发生的情况;而大数据分析则像是向前看的望远镜,用户通过望远镜能够看到未来可能会发生的情况。
之所以会这样,是因为大数据分析是基于结构化和非结构化数据的总和,在数据分析的全面性上是传统商业智能所不能比拟的,这意味着通过分析结构能够提供给企业更加全面和准确的商业洞察力。
大数据打破了企业传统数据的边界,改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面,其背后蕴含的商业价值不可低估。IDC就在其大数据相关报告中着重阐述了大数据的商业价值:行业领导企业与其他企业有着本质的区别,行业领导企业会积极地将新的数据类型引入到数据分析之中,商业决策提供更加准确的判断依据,那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业在未来是不可能成为行业领导者的。这本质上其实是要求企业能够从思维方式的层面彻底颠覆过去的观点,大数据在未来企业中的角色绝对不只是一个支撑者,它在企业商业决策和商业价值的决策中扮演着更重要的角色。
首先,大数据能够明显提升企业数据分析的准确性和及时性;其次,它还能够降低企业的交易摩擦成本;更为关键的是,大数据能够帮助企业在数据分析的基础上进一步挖掘细分市场的机会,最终能够缩短企业产品研发时间,提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力,大幅提升企业的商业决策水平,降低企业的经营风险。
可以说,在IT日益渗透到企业和个人生活的方方面面的今天,大数据将逐渐成为很多行业、企业实现商业价值的最佳途径,大数据的应用将全面展开。当然,可能还会有人质疑大数据的决策效果,但是不可否认的是,大数据正在彻底改变商业决策的模式与方法,大数据是IT价值从企业业务支撑到企业决策转变的最好体现。
要想在颠覆中求生甚至繁荣发展,企业必须学习新的战略和竞争规则,其关键是要了解全新的生命周期。
人们还没有来得及搞清楚信息时代是什么,数据时代已然来临。各行各业都已经意识到,谁能率先收集大数据,谁对大数据的挖掘更深刻,谁就将抢占未来先机。延伸阅读
引入百度大数据,万科要离客户更近
2014年6月5日,北京朝阳798中国导演中心,在带着万科商业布局各城市浓厚韵味的表演结束后,万科与百度正式确定战略合作伙伴关系。双方将首先从北京金隅万科广场项目展开合作,并陆续为万科商业系列引入“定位引擎、大数据、营销工具”三类核心技术。
……
万科要做到的,是利用互联网离客户更近。双方合作将集中在万科商用旗下的社区商业、生活广场、购物中心系列业态中,尝试引入百度LBS技术服务(即基于位置的服务),以实现因人而异、因群而筹、因景制谋、因图定略的服务。在这个系统内,消费者通过手机可查到商业实时信息,如周边交通是否拥堵、停车场空位数,以及商场内路线规划和停车场导航等。
对于百度,万科看重的是其提供的强大的大数据支持能力。百度副总裁张东晨指出,百度地图每年接受到的定位请求可达到60亿次。双方将共同推进市内、室外定位大数据合作,大数据将在决策制定,效果预测等方面发挥重要作用。
张东晨描绘了这样一个画面,百度和万科的共同客户,在百度地图上搜怎样从家里到万科来,百度地图会指一条最便捷的路,如果是打车成乘坐公共汽车,地图则会标出路线甚至费用。到达万科商场,你想去的商家在几层,目前人流多少、折扣怎样,离开商场时怎样到达停车场,这些看似难以完成的任务都可用大数据解决。
万科一位内部人士透露,此种技术将首先在万科商业地产标杆产品——北京金隅万科广场落地。购物中心目前非常传统,缺乏对客户需求的精确掌握。目前这块最重要的是数据分析和数据挖掘,怎么去分析商户信息和用户信息。
引入大数据背后的逻辑,是万科借助互联网不断拉近和客户的关系,增加客户黏性,调整产品和服务。
……资料来源:《经济观察报》/经济观察网记者宋磊报道http://www.eeo.com.cn/2014/0605/261488.shtml
信息革命带来的除了信息的更高效生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原有的、对数据零散的利用造成了巨大的浪费。
移动互联网浪潮下,数据产生的速度前所未有地加快。人类达成共识,开始系统性地对数据进行挖掘。在数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在不断成熟。
概念、模式、理论很重要,但在最具实干精神的互联网领域,行动才是最有力的武器。请记住,成为大数据时代的企业绝不只是为每个员工配备一台iPad或是笔记本电脑甚至智能手机,或是赢得若干个“赞”;要在网络世界里博得“眼球”不那么简单,也并非只要将企业大部分数据存储至云平台便可万事大吉。虽然上述种种举措都是企业取得大数据的关键步骤,但问题是,这和真正意义上的大数据还相差甚远。细节决定成败,获得数据是一回事,要真正理解它们、用好它们却完全是另一回事,要真正获得重大成功仍然需要努力。
这是一个可以实现“颠覆”的机会,虽然商业巨头经常占据有利地位,占据丰富的资源,占据资本的优势,但是要记住,当今的许多巨头在十年前也不见得就是巨头。硅谷中的一条自然规律是,新创公司往往能够颠覆市场。所谓的商业巨头最大的优势是有很多资源,而它们既有的商业模式则是最大的潜在弱点,创业公司通常比巨头们的动作更迅速,头脑更灵活。在互联网+的新时代,你拥有无限的机会。拥抱互联网+,别再犹豫
在本书后面的章节中,我们将徐徐展开属于你的互联网+未来,我们的理想是:如果你是一家犹如亚马逊、谷歌一样成功的公司的话,总希望基业长青;如果你是一家茁壮成长的公司,总希望获得未来增长的飞翼,不在竞争中迷失;如果你仅仅是一家小企业或初创企业,总希望自己能像亚马逊、谷歌、Facebook一样成为商业传奇;即使你只是一个梦想家,你的一切都还没有启航,但也总希望有一幅自己可以前行的“路线图”吧!我们想做到的就是这些。
无论你现在身居何位、身在何方,请记住,要带着互联网+的思维看待未来的行业。互联网+将改变我们做生意的方式,还会告诉我们很多不了解的事。
成功没有神奇妙方,关键是要抢在别人前面。这场发掘和利用互联网+价值的竞赛已经开始,接下来你可以在各个行业中找到宏伟的市场、巨头的战略、科技的前景、财富的流向和你我的未来。
大数据时代的来临将为科技公司和个人带来自互联网诞生以来最大的机会。
注 释
[1].此处资料来自刘春长的《借鉴德国“工业4.0”推进我国工业转型升级》,原载于《中国证券报》2014年第811期A18版。
[2].参见《中国互联网状况》,中华人民共和国国务院新闻办公室。
试读结束[说明:试读内容隐藏了图片]