机器学习与数据科学-基于R的统计学习方法(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)
发布时间:2019-12-27 23:21:17
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作者:[美]Daniel D. Gutierrez 古铁雷斯
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT内容简介:
当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学习才能精通。
本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境,书中所有代码示例都是用R语言编写的,涉及众多流行的R包和数据集。
本书适合数据科学家、数据分析师、软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考。机器学习与数据科学-基于R的统计学习方法(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载):
下载电子书网友评价:
- 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时R语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和R语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将R语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
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- 《机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法》还不错吧,python和R都在用,学习一下!
- 理论结合实际,实操性强。
- 这本书不错!
- 对工作帮助很大
- 还不错吧!领导让买的,自己也跟着学习下,就是好多看不懂,专业性强!
- 感觉还不错…
- 包装不错,发货也很快...