作者：Python极客团队
出版社：电子工业出版社
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
机器人Python极客编程入门与实战试读：
前言
Python是一门学习简单、功能强大并可以终身受益的编程语言。
阿尔法狗、围棋大师、机器学习、人脸识别、金融量化、数据分析……都可以运用Python实现，Python似乎无所不能。
2016年11月，全球领先的FPGA开发商德致伦（Digilent）公司，率先发布了PYNQ开发板，可直接使用Python语言进行FPGA准芯片级硬件编程，学术价格仅65美元。
也许FPGA和芯片设计对于广大公众来说有些遥远，但这几年风靡全球的“创客”运动，其鼻祖就源自小小的“树莓派”（Raspberry Pi）。
尽管树莓派和创客运动已经非常成功，但其解决的还只是表层的硬件问题，更关键的软件层面、程序开发、软硬一体化、智能控制等方面始终未能突破。其背后原因在于树莓派及其凭借的传统汇编、C 语言的开发平台，缺乏如今互联网时代、大数据时代的大数据、人工智能模块库，所以很多工作都要从零开始。
Python 已经成为人工智能、数据分析等领域事实上的工业标准编程语言，Python的硬件衍生版本MicroPython已经从概念上成为智能开发、物联网应用的工业级编程语言。
幸运的是，国内有关企业、技术团队，在最新一轮的智能化硬件平台军备大赛中没有被淘汰，而是紧跟国际技术前沿，在国内迅速完成了多个不同版本的硬件开发平台设计，组建了多个相关的技术社区。
● PyBox开发套件：http：//www.zroboto.com。
● PyMini开发套件：http：//www.zroboto.com。
● TPYBoard开发板：http：//www.tpyboard.com。
● PYB-Nano迷你开发板，MicroPython中文社区：http：//www.mimcropython.org.cn。
● Newbit开发板，MicroPython中文社区：http：//www.mimcropython.org.cn。
很多原本烦琐的智能化设计，例如人脸识别、车牌识别等，在使用全新的Python开发板和各种人工智能模块库时，仅需数十行代码就可以实现。
更加令人期待的是，被誉为“黑科技”的谷歌TensorFlow神经网络平台，首选的开发语言也是Python。
有了先进的软件、硬件开发平台，剩下的只是创意。
中国人，特别是中国的年轻人，是全球最富有创业、创新精神的一群人，这样的一个群体难道还会缺乏创意吗？《机器人 Python 极客编程入门与实战》只是“青少年学编程系列丛书”的第一本，本系列包括以下作品。
●《机器人Python极客编程入门与实战》：Python开发板套件的使用与学习，包括数十个简单入门案例，如LED控制、Wi-Fi控制、机器小车等。
●《机器人Python智能开发与实战》：基于Python的智能化机器人开发设计，比如语音识别、电脑绘画等。
●《机器人Python案例汇编》：汇集Python极客团队和国内众多一线高手设计的各种实用、经典智能案例。“青少年学编程系列丛书”只是“Python极客项目”的起点，也是新一代智能化硬件的起点，我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。
本书所有案例程序可用于zwPython平台，以及各种支持Python 3的设备平台，包括Linux操作系统、iOS系统，以及安卓系统等。
其他非 zwPython 用户运行本书程序时，如果出现问题，通常是缺少有关的Python模块库，可以根据调试信息安装相关的Python模块库，再运行相关程序。
zwPython及本书配套资料下载地址，请参见Top极宽量化社区“下载中心”：http：//topquant.vip或http：//ziwang.com。
何海群
北京极宽科技·www.TopQuant.vip
2017年7月21日于中关村创业大街
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页面入口：http：//www.broadview.com.cn/32292第一部分Python基础第1章 Python简介1.1 入门简单、功能强大
有学者认为：“Python入门简单、功能强大，从8岁到80岁都可以学习；小学生、博士生一样可以使用，是真正的终身编程语言。”
Python是最适合编程初学者的语言，是目前IT行业唯一的入门简单、功能强大的工业级开发平台，几乎成为IT行业的万能开发平台。
1.入门简单
任何熟悉JavaScript脚本、Visual Basic、C语言、Delphi的用户，通常一天即可学会Python。
即使是不会编程的美工设计师、打字员，一周内也能熟练掌握Python，学习难度绝对不会高于Photoshop、五笔，至少笔者现在还不会使用五笔字型。
2.功能强大
海量级的Python模块库，提供了IT行业最前沿的开发功能。
● 大数据：Pandas已经逐步碾压R语言。
● 高性能计算CUDA：Python、与C（C++）、Fortran是NVIDIA公司官方认可的3种编程语言，Python也是目前唯一适合大众用户的CUDA编程工具。
● 机器学习：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Theano都是国际上热门的机器学习平台。
● 自然语言：NLTK是全球首选的自然语言处理平台；spaCy是工业级NLP平台。
● 人脸识别：OpenCV有光流算法、图像匹配和人脸算法。
● 游戏开发：Pygame提供图像、音频、视频、手柄、AI等全套游戏开发模块库。
● 字体设计：FontForge是唯一商业级的字体设计开源软件，内置的脚本语言和底层核心的FontTools，都是基于Python。
● 电脑设计：Blend、GIMP、Inkscape、MaYa、3ds Max都内置或扩展了Python语言支持。
上述Pandas、CUDA、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Theano为Python模块库或IT行业术语。
吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）是一名荷兰计算机程序员，他作为Python程序设计语言的作者而被人们熟知。
他对Python设计的目标是：
● 一门简单、直观的语言并与主要竞争者一样强大。
● 开源，以便任何人都可以为它做贡献。
● 代码像纯英语那样容易理解。
● 适用于短期开发的日常任务。
既然Python如此美好，而且是100%免费的开源软件，学习Python的人也越来越多，为什么Python相对于C＃、JavaScript、Visual Basic、C语言等，始终还只是一种小众语言呢？
笔者认为，Python的“大众化”之路，存在以下两个瓶颈。
● 配置：软件行业有句俗话“搞懂了软件配置，就学会了一半”。对于Python和Linux等许多开源项目而言，80%的问题都出现在配置方面，尤其是模块库的配置。
● OOP（面向对象程序设计）：大部分人都认为Python是一种“面向对象”的编程语言，而OOP的编程风格，业界公认比较繁杂。
如果能够解决好以上两个问题，Python的学习难度可以降低90%，而在应用领域和开发效能方面，则可以瞬间提升数十倍效能，而且这种提升是零成本的。
3.难度降低，性能提高
Top 极宽开源团队在 WinPython 软件包的基础上，推出了“zwPython”——集成式Python开发平台：
● 提出“零配置、零对象”的研发理念，绿色软件封装模式，类似Mac开箱即用风格，无须安装，解压即可直接使用，还可以放入U盘，支持Mob-APP移动式开发编程。
●“外挂”式“核弹”级开发功能，内置很多功能强大、IT 前沿的开发模块库，例如OpenCV视觉、人脸识别、CUDA高性能GPU并行计算（OpenCL）、Pandas大数据分析、TensorFlow、PyTorch机器学习、NLTK自然语言处理。
● 便于扩展，用户可以轻松增删相关模块库，全程智能配置，无须用户干预，就像拷贝文件一样简单，而且支持U盘移动便携模式，真正实现了“一次安装，随处可用”。
● 针对中文开发文档缺乏、零散的问题，内置多部中文版OpenCV、FontForge和Python入门教材。
● 大量示例脚本源码，涵盖OpenCV、CUDA、OpenCL、Pygame等。
如此种种只是为了便于IT行业外的用户能够零起步、快速入门，并且短时间内应用到生产环节中去。
● zwPython前身是zw2015sdk：即字王（zw）智能字模设计平台，原设计目标是为广大美工设计师提供一款统一的、可编程的字体设计平台，以便于大家交流。美工设计师、美工都是文艺青年、IT小白，所以，简单是必需的，开箱即用也必须是标配。
● 做设计，图像处理PIL、Matplotlib模块是必需的。
● 集成了OpenCV作为图像处理、匹配模块，自然也提供了机器学习功能。
● 字模处理数据量很大，属于大数据范畴，必须集成SciPy、NumPy和Pandas数据分析模块。
● 由于原生Python速度慢，所以增加了PyCUDA、OpenCL高性能GPU计算模块。
如此一而再、再而三地扩充，发现zwPython已经基本覆盖了目前Python和IT编程90%的应用领域，因此又增加了部分模块，将zwPython扩展成为一个通用的、集成式Python开发平台。
4.“零对象”编程模式
虽然很多人认为Python是一种“面向对象”的编程语言。但对于初学者而言，把Python视为一种Basic风格的、过程式入门语言，学习难度可以降低90%，基本上学习一小时，即可动手编写学习代码。
有人说，“面向对象”最大的好处是方便把人脑子搅乱。
Windows、Linux、UNIX、Mac OS X内核都是使用C语言、汇编写的。有一种系统是C++写的内核，就是诺基亚的塞班系统，据说代码量比Windows XP还大，连他们自己的程序员都无法维护。“零对象编程模式，用Basic的方式学习Python”，是笔者向Python等编程语言的入门用户提出的一种全新的学习理论，一家之言，仅供参考。
"Talk is cheap,Show me the code!"
大家还是多多动手。“零配置”大家很容易理解，关于“零对象”下面再补充几点。
● 不写“面向对象”风格的代码不等于不能使用，对于各种采用“对象”模式开发的模块库，我们仍然可以直接调用。
● 将Python视为非“面向对象”语言并非“大逆不道”，事实上，许多人认为，Python也是一种类似LISP的“函数”编程语言。
● 笔者从事编程十多年，从未用过“面向对象”模式编写过一行“class”（类对象）代码，依然可以应对各种编程工作。
● 目前“面向对象”编程理论，在业界仍然争论不休，入门者功力不够，最好避开强者之间的火力杀伤。
●“面向对象”的鼻祖C++11标准，直到2015年依然处于推广阶段，而且争议纷纷。
●“面向对象”过于复杂，与“人生苦短，我用Python”的优雅风格天生不合。1.2 用户运行平台
本节主要讲解Python开发环境和数据包的配置、应用流程方面的知识。
本书所有案例程序均采用纯 Python 语言开发，除特别指明外，均默认使用Python 3语法，且经过zwPython平台测试。
zwPython 是Top极宽开源组推出的一个Python 集成版本，属于免费开源软件。系统内置了数百种专业的Python模块库，无须安装，解压即用。有关zwPython的使用，可参考软件自带的《zwPython用户手册》。
本书所有案例程序可用于zwPython平台，以及各种支持Python 3的设备平台，包括Linux操作系统、Mac苹果电脑，以及安卓系统、树莓派。
其他非 zwPython 用户运行本书程序时，如果出现问题，通常是缺少有关的Python模块库，可以调试信息安装相关的Python模块库，再运行相关程序。
zwPython 及本书配套下载地址，请参见 Top 极宽量化社区“下载中心”：http：//topquant.vip或http：//ziwang.com。1.3 程序目录结构
本书配套程序的工作目录是 zwPython\py_demo，这也是本书默认的工作目录，凡是没有特别标注目录的脚本文件，一般都位于该目录。有关的程序会定时在读者群发布更新，请读者及时下载。
相比普通的 Python 版本，本书配套的教学版的 zwPython 目录中多了一个py_demo目录。
py_demo目录收录了相关培训课程的配套代码和所需数据，py_demo目录也可以复制到其他目录，建议放到zwPython根目录下。
zwPython目录结构中的其他子目录如下。
●\zwPython\doc\：用户文档中心，包括用户手册和部分中文版的模块库资料。
●\zwPython\py35\：Python 3.5 版本系统目录，除增加、删除模块库外，一般不需要改动本目录下的文件，以免出错。另外，如果日后Python版本升级，这个目录也会变化，如Python 3.6，会采用py36作为目录。
●\zwPython\demo\：示例脚本源码。
●\zwPython\zwrk\：zw工作目录，用户编写的脚本代码文件建议放在本目录下。1.4 Spyder编辑器界面设置
1.开发环境界面设置
在设置界面之前，可随意把一个 Python 源码文件，用鼠标拖到 Python 编程语言编辑器Spyder的编辑框中，如图1-1所示。图1-1 Python编程语言编辑器Spyder编辑框界面
Spyder编辑器的界面设计非常合理，参考了MATLAB，特别适合数据分析，很多国际大企业都选择用这种布局作为标配。
通常需要优化的只有Outline（导航）面板，又称函数列表面板，类似于Delphi语言的Struct函数列表面板。
在Spyder编辑器默认配置中，Outline面板是不显示的，单击菜单View→Panes→Outline，如图1-2所示，将显示Outline面板。图1-2 显示Outline面板
Outline面板显示后，它的默认位置在代码编辑器和右侧窗口的中间。
建议单击Outline面板左上角的“窗口缩放”按钮，拖动面板到右上方，将其与Var（变量）面板、File（文件）面板等合并。
Outline 面板的作用是对代码中的函数、类、变量进行快速导航定位。单击Outline面板的函数、类、变量名称后，左侧代码编辑器就会自动移动到相关代码，如图1-3所示。对于大型项目而言，使用Outline面板可以提高效率。图1-3 Spyder编辑器Outline面板
需要注意的是，由于Spyder软件未来版本将升级，具体操作界面和细节可能会有所不同，本书其他软件和模块也是如此，这属于正常情况，大家无须担心。
2.代码配色技巧
zwPython的IDE代码编辑器是Spyder，默认配色是Spyder模式，采用白底黑字，与传统的IDE环境差别很大，如图1-4所示。图1-4 Spyder编辑器配色模式
如图1-5所示是最新的delphi-xe10的编辑器配色模式（Twilight模式）。图1-5 delphi-xe10编辑器配色模式
这种黑底模式也是微软 VS 等开发平台标准的代码编辑器配色模式。幸运的是，Spyder编辑器内置的配色模式里也有类似的模式。
运行Spyder编辑器，单击菜单Tools→Preferences，打开Preferences对话框。在左侧的列表框中选择Editor（编辑器），在右侧Display（显示）面板的Syntax color scheme（语法配色方案）下拉列表框中选择 Spyder/Dark（暗调）模式即可，如图1-6所示。不同版本的Spyder编辑器调整细节会有所不同，请读者注意。图1-6 调整Spyder编辑器配色模式
3.图像显示配置
Python语言的Spyder编辑器默认的图像显示尺寸，对于高清显示器来说有些偏小，需要进行调整，具体步骤如下。（1）单击菜单Tools→Preferences，打开Preferences对话框。（2）单击左侧列表框中的IPython console（IPython控制台）。（3）在对话框的右侧选择Graphics选项卡。（4）在Graphics backend选项区中，Backend选项默认为Inline，一般不需要改，如要进行交互分析，可以设置为Automatic（自动模式）或者Qt（Qt模式）。（5）在Inline backend选项区中可以调整内置图像的大小，默认值Width为8、Height为5，建议将Width改为10、Height改为6。
此外，建议勾选对话框上部的Automatically load Pylab and NumPy modules复选框（会自动加载Pylab、NumPy模块），如图1-7所示。图1-7 调整Spyder编辑器图像显示尺寸
4.重剑无锋
对于量化分析的开发平台，笔者主张直接使用zwPython内置的Spyder开发平台。
Spyder的工作界面，经过多年一线数据分析实盘操作人员的反馈调整和设计优化，对于数据分析工作者而言，已经是一种非常理想的工作界面，具体理由如下。
● Spyder（前身是Pydee），是一个强大的交互式Python语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和OS X系统。
● Spyder 最早发布于 2009 年，经过多年的升级优化，目前已经非常成熟，能够在最大程度上减少各种Bug对于实盘操作的干扰。
● Spyder默认界面布局，如图1-8所示，类似MATLAB，集中了代码编辑，项目管理，变量检查与图形查看等多种功能，这种界面布局也是金融工程、量化分析行业的标准工作界面。
GUI用户界面，其实类似电脑的机箱，虽然华丽，但只是表层的东西，绝非核心因素。其实许多服务器采用的 Linux 操作系统，为了追求极致的性能，还在使用传统的纯文本界面，根本没有所谓的GUI用户接口。
笔者在设计 zwQuant 极宽量化软件时，无论是最初的 zwQuant，还是zQuant-core（内核版），都强调简单实用，这些案例是“kiss 法则”（保持简单）在软件工程中的具体应用。图1-8 Spyder工作界面
也许，大家觉得Spyder的界面过于朴素，这种朴素源自开源的历史与传承，大家可以看看一些著名开源项目的网站，网页都非常简单朴素，有些甚至还是互联网起步阶段的文本模式。
● http：//www.apache.org：apach开源项目网站。
● https：//github.com：GITHUB开源项目网站。
● http：//www.lfd.uci.edu/～gohlke/Pythonlibs：LFD二进制Python模块库。
● http：//mirrors.163.com/：网易开源镜像网站。
● http：//mirrors.sohu.com/：搜狐开源镜像网站。
幸运的是，如今很多成功的互联网企业，如谷歌、百度也继承了这种朴素简练的传统，搜索引擎的首页都是大片的空白，类似中国传统书法的“留空”，只有简简单单的搜索框。
在这种朴素的背后是一种“重剑无锋”的体现。
目前，Python语言已经是数据分析、人工智能、编程教育的行业标准编程语言，大家无须争议。
在大家试图质疑这些问题的时候，请好好重新审视一下软件工程的名言：“Don't Reinvent the Wheel”——不要重复发明轮子。1.5 Python命令行模式
Python命令行模式与普通的命令行模式不同，因为集成了Python的运行环境参数。
许多新用户都是直接使用Windows软件内置的Dos命令，进入Dos命令行，直接运行pip命令，这样会出错，因为没有绑定Python运行环境。
正确的方法是，运行Python目录下的WinPython Command Prompt.exe程序，如图1-9所示。图1-9 WinPython Command Prompt.exe程序
● Python 27版本，py27\WinPython Command Prompt.exe。
● Python 35版本，py35\WinPython Command Prompt.exe。
运行后，会自动进入Python对应的子目录。
● Python 27版本的目录是：x：\zwPython\py27\Python-2.7.10.amd64\。
● Python 35版本进行了优化，目录是：x：\zwPython\py35\scripts\。1.6 Notebook模式
zwPython内置的Notebook支持模式，目前已经是Python源码交流的常用模式，事实上，Notebook已经是数据分析信息分享的Web标准模式。
Notebook模式文件的后缀名是.ipynb，类似IE的MHT网页打包格式，支持文字格式、排版、图像。运行方法如下：
● 进入Python 35目录
● 单击运行Jupyter Notebook.exe程序
Jupyter Notebook.exe程序类似单机的本地Web服务器软件。
如图 1-10 所示，程序运行后会自动调用默认浏览器，并访问默认网址：http：//localhost：8888/tree。“.ipynb”格式文件使用方法如下。
● 运行Jupyter Notebook.exe程序，进入Notebook模式。
● 单击右上角的“Upload”按钮，或者用鼠标直接拖放“.ipynb”格式文件到浏览器窗口。图1-10 Notebook模式
● 再单击文件名右侧的“Upload”按钮即可上传文件。
● 上传文件后，单击相应的文件名，即可看到相应的脚本内容，以及运行结果和图片。
具体效果如图1-11所示，但效果图会根据文件内容不同而有所不同。图1-11 Notebook运行模式1.7 模块库控制面板
Python的强大和方便除体现在海量的内置模块上，还体现在绿色、灵活的模块库管理功能上。
一些简单的模块或Python函数，可以直接复制到目录：
py64\python-2.7.9.amd64\Lib
1.模块库更新与增删
zwPython 的模块库管理直接使用 WinPython 的控制面板程序：WinPython Control Panel.exe。
控制面板程序WinPython Control Panel.exe位于Py 35目录下，不同版本位置不同，不能混用，请大家注意。
运行后界面如图1-12所示。图1-12 控制面板程序运行界面
2.zwPython模块库的安装流程
zwPython模块库的安装流程如下。
● 把下载的Python模块库复制到任意一个目录。
● 单击左下角的“Add packages”按钮，从模块目录选择模块文件名即可完成模块库的添加。一次可选择添加多个模块库文件，如果模块库版本不对，则会出现提示对话框显示相关的出错模块名称；zwPython 系统是基于 64位Python 3.x版本，因此下载模块，请选择对应的版本。
● 添加完毕后，单击右下方的“Install packages”即可完成模块库的安装。
需要注意的是：
● 模块安装完成后可以删除相关的模块文件，不影响程序使用。
● 多个模块安装时，每次最好不要超过20个，以免出错。
3.模块库资源
zwPython模块库资源，主要来自以下4个方面。
● 各大网络Python社区：主要是“.zip”、“.gz”格式。
● PyPI（Python Package Index）：Python官方模块库，主要是“.zip”、“.gz”格式。
● LFD：加州欧文大学的非官方Python集成模块库，主要是“.exe”、“.whl”格式。
● GitHub：全球最大的程序资源网站，注意选择Python语言版本。
运行控制面板程序：WinPython Control Panel.exe 后，单击右下角的“Add packages”按钮，可以发现系统支持多种格式的模块库安装：“.zip”、“.gz”、“.exe”、“.whl”。
zwPython在模块库安装方面的强大，主要体现在以下方面。
● 支持多种格式：除官方的“.zip”、“.gz”格式外，还支持LFD的“.exe”、“.whl”格式。
● 绿色安装：一次安装，随处运行，支持U主便携式开发。
Python官方模块库Pil网址：https：//pypi.Python.org/pypi。
Github网址：https：//github.org。
LFD非官方模块资源网址：http：//www.lfd.uci.edu/～gohlke/Pythonlibs/。（LFD采用集成方式打包，特别适用于OpenCV、CUDA等大型模块库安装）
LFD全称是：Laboratory for Fluorescence Dynamics，University of California，Irvine.，动力学实验室，加利福尼亚大学/加州欧文大学。
加州欧文大学（简称为UCI或UC Irvine，又常被译作加州大学欧文分校）成立于1965年，是加州大学10个校区之一，位于美国加州。
4.模块库维护更新
运行控制面板程序：WinPython Control Panel.exe，还提供了模块库的维护和升级功能，如图1-13所示，单击菜单：Options→Repair packages。图1-13 模块库维护
5.系统关联
如图1-14所示，运行控制面板程序：WinPython Control Panel.exe，还提供系统关联功能（通常无须采用关联模式）。图1-14 系统关联
● 单击菜单“Advanced→Register distribution”，即可将 zwPython 关联到Windows系统，关联后，可以直接在资源浏览器运行“.py”脚本文件，另外，还可以增加鼠标右键的“.py”脚本文件与“spyder”IDE程序的关联编辑功能。
● 单击菜单“Advanced→Unregister distribution”，即可解除关联。
通常，无须采用关联模式。1.8 使用pip更新模块库
有时，由于各种原因，使用控制台安装模块库会出现失败现象，或者需要批量更新模块库，这时，可以使用pip模块管理程序。
1.pip常用命令（1）列出已安装的包
pip freeze or pip list（2）导出requirements.txt
pip freeze ＞＜目录＞/requirements.txt（3）在线安装：安装包、模块库
pip install ＜包名＞或 pip install-r requirements.txt（4）指定版本
通过使用==、＞=、＜=、＞、＜等符号来指定版本，不写则安装最新版本。
requirements.txt内容格式为：（5）安装本地安装包
注意，＜包名＞前有空格。
可简写为：
pip install--no-index-f=＜目录＞/＜包名＞（6）卸载包
pip uninstall ＜包名＞或 pip uninstall-r requirements.txt（7）升级包
pip install-U ＜包名＞（8）升级pip
pip install-U pip（9）显示包所在的目录
pip show-f ＜包名＞（10）搜索包
pip search ＜搜索关键字＞（11）查询可升级的包
pip list-o（12）下载包而不安装
pip install＜包名＞-d＜目录＞或 pip install-d＜目录＞-r requirements.txt（13）打包
pip wheel ＜包名＞（14）国内pypi镜像（15）指定镜像安装源
pip install ＜包名＞-i http：//pypi.v2ex.com/simple
其他更多有关pip的使用细节，大家可以自行搜索。
2.pip安装模版
为了方便大家使用pip安装新的模块库，zwPython集成了一个pip01.bat批命令模版，位于相关的目录下。
pip01.bat批命令内容如下：
其中，tushare是示例的模块库名称，请大家自行改为需要安装更新的模块库名称。
这个pip01.bat批命令会自动更新指定的模块库，如果找不到对应的模块，则会重新安装。
因为Python官网速度很慢，所以，我们在pip01.bat批命令中使用了国内的镜像源，如果出现网络问题，大家可以根据前面介绍的 PYPI 镜像站点或者自行搜索，更换对应的镜像网站即可。
3.pip参数解释
pip部分参数及其含义如表1-1所示。表1-1 pip部分参数及其解释续表
4.pip-install参数选项
install是最常用的pip参数，install参数选项及其含义如表1-2所示。表1-2 install参数选项及其含义续表第2章 Python入门案例
考虑到很多刚入门的读者对于 Python 不甚了解，所以在此特意增加了一章Python入门案例套餐，通过几个简单的Python入门程序，帮助大家尽快掌握Python语言，熟悉开发环境。
本书采用的是：逆向式 Python 语言教学模式，先通过解压即用的 zwPython开发平台和入门案例套餐，让大家对于Python语言有个基本的感性认识，再开始介绍Python语言的基本语法。2.1 案例2-1：第一次编程“hello，ziwang”
软件安装完毕，我们就可以开始编写、运行Python脚本程序了。
● 单击工具栏的“读取”按钮，打开“py_demo\”目录下的py301.py脚本文件。
● 单击工具栏中部的绿色“▶”运行按钮。
程序很简单，只有一行代码：
print("hello,ziwang.com")
如图2-1所示，运行后，在右下角的输出窗口可以看到“hello，ziwang.com”的字样，表示运行成功。注意，输出面板是IPython Console。
大家可以自己修改引号里面的文字，看看输出效果，注意，此处必须是英文字符和标点，中文字符的处理我们后面再讲解。
1.简单调试
下面，我们学习最简单的调试，如图 2-2 所示，去掉代码左边的引号，再单击“▶”运行按钮。图2-1 输出面板图2-2 修改代码
右下角的输出窗口如图2-3所示。
图2-3显示输出有错误，注意这行文字：
File "e:/zwPython/py_demo/zc201.py",line 2
其中的“line 2”表示出错的代码位于第二行。
出错信息是：
SyntaxError:EOL while scanning string literal
表示是字符串应用错误，我们加上引号即可。图2-3 输出窗口
2.控制台复位
有时，由于脚本代码或者其他原因，可能引发严重错误，比如系统运行时出现死循环或崩溃问题。
如图2-4所示，单击IDE右侧中部的“Restart”下拉菜单和按钮，选择相应选项将控制台重新复位即可。图2-4 系统复位2.2 案例2-2：增强版“hello，ziwang”
下面我们运行一个增强版的“hello，ziwang”。
● 单击工具栏的“读取”按钮，打开“py_demo\”目录下的py302.py脚本文件。
● 单击工具栏中部的绿色“▶”运行按钮。
案例2-2.py脚本文件很简单，核心程序才十几行，不过功能非常强大，除输出文字“hello”等信息外，还提供中文输出，以及检测系统多个重量级模块（比如OpenCV、Plotly、Pygame、Pandas等）是否安装成功和版本是多少。
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]