信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)


发布时间:2020-05-03 22:18:35

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作者:(美)西尔弗
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术

内容简介:

  《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题:天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?被雷电击中的概率到底有多大?地震发生之前,我们真的无法预测吗?中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?禽流感为何会突然爆发,又突然消失?为什么大数据时代的预测更容易失败?“信号”是我们想要和需要的事实,比如能帮助我  们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事,通常是不相干的信息,它阻碍或误导我们搜索信号。  人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。  在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰,而忽视了其中真正的信号。  作者最为美国*影响力的预测专家之一,检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例,旨在回答一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,摒弃噪声的干扰,从而做出接近真相的预测。  《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题:天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?被雷电击中的概率到底有多大?地震发生之前,我们真的无法预测吗?中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?禽流感为何会突然爆发,又突然消失?为什么大数据时代的预测更容易失败?“信号”是我们想要和需要的事实,比如能帮助我  们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事,通常是不相干的信息,它阻碍或误导我们搜索信号。  人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。  在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰,而忽视了其中真正的信号。  作者最为美国*影响力的预测专家之一,检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例,旨在回答一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,摒弃噪声的干扰,从而做出接近真相的预测。  真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题,他们谦虚而且勤恳,他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的,他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节,他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。  从全球经济的健康到战胜恐怖主义,都依靠预测的质量。《信号与噪声》可以给你想要的答案。

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网友评价:

一位业界很有名的老师推荐的书,拿到还没开始读,期待中。

看了维克托的《大数据时代》,知道了统计学、数据挖掘在提取信息方面的重要作用。想进一步了解大数据方面的知识,作者的书名也很形象,信号本身就夹杂着噪声,如何更好的去除噪声的影响,从海量数据中筛选出真正的信息,作者给出了自己的见解。

作者鼎鼎大名,此书不能说有多深入,但比较好懂,读后也有不错的收获。

看网上推荐买的,非金融专业的人看起来得花点时间

本书的内容涵盖了信息技术和科学进步,也包括了自由市场、商业竞争以及观念革新。本书罗列了许多事物,这些事物使得人类比计算机更聪明,书中同样列举了人类所犯的错误。本书还描述了我们如何一步一步地学习认识客观世界,也解释了为什么有时会出现历史倒退的情况。

大数据时代预测的科学与艺术(从海量数据中筛选出真正的信号,“黑天鹅”事件也可提前预知,媲美《思考,快与慢》,未来十年最重要的书籍之一。)

大数据处理必看的书籍,里面辩证的论述了大数据处理的精髓

书是给同学买的,具体好不好我也不知道,反正对于我来说不爱看这类型的书,是我太肤浅了么QAQ

大数据是当下逐渐受到重视的学术思想,这本书很值得深思

不知道你们那个环节出错的,这么厚的封皮竟然弄一个一节手指长的口子。

书的内容还是可以的

帮老公买的,自己随手也看了看,很好,学到好多新的名词,理念

如何分辨有用的信号和无用的噪声,有益加识的一本书

作者非常幽默风趣,把枯燥的统计学和数据分析讲的引人入胜。关于经济危机,地震和天气预测太精彩。美中不足的是本书翻译实在不让人满意,某些章节的直译过于明显,看起来令人捉急。

数学建模以对待一个问题高度抽象,然后分析问题的实质,在这个过程中或许你能觉得数学并不是有洪水猛兽,很是一个神奇的具有充满现实性高度哲学色彩的一门学科。大数据时代要学会研究数据之间的相互关系,如果通过数据研究国民经济模型背后的公民消费倾向和情感计算,相信这个世界就会使另外一个样子了吧。

中信这种书都是可读性略差,重要的信息就几条。

还没看完.需要有耐心的阅读,每个案例都讲得很细.不知道后面是否有总结...

经济学方面的巨作之一,不过还是觉得快与慢更优秀些。

本书以评论的方式在不同章节逐一介绍了在预测领域上遇到的种种问题,这些不尽是技术问题,还有涉及更多阻碍正确预测的因素。值得理科从业人员阅读

大数据时代预测的科学与艺术(从海量数据中筛选出真正的信号,“黑天鹅”事件也可提前预知,媲美《思考,快与慢》...

我是学统计的,这本书是我的一个很好拓展素材。

公司领导推荐,几乎人手一本的节奏呀,仍在学习中

信息泛滥,都是无用的噪声,如何从泛滥的信息中提起有用的信息,本书给出了非常好的启示。

信息大爆炸的时代从众多信息中分辨有意义的信号非常重要

信号与噪声的书一直都值得推荐,看的人都说好

个体真的可以被如此分析统计吗?精确到什么程度?大数据时代的到来,会不会改变人类的生活和思维?

学到了一些东西,但是最关键的还是没有看到,看来作者有点保守了。

如果你有统计或数据挖掘的基础,这个可以开拓思路。如果没有,可以科普一下。总体来讲,作者似乎过于通过他人来佐证自己的观点,反倒是自己的观点不鲜明了。成功的预测靠运气

信号与噪声,信号和噪声不是你所能知道的信息。

信息泛滥,都是无用的噪声,如何从沙粒中发现黄金?这本书提供了有用的启示。

还行,什么都讲点,属于大杂绘一类,没有事的时候,可以看看了解。

那本《再不相爱就软了》封面边缘有一道长5毫米、深10页的豁口,像是刀割的。

朋友过生日,送给朋友的。这本书最近接触到,感觉很有深度,有不枯燥乏味,值得一读。在这个充满变化的社会中,如何甄别信息,准确预测,正确做决定非常重要。希望这本书能给朋友带来启迪和指导。

虽然还没有看内容,但至少书的外形不错。目前正在关注经济学

在现代社会,信息膨胀太快,能过滤不需要的信息,是一种很重要的能力。

不错,这本书带来的是新思维,看看有利于现代决策。

读了几页就感觉到了作者的思维方式和角度非同凡响,越读越觉得有兴趣。但是越读,越觉得食之无味。涉及到的方面特别多,但是没有一块是深入讲如何鉴别信号与噪声的。都是一些流于肤浅的方面。 个人建议作者可以抓住其中的一方面和一个领域,进行深入剖析和讲解即可成为一本特好的书籍。毕竟目前的内容,跟大数据是有关,但是只描述了信号和噪声的利用和排除,没有涉及到详细处理。

同时买了五本书,当当一定要一起提交评论,不人性化。这本还没看,看了其他人推荐买的,期待

印刷质量不错,送得也很快,还没看,感觉适合对统计感兴趣并有一定基础的人阅读。

我在彩新王烁的博客里看到他的英文的推荐,但是我不懂英文,我期待着中文译本。我马上浏览目录。从第七章的贝叶斯定理看起。对贝叶斯的理论比较有深刻的理解。看了很多贝叶斯的原理,半懂不懂。在这里领会。

书写的不晦涩难懂,在说数据是多么重要的同时也说出了在大数据时代如何不被信息压扁

书是好书,双十一刚好又买了kindle,以后就告别纸质书了。谢谢当当这些年的陪伴。

还没仔细看,大数据的概念已经被反复翻炒,应该仔细研究一下。

非常有价值的一本书。在信息爆炸的当今,如何区分有价值的信号和噪声是我们每天都面临的问题,确认自己的无知但不满足于自己的无知,在纷繁的世界中为真正的理性寻找一席之地仍是有可能的。翻译也还流畅。

大数据相关的书很多,但是真真将如何利用大数据的书较少,此书有较高的参考价值

这次买的挺满意,上次183的不满意,送人后别人发现问题,好伤人!

这书对噪音数据进行了论述,从而改变了我对他们的看法,另外,书中没有公式,阅读门槛不高

作者通过不同的事例说明在不同目标物预测时要注意的信号和噪声,对于经济研究和各种预测科学有很好的指导作用,深入浅出。

这本书描写了很多被当代互联网泡沫过分鼓吹的大数据以外真实的数据世界

这样的东西当当应该经常弄一些,好东西要分享!

不错,认知大数据预测的科普性读物,给人提供全新的思维方式!

天哪,是要有多厚呀,好吧,我承认,还没有鼓起勇气打开来读。。。

老早就听说过用大量的数据来预测未来,很震惊哈,好书,推荐

听人推荐才买的,没看完不多说………评论很讨厌,一定要凑足字数才能提交,有这个必要吗!

例子很多 推翻了不少通常的认识 扑克牌那部分写的很好

如何从大量的数据中提出有效的信息这个问题很重要也很难特别是在当今这个信息爆炸的时代本书提供了一些思路和方法值得一读。


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