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发布时间:2020-05-10 17:23:12

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作者:王春颖

出版社:机械工业出版社

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公司增长的本质

公司增长的本质试读:

序一

小颖老师是耕耘活跃在互联网教育咨询一线的年轻人,在互联网产业领域具有丰富的实践经验,并对经济增长进行了广泛而深入的思考。《公司增长的本质》一书是小颖老师的最新作品,书中从信息视角阐述公司增长的本质,是很有意义的一个话题。本人受朋友委托,为该书作序,感到十分高兴。

关于增长本质的讨论是经济学领域永恒的热点话题。传统经济学通常从投入要素、产值或收入等角度进行分析,而本书则提出一种分析增长本质的全新视角。在信息视角下,信息被定义为物理秩序,与物质和能量并列,是对抗熵增,使世界从无序到有序进化的重要推动力量,经济增长正是源于秩序的增长。这种视角下分析增长本质确实让人眼前一亮!

本书从信息社会千年大趋势说起,以共生论看信息文明作为收笔,对公司增长的本质娓娓道来,既体现了理论高度,又十分接地气。书中阐述了三个核心的新观点:

观点一:信息增长是经济增长的本质。世界是由物质、能量和信息构成,物质是信息和能量的载体。宇宙万物的衍生演化、人类的各种经济活动,都在不断地积累着信息,并将这些信息保存在各种各样的物质当中。物质中信息保存的多少体现了该物质的复杂程度,以及其中包含人类想象力和创造力的丰富程度。考古学家可以从各种物质推断其所处年代、当时经济发展水平,正是由于物质中固化了信息,形成了秩序,而信息的丰富程度和复杂程度体现了物质的价值。

观点二:信息视角下企业的核心竞争力是构建非平衡系统的能力。在信息视角下,企业存在于不确定世界中进行的量化管理,分析和计算信息的能力对于企业来说非常重要,但更重要的是构建非平衡系统的能力。信息的多样性依赖于信息的流动和变化重组,而信息的流动和变化重组是系统从无序到有序,并出现自组织过程中的关键性因素,这一过程只有在远离平衡态才会出现。可以说,构建非平衡系统是企业的核心竞争力。

观点三:企业增长的机制和模式。物质的信息保存能力、分析计算能力以及非平衡系统中信息永续流动和变化重组能力的相互作用是经济社会发展的基本机制。企业实现信息量增长的排列组织方式构成了企业不同的增长模式。企业具有四种基本的增长模式:产品驱动、生态链驱动、生态链融合和星球驱动。四种模式的信息复杂度依次递增。模式之间相互独立,适当条件下亦可相互转化,但转化路径有限,且遵循路径依赖理论,故企业最初增长模式的选择与设定对增长有一定的限制。

本书将经济增长本质的探讨带进了一个全新领域,为诸多经济现象,尤其是步入信息社会后一些传统经济学无法解释的经济现象提供了新的有力解释。同时,书中案例丰富,总结提炼到位,可读性强。经济增长与每个人息息相关。总的来说,无论是对于政府决策者、企业管理层还是普通百姓来说,这本书都具有重要的现实指导意义。

然而,本书涉及一门新兴的增长理论,其在系统性、实践性等方面仍可以进一步讨论和完善。如信息的多样性和复杂度之外是否有衡量信息质量优劣的其他标准?除非平衡系统以外,信息的流动与重组是否还有其他影响因素?从自然规律角度看,是否存在某些信息是不可改变的?等等。

特别高兴将本书推荐给各位读者。相信读者都能开卷有益,同时,欢迎广大读者朋友共同参与这一话题,各抒己见!衣锡群中国股权投资基金协会 常务副会长2016年5月1日

序二

历史上,有两个巨人一直在跨界“打架”,一个是达尔文,另一个是大家不太熟悉的克劳修斯。

达尔文发现了进化论,生物世界总是由低级向高级进化,或者说,是无序状态向有序状态进化。进化论述说了生命生存规律和发展方向。一杯热水,放一段时间就会变凉,为什么不继续变热呢?克劳修斯说:这是熵增定律。在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度(即“熵”)不会减小。熵增原理反映了非热能与热能之间的转换具有方向性,即非热能转变为热能时效率可以达100%,而热能转变成非热能时效率则小于100%(转换效率与温差成正比),这种规律制约着自然界能源的演变方向。总之,能源世界的变化方向从有序走向无序,最后整个宇宙归于“热寂”。

100多年后,有一个比利时人普里戈津来“拉架”了,他发现一类稳定的有序结构称作“耗散结构”,可以中和二者的矛盾。普里戈津在研究偏离平衡态热力学系统时发现,当系统离开平衡态的参数达到一定阈值时,系统将会出现“行为临界点”,在越过这种临界点后系统将离开原来的热力学无序分支,发生突变而进入一个全新的稳定有序状态;若将系统推向离平衡态更远的地方,系统可能演化出更多新的稳定有序结构。按照普利戈津的耗散结构学说,无序和有序之间可以转化,关键是要处于“非平衡态”。

然而,耗散结构描述的现象毕竟是局部的,而熵增定律描述的现象是普遍的。熵增所描述的能量转化规律甚至比能量守恒定律更重要,通俗地讲:熵增定律是“老板”,决定着企业的发展方向,而能量守恒定律是“出纳”,负责收支平衡。爱因斯坦说,熵增定律是自然界的最高定律。克劳修斯的“熵”确实压得人类喘不过气来。“打不过,可以搬救兵。”1948年,克劳德·艾尔伍德·香农将热力学的熵引入信息论。熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值。它代表了在被接收之前,信号传输过程中损失的信息量,又称为信息熵,或香农熵。在物质—能量—信息三者体系中,信息熵的特征是负的,而且信息量越大,负值越高。人类的各种活动都创造了信息。显然信息带来的负熵流,可以对冲物质—能量转换过程的熵增加,人类的心理负担至少部分地被解除了,达尔文派终于可以搬回一局。

在“有序派”和“无序派”大战的过程中,可以发现“跨界”很重要,或者说“升维”很重要。从二维的角度说不清楚,可以换成三维角度。本书作者王春颖女士也是一位跨界的典型,她将“熵”、“信息熵”、“非平衡态”等概念,跨界应用到网络经济、公司增长上,并且提出,一个可持续增长的公司必须构建一个非平衡系统并且能够保持永续流动,具体表现为:公司要具备生态网络和信息多样性。这个观点非常新颖,具有很强的启发性。

不过需要提醒的是,读本书也很“烧”脑,很多概念需要理工本科以上的水平。吕本富国家创新与发展战略研究会副理事长中国科学院大学经济与管理学院教授2016年5月3日前言 寻找本质

最近几年,我们得到了很多新礼物,例如,互联网思维、“互联网+”等新思想。围绕互联网的各种声音不断,在不少场合人们提出了各种看法,然而,我们仍觉得不解渴,总觉得这些都没有拨云见日、一针见血的力度。

有什么是我们还没有看到的吗?

经过长时间的思考、实践,我们发现了“信息”这个人们早已习以为常的事物。由于人类能够制造大量的信息,我们经常容易忽视。反过来,我们经常见到的信息又真的是“信息”吗?不是,它们是讯息。信息是物理秩序,这与我们平常的知识是有差别的。而这个差别恰恰是我们揭开公司成长本质的密码,信息的增长即物理秩序的增长。

从克劳德·艾尔伍德·香农的信息论,到诺伯特·维纳信息与人类道德的联系,我们看到信息在宇宙中有别于能量和物质的独特作用。正是信息让地球成为一个充满智慧的星体。信息缔造了秩序。然而,秩序的获得是艰难的,信息要和永恒的熵进行抗战,以避免地球、人类以及所有事物走向彻底的混乱。自从人类诞生以来,地球的秩序就在增长。人类将乱石堆砌成了长城,人类将蛮荒建成了城市。我们不但会生产信息,还会想方设法传递信息。我们曾通过烽烟传递战争信息,通过击鼓表达危险和情绪,通过家书传达思念,通过电报传告平安,通过电话沟通与交流,如今,我们通过光子、量子表情达意。

而长城和城市也是人类传递信息的工具。长城传递的是固我国防、免受侵扰,城市传递的是保护人类幸福安康,这些信息在固体中被保存起来。我们制造的事物越复杂,被保存的信息就越多。物体是信息和能量的载体。人类制造的固体物质保存了人类的想法、想象力和创造力。物质自身具有分析计算能力,例如,人的身体就是一个具有分析计算能力的物质载体。物质的分析计算能力、保存信息的能力及在一个非平衡系统中永续流动和变化重组的能力,这三者相互作用的机制就是经济和社会发展的基本机制,是我们看到秩序增长的深层根源。

塞萨尔·伊达尔戈洞穿了这一切。将他的理论和香农的信息论联系起来,我们不难发现,正如约翰·惠勒所说:万物源于比特。从20世纪50年代到如今,在我们这个星球上增长最快、最多的是信息。信息让我们的社会越来越智能,让我们的生活和工作也越来越智能。

起初,我用信息解释互联网经济,认为我们正在从事的“互联网+”、工业4.0使人类从原子世界“迁徙”到信息世界。而如何迁徙呢?信息是看不见摸不着的。塞萨尔·伊达尔戈告诉我们,人类有固化信息的能力。轻轻一弹,被卡住的秒针立刻又欢快地运转起来。如此,我能从信息的角度剖析互联网经济的本质。正是人类的工作将看不见摸不着的信息显性化,让物质充满“智慧”,呈现秩序。互联网经济增长的本质是信息的增长。而公司是经济体的一个个原子,公司增长的本质也是信息的增长。

为此,我们需要有构建非平衡系统的能力和处理信息的能力。其中公司网络的构建和信息丰富多样性是对企业的最重要的要求。

本书第一、二部分,会拨开芜杂现象背后的真相,直指公司增长的本质。为了方便读者实际操作,本书第三、四部分分别从非平衡系统的内部管理和增长模式给出了操作性策略。最后一部分,从共生论看待政治、经济、文化,翘盼信息文明的到来。

长期以来,中国的管理学一直在西方世界的后面跟随和模仿,鲜有新鲜的声音,更难见独树一帜的建树。在万物更替中,最应该先行的是思想。这要在科学世界里寻找源头。从爱因斯坦创立相对论、普朗克建立量子学说到高能物理的发展,人类的世界观和方法论已经从宏观世界迁徙至微观世界,信息正是微观世界的存在物。遵循微观世界的运行规律,管理学也早已经从科学管理时代进化到信息管理时代。

信息科学、计算机科学、系统科学、认知科学,以及复杂经济学等新科学是新管理学研究的基础。对这些科学背后经济和企业运行机制的探究是新管理学的任务。在这方面,西方管理学早起跑了十几年。这个差距和科学管理的上百年历史相比已经是很小了。我们有机会创造新的管理思想理论。

近期,管理学界开始寻找下一个“BAT”,它或许出现在教育、娱乐、工业领域,或许出现在生命科学、纳米技术、人工智能领域,更或许出现在太空领域。新“BAT”是思想和技术的结晶。而目前我们短缺的思想如同我们并不先进的技术一样相形见绌。

如果问当下我看到了什么,

那就是混乱之中新秩序在生长。

这正是信息和人类劳作的功绩。2016年3月31日王春颖引言 互联网时代的量子增长(一)互联网时代

革命是世界观的改变。——托马斯·库恩

现象:

2013年,大数据来了。

2013年,互联网金融来了。

2013年,4G来了。

2013年,微信移动支付来了。

2013年,支付宝互联网金融来了。

2014年,嘿客来了。

2014年,微店开放了。

2015年,李克强总理考察了中关村创业大街,鼓励大众创业、万众创新。

2015年,“互联网+”上升到国家战略。

这几年,我们切身感受到了互联网和信息带来的变化。我们的中心化生活被瓦解,公司组织也被瓦解,原有的节奏被打乱,与之同来的还有信息焦虑、信息恐慌。(1)我们每天接触的媒体变成了微博、微信、朋友圈,传统报纸、电视媒体、出版商怎么办?(2)我们把钱存在余额宝里刷手机支付的时候,传统的银行网点怎么办?(3)淘宝“双11”一天的销售额达350亿元,相当于中国日均社会零售总额的50%,传统零售业怎么办?(4)当在线教育开展起来的时候,传统大学怎么办?(5)在360,员工不是员工了,老板不是老板了,员工成了老板的合伙人,究竟怎么了?(6)你的黑夜可能是别人的白天,24小时在线随时开机。(7)京东董事局主席刘强东说,有一半传统企业可以考虑卖掉。(8)马云告诉淘宝无线,他们的职责就是干掉淘宝。

我们将迎来怎样的局面?

中国国家发展和改革委员会主任徐绍史表示,2016年我国面临的困难可能比2015年更大。企业面对互联网经济的冲击、复杂的国内国际经济环境,是冷静思考增长还是继续追逐信息热点?继续追逐热点,我们依然会淹没在信息里,成为信息的奴隶,看不清方向。我们究竟该怎么看待这个时代?纷繁复杂的现象背后的增长逻辑是什么?

爱因斯坦说,要解决问题,先要改变制造问题的意识。

制造问题的意识在哪里?

在我们的世界观。

革命首先是世界观的革命,是世界观的改变。不改变我们看待世界的看法,我们将深陷旧有的窠臼无法自拔。我们的一些企业管理思想主要受到18世纪以来三次工业革命的影响,一些核心的企业制度设计源自工业革命,例如,工厂制、公司组织形式等。第一次工业革命使工厂制代替了手工作坊,用机器代替了手工劳动;第二次工业革命使人类进入了“电气时代”,生产的社会化大大加强,公司垄断开始出现;第三次工业革命是以原子能能源、微电子技术的发展和普遍应用为主要标志的信息技术革命,尤其是计算机的普及让世界经济联系得更加紧密,劳动者素质和技能得到不断提高,知识经济得以发展。然而,前三次革命以消耗大自然的物质、能量资源为主,付出了巨大的环境代价、生态成本,加剧了人与自然之间的矛盾,人类面临全球能源与资源危机、全球生态与环境危机、全球气候变化危机的多重挑战。如今,我们来到了以绿色命名的第四次工业革命,以互联网、移动互联网、物联网为主要标志的智能革命时代,经济增长与绿色、环保、无污染的可再生资源“信息”为伍。信息资源第一次超越不可再生的物质、能量资源成为人类经济增长的主要动力。以智能化生产工具为代表的技术革命引爆了互联网产业革命,工业4.0、3D技术将改变人类的生产方式,基因技术、人工智能技术、纳米技术将带领我们进入绿色信息革命的高级阶段,致使经济、社会等方面出现崭新的面貌。革命并不会有明显的界限,我们处在信息技术、智能技术混合大爆发的时期,各种信息的重组带来了经济、社会、公司结构和模式的变化,也使我们陷入暂时的混沌。而这一切的根源是科学革命发生了根本性的变化,人类对自然界的认识产生了新的飞跃。20世纪初,科学世界的巨大变化摆脱了经典科学的束缚,相对论、量子力学、混沌理论、复杂性理论、计算机科学理论相继成为认识全新世界的科学理论基础,尤其是香农信息论的发现,更加促进了科学研究的转向。科学范式在转换!从物质论到信息论(这里信息论不限于香农信息论,泛指从信息的角度看待发展的理论),即从原子世界到比特世界,在不确定的量子信息世界重新认识宇宙。从原子世界观转向信息世界观,进入信息空间,从信息的视角看待经济发展、社会发展和公司发展,这是世界观的转换。范式一改变,这世界本身也随之改变了。不转变世界观、价值观,制造问题的麻烦依然无法解决,我们依然会陷入混沌和无序之中。在一次科学革命之后,许多旧的测量和操作工具都成为不相干之物且被其他新工具所代替。这就在思想根源上找到了问题的症结。然而,在人们的意识中对物质和能量的认识并不是从工业革命开始的,而是更早,上溯到亚里士多德认为世界的本原是由火、水、气、土加上第五种元素构成,并在这种思想的影响下产生了炼金术士,通过对这几种元素的重组炼制金子开始。人类对物质财富的占有和追求深刻地烙印在意识之中,因此书中从对世界本原的追问开篇,到信息论根本转向并由此引发新物种诞生,这是人类认识和人类社会的千年大事。这使得我们能够从根源上理解互联网时代,升维到一个更高的新空间——信息空间。在一系列大事背后隐藏着信息这个新物种,信息重组带来了混沌,随后是新秩序诞生,信息重组带来了秩序的转换,引发了结构、模式的变化。信息是物理秩序。信息增长是物理秩序的增长。我们清楚地看到信息引发的革命在向社会经济的深度进化,从经济领域正向社会领域进发。无论是社会领域还是经济领域,信息都在增长,最终将完成社会经济新秩序的构建。

真正增长的是信息。这是经济、社会和公司增长背后的力量。公司是社会、经济的一个原子,因此,公司在信息时代的增长本质是信息。正是由于信息的增长、变化、重组,让我们发现了公司增长的第三种机制:量子增长。(二)量子增长

过去,我们发现企业增长主要是由两种增长方式主导。

第一种:线性增长

线性增长是增长速度与时间呈一次函数关系,函数图像是一条直线。

传统公司的增长方式大多数属于线性增长。除了线性增长之外的其他增长都是非线性增长,其中就有指数增长。

第二种:指数增长

指数增长也称为引爆点增长。指数增长方式存在一个质变点,公司在达到质变点之前往往增长平缓,一旦过了质变点,增长数量开始指数级加速,指数图像过了质变点陡然蹿升。例如,腾讯公司的微信用户数量的增长可以看作是指数增长。

案例:微信的成长史

2011年1月21日 0亿

2012年3月29日 1亿

2012年9月17日 2亿

2013年1月15日 3亿

2013年4月23日 4亿

2013年7月3日 5亿

2013年10月23日 6亿

2014年3月29日 7亿

2014年5月21日 8亿

我们将微信的用户数量的增长画一张函数图,可以看到在2012年3月29日这天是一个质变点,用户数量从这一点开始每隔一段时间增长1亿,呈现指数上升趋势。

由于互联网的聚合–扩散效应,多数互联网公司的成长早期,其用户数量、IP流量都经历了这种指数级爆炸性增长。

线性增长和指数增长方式的相同点是公司在连续性增长,增长中间没有断点。这两种方式最后都会触摸到天花板,增长不上去了。例如,智能手机在经历了高速增长之后速度开始放缓。

我们通过对信息以及互联网公司增长模式的研究发现,公司增长还存在第三种增长方式——不连续的增长,我们称之为量子增长。

量子增长有效解决了线性增长、指数增长中围绕单轨道增长出现的增长放缓、增长天花板的问题。

第三种:量子增长

量子增长是公司达到一定能量级发生的不连续的增长方式。

在量子增长方式下,公司被定义为能量–信息的集合体,信息增长靠能量,当公司达到一定能量级,信息量最大化,信息重组,公司从一个较低能量层跃迁进一个更高级别的能量层,中间是不连续的。

量子增长的理论来源是什么呢?

这要从近代物理学发生的两件大事说起。这两件大事就是开尔文男爵(英国著名物理学家威廉·汤姆逊)所说的物理学的两朵乌云。

19世纪末期物理学家汤姆逊在一次国际会议上讲到:“物理学大厦已经建成,以后的工作仅仅是内部的装修和粉刷。”但是,他话锋一转又说:“大厦上空还漂浮着两朵‘乌云’——麦克尔逊–莫雷试验结果和黑体辐射的紫外灾难。”正是为了解决上述两个问题,物理学发生了一场深刻的革命,导致了相对论和量子力学的诞生。前者导致了狭义相对论的诞生,后者产生了量子理论。1900年量子理论的提出和1905年狭义相对论的建立,是现代物理学革命的重要标志。量子论的诞生,是对经典物理学理论的重大突破,它把经典物理学中一切因果关系都是在连续的基础上所建立的这一物理思想方法彻底地改变了。在爱因斯坦、玻尔等科学家的推动下,量子理论获得了飞速发展,到20世纪30年代,形成了量子力学的完整体系。量子力学和相对论使得经典物理学大厦坍塌,使人们从根本上改变了只承认连续性和牛顿机械力学决定论的观念。世界观变了。过去,我们认为事物是连续的,然而量子论使得我们对连续性的概念发生了改变。量子理论告诉我们,世界上的事物除了存在连续性,还存在不连续性。量子力学奠基人马克斯·普朗克说,能量模式是不连续的,是分立的。波粒二象性也告诉我们,光从一个角度观察是波,是连续的,从另一个角度观察是粒子,是不连续的。条件不同,光波表现为波动和粒子的性质不同,取决于我们如何观察,而一切微观粒子都具有波粒二象性。过去的一切事物是连续的观念在微观世界不适应了。从1900年量子理论的提出到现在过去了一百多年,这种不连续的观念也从纯物理学理论普及到了大众。在1930年到2010年,量子世界对人们的影响似乎还不那么明显,如今,科技带领我们进入了量子的微观世界,通信已经到了量子通信,芯片已经到了量子芯片,计算机已经到了量子计算机,等等。我们的经济和公司增长也进入了量子增长阶段,过去的增长要么是线性增长,要么是指数增长,当我们把公司作为原子去研究它内部运行规律的时候,发现互联网时代公司的增长存在跳跃性,一级跳一级,再跳一级,中间不连续。我们借鉴量子力学的观点和理念,将量子物理中能量是不连续的和量子能够跃迁这种物理学现象,借鉴到社会科学、管理科学中来,用量子物理学中的思想解释互联网时代的公司存在的不连续性增长的现象,就是量子增长理论的来源。然而,我们并不是照搬量子物理的公式和概念,而是结合信息学、经济学、管理学等学科理论创新性地研究量子增长这一新现象。

例如,小米公司和领英公司都发生了这种不连续增长的量子跃迁现象。公司从基态进入激发态,发生跃迁,进入了更高能级。

案例:小米公司

小米公司2010年8月发布米柚之前选择了100个超级用户作为能量原点,米柚发布一年后用户增长到50万,小米将这50万用户作为种子用户,在他们的影响下,米柚迅速增长了几千万用户。米柚项目为小米公司累积了能量,此时,小米公司处于基态,完成了从0到1的第一次能态迁移。此时,小米公司吸收的能量还不强,吸引用户的能力还比较弱。

2011年小米推出小米智能手机,几千万米柚用户迅速成了小米手机的用户。能量爆发,小米公司一下子进入了激发态,吸引用户能力大增,网络聚合效应迅速扩散。2014年小米手机出货量勇夺国内市场第一,销售额743亿元,这一增长用时仅仅三年,超越传统企业增长速度几个量级(格力公司经过十五年,此时市值一千多亿元人民币)。此时,小米公司完成了从基态到激发态的第二次跃迁。

小米公司的第三次跃迁是小米公司构建了三大生态链——智能硬件、内容产业、云服务,将智能客厅、智能家居、游戏、娱乐、云服务、金融服务融合进了小米能量场,此时,小米估值高达450亿美元。三大生态链的能量还未完全释放出来,正处于激发蓄势之中,一旦能量集聚完成,小米公司才会真正完成第三次跃迁。

小米公司的增长只用了三年时间,中间看不到连续性的增长,而是以跃迁的方式奠定了小米神话。

案例:领英公司

领英公司成立于2002年,目前是全球最大的职场社交平台。2003年网站上线,最初每天仅20个会员注册。2010年年末,领英公司注册会员数猛增到9000万,完成了第一次量子跃迁。2013年领英公司的注册会员达到2.25亿,并以每秒超过2人的速度增长。领英公司迎来了公司的第二次量子跃迁。此时的领英公司处于激发态,等待更大的一跃。2016年6月13日,微软官方博客宣布,微软和领英公司已经达成了一项最终协议,将以每股196美元合计262亿美元的全现金收购领英公司的全部股权和净现金。领英公司借力更大的平台(微软)完成了公司的第三次量子跃迁。量子增长

发生量子增长的原因是复杂的、多方面的。我们单从用户数量、销售额这些指标上不能完全解释量子增长。互联网公司从一个能级跃迁进另一个能级,首先是公司增长的轨道发生了变化,不同的轨道有不同的规律,不同的能层有不同的结构,不同的结构有不同的规律。公司在跃迁之前可能遵循线性或者指数增长,促成跃迁行为使得公司从基态进入激发态。发生跃迁的背后机制很复杂。衡量跃迁的指标,一种方式是数量激增,如用户数量、流量、销售额等数据急剧增长;另一种方式是公司业务经营的种类发生了变化,从一个行业跃迁进入了另一个行业,行业发生了变化。例如,领英公司目前属于第一种方式,用户数量增长促成了跃迁行为,能量态发生了变化。小米公司属于第二种方式,从米柚软件到智能手机硬件再到涉足房地产家装、娱乐等多行业,由于行业种类发生变化,促成了跃迁行为。

无论是数量增长还是种类跃迁,事实上,我们都可以用比特量即香农的信息量来衡量。公司的经营行为都在比特化,无论是资金流、商流、物流、信息流,还是交易流、交往流,最后都是比特流。这就和大数据联系在了一起,数据增长(现在认为数据即信息)才是增长背后的秘密。这和我们的整个宇宙通过信息增长对抗熵增的原理是一致的。公司量子增长背后的原因是信息增长,这就让公司、经济、社会增长现象背后的密码破解了。

云计算也只是整个增长机制的一个条件,它提供了快速处理信息的能力,让整个公司系统运行更智能、高效。还有什么机制促进了信息增长呢?公司之所以发生能级跃迁行为,我们认为是因为公司的治理即内部治理和外部治理满足了信息增长的要求,具备了信息激增的条件。公司构建信息增长的公司治理机制非常重要,这其中包括意义、文化、目标、组织、产品、与外部环境连接、信息存储能力、信息处理能力的构建等。因此,互联网时代的公司是一个能够让信息自由流动的公司,是一个能量–信息型公司。当信息量激增,达到了某个阶段信息的最大化,信息发生重组,激发了量子跃迁行为。传统管理理论解释不了量子增长现象,我们创新了管理学理论,结合近现代信息学、物理学、经济学等科学理论,构建了促进信息增长的三大机制:非平衡系统、人类固化信息的能力、物质的分析计算能力。三大机制相互套嵌、相互作用,信息激增。信息增长靠能量,信息–能量连续交换、重组,在不确定的某个时刻公司发生跃迁。

量子增长的三大机制:

·信息产生机制——非平衡系统

我们重新定义了公司,互联网时代的公司是非平衡系统——连续的信息–能量连续交换中心。系统和平台的区别在于,非平衡系统更加注重不确定性、信息波动、正负信息反馈,信息在远离平衡态的系统中产生,自发重组,使得系统结构升级、生态自生演化。

公司不容易达到非平衡系统状态。在自然界中,我们到处可见这种系统,沙漠、丛林、大气、涡旋等。在商业世界,并没有这么一个系统可以拿来现成使用,我们需要创造一个这样的系统环境。为此,我们建立了五能层能量–信息环,每个能层又可以分为不同层级,层级越多,子集越丰富多样性,复杂度越高,公司的创新能力越强,信息增长速度越快。

公司是一个复杂系统。在我们构建的非平衡系统这个复杂的公司系统中,结合信息增长的三大机制,我们要注意以下维度和指标。

能量:信息的增长靠能量。我们在打造能量层的时候,人的精神、欲望、想象、意义、追求、目标都是公司非平衡系统的基态能量的来源。

信息:信息量最大化是非平衡系统追求的目标。信息量的增长,一方面是数量的增长,另一方面是种类和层次的增加。数量、种类和层次都能够增加信息的丰富多样性和复杂度。其中,每一层次都是有结构的,不同的层次有不同的规律。增加结构的复杂度也是信息量增长的条件。在我们打造公司的非平衡生态系统时,应注重累高生态层次、每一层结构构建复杂化、提高产品复杂度、增加产品种类和数量、释放人的多样性,这些措施能够让信息更丰富。

时机:是时间的概念。时间是经济和公司增长的一个重要维度(在书中第4章有论述)。

场域:是空间的概念。互联网时代公司的场域是信息空间、新时空(在书中第4章有论述)。

能量、信息在时机和场域构建的新时空中发生相互作用、相互转换,促进信息增长。正是由于信息在非平衡态系统正负反馈,整个系统才能够避免平衡(平衡即死亡),在远离平衡态的系统中信息才能够得以增长。这说明了非平衡系统是开放性的系统,是不断和外界环境发生能量交换的系统。我们的公司一开始就应该是开放性的、面向全球化的系统。在信息–能量交换到一定阶段,系统进入稳恒态,此时,系统并非真正稳定,而是仍然不断发生波动,这些波动使得系统维持在动稳态。因此,波动是衡量互联网公司是否是信息–能量型公司的一个重要维度和指标,这和传统的管理是根本不同的指标。

波动:波动的指标可以从关系的复杂度、共振频率、信息的随机性等几个方面构建。这些指标都是波动的来源。

速度:一方面是指非平衡系统的信息处理能力极大提升;另一方面,由于信息处理能力的提升,信息的聚合效应开始显现,信息量激增。这就将公司带入了一个高速运转的状态——激发态之中,为公司跃迁做好了准备。

波动和速度是非平衡系统下的结果,也是衡量非平衡系统是否是能量–信息型公司的重要维度。

·信息存储机制——网络和固化信息

建立非平衡系统要构建公司网络。网络包含两层含义,一层含义是非平衡系统的物理结构,即原子的不同排列组合方式形成的信息物理系统。信息在复杂、非周期性的结构中存储更多,增加了结构的复杂性。另一层含义是,公司的社交关系网络。公司的社交关系网络越广,容纳的人比越多,公司网络涵盖的知识技术也就越丰富,产生的信息量越大。

书中列举了四种模式:工具–社区–生态;软件+硬件+互联网;云+网+端;大数据+云+网+端。

我们还要创造尽可能多的物质载体存储信息——固化信息的能力。我们人看作是携带知识、技术和具有想象力、创造力信息的载体,将人的知识、技术、创造力、想象力信息显性化的过程,称为固化信息的能力。这主要表现为人能够制造产品。产品复杂度越高、越丰富多样,固化的信息就越多,从而使得信息传播的速度更快更广,使用产品的人增多,累积的知识技术数量和复杂度升级,公司得以扩容,公司存储的信息能力越来越强。

·信息增长机制——分析计算能力

人是一个具有综合分析计算能力的代表。一个系统、一个物体都具有分析计算能力。正是分析计算能力促进了物质重组、信息量激增。在公司这个非平衡系统中,我们要获得持续的信息增长,需要制造具有超级计算能力的计算机,需要大数据,需要云计算;我们需要不断地创造更智能的产品来提升系统整体处理信息的能力;我们需要在管理上尽一切可能将公司的资金流、商流、物流、人流、交往流、交易流、信息流转化为机器能够识别的比特流,供给系统分析计算。

现代公司的增长在非平衡系统中集中表现为公司的网络构建能力、固化信息的能力和分析计算能力,其中分析计算能力是公司信息增长这场永恒之舞中的皇后。信息增长三个机制就是三套相互作用的体系,相互套嵌、相互作用。我们想到了用一个形象的比喻来说明富比理论的三种相互作用的机制。每年圣诞节,当大家还沉醉在梦乡的时候,圣诞老人驾驶着雪橇车已经悄然地来临了。第二天,好孩子总能够在床头的袜子里或者壁炉旁的圣诞树下得到苹果、坚果、糖等奖品。虽然没有人真的见过神秘老人的样子,但是人们通常装扮成头戴红色圣诞帽子,大大的白色胡子,一身红色棉衣,脚穿红色靴子的样子。这个特征就是我们熟悉的圣诞老人。信息就像这样的神奇老人,它会表现出特征,让我们识别它。它会意外地给你通信,通过正负反馈引起波动,引起你的注意,引导你进行重组。如果我们把圣诞老人的驯鹿看作系统的分析计算能力,掌握着速度,把圣诞老人的雪橇车看作人创造的储存信息的物质产品,公司网络结构就是御鹿的“缰绳”,掌握着方向和目标,结构变化意味着镶嵌在结构中的模式、特征都要发生变化。三种事物(驯鹿、雪橇、缰绳)相应地对应着系统分析计算能力、生产复杂产品的能力、构建网络的能力。三种机制、三套系统相互关联嵌套在一起,成为耦合在一起的复杂的非平衡系统。这三种能力是互联网时代公司的主要进化优势。我们的经济体和社会系统是更加精密和复杂的,有些是系统的系统,相互交织,相互嵌套,复杂多变。

构建起三种机制的公司,才有可能具备互联网时代的量子增长能力。

量子增长的路径:

·内部路径:信息–能量累积到达临界值产生跃迁,并且还能够不断有正负信息反馈和信息–能量交换。书中第四部分(量子增长模式)涉及的案例基本属于量子增长的内部路径模式。从用户数量、流量增长、种类增长、层次增长到丰富多样性增长,目的只有一个——使你的信息更丰富。信息增长和能量、数量、种类、层次正相关。使公司从无序到有序的过程是我们参与的过程。人作为知识技术的载体,在将隐性知识显性化中起到了重要的作用。

·外部路径:并购。与另一个能量体激烈碰撞吸收合并,能量升级,跃迁到一个更大平台。例如,领英微软并购、滴滴快滴合并属于此类增长路径。我们相信未来采用外部并购路径的公司将越来越多,巨大能量体的相互碰撞越来越激烈。

我们将信息增长机制运用到公司增长之中,并建立起了公司增长的新理论:富比理论。富:富足,比:比特,富比——使你的信息更丰富。

富比理论建立在物理学、信息学、复杂性科学等新科学理论的基础上(见书首页第一张图)。

量子增长发生的不连续增长、跃迁现象,不仅适用于公司增长,还适用于社会、社区、机构等领域。

例如,特朗普现象。

特朗普特立独行的特性和美国传统的政治生态完全不同,特朗普的出现使得美国政治生态发生了巨大波动,一旦当选,美国政治生态会脱离原来轨道。量子跃迁现象可能会向更高能级跃进,也可能会向低能级跃进,是一个不确定性事件。新中国的成立也是一个跃迁行为。从中华民国的社会治理机制到新中国的社会治理机制,是完全不同轨道上运行的两个事物。新中国的运行规律使得国家向着更高的能级跃进。我们现在进行的智慧城市建设相对于传统城市也是一个跃迁行为,是运行在不同轨道不同能级的两种规律。

这种不连续的、从一个能级跃迁进入另一个能级的量子增长现象是普遍适用的,它背后的机制是信息增长。一切藏在信息里。第一部分从信息论看千年大趋势

在长达2500年的历史中,人类开发和利用的主要是物质和能量两种资源。直到1948年,香农信息论诞生以后,科学的研究框架变了,从研究物质、能量转变为研究信息。正是这一科学范式的转移,促使信息科学技术爆发,信息在社会中日益增长。如今,信息已成为社会、经济最重要的资源。以信息为食的人工智能正朝着可以撕裂人类历史的奇点进化。在社会和经济中真正进化的是信息。公司是社会和经济体的原子,信息增长是公司增长背后的本质。第1章 一切藏在信息里01 信息论——新世界观“什么是万物本原?”

了解哲学史的朋友会知道,西方思想史上第一个有历史记载提出世界本原问题的人是古希腊哲学家泰勒斯(约公元前624年)。这一问开启了人类探索世界本原的漫漫征途。

泰勒斯说是水,“万物源于水”;

泰勒斯的学生阿那克西曼德则说,世界是由四种物质组成的:火、水、气、土;

阿那克西米尼则说,世界的本原是空气;

毕达哥拉斯则认为,万物皆数;

又有人提出元素说,种子说,原子说;

赫拉克利特认为,世界的组成是变化;

普罗泰格则认为,世界的本原是无,什么都不会长久;

苏格拉底认为,世界的本原是理念;

柏拉图认为,世界的本原是数学性实体;

亚里士多德提出第五种元素,认为世界是由火、水、气、土加上第五种元素构成。

亚里士多德的物质观认为物质可以无限分解下去。这种无限细分的物质被哲学家称为最小本性元,也就是最小的物质微粒。这个学说后来成了自然科学信奉的“神”。

……

这些是公元前600至前300年间(被雅斯贝尔斯称为“轴心时代”的上古时期),人类对世界本原的探索。

中世纪,宗教三分天下。随着基督教成为西方主要宗教,上帝创造万物是解释世界本原的主要学说。

近代科学时期诞生了伽利略、牛顿等伟大科学家。尤其蒸汽机的发明,隆隆的机器声带来了工业革命的开始。人类开始使用能量这种自然资源,尤其是核能的利用,极大地推动了生产力的发展。

在科学革命时期,《物性论》伊壁鸠鲁的原子论复活。经过伽利略、毕克曼,尤其是笛卡尔和波义耳等人的信奉,原子论得以发展。最小物质微粒说和原子论结合被用来解释物质结构,尤其是被炼金术士所利用,通过物质微粒的重组来炼金。自然哲学家则将物质最小微粒说和原子升华为一切实在的构成者,甚至认为这些微粒也是灵魂的组成物质。经典物理学家则用原子论解释具体的物理现象。

波义耳提出机械微粒说。牛顿认为物质力的运动才是支配性原因,世界本原是物质和物质力。他认为宇宙是由实体构成的,而这些实体是上帝创造的;因此,不能对它们进一步的分析。这种观念以各种形式包含在经典物理学所有自然科学理论中。由于牛顿的卓越贡献和神圣地位,牛顿对科学革命的统治非常牢固。物质和能量牢牢地占据了我们的世界观。

近代科学时代,人类对原子世界的物质和能量两大资源的利用创造了极高的生产力。但无论如何,从上古泰勒斯公元前600年到公元1948年,长达2500年的大尺度历史中,人类对资源的利用一直没有逃出原子世界。直到1948年香农信息论诞生之前,人类利用的主要是物质和能量这两种资源。尽管信息一直就存在于宇宙中,却一直没有被视为资源加以利用。即便是今天,身处信息世界的大潮中,我们对信息是什么依然知之甚少。

20世纪50年代,香农、维纳、图灵、诺依曼等人将信息的研究推向了高潮。从此科学的研究框架变了,从研究物质、能量转变为研究信息,从对物质及力的研究转向为对信息的研究。正是由于信息论的诞生,各门科学研究大踏步地前进,掀起了波澜壮阔的新科学革命。这段科学历史对我们今天的影响至深,可以说,没有信息论诞生后各门科学和信息的结论,我们也就不可能看到信息技术、通信技术、人工智能、基因技术等科学技术今天的成就。

生物学和信息论的结合诞生了分子生物学。基因一词是丹麦植物学家威廉·约翰森1910年提出的,在20世纪10年代至50年代这期间,生物学的研究并没有多大进展,信息论出现后,生物学家将信息量这样的信息论中的术语应用到蛋白质、氨基酸上。最终詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克发现了双螺旋结构的DNA。生物学家借助信息揭开遗传密码的黑箱,知道了DNA的遗传密码。

基因被定义为DNA片段中携带遗传信息的一段线性排列。这段线性排列就是由信息组成的。DNA的支架是由磷酸和脱氧核糖组成的双螺旋,双螺旋中包含数百万的横档。生命的遗传密码就刻在梯子的横档上。每一个横档包含两位数据,数据来自四种碱基A、C、G、T的互补配对。碱基互补配对原则不变,但碱基对的排列顺序千变万化,通过氢键连接起来。特定的酶复制每一个横档上的信息,制成两个相同的碱基对。解旋酶局部解开双螺旋结构的DNA分子为单链,引物酶辨认起始位点,以解开的一段DNA为模板,合成RNA短链,RNA作为信使将遗传信息存储并转录,制造蛋白质,蛋白质进而构成小到细菌大到人类的生物。人类的每一个细胞都可以拥有其身体的全套基因。从本质上来说,生命是套精炼的软件程序。人体就是一台信息处理器,是生命的计算机。

1976年牛津大学的理查德·道金斯在《自私的基因》一书中更是直接点明,基因就是信息。它通过大量副本具备了几近永生的可能。真正进化的是信息,是以各种形态和载体存在的信息,包括生命和我们看到的所有物质。正是这些物质载体中存在的信息,让我们看到了有序的丰富多彩的世界。

分子生物学以信息为基础开始探索生命,并且取得了巨大成就,信息和生物的交融就此展开,这直接促进了后来的基因工程的发展。计算机科学本身是信息科学,研究信息的处理和计算。计算机相互链接诞生了网络科学,促使信息爆炸性增长,以及云计算、大数据的产生。通信、计算、网络链接到一起形成了作为互联网社会基础设施的信息系统。计算机的一个分支——人工智能,正在和生命科学联结在一起。物理学和信息论结合出现量子信息学,研究超距离通信和量子计算。心理学、语言学、神经科学和信息论结合诞生了跨学科的认知科学,神经学、语言学、脑科学便是认知科学研究的范畴。社会科学和信息论结合产生了社会物理学,过去不能量化的社会科学的各方面通过信息度量正变得越来越有可行。信息穿透了自然科学和社会科学的界限。新科学研究多学科交叉的背后有一个共同的东西:信息。信息,强有力地穿透了各个学科的边界,渗透进了各个科学领域,改变了每个学科的面貌,也改变了缓慢原子世界的进化速度和秩序。

诺伯特·维纳指出,所有这些科学,尤其是社会科学,说到底研究的都是通信,因而它们共有一个概念就是信息。而通信正是香农解决的问题。

二战期间,对密码的破译带动了对信息数学的研究。贝尔实验室的美国数学家、电子工程师和密码学家克劳德·艾尔伍德·香农,正是在这一时期研究并发表了他的《信息论》,即《通信的数学理论》论文。第一次使用了比特(bit)作为计量信息量的最小单位。1946年2月14日,人类发明了能够操作符号的机器——计算机(第一台通用数字电子计算机,取名埃尼阿克)。在二进制数系统中,每个0或1就是一比特(bit)。这样,一个计算机能够存储多大量的信息,就可以利用比特来衡量了。同质量单位kg、温度单位K一样,信息的单位是比特。如此一来,我们就可以计算任何物质存储的信息量。大不列颠911百科全书的信息量是10比特,一小时电视节目的信息量是10比特,12一小时彩色电影的信息量是10比特,一个人的信息量是60亿比特。万事万物可以“量化”为比特。有了信息单位,我们就能够算出物质9120的计算能力。宇宙的运算能力是在10比特上执行10的逻辑运算。香农的信息论结合电路、数学、逻辑和语言的研究,触及了计算机革命的核心。它的出现直接引发了光盘、传真机、电脑、网络存储以及摩尔定律,甚至硅谷现象的出现。自此,信息处理、信息存储、信息搜索开始蓬勃发展。随着个人电脑的普及,信息技术尤其是互联网技术的发展,让人类似乎瞬间卷入了信息革命的浪潮。

早在1964年马歇尔·麦克卢汉立曾说,人类曾经以采集食物为生,而如今人类要以采集信息为生。

现在,麦克卢汉的预言成真。近半个世纪以来,人们都在忙着怎么和信息打交道。移动互联网的出现更是颠覆了传统产业、改变了人们的生活和工作方式。我们正被多重叠加迸发的技术浪潮包围着,包括计算机革命、无线通信革命和互联网技术革命,以及影响未来的三大技术,基因技术、纳米技术和机器人技术也同样在日新月异地发展着。这些深刻影响人类生活、工作、经济、社会变迁的技术以及由此带来的重混叠加效应都和一个东西有关:信息。我们可以清楚地看到,信息是我们这个世界运行所仰赖的血液、食物和生命力。“万物源于比特。”惠勒说,“我们所谓的实在,是在对一系列是与否的追问综合分析之后才在我们脑中形成的。所有实体之物,在起源上都是信息理论意义上的。而这个宇宙是观察者参与其中的宇宙。”他宣称:“未来,我们将学会用信息的语言去理解和表达全部物理学。”爱德华·佛雷德金在20世纪80年代也提出他的物理信息化理论。他认为现实不是由物质和能量组成的,而是由计算规则、不断变化的比特数据构成的。整个宇宙可以看成是一台巨大的信息处理器,宇宙正进行着庞大的信息计算。

我们的世界观就此也发生了根本转向。打破既定的原子世界观,建立新的信息世界观,这样才能更好地适应时代。信息相对于土地、货币、厂房的原子世界就是我们要认识的新世界、新物种。信息是和物质、能量一样的存在。互联网经济是信息经济。从物质论到信息论,这一认识的根本转向是理解信息经济、互联网商业、信息社会的基础。从物质论转向信息论是科学范式转移,也是人类的又一次转变。不理解这一点,在信息时代将很难前行。

信息将是洞见技术发展趋势的基本要素,信息是预测经济趋势和社会发展趋势的资源,信息本来就存在于宇宙之中,未来一切产业都将是信息产业,不再区分传统产业还是互联网产业。

在树立了信息世界观后,我们可以这样看待互联网经济:智能硬件、人工智能、基因、纳米等技术在本质上来说,是将更多的信息刻录进物质的躯体里。互联网经济的问题主要是知识技术实体化的问题。让物质拥有丰富的信息,消耗更少的能量,从而更智能。互联网、物联网像人的神经系统一样收集存储着信息,超级计算机不停地分析计算着信息,整个地球成为由越来越智能的物质、存储信息的网络、分析计算的计算机组成的智慧地球。最终,信息的目的是让化石能源驱动经济的运转转换为信息驱动经济的运转。然而,信息的显性化,只有人类这种智能生物的参与才能够加速实现,这一进程正是我们参与的“第四次工业革命”。从20世纪末的最后十几年到现在,信息“刻进”更多物质载体的伟大进化就接二连三地开始了。信息经济主要是在看不见的能量和信息的转换中向复杂进化。反过来,物质存储信息量的多少、物质的计算速度和能力将影响经济发展。

不止经济,爱德华·佛雷德金说:“世上有三大哲学问题:什么是生命?什么是意识、思想和记忆?宇宙是如何运转的?……信息的观点涵盖了以上三者……最基础的层次是运行于物理空间的信息处理过程。更高层次,如生命、DNA,都是由数字化信息处理控制的。在另外一个层次上,思考的过程也是基本的信息处理……我可以在许多不同的领域找到支持该观点的证据。……它像是我苦苦寻找的一只动物。我已经发现了它的足迹,发现了它的排泄物,发现了它咀嚼了一半的食物,发现了它的皮毛,还发现了许多其他关于它的踪迹。每个发现都符合一种动物的特征:信息。”信息是什么?

信息是和物质、能量一样的存在。诺伯特·维纳说:信息不是物质,不是能量,也不是别的,信息就是信息。信息的属性能够显现和表达出来。我们通过信息的属性认识信息。

信息是物理的

信息和运动、温度一样没有自己的粒子却具有物质性。信息是无实体的,但是它能够被物理性地表达呈现出来。我们身边的事物都是信息的载体,例如,喝水的杯子、吃饭的筷子、我们身体细胞中的DNA、我们使用的互联网都是信息的物理介质,任何物质都可以存储信息。但是,有的物质存储的信息多,有的物质存储的信息少。例如,石头和互联网相比,互联网存储的信息比较多。这是由物质的结构决定的,结构越复杂越非周期性,信息越容易存储。所有有序的结构都是信息的具象化。我们身处的世界充满了信息,衣服、床、自行车、汽车、房子、街灯等都是信息的具象化。正是因为有了这些信息具象化的物质或者说载体,我们才能够看到这世界充满秩序。

物质排列的顺序就是信息。塞萨尔·伊达尔戈告诉我们,信息不是一件事物,而是多个事物的组合,是物理秩序,就如同你洗同一副牌,决定你每次洗出来的都不一样的那个东西。例如,我们原来在亚运村居住,为了孩子能够上重点小学,搬到了二环以内一所高档小区,小区离我们单位和学校不远,走十几分钟路就到了,接送孩子和上班都很方便。小区的居民中多为富裕的人,多数人会买宠物,我们也买了一只宠物狗,早晨和晚上六点左右一边遛狗一边和邻居交谈。因此,重点小学、高档小区、单位、宠物狗、新邻居这些事物的组合形成了我现在生活的新秩序,而这个新秩序就是信息。再比如,你刚刚购买了一台Apple iMac 27英寸一体机(Core i5处理器,8GB内存,1TB存储,2GB独显,Retina 5K屏,MF886CH/A),我网上查了一下,它的售价是16988元人民币。假设你好奇,打开看一看这台苹果电脑里面的设计,不幸的是,你并没有学习过组装电脑,打开之后,你发现你不能恢复原样了。这台电脑的零件一件不少、重量也没有减轻,请问如果你卖给其他普通用户,能够卖多少钱呢?我想不管是多少,它的价值都不可能是16988元。同样的实体,为什么价值不同呢?这是因为这台电脑的价值并不是零件本身,而是零件的组合方式。这些组合方式就是信息。破坏了零部件的排列顺序,其中包含的信息也被破坏了。当我们谈论一本书、鸟巢或者一场音乐会时,其中包含了秩序,而不仅仅是接受了多少比特的信息量。物质自身所带信息是物理秩序。正是因为物质的物理秩序(信息),我们才能够看到这丰富多彩的有秩序的世界。

理解这一点,对我们认识信息经济非常重要。信息正是选择了物质作为信息的载体,而人是能够制造物质产品的,并且能够将头脑想象中的物质实体化为产品,物质本身携带物理秩序,只要我们让产品或系统的复杂度升级,信息增长,秩序就会增长,这不正是人类所追求的吗?正是信息增长使得地球上万物有序,包括经济秩序、企业秩序,避免了陷入长期混沌和无序之中。这也是信息的目的。

目前,最复杂的莫过于人类的大脑。人类的大脑是如何产生信息的?又是如何处理信息的?至今仍是未解之谜。不过,这个谜底也许不会再等太久了。脑科学研究会揭开这个秘密。

信息是无意义的

我们通常认为信息是一段消息、一个图片或者一幅画,它表达的是一种意义。但是,这并不是香农说的信息。香农说的信息是无意义的。尽管物质本身包含着物理秩序,然而很多时候这个物理秩序是无意义的。无意义是信息的属性。这就区别开了我们平时所说的消息。对于人类来说,无意义很难理解。我们不自觉地在信息中注入含义,无意义对于人类来说意味着空白或者像电视屏幕上出现的混乱信号,我们会不知所措。我们接收到一段消息,自觉地认为消息中含有意义。但事实并非如此,这只是一个假象。信息理论家告诉我们,含义来源于信息的背景和我们以前的积累的知识。意义离不开场景。意义是人作为知识媒介对消息的一种解读,但是它和承载着信息的物理秩序是不同的,和消息本身也是不同的。香农的信息论中的信息剥夺了“信息”的语义内容,即心理因素层面的意义,只关注在物理层面。对讯息传递的一般原理和应用做的研究。信息是无意义的,是没有含义的只有哔哔声的信号。在互联网空间,传递的是这些无意义的信号,这些信号本身没有意义,除非人类从它的排列组合中解读到意义。

这就像树上的苹果,它落下来是自然现象,它砸到牛顿头上是一个极小的概率,但这个概率和牛顿伟大的成就联系到一起时候,人们便解读出了启示性的意义。这个意义是人类解读这个消息时的知识使得意义和消息本身天衣无缝的贴合起来。这也有助解释了为什么大数据需要分析处理,才能够被利用。机器内的数据本身不具有任何意义,人类通过分析处理数据得出有意义的结论才能够指导人的行为。正是这些无意义的信号(数据)排列组合体现出了物理秩序。

信息是不确定性的表达

在香农看来,消息就像一个动力系统,一条消息就是一个选择,如果只有一条消息,那么其中就不存在不确定性,因而就不包含信息了。消息选择越多,不确定性越高,信息量越大。因此对信息的度量就是不确定性的度量。信息是熵的刻度。香农熵度量的是信息的随机性。随机性是不确定性的一种表现形式。一个对象越简单,可选择性越小,传递的信息越少;复杂度越高,可选择性越多,不确定性越高,含有的信息就越多。信息、随机性、复杂度,这三者本质上是等价的。复杂度越高,随机性越高,信息含量越多。信息是随机的、也是不可预测的。如果我们能够根据过去的数据来预测未来的数据,那么未来的数据就不是信息了。从信息论的角度看,世界是不可知的。

一般情况下,复杂度越高,信息量越多,秩序程度越高。因此,解决增长问题的方法,就成了增加复杂度,也可以说成是让你的信息更丰富,二者是等价的。复杂性理论告诉我们,复杂度是可以用信息算法“度量”的。我们的目的不是减少复杂度,而是想办法增加复杂度。复杂度增加也就相应地增加了信息量,从而增进秩序,万物进化得以进行。

在信息经济中,复杂的网络结构和丰富多样性的生态是信息增长的两个条件。

试读结束[说明:试读内容隐藏了图片]

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