作者：李金洪
出版社：电子工业出版社
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
Python带我起飞：入门、进阶、商业实战试读：
前言
目前，人工智能技术在现代社会中的地位日趋重要，尤其在自动化和数据驱动的诸多领域，如图像识别、机器人学、搜索引擎、自动驾驶技术都有不俗的表现。Python语言借助AI和数据科学，攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，成为应用最火，风头正劲的开发语言。
除了人工智能方向，Python语言还可以更高效地应用在Web应用开发、图形界面开发、系统网络运维、网络编程、科学与数字计算、3D游戏开发等诸多领域。
Python语言简洁优美，开发效率极高，得到了越来越多公司的青睐。“人生苦短，我用Python”这样的佳话也在业内广为流传。
不仅仅是业内企业，包括国家的教育机构也对Python语言高度重视：
·教育部考试中心在计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
·北京市和山东省也确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。
·山东省最新出版的小学信息技术六年级教材中加入了Python内容。
·浙江省信息技术教材将编程语言从VB更换为Python。
这就是Python的火爆程度，中国已经开始全民学Python的时代了。未来10～20年后的年轻人，几乎人人都学过Python，掌握编程变得就像如今会用Office般普遍。而对于现在的我们，掌握了Python，就相当于跟上时代，掌握了未来……
一、本书特色
1.大量的教学视频
为了让读者更好地学习本书，作者给每一章内容都录制了教学视频（一共47段，共429分钟）。借助这些视频，读者可以更轻松地学习。
2.大量的典型应用实例，实战性强，有较高的应用价值
本书提供了42个Python相关的实战案例，理论讲解最终都落实到代码实现上。而且这些案例会伴随着图书内容的推进，不断地趋近于工程化项目的风格，具有很高的应用价值和参考性。
3.完整的源代码和配套素材
书中所有的代码都提供了免费下载，读者学习更方便。
另外，读者可以方便地获得书中案例的相关安装包和素材：如果是来源于网站的，则提供了有效下载链接；如果是作者制作的，则在随书资源中直接提供了。
4.语法规则覆盖广
本书几乎囊括了Python 3版本中所涉及的全部语法规则，读者在系统学习之后，仍可将其当作一本Python语法工具书长伴左右，遇到生僻语法时及时查阅。
5.商业案例，应用性强
本书提供的案例多数来源于真正的商业项目，具有高度的参考价值。有些代码甚至可以直接移植到自己的项目中，进行重复使用。使“从学到用”这个过程变得更加直接。
6.大量宝贵经验的分享
授人以鱼，不如授之以渔。本书在讲解知识时，更注重方法与经验的传递。全书共有几十个“注意”标签，其中的内容都是含金量很高的成功经验分享与易错事项总结，有关于经验技巧的，有关于风险规避的，可以帮助读者在学习的路途上披荆斩棘，快速融会贯通。
二、本书读者对象
·Python语言初学者 ·人工智能开发工程师
·Python爬虫初学者 ·使用Python进行数据分析的开发人员
·Python自动化运维初学者 ·需要提高动手能力的Pytho 技术人员
·人工智能初学者 ·大中专院校的相关学生
·Python开发工程师
三、关于作者
本书由李金洪主笔编写，参与本书编写的还有以下作者。
兰世战
资深高级工程师，中国移动互联网技术专家，获得中国移动集团“互联网十佳技术能手”称号，在移动通信行业耕耘13年，现主要工作及兴趣为互联网大数据分析、AI、CDN和区块链。主要使用C、Python、R、Matlab、Java等编程语言，先后从事传输网管、IP网络、互联网、CDN、DNS等专业和系统的研发、规划、建设和运维工作。已获得国家专利两项（独撰），集团和省级科技成果奖13项，发表学术论文10篇。
李昕
博士，副教授。2005年起至今任教于北京邮电大学网络技术研究院“网络与交换技术国家重点实验室”，目前担任北京邮电大学教育部重点实验室副主任，中国互联网协会特聘青年专家。目前的研究方向包括：软件定义网络（SDN）、软件定义广域网（SDWAN）、天地一体化内容分发网络。
何建斌
在通信行业有10年以上的从业经验，其中7年在大数据相关技术领域。曾参与并主导多个数据平台的搭建。对Hadoop及Spark生态圈的技术栈有较深刻的认识。现任某知名互联网安全管理企业高级工程师，负责基于互联网数据的深度学习研发工作。
刘金成
长期从事互联网网络与信息安全工作，有着丰富的网络安全技术实战经验，成功预警和发现近几年发生的多起大规模网络安全事件。
现任某互联网安全管理中心工程师，负责基于深度学习的互联网安全事件监测与发现工作。
张晓宇
中国科学院信息工程研究所副研究员，硕士生导师。长期从事人工智能、模式识别领域前沿技术研究，“吴文俊人工智能科学技术创新奖”二等奖获得者，IEEE/ACM/CCF核心成员、中国图像图形学会视觉大数据专委会副秘书长、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长。
许燕
一直致力于图像和音、视频领域的研究及应用，有多年一线写代码的经历。曾先后担任高级软件工程师、项目经理、技术经理、CTO等职务。现担任某视频公司CTO，全面负责产品研发及公司技术规划等。
眭新光
通信与信息系统博士，历任研发工程师、主任、项目经理、主管参谋，负责组织过大型国家专项项目、某大数据工程的规划论证。现任北京卓讯科信技术有限公司副总经理，负责战略规划和大型系统项目解决方案。
刘玉德
一直坚持在一线写代码。先后担任过高级软件工程师、项目经理、架构师、技术经理、CTO等职务，曾经架构过某个大型的互联网金融平台。现任一家创业型农业公司CTO，负责公司技术战略规划及团队建设。
另外，感谢本书的编辑吴宏伟先生，他为本书做了大量的细节调整。由于他的逐字推敲、一丝不苟，本书才变得语义更加通畅、内容更加通俗易懂。在此表示深深的感谢。
虽然我们对书中内容都进行了认真核实，并多次进行文字校对，但因时间和水平所限，书中疏漏和错误在所难免，敬请广者批评指正。联系作者请发E-mail到94092670@qq.com，或者可以加入本书讨论QQ群：274962708。
如要联系编辑，请发E-mail到wuhongwei@phei.com.cn。李金洪2018年4月第1篇入门
本篇介绍了Python语言的发源及特点、如何搭建Python开发环境、Python的语言规则，并演示了如何启动Python程序。一方面使读者对Python这门编程语言产生熟悉的感觉；另一方面也对它的基础规则有一个大体的了解，为后面的学习做准备。
▲第1章 了解Python
▲第2章 配置机器及搭建开发环境
▲第3章 语言规则——Python的条条框框第1章了解Python
Python是一门强大的解释型、面向对象的高级程序设计语言，它优雅、简单、可移植、易扩展，可用于桌面应用、系统编程、数据库编程、网络编程、Web开发、图像处理、人工智能、数学应用、文本处理等。1.1 了解Python的历史
Python的几个重大事件如下：
1989年，Guido van Rossum开发了Python语言。
1999年，第一个基于Python的Web框架（ZOPE）诞生。
2000年，Python 2.0版本发布，其中加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础。
2004年，Python 2.4版本诞生，同时也诞生了Django这个Web框架。
2008年，Python 3.0版本诞生，其在2.X版本上实现了一次大的跳跃。
2010年，诞生了目前应用最广泛的Python 2.7版本。它是一个承接2.X和3.X特性的过渡版本。
目前，官方宣布Python 2.X系列将在2020年结束支持。从长远来看，Python 3.X会有更大的发展空间。1.2 Python可以做什么
Python是一门真正意义上的编程语言，除了可用于编写脚本、数值计算外，还可以用于编写命令行程序、编写带用户界面的应用程序、编写网站、绘制图形等。
使用Python，可以很容易地编写跨平台的应用程序。这些应用程序可以在不同的平台上直接使用，也可以被编译为独立的程序运行。Python脚本可以用来驱动MySQL、Sqlite、ArcGIS、Adobe Indesign等软件，也可以调用C、C++以及Fortran等语言的函数库，用途极广。
Python的应用领域非常广阔。很多人学习Python，不但是为了掌握一门技术，更是为了拥有更多的资源。GitHub上提供了数以万计的Python开源项目，供爱好者仔细研究。掌握了Python，就可以拥有并掌握这些资源。1.3 Python在数据科学中的地位及前景
目前，Python已经成为人工智能的第一主流语言。市面上各大主流人工智能框架——TensorFlow、CNTK、Caffe2等，都支持用户使用Python语言进行开发。
Python的语法简洁、通俗易懂，很容易上手。Python用户不需要使用层次复杂的花括号，只需留意缩进。Python还有完善的程序包管理系统（pip命令），使得安装与编写程序包都极为方便。
Python语言的学习，已经上升到了国家战略的层面。国家相关教育部门对“人工智能的普及”格外重视，将Python列入小学、中学和高中的教育体系中，为未来国家和社会的发展奠定了人工智能的人才基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步推动人工智能技术和社会人才结构的更迭。
关于人工智能技术，推荐读者阅读作者的另一本书——《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》。1.4 如何使用本书
本书配有相关视频可供读者参考。针对不同基础的读者，作者给出如下学习建议：
1.没有基础，习惯于听课式学习的读者
对于这类读者，建议直接去看本书的配套视频，同时对照书中的章节做好标注。对于习惯听课式学习的读者，视频可以充当讲课的老师，书籍可以充当课堂笔记。
2.有一定基础，想提升自己的读者
对于这类读者，如果时间有限，建议先看目录，直接找到自己关心的技术点去详细阅读；如果时间允许，还是建议把这本书从头到尾看一遍，这样可以系统而全面地掌握Python知识。
3.已经掌握Python语法知识的读者
对于已经掌握Python语法知识，或是已经学完本书内容的读者，本书还可以作为一个工具书，充当“语法字典”。
在众多编程语言中，Python的语法还是有其独特性的。有些地方很有“说道”。对于一些不常使用的语法规则，作者本人有时也难免会有遗忘（出于工作需要，很多时候作者需要同时使用好几种编程语言编写代码，难免会弄混）。尤其在学习他人的开源代码过程中，当遇到某些语法没有看懂时，可以即时查阅本书。并不是所有的知识点都可以轻松地从网上查到，有些不常用的知识点找起来会很费事。在身边备上本书，可以即时查阅，会很省时间。第2章配置机器及搭建开发环境
本章主要服务于零基础的学员，介绍了如何在Windows操作系统中搭建Python 3.0版本的开发环境。示例中的开发工具为Anaconda。
当然，读者也可以根据自己的习惯使用其他操作系统（如Linux、Mac）或是别的开发工具。●本章教学视频说明●
作者按照图书的内容和结构，录制了同步对应的教学视频。
本章共有3段教学视频，总时长为11 min左右。包含以下内容：
·讲述Python的版本及开发环境的安装。
·介绍了Anaconda的开发环境。
·通过对书中2.4节实例的演示来讲解Spyder的使用。2.1 Python版本及开发环境介绍
Python的版本大致可以分为两类—— Python 3.0以前的版本和Python 3.0以后的版本。这两类版本的语法差异比较大，且兼容性较差。
·Python 3.0以后的版本，从语法设计到具体实现，都解决了很多之前版本中所出现的问题与缺陷，是当今的主流版本。在Python 3.0以后的版本中，相对比较新的是3.6版本。
·在Python 3.0以前的版本中，相对比较经典的是2.7版本。
本书以Python 3.6版本来讲解Python。2.1.1 Python的运行方式
早先的Python，都是使用命令行的方式来运行的。后来，又出现了很多带有界面的开发工具，可以交互的方式运行Python。下面依次介绍。
1.命令行方式
命令方式是一种最基础方式。直接在DOS窗口（如图2-1所示）中输入具体的命令，以运行Python程序。由于Python是解释性语言，也可以在命令行里一句一句地输入命令。一边编程，一边执行。图2-1 命令行界面
用户可以在命令行窗口下，通过“python+空格+文件名”的方式来运行一个Python代码文件，如图2-1所示。（只有在本机安装好Python环境后，该命令才会生效）
2.图形交互式
图形交互式，是一种相对高级的运行方式。在调试和编写代码时，用户感觉更加友好。后面的2.3.1小节会介绍操作界面。
一般来讲，编写代码时最好使用图形交互式。待代码成熟后，运行应用可以使用命令行的方式。命令行方式，可以使程序在运行时节省不必要的开销。2.1.2 常见的集成开发环境（IDE）
关于Python的集成开发环境有很多，如Upterm、Ptpython、Sublime3、IPython等。本书重点介绍Anaconda开发环境。使用Anaconda的好处是集成性高。Anaconda中包含了很多常用的开发软件包，用户无需再下载和配置Python的各种安装包，省去了大量的时间。2.2 下载及安装Anaconda
在Anaconda的环境搭建中，重点是版本的选择。下面来详细介绍下Anaconda的下载及安装。
1.下载Anaconda软件（1）通过https://www.anaconda.com来到Anaconda官网。（2）单击右上角的Download按钮，如图2-2所示。图2-2 Anaconda首页（3）将网页拉到下方，单击界面最右侧的链接“Packages Included in Anaconda”，如图2-3所示。图2-3 单击“Packages Included in Anaconda”选项（4）进入Packages Included in Anaconda页，单击图中最后一行的“package repository”，如图2-4所示。图2-4 单击“package repository”（5）进入Anaconda repository页面，如图2-5所示。单击图中的“Anaconda installer archive”，下载完全版本。图2-5 下载连接（6）完全版本的安装文件如图2-6所示。其中有Linux、Windows、MacOSX的各种版本，可以根据需要自行选择。图2-6 下载列表（部分）
本书中使用的是Windows 64位下的Python 3.6版本，选择对应的安装包为Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe（见图2-6中的标注）。
提示：
本书的内容均是基于Python 3.6版本。
虽然Python 3以上的版本算作同一阶段，但是每个版本间也会略有区别（例如：Python 3.5与Python 3.6），并且没有向下兼容。在与其他的Python软件包整合使用时，一定要按照需要整合软件包的说明文件来找到完全匹配的Python版本，否则会带来不可预料的麻烦。
另外，不同版本的Anaconda默认支持的Python版本是不一样的：支持Python 2的版本Anaconda，统一以“Anaconda 2”为开头来命名；支持Python 3的版本Anaconda，统一以“Anaconda 3”为开头来命名。Anaconda当前最新的版本为5.1.0，可以支持Python 3.6版本。
2.安装Anaconda软件
在Windows下安装Anaconda软件的方法，与一般的软件安装相似。右击安装包，在弹出的快捷菜单中选择“以管理员身份运行”命令即可。然后根据提示指定安装的路径。这里假设安装路径为C:\local\Anaconda。
在安装期间，会出现注册环境变量的页面，如图2-7所示。图2-7 注册环境变量的页面
图2-7中有两个复选框，建议全部都勾选，表示要注册环境变量。只有注册好环境变量，才可以在命令行下通过Python命令运行程序。
安装好Anaconda后，与Python配套的常用第三方库也一并安装好。其所在的路径如下：
C:\local\Anaconda3\Lib\site-packages
如果想要再安装其他的第三方库，可以使用Anaconda中自带的pip软件，即在命令行下直接输入“pip+空格+第三方安装包名称”即可。运行pip命令之后，系统会自动从网上下载相关的安装包，并安装到本机。例如，下面是在本机上安装深度学习框架TensorFlow的命令：
C:\Users\Administrator>pip install tensorflow
如果要卸载某个第三方安装包，直接将上面例子的install替换成uninstall即可。2.3 熟悉Anaconda 3开发工具
在本书中使用到的开发环境是Anaconda 3。在Anaconda 3里一般常用的有两个工具：Spyder、Jupyter Notebook，它们在“开始”菜单下的Anaconda 3（64-bit）目录下，如图2-8所示。图2-8 两个常用工具的位置2.3.1 快速了解Spyder
本书推荐使用Spyder作为编译器的原因是：它比较方便，属于Anaconda安装包中自带的工具，不需要再额外安装其他东西，省去了大量的搭建环境时间；Spyder的IDE功能也很强大，基本上可以满足日常需要。
下面通过几个常用的功能来介绍其使用细节。
1.面板介绍
Spyder主界面可以分为7个区域，如图2-9所示。图2-9 Spyder面板（1）菜单栏：其中包含软件中所支持的全部功能；（2）工具栏：是菜单栏的快捷方式。具体放置哪些工具，可以通过勾选菜单“View /Toolbar”里的命令来实现，如图2-10所示；（3）工作区：编写代码的地方；（4）属性页的标题栏：用于显示当前代码的名字及位置；图2-10 快捷设置（5）查看栏：用于查看文件、调试时的对象及变量；（6）输出栏：集成了控制台功能的窗口，相当于一个shell终端。可以显示程序的输出信息，也可以在其中输入Python语句；（7）状态栏：用来显示代码及系统的相关信息。例如：当前文件的权限、代码的编码方式、代码中的光标位置、系统内存占用情况等。
2.注释功能
注释是编写代码中很常用的功能。在图2-10所示的菜单列表中勾选“Edit toolbar”命令，会看到在快捷菜单栏中多出了几个图标，如图2-11所示。图2-11 注释按钮
图2-11中箭头所指的按钮为“批量注释”按钮。选中多行代码后，单击该按钮，即实现注释代码；再次单击该按钮，则取消注释。“批量注释”按钮右侧的两个是“代码缩进”按钮与“取消缩进”按钮，不是太常用，可以通过快捷键“Tab”（缩进）与“Shift+Tab”（取消缩进）来实现。
3.运行功能
图2-12中，标注“1”的按钮为“运行”按钮，用于运行当前工作区内的Python文件。标注“2”的按钮为“运行设置”按钮，单击该按钮会弹出“Run Settings”窗口，在其中可以设置输入启动程序的参数。图2-12 运行相关的按钮
4.调试功能
图2-12中右侧的按钮为调试功能的按钮。在Python运行时，可以通过设置断点来进行调试。
5.源码操作工具条
当同时打开多个代码时，可能希望回到刚才看的代码的位置。在Spyder中，有一个功能可以帮你实现。在图2-10中勾选“Source toolbar”，会在快捷菜单栏看到如图2-13所示的几个图标。从左边起，第一个为建立书签，第二个为回退到上次代码位置，第三个为前进到下次代码位置。图2-13 Source
以上都是Spyder的常用操作。Spyder还有很多功能，这里就不一一介绍了。2.3.2 快速了解Jupyter Notebook
在网络上看到的一些深度学习源码中，好多扩展名为ipynb。这种扩展名为ipynb的文件是使用Jupyter Notebook软件生成的。
Jupyter Notebook是一个界面非常友好的代码开发工具。使用Jupyter Notebook打开的代码，既可以作为说明文档，又可以作为可运行的Python代码文件。Anaconda中也集成了这个软件。
在图2-8所示位置找到“Jupyter Notebook”并单击，看到如图2-14界面。图2-14 Jupyter Notebook界面
Jupyter Notebook是B/S结构，会先启动一个Web服务器，然后再启动一个浏览器，通过浏览器来访问本机的服务。在Jupyter Notebook中，可以从服务器上传/下载文件，并编写自己的ipynb文件代码。
关于Jupyter Notebook工具的具体使用方法，这里不做过多介绍。在网上可以查到好多使用教程。2.4 实例1：运行Python程序，并传入参数
下面通过例子来介绍如何运行Python程序。
实例描述
创建一个扩展名为py的Python源代码文件。编写代码，将传入Python程序中的参数显示出来，并使用下列两种方式启动Python程序：（1）在命令行中，启动Python程序并传入参数；（2）在Spyder中，启动Python程序并传入参数。2.4.1 在Spyder中新建Python文件，编写代码，运行代码
1.新建文件
单击“新建文件”按钮，创建一个文件，如图2-15所示。图2-15 新建文件
2.编写代码
单击“新建文件”按钮，会出现如图2-9所示的界面，在其中编写如下代码。
代码2-1：命令行参数
import sys #导入sys模块
print （'参数个数为:'， len（sys.argv）， '个参数。'）#输出参数的个数
print （'参数列表:'， str（sys.argv））#输出参数的内容
第1行的代码是，引入了sys模块。在程序执行时，系统将启动参数传递给sys模块下的argv变量。
第2行的代码是，使用len函数来计算启动参数sys.argv的长度，并通过print函数将其输出到屏幕上。
第3行的代码是，使用str函数将启动参数sys.argv转化为字符串，并输出到屏幕上。
3.运行程序
代码编写好之后，直接就可以运行了。（1）单击图2-16中箭头所指的按钮。图2-16 启动按钮（2）系统会提示是否要保存文件，这里将代码文件保存到本地硬盘（本例中保存的文件及路径为：d://python2/2-1 命令行参数.py）。（3）保存结束后，程序便开始运行。将在输出栏输出结果，如图2-17所示。图2-17 输出结果
图2-17中输出的内容为程序运行的结果。可以看到，默认的Python程序是有一个参数的。该参数的内容就是运行文件本身，即“D:/python2/2-1 命令行参数.py”（这正是作者演示的代码文件）。2.4.2 用命令行启动Python程序，并传入参数
编写好代码之后，就可以传入参数将其启动了。
先来演示用命令行运行Python程序的方法：（1）单击“开始”按钮，输入“cmd”后按Enter键，如图2-18所示。图2-18 启动命令行（2）屏幕会弹出一个黑框的窗口，在窗口中输入如下命令：
C:\Users\Administrator>D:
D:\>cd python2
D:\python2> python "2-1 命令行参数.py" arg1 arg2
前两行的意思是来到代码文件所在的目录，最后一行是使用python命令启动程序文件，并传入两个参数arg1、arg2。（3）按Enter键后显示如下结果：
参数个数为: 3 个参数。
参数列表: ['2-1 命令行参数.py'， 'arg1'， 'arg2']
这是程序的输出结果：第一行为参数的个数，第二行为参数的内容。2.4.3 用Spyder启动Python程序，并传入参数
下面演示在Spyder中运行Python程序：（1）在图2-12中，单击标注为“2”的按钮。（2）弹出如图2-19所示对话框，在其中勾选图2-19所示复选框并填入参数，单击“OK”按钮。（3）单击图2-16中箭头所指的按钮，启动程序。
这时在输出窗口就会看到参数结果的显示：
参数个数为: 3 个参数。
参数列表: ['D:/python2/2-1 命令行参数.py'， 'arg1'， 'arg2']
通过这个例子，读者能够掌握Spyder的基本使用方法。当需要传入参数时，按照本案例的方法配置一下参数即可。图2-19 输入参数第3章语言规则——Python的条条框框
Python属于编程语言的一种。在学习Python语言规则之前，有必要了解一下编程语言的各种分类，以及Python在其中所属的类型。了解这些之后，再来学习Python的基础语言规则和代码文件结构就会更容易理解。●本章教学视频说明●
作者按照图书的内容和结构，录制了同步对应的教学视频。
本章共有4段教学视频，总时长为28 min左右。包含以下内容：
·讲述了Python语言类型及基础规则。
·介绍了Python中模块与包的知识，还有模块的作用、分类、搜索路径、属性等内容。
·讲解模块的四种导入方式。
·通过3.6节的实例来演示模块的使用。3.1 了解编程语言的分类
计算机发展到今天，编程语言已经是五花八门。在这么多语言中，Python处于什么位置呢？为了更形象地描述Python语言特性，下面从多个角度来比较Python与其他语言的区别。
业界关于编程语言的分类标准有很多，有的从运行角度，有的则从形态角度。
1.从运行角度的分类
从运行角度来看，编程语言的类型可以分为两种：编译型和解释型。
Python属于解释型语言。（1）解释型语言：代码可以直接运行。当然，这也是依赖于附加程序（解释器）来实现的。解释器会不断地循环一组动作：取一行源程序，将其转成二进制指令，然后执行。一直下去，直到全部的源程序读取完毕。类似这样的语言还有JavaScript、VBScript、Perl等。（2）编译型语言：代码本身不能运行，需要一个附加程序（编译器）将其转换成由二进制代码组成的可执行文件，然后才可以运行。例如：C/C++、VB等。
提示：
解释型语言和编译型语言最大的区别是：（1）解释型语言的代码必须依赖于解释器才可以执行；（2）编译型语言的代码生成可执行程序后，可以独立执行。
也有一些附属的打包程序，可以将解释型语言的代码打包成为独立执行的程序。但总体来讲，使用打包程序的效率及性能会略慢于编译型语言生成的程序。
2.从形态角度的分类
从形态角度来看，编程语言的类型可以分为两种：动态语言和静态语言。
Python属于动态语言。（1）动态语言：是指程序运行时可以改变其结构，可以对变量或函数进行修改。因为程序中的代码是在运行时才开始检查数据类型的，所以没有运行的语句是被程序忽略的。即，定义变量时不需要指定数据类型，只有在第一次给变量赋值时，根据赋值的类型在内部指定该变量的类型。类似的语言还有Perl、Ruby等。（2）静态语言：常用于编译型语言，在编译时需检查数据的类型。即，在使用变量之前必须要定义好数据类型。如：C、C++、C#、Java等。
3.语义角度的编程语言分类
从语义角度来看，编程语言的类型可以分为两种：强定义类型和弱定义类型。
Python属于强定义类型。（1）强定义类型语言：会严格区分内部的变量类型。一旦指定了变量的类型，就必须经过转换才能存取为其他类型。类似的语言有C、Java等。（2）弱定义类型语言：是指不严格区分内部的变量类型，一般是只要大小放得下即可转化。类似的语言有汇编语言、VBScript、JavaScript等。
提示：
Python是一种动态解释型的强定义类型语言。
优点是：代码简洁、可读性强、开发效率比较高、可移植性好、可拓展性好、可嵌入性好；
缺点是：运行时的性能相对较低、源代码不能加密。3.2 基础规则
对于一个Python项目，它的代码部署路径与代码内容也是息息相关的，这里面涉及代码文件、模块、包的相关概念及使用规则。下面分别介绍。3.2.1 了解Python源代码相关的几个概念
使用Python语言编写的源代码，从粗到细可以分为模块文件、代码块、代码三部分。代码里又有“函数”和“类”两种概念。（1）模块文件：是指封装好的代码文件，可作为独立的模块被其他程序引用。（2）代码块：可以理解成为一个容器，其中可放置一条一条语句。一个模块文件、一个函数体、一个类、交互式命令中的单行代码，都可以称作一个代码块。（3）代码中的函数：在一个模块文件中，将若干条语句封装在一个代码块里以完成某个独立的功能，供其他程序使用。代码块是通过模块文件来承载的。（4）代码中的类：以面向对象思想，将变量及函数封装成具有某个类别特性的结构体。它可以模块文件的形式单独提供，也可以与本地程序一起放在相同代码文件中。3.2.2 语句的基本规则：变量、语句、代码块
Python语句的运行是在Python解释器中实现的。错误的Python语句不能被解释器所执行。
具体的语句规则如下：
1.变量的命名
可以使用字符数字和下画线的组合，首字母可以是字母或者下画线。例如下列的名字都是合法的：
Code 、_data、_name_、tt
2.语句区分
在Python解释器中，源代码是一行一行被解释执行的，行与行之间通过换行符号来区分。默认是一行一条语句，如果在一行中放有多条语句可以通过“；”来区分。例如：
A=6 #一行就是一条语句
B=8;cc=10 #这种属于两条语句，虽然在一行，但是使用分号分开了
3.代码块
通过缩进来表述“代码块”，即同一个代码块中的语句具有相同的缩进格式。缩进可以是使用空格或是Tab键来实现。
代码块的概念有点抽象，可以通过下面的例子来理解：
上面的代码是一个函数的定义及调用。
第一行代码为函数定义，第二行代码为函数fun的代码块内容。程序运行时，会先执行第三行代码，输出“hello main”，接着执行第四行代码，调用函数fun，输出“hello fun”。3.2.3 添加注释
英文字符“#”用来代表注释。它的生效范围是“行”，即在一行代码中#之后的内容将不被Python解释器处理。
注释一般用来说明代码的具体含义，以方便开发人员阅读。另外，也可以用来控制程序暂时不执行某一部分代码块。例如：
#print（“hello main”）#该语句前面有#号，表示为注释语句，不会被执行
上面的代码就不会被执行。
提示：
在Spyder中，还可以使用快捷操作快速批量添加或删除注释，具体见“2.3.1 快速了解Spyder”小节中的“2.注释功能”。
另外，也可以使用三个单引号（'''）或者三个双引号（"""）将代码段变为字符串，程序同样不会执行。例如：
上面的代码被一对三个单引号所组成的语句包围，系统会认为这是一个字符串，不会将其当作语句来执行。3.2.4 使用Python的“帮助”
在Python中使用help命令来获取帮助信息。它可以查找关于Python的基础函数、类型、常用库等信息。例如：
help（print） #显示print函数的帮助信息
输出如下信息：
Help on built-in function print in module builtins:
print（...）
print（value， ...， sep=' '， end='\n'， file=sys.stdout， flush=False）
Prints the values to a stream， or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object （stream）; defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values， default a space.
end: string appended after the last value， default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]