利用Python进行数据分析(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

内容简介：

利用Python进行数据分析(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：

网友评价：

• 第一遍读完了，特地来给翻译点个赞。计算机前沿领域的译著较多，很多翻译很烂，看的头疼，这一本真是良心翻译。可以看出译者是反复看懂学透了后翻译的，所以才能译的准确，译的易读。译者还加了很多译注，读的时候有一种互动的感觉。
• 内容很充实，手把手教你用python做数据分析
• 好书，作者是pandas的作者，翻译也很认真负责。结合网上代码效果好
• 这本书是Pandas的模块作者写的书。总的来说Python提供了很多方便，但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。
• 属于有一定Python还有数据分析基础的人学习的书本，是正版，不管是页面还是包装都不错
• 老弟买来进行专业课学习的，这本书对于计算机专业的学生来说是一本很好的学习用书
• 没有想象中的大，看上去排版有点乱，字体还挺大的看的很舒服，至于书的内容，加油学习！
• 基础入门教程，当查找手册了，python学习中
• 内容很丰富，不过感觉纸质不太好，有点像盗版的
• 不如叫做python重要第三方库概述，纯语法，用到可以上网找，没很大必要特意去出书，毕竟真没必要看那么全面的语法
• Python现在越来越流行了，程序员必备脚本语言。对平时科研还是工作都有很大的帮助。
• 这本书对于用python做数据分析具有很好的指导作用，不过是python2.7版本的，不习惯的人得留意下了
• 这本书是Python的经典书目了，从基础知识、操作方法以及实例，都对我学习很有帮助，五星好评！
• Python数据分析第一书，适合学习数据分析的所有读者。
• 基础的东西少了些，但Python用于数据分析的很多工具都有介绍了，还是不错的
• 难得花时间读了70%以上的技术书，作为数据分析的入门应该不错，让你对这些工具有个感性的认识，作者自己是做金融分析的，很多专业内容不作解释就顺手拈来，要搞懂书上提到的所有内容不容易，需要有一定的知识储备才行，总之拿来入门还算不错，看完想直接拿来应用还是需要实践的。
• 入门书，零基础看了这本书也能用python的pandas和matplotlib进行一些简单的数据分析，数据分析不在乎用什么工具，而是有目的地去找一y些insight，下一步我需要达到的效果是：如果产生一个想法，能用工具快速验证（如数据预处理，绘出图标等）。唯一缺点就是没有源代码提供
• 如果你不想学复杂的编程语言又想自由实现算法，用python来快速实现算法将是最佳选择，本身是我目前见过的唯一一本系统讲解python数据分析的书
• 这本书还是不错的，能看下去，读得懂，本来有电子版的来，但电子版的读起来太麻烦了，所以就干脆买了一本
• 昨天晚上买的，今天早上就到了，快到让我怀疑人生。印刷质量很好，粗略翻看了一下，基本能满足需求，手动5分！
• 纸张质量好，喜欢在当当买书籍，质量没问题，这本书内容还没开始看，相信这是个很好的开始
• 内容很好，知识很对方法已经弃用了，学习中还是要一边看一边操作
• 生命的尽头，就像人在黄昏时分读书，读啊读，没有察觉到光线渐暗；直到他停下来休息，才猛然发现白天已经过去，天已经很暗；再低头看书却什么都看不清了，书页已不再有意义。
• 整体感觉不错，但我希望Numpy框架讲的更详细一点
• python科学计算的很好的书籍。对ipython的讲解很到位。
• 通过大量案例，介绍了使用各种常见库处理不同的数据分析问题。
• 对自己喜欢的东西付出时间是一件快乐的事情，很推荐学习这方面知识的同学多看看这类书，很有帮助
• 学到很多Python知识，就是版本太旧了。我们现在都用3.6的，他是2.7，好多地方得自己查找对应版本调试。还有印错的地方。像引入yahoo网址，美国交通署的网址，根本没法用。就找了类似能实现功能的数据网站引用。
• 书中各种库的用法有点老旧了，基本上是库的用法，没有数据分析的思维。
• 帮朋友凑单买的，不知道怎么样（我不学python），不过先看看也不错
• 书还不错，好多人推荐，是试读后才买的。印刷清晰，就是纸张是有点偏黄的那种。
• 想了解学习Python，同事推荐此书，所以打算从这本书开始入门学习。
• 正在学Python和大数据，还没看多少，不过感觉书还不错
• 该怎么说呢，可能是书籍排版不太好吧。稍微翻看了一下，感觉排版不利于学习，其他还好。毕竟专门讲解某一应用领域的书籍还是太少。
• 翻译还算不错。
  
  本书是基于OS为主，用win的小伙伴需要多度娘一下安装方法。
  
  对各种插件做了介绍，具体要实现工作上的要求，还是需要多多看插件主页上的使用说明和案例。
  
  属于师傅领进门，修行靠个人。
  
  本书还是值得购买和收藏（遇到问题再拿出来翻翻）
• 推荐等一段时间买第二版的，这版是基于python2.7的
• 数据分析的入门教材。建议你用python,而这本书介绍了python用于数据分析的几个常用的python库。作为一本基础教材，还是很棒的！
• 这个出版社的书依旧的棒，不过在天国，你懂的，有时候得翻墙
• 非常好的一本Python进阶书籍，看了一段时间感觉收获颇丰，不仅内容详实，而且有不少实例可以练手。此外书的质感和打印质量相当不错，总体来说算是一次很赞的购书体验
• 第二版中文版马上出,据说18年7月，英文版已经有了
• 非常好的数据分析python基本操作入门书
• 书质量不错，内容也很好，Python现在很火，也确实有实用，值得一学。
• 怎么可以这样，买的书，外边的盒子到我这的时候已经碎的稀巴烂的，，
• 还没有看，开始学习入门基础教程，之后再看数据分析
• 还是很不错，我是做生信分析的，用这个处理下表格。
• 我家大师兄要买的书，结果现在还在看看看看，磨磨蹭蹭地看。
• 看了一下，内容还是不错的，不过有这些内容已经不是太适合了，要去看作者的github才行。
• 刚学习python的时候，看这本书的电子版，对python产生了浓厚的兴趣，非常实用，如果经常使用的话，就不需要EXCEL等一些数据处理软件
• 昨晚拿到手就开始学习了，老外的讲解很细致，译者很负责，在关键的地方会有提示引导，挺不错的
• 数据分析很有用，学这本书对我的工作用处很大