深度学习与计算机视觉-算法原理、框架应用与代码实现(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)


发布时间:2020-04-05 03:33:32

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作者:叶韵 格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT深度学习与计算机视觉-算法原理、框架应用与代码实现(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

内容简介:

本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中*基础的知识,并结合*常见的应用场景和大量实例,带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理 实践”教程,本书在讲解原理的基础上,通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手,不断提高动手能力,而不是枯燥和深奥原理的堆砌。 全书共13章,分为2篇。第1篇基础知识,介绍了人工智能发展历程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,*后对*前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲,介绍了Python基础、OpneCV基础、*简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。本书从第5章开始包含很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架Caffe和MXNet,其中包含作者原创的大量代码和搜集的数据,这些代码和作者训练好的部分模型已分享到本书github页面上供读者自行下载。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读。阅读本书要求读者具备一定的数学基础和基本的编程能力,并需要读者了解Linux的基本使用。 一分钟了解本书精华内容 引言 深度学习和计算机视觉中的基础数学知识 神经网络和机器学习基础 深度卷积神经网络 Python基础 OpenCV基础 Hello World! *简单的图片分类——手写数字识别 利用Caffe做回归 迁移学习和模型微调 目标检测 度量学习 图像风格迁移

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