企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)
发布时间：2019-12-19 04:21:47
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作者:肖冠宇
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书分为三大部分，共九章。第壹部分（第1章）主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作，包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。第二部分（第2～7章）首先介绍了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多种优化方式；然后，介绍了Druid的基本原理、集群的搭建过程、数据摄入过程，以及在查询过程中如何实现Druid查询API；接着介绍了日志收集系统Flume的基本架构和关键组件，以及分层日志收集架构的设计与实践；后介绍了分布式消息队列Kafka的基本架构和集群搭建过程，以及使用Java语言实现客户端API的详细过程。第三部分（第8～9章）主要介绍了企业大数据处理的两个实际应用案例，分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监控系统。企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
下载电子书网友评价：
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- 我是个转行做大数据的菜鸟！工作中还不是特别得心应手，一直想买一本干货十足并跟企业实战项目关系密切的书，通过一段时间阅读和学习，我的工作能力提升了不少！独立解决问题的能力逐渐提升，增加了自信，强烈推荐热爱大数据的伙伴购买此书
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