推荐系统算法实践(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)
发布时间：2020-04-06 12:30:16
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作者:黄美灵
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。
书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先，介绍推荐系统中推荐算法的数学基础，推荐算法的平台、工具基础，以及具体的推荐系统。其次，对推荐系统中的召回算法进行讲解，主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec 召回，并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。再次，讲解推荐系统中的排序算法，包括线性模型、树模型和深度学习模型，分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide ＆ Deep、DeepFM、YouTube推荐等模型的原理，以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。*后，介绍推荐算法的4 个实践案例，帮助读者进行工程实践和应用，并且介绍如何在Notebook 上进行代码开发和算法调试，以帮助读者提升工作效率。推荐系统算法实践(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
下载电子书网友评价：
- 五星好评，目前市面上最全面和系统的讲解推荐系统算法的书，不仅有理论讲解，还配有源码解析，和运行案例结果，还带有丰富的实践案例！推荐系统方向必买书籍，强烈推荐！
- 对于理解推荐系统内部算法的运行起到了很大的帮助
- 有你自己的东西吗
- 还可以还不错！！！
- 具有实战性的推荐书籍值得推荐
- 快递速度慢。
- 还没来得及看，应该还好！
- 这本书还挺好的
- 还不错读后再评
- 感觉还不错，看完再说…