R数据科学实战(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

内容简介：

R数据科学实战(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：

网友评价：

• 前面分析工具，后面结合案例复习前面的难点和重点，读教科书的感觉又回来了。很值得在校学生想扩展自己知识面阅读，难度没那么高，容易上手。
• 貌似书里讲数据前期的准备要多过具体的数据分析。分析的部分更倾向探索性分析。
• 最近想学习一下用R语言进行数据分析的知识，但是看了几本书不太入门，都有点难懂，所以想先从带实战案例的书入手，翻看了后几章，居然意外的觉得挺容易理解的，会回头从基础部分学起，感谢作者为我开启了R语言学习的大门。
• 给孩子买的，据说浅显易懂。
• 买了送人的，快递很快，包装很好。朋友很喜欢。
• 如果说想入门数据分析，那这本书绝对是不二之选。数据和表格排列非常有序，从头到尾读起来都没有障碍，配合着代码运行，成就感一点点冒出来，有一种自己也能做很多大项目的错觉，哈哈。
• 这本书从基础知识再到实践，列举的案例深入浅出，条理清楚。非常实用的一本书，让人看过后就想动手操作，非常满意。
• 刚入手，还没看，看起来很高大上。
• 品质很棒，买书就来当当~
• 想学习R语言，但是苦于很多书只有代码和文字，缺少案例分析。这本书，字里行间充满了丰富的工程经验，而且越往后越深度挖掘了R语言的内涵，非常容易理解，解决了很多问题，佩服作者们的技术水平。
• 一直想要用data.table包，无奈英语能力有限，这次终于可以系统的学习下了。
• 很喜欢书里的流程图，感觉把数据分析的步骤图像化了之后更有逻辑性了。
• 非常好的一本书，受益匪浅。本书有两个部分，第一个部分主要介绍R语言数据处理常用的工具包，第二部分结合案例讲解使用R语言进行数据处理和分析的流程与方法。结合个人经验，详细学习本书可以为今后学习文本数据挖掘，机器学习，深度学习奠定基础；于此同时也会进一步深入学习R语言，R语言功能强大，可以用来做数据挖掘，大数据分析等等。值得购买
• 公号上大佬们都在推荐，买来学习，希望能快速掌握R语言
• 正版图书，性价比很高，无论怎么看，都有一种强烈的技术感专业感亲切感，内容更是同步更新到当前的主流版本，代码可读性强，容易理解和掌握，讲解思路清晰，能够领略到作者的匠心独用。推荐学习使用！
• 数据时代还是需要掌握数据分析相关的语言与工具，例如R。这本书就结合得不错。
• 写得不错。书中示例的数据和代码都可以下载，学习起来事半功倍.
• 这本书用代码完整实现了各种R数据科学的算法，非常简洁明了，让人看过就会想动手实操，十分优秀。
• 封面很有范，跟国外那个oreilly 出版的技术书封面装订有一拼。赞一个
• 第一次知道如何把绘图代码封装起来，确实省事很多。哈哈，又点亮一个技能。
• R的书看了很多，第一本便是R for data science，但一直找不到一本更为基础和系统的，这本还没看，不过看目录应该是切合我的需要，支持新书！ 主要内容：数据科学、数据分析、大数据、R语言、数据挖掘。内容简介：这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通
• R语言在数据科学领域的实力显然被低估了，Python的光环太大。如果想成为数据科学工作者，这本书推荐看看，把入门级的理论知识和工具都讲了，比较接地气，案例很多，很实操。
• r语言是一个很强大的工具，数据分析，数据整理，数据预测都非常需要 但是r需要始终只是一个工具，在目标不明确的前提下，再好的工具也是白瞎 所以我隆重推荐这本书，他不只是告诉我们这个工具是什么，怎么用，更多的是教我们一种数据分析的思维方法，目标怎么定，有了目标之后，该怎么使用r语言工具 书的最后，也有些很多案例，能够让我们予实战，快去入门数据分析 总之，推荐！
• 到货很快。本来关注公众号有活动送，没抢到。那么多大神推荐，狠狠心买了。还没开始看，希望值得。
• 案例部分抽象化比较多，不过不会觉得单调和枯燥。对R语言在数据科学领域的各种应用场景都进行了详述，详略得当，有基础的读者建议对照目录挑着感兴趣的模块来看，实战性很不错。
• 一直很头大循环这一块，书里面讲了基本循环和purrr，很受用！！！