深入浅出图神经网络:GNN原理解析(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)
发布时间:2020-04-05 03:09:20
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作者:刘忠雨 李彦霖 周洋 著
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT内容简介:
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。
本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。
全书共10章:
第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识;
第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深入剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节点分类的实例;
第7~9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;
第10章介绍了图神经网络的*研究和应用。深入浅出图神经网络:GNN原理解析(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载):
下载电子书网友评价:
- 很实际的一本图神经网络书,从前到后的逻辑顺序非常清楚,每一部分都有的放矢,无论是GCN还是GNN,都讲得很清晰,值得一看。
- 读了一半,能明显感觉到作者对这本书的用心,每个知识点都讲得很全面,有一种生怕读者读不明白的感觉,读书感觉像是有老师在身边指点,令人放心且愉悦。
- 这本书开篇就全面介绍了卷积神经网络等基础知识,没有像很多类似作品一样介绍历史就介绍十多页,直接把核心提炼出来,读着放心,能看到作者们的用心。
- 图神经网络算是近年来风口浪尖的一项技术,很惊讶作者居然能将内容提炼到如此精炼,佩服佩服,一定是有很多的经验才能做到,干货满满,读起来!
- 到底何时发货也不通知下,受疫情影响能理解,可是都过了一个多月了,至少也该通知下消费者何时能够发货吧
- 都说图神经网络将会成为AI的下一个拐点,所以找了一些作品来读一下,醍醐灌顶,发现了很多以往没注意到的知识,而且对神经网络的认知也更进了一步。
- 图信号处理与图卷积神经网络那章是我最喜欢的,讲得很细致,从矩阵乘法到GCN实战,由点带面,知识读完稍作思考即可形成体系,令人叹为观止,这章一定要多读,一定要多读,一定要多读,重要的话说三遍~
- 正好在写神经网络的论文,趁着打折入了这本书,不得不说,这本书算是我看过的类似的书里,参考文献罗列最清楚规范的了,像我这种很喜欢追根溯源查找文献的人来说,参考文献这么全面真是帮了大忙了,提供了很多思路,对写论文也有很多帮助。
- 这本书的内容既具有很强的系统性,又深入浅出,把图神经网络的常识都讲清楚了,同时还注重实践,总体来说,是难得一见的好书。
- 作为跟极验合作过的人,看到这本书真是又惊又喜,合作过程中的技术就这样开诚布公地展示出来,毫无保留,这本书的价格远远不及其内容的价值,而且虽然挂了极验的名字,在书中却没有多次宣传,实在难得,毕竟这么好的宣传机会都放过了,可能是想为读者阅读留下一份净土吧,不忘初心,令人感叹。
- 封面设计得非常有感觉,正好想阅读一下人工智能的新技术的书,毫不犹豫买下来,读了下不太有技术的最后一章,展望得很有前瞻性,不是泛泛敷衍读者或者充字数,点赞!
- 印刷很舒服的图书,没有太白的纸,读时间长了也不会疲劳,彩图也没有那种劣质色彩的感觉,质量感觉非常超值,内容还没看太多,挑着看的居然也没有太大的障碍,强推!
- 读这种技术书我最怕两件事,一是代码满篇,二是公式符号乱七八糟,完全看不懂要指代什么。还好这本书这两点做的都很好,表扬一下!代码基本都是提出的核心部分,想要全部内容可以去作者提供的链接下载。公式的说明在最后还有附录陈述,很棒,读起来不累心,少有的佳作。
- 这本讲解图神经网络的书,完全可以当成一本教科书来读,有详细解释,有图表展示,有代码突出实操,也有留给读者思考和扩展阅读的地方,简单易读。
- 最近要研究图神经网络,光看论文感觉太枯燥,书写的还算可以,分了几个模块,彩印版本看起来比较舒服,图片清楚,而且里面还有一个小书签非常方便