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发布时间:2020-06-20 17:21:19

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作者:蒋彬

出版社:电子工业出版社

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搜索模式

搜索模式试读:

前言

Preface1 模式识别Pattern Recognition

未来早已写就,只待人们去探索发现。— 科幻作家布鲁斯·斯特林(Bruce Sterling)

天文学里,眼角余光法是指通过注视天体的周遭来观察遥远的天体。其原理是,让负责感知颜色和微小细节的人眼锥状细胞稍事休息,转而使用人眼杆状细胞来看东西,杆状细胞负责感知运动、帮助我们在不同的视角间切换、下国际象棋和在暗处看见物体。这种间接视力可以通过练习获得。经常有天文观测者声称采用此法后观测到的星等又提高了三到四个等级。这非常有力地提醒了我们,有时候只有不去刻意地看,才能真正看见。

这本书将检验我们在搜索和发现等不同视角中自如切换的能力。首先,我们将检视其中心,即通过描述搜索的模式语言来解释用户心理和用户行为、拥抱新兴技术和富交互模式,并为常见问题提出屡试不爽的解决方案。随后,我们将立足于边缘,研究各种能帮助用户提问、浏览、学习、分享、查看和理解的新奇工具。

如果我们既要步步为营地改进,又希望能大幅创新,那么势必要不时地更换视角。在当今这个瞬息万变竞争激烈的世界里,逐步改进和大幅创新都是基本要求。搜索应用需要对细节的极度关注。简单、快速和相关性得来不易,只有专注于研究、设计和工程技术才能获得成功,你没法通过反复测试和不时的调整从Google变成Twitter。搜索的未来时常是在其本身之外得到发掘的。

而且,搜索有着广阔前景。搜索领域还有许多表现尚待解决。的确,搜索是一个可能会导致可怕后果的问题。面临各种任务时,许多用户首先就会想到求助于搜索。搜索同时也是用户体验的定义性元素。搜索改变了我们寻找答案、文章、广告、产品、人物和地点等一切事物的方式。它影响着我们的学习方式和理念看法,它为我们的决策提供参考信息,同时也影响着我们的决策。搜索无处不在,随处可见,盛行于各种环境之中和渠道之外。网络、电子商务、企业、桌面、手机、社交和实时网络中都能见到它的身影。搜索是最大最糟、最具颠覆性的创新之一,它能为企业提供深刻的洞察力、竞争优势和不可思议的财富。

不幸的是,搜索同时也让人倍感挫折。它是网络上可用性表现最糟糕的服务,并且多年来一直如此。我们要么得到太多搜索结果,要么就是结果太少,而且大多数普通人不知道上哪儿搜索,或是如何进行搜索。不管是在企业里还是在电子商务领域,用户需求和商业目标都因搜索不到合适的信息而受阻。

而更换搜索渠道也无济于事。移动搜索是一团糟,自助服务终端则更加糟糕,互动电视仍是最早引入搜索的孤立疆土。普通的电视迷还没准备好拿遥控器换一个搜索框。图1-1 经理解释为什么搜索很糟糕

当然了,权威人士宣称,借助于人工智能、信息可视化、个性化网络和语义网络,我们将很快解决搜索问题,但这一虚拟前景从未到来。如果把搜索比作语言或是沟通工具,则搜索仍然充满了不规则性或是充斥着噪音。卖主将货物兜售给那些既懂商业又懂技术却对用户体验视而不见的 IT 经理们。内容所有者不断完善其出版工作流程,却把宝贵的内容禁锢于墙壁之下,牢牢限制于信息地窖中。设计团队辛勤地工作,使搜索过程更加简单,却缺乏必要的技能和工具,难以确保搜索结果相关性和搜索速度。奇迹的确会偶尔出现,有用的解决方案有时会突然出现,但在如今的大多数组织机构和应用里,搜索仍然是令人尴尬的现实。

而且,即使搜索运行良好,也有可以改进的空间。谷歌用起来似乎不错,这是因为更好的搜索工具还没出现。在搜索领域创新是一项迫不得已的举动。创新并不容易,但并非不可能,而且创新非常重要。这也是我们写作本书的原因。我们想让搜索更棒。或者,准确地说,我们想启发各位读者把搜索变得更好。但首先我们应弄清楚到底要改进什么。1.1 理解搜索UNDERSTANDING SEARCH

我们描述问题或提问的方式,同时也决定了我们及同事如何理解问题、做出回答并展开行动。描述问题过于狭隘将使视角受限。我们总是忽略最显而易见的事物,偏离事情的核心,并在试图做一件艰巨无比的事情时,总是忘记自己的首要任务所在。最佳的策略是,变更再变更,在不同的想法、模式、差异和歧见者之间周旋,同时又不忘目的所在。1.1.1 搜索框THE BOX

搜索时,首先接触的就是搜索框。它是搜索的象征,也是开始搜索的好地方。输入一两个关键词,你就可以开始了。图1-2 搜索框标识

搜索框颜色、形状和大小各异,一旁往往放置着各种按钮和标签。搜索框常常作为一项功能见诸各网站、浏览器、应用软件和操作系统中,同时遍布于各种渠道和互动媒体。搜索框现在已为人们所熟知,就像柏拉图提出的完美圆形一样存在于人们脑海中。即使搜索框并非方框状,我们也知道这是用来搜索的。图1-3 搜索框何时不是框状?

当然,每个搜索框都有其秘诀所在。我该怎么搜索?它搜索了什么?其功能可见性并未告诉我们搜索语言和搜索范围是什么。我们搜寻的是 Twitter 消息还是音乐文件的元数据?是简单输入关键词就能搜出内容,还是得用布尔值才行?这些问题的答案视不同搜索情境和经验而各有不同。在Flickr上我们知道能搜的都是图片,但同时也要了解为什么和怎么样通过标签来搜索,以及如何使用兴趣来过滤内容。图1-4 搜索语言也有许多方言

类似地,每个搜索框的行为都只经由互动(或是口碑相传)而展现。当我们开始输入时,自动补全功能可以节省时间减少错字,自动建议则提供了最佳猜测和相关主题内容。或者,我们可以在火狐浏览器里高亮一个短语,把它拖曳进搜索框,使用鼠标就能在自定制搜索引擎里检索内容。图1-5 彩色的苹果搜索建议

iPhone用户迅速领会了敲敲屏幕打打字就能输入内容,并了解到可以通过触摸来控制搜索框。我们还可以把手机放到耳旁,简单说几个字来执行搜索。这多亏了谷歌移动(Google Mobile)服务,它能根据我们是谁、身在何处、说了什么来查找所需信息。没有按钮,也不需要输入和点击。我们的身份、位置和声音构成了新的搜索方式,让我们能在搜索框之外搜索和思考。图1-6 iPhone上用谷歌移动进行语音搜索

输入和输出之间的相互影响引发了进一步的思考。通常,搜索结果都是链接和信息片段,有时则正好是问题的答案。如果你提问得当,谷歌则会回复以相应的天气预报、股票指数、交通地图和体育赛绩等。图1-7 谷歌为特殊类型的搜索返回结构化的搜索结果

你可以追踪包裹、进行计算,并让数据可视化。这正是事情愈发有趣之处。框并不只是用来搜索,它也是一个命令行界面,提供了让用户获取信息的能力和灵活性。它是一个计算器,也是沟通工具。它是一个通用的遥控器,框是一个边界物体,连接起设计、工程技术和市场。我们必须共同效力看看它都能做些什么。图1-8 思考框

唯一的限制就是我们自身。科幻作家威廉·吉布森(William Gibson)曾写过这样一段预言:“一个框就是一个宇宙,一首诗歌,[1]冻结在人类经验的边界。”1.1.2 目的THE GOAL

然而,如果过于关注搜索框本身,就会忽略目的所在。毕竟,搜索首先关乎能否搜到所需内容。搜索是为了找到内容和答案。搜索是为了找到(和再次发现)网页、人物、地点、产品和事实,典型的搜索过程是:快速查询,马上找到所需内容。这就像是一个快捷导航,加速我们从此处到彼处的过程。搜索是实现目标的手段。图1-9 搜索找到答案

当然,并非只有搜索才能找到答案。我们还经常向亲友同事询问。我的钥匙在哪?最好的营销方式是什么?什么是URL?有时候我们会向专业人士请教。酒店附近有没有出名的素食餐厅?能不能介绍一本对全球变暖很有见地的图书?我脚上长的是哪种真菌?图1-10 询问得到答案

我们提问的策略时常视时间和地点而有所不同。有些问题在吃饭时问,有些问题则要留给医生解答。不过,我们渐渐习惯了通过搜索来寻找问题的答案。事实上,询问和搜索之间的界限通常由句法和语义加以区别,而这一界限早已变得模糊。搜索其实就是没有自然语言修饰的询问。不管搜索还是询问,我们的目的都是得到答案。

有时候,我们不需要发问,答案会自动找上门来。日常生活里,我们经常被大量信息淹没。新闻、垃圾邮件、事实真相和坊间传闻通过网络、报刊、新闻源(Feed)等各种渠道涌来。我们的人际关系、会员资格、个人身份和所在位置也能起到过滤器作用,不断从四周获取信息。图1-11 我们使用过滤器来筛选合适的信息

我们靠着身边的人们、手头的工具、些许算法和一丁点耐心来筛选信息,但垃圾信息还是防不胜防。另一方面,我们足不出户或是不费气力就能得到想要的信息。

我们还通过浏览来寻找信息。我们漫步于超市过道、在货架上扫视;我们分类各种文件、打开各种文件夹;我们在网上点击链接、打开照片、随机播放歌曲。这些活动耗费时间,也能带来意外的发现。我们永远也不知道接下来会碰上什么。四处浏览能唤起位置感。有许多小径、边界、地图和地标考验着我们寻找出路的技巧。浏览作为一种空间体验,是非常独特的,而且其久经踩踏而形成的小径直接联系着搜索。图1-12 浏览包括四处漫步和寻找出路

事实上,我们自然而然地在询问、浏览、过滤和搜索这些模式中自如切换,我们扫视新闻源,提出问题,浏览答案,并再次搜索。图1-13 我们在不同模式间自如切换

在考虑信息可搜寻性(findability)时,所有这些模式都应加以考虑。各种模式都只不过是实现目标的对策。除了现有的工具和任务,我们应该着眼于搜索者的真实意图所在(并超越其意图)。他们想要什么?他们需要什么?不过,在接受任务之前,我们还应该对目标发起挑战,因为搜索并不仅仅是找到就行了。

许多看门人和图书馆员都承认,他们的工作不仅仅是回答问题。他们首先要展开试探性的对话或是参考咨询(reference interview),以更好地理解我们需要什么,为什么需要这个。酒店客人索要当地地图,她或许是想去一家餐馆,但这家餐馆上个月就停业了。这时看门人可以另外提出一个合适的建议,并帮她提前预订好位置。有人去图书馆想找一本《消费者报告》的旧刊,因为他想买辆汽车。不过他或许不知道,图书馆提供了联网的汽车评论及评分数据库。图书馆员可以帮助他展开搜索。由于知识和语言上的限制,搜索者时常无法提出正确的问题。

也正因此,搜索其实就是一场对话,是一个反复、互动的过程,我们从中得到答案并学到东西。答案改变了问题,过程改变了目标。搜索能够提出建议并引发深思。事实上,搜索是最有影响力的学习途径之一。上百万人信赖它,每天都离不开它。搜索是世界上最受欢迎的老师。作为设计师,我们必须开拓视野,不仅仅是寻求答案,还要从中学习。不应故步自封。图1-14 搜索时,我们既找到了答案,同时也在学习

搜索能促进理解。搜索引擎结果页面(Search Engine Results Page,SERP)就是一幅响应查询而形成的定制地图。我们在这个页面上看到想找的东西。分面搜索(faceted search)将搜索释疑解惑的潜力发挥到了极致,将筛选过的元数据字段和取值作为搜索结果集的目录来展示。显然谷歌在呈现不同的内容类型和相关搜索时也用到了此法。我们也终于看到,信息可视化和搜索在相互融合方面有了一些真正的进展,这些富搜索结果能促使人们继续探索、带来更多洞见,并增进人们的理解。图1-15 搜索有助于我们理解找到的结果

当然,探求、学习和理解很少相互孤立。搜索并不总是一项孤独的运动。我们为其他人展开搜索,我们也和其他人一起搜索。我们在Twitter和Mechanical Turk上展开群体搜索。我们悄悄地或是公然地把搜索转交给由搜索者和问题解决者组成的联网社区去完成。搜索可以是一项社交体验,我们分享着共同的目标、共同的搜索和共同的搜索结果。作为设计师,我们应该竭尽所能支持集体协作式的答案探索。我们应该帮助人们一起搜索。图1-16 我们经常一起搜索

用户的目标或许表明,他们的做法是正确的。尽管打印、保存和分享搜索结果是最常见的操作,但许多其他操作也开始融入搜索过程中。搜索结果页上有越来越多的其他功能,比如可以直接播放音乐、观看视频、购买商品、更新日程和呼叫联系人。图1-17 用户应得到可展开行动的搜索结果

移动领域的前景尤其可观,但不同的搜索途径也提供了独特的可能性,它能够将有用的功能整合至可执行操作的搜索结果中。搜索不仅仅在于可搜寻性。我们搜索还是为了学习、理解、分享和行动。作为设计师,当我们着眼于目标时,迎面而来的挑战也让人振奋或是害怕,因为搜索的目的总是变幻莫测的。1.1.3 引擎THE ENGINE

定义搜索更传统的方式无非是通过软件。买下引擎,搞清楚它适合做什么。这就好比给搜索穿上紧身衣,让它展示出原形。我们多少次被告知,引擎无法处理输入的内容类型,难以索引多个站点,不能按热门程度来排序,又或是未能快速响应我们的搜索。如果搜索不能轻松使用,就不可能很好地解决问题,因此搜索会失败。当技术比需求更受重视时,用户体验就会很糟糕。

这一策略也带来了问题解决方案。还记得搜索引擎里“相关结果”功能风靡一时的时候吗?第一个搜索结果有78%的可能就是你正在寻找的。这到底意味着什么?这些公司为什么把搜索结果跟毫无意义的信息混杂在一起?因为这是默认的。引擎让这一切变得简单。类似的,那些自然语言界面、漂亮的可视化搜索结果和自动分类工具都只不过是想解决问题,就像是寻找钉钉子的高科技锤子一样。

锤子自有其用途所在。一个有用的工具在手,也比箱子里两个用不上的要强。锤子延伸了我们能触及的范围,增强了我们的力量。锤子既能钉上钉子,又能拆掉大门。与之类似,引擎能做的也不仅仅是搜索。比如,有一个叫作Evri的引擎。如图1-18所示,它嵌在《华盛顿邮报》的网站上。通过它,在每篇文章结尾处,读者可以获悉文章相关人物、组织和话题的更多信息。图1-18 Evri对一篇有关iPhone的文章给出的建议

使用Evri,用户不需要搜索,只要追随着链接就行。但正是搜索提供了这种体验。同样的事情也发生在电子商务网站上,那儿大多数链接都是对产品目录和分析数据库的查询。我们浏览的同时也在搜索。

对搜索的再塑催生了新一代的发现工具和推荐系统。Last.fm、Pandora、Ambiently和StumbleUpon都是在搜索框之外进行搜索。我们点击、跳转和投票。用来推荐内容的小红心和拇指图标就是搜索的关键词。

分享搜索 API(应用程序接口)也为我们开启了创新的大门。比如,《纽约时报》就允许第三方创建工具来挖掘其数据库。《纽约时报》的数据库里拥有1300万篇文章、每篇文章有35个字段、并支持分面搜索,这简直就是开发者的游乐场,他们可以开发任何东西,包括定制的链接列表、远程搜索小工具和复杂的可视化搜索等。新应用能为开发者赢得更多用户,而优秀的 mashup(混搭应用)能展示出新闻可以如何再创,从而开拓开发者的思维。

在搜索领域,通过协作促进创新是明智之举。大相径庭的分类里涌现出的全新技术能为搜索注入新的可能。比如,在机器学习中的模式识别里,我们的设备能学会识别和分析面部、脚步、枪声、言语、文本、图像和数据。感应器与算法共同作用,能检测到威胁、追踪最新趋势并识别出异常之处。软件代理能告诉我们该搜索什么话题。要紧紧跟上时代并非易事,因此我们需要密切关注着引擎,同时谨记着目标。1.2 发现颜色THE DISCOVERY OF COLOR

光谱色如红、橙、黄、绿、蓝、青和紫色由单一波长的光产生。除了青色以外,其他颜色都是人眼可见的。大多数人分辨不出青色。物理学家艾萨克·牛顿(Isaac Newton)把青色也算了进去,这样颜色数量就能契合当时已知的七颗行星数量、大音阶里的七个音调以及一周的七天。当然,任何对颜色的罗列都是武断的,颜色只不过是可以无限变化的光谱。颜色是一种分类,我们用它来解释自己所看到的。此外,我们还用紫外线和红外线来解释自己所看不到的。我们甚至还假想出了第八种颜色(Octarine),这是一种混合的光谱,难以描述又无法感知。这就是颜色。试试向盲人描述彩虹或是黄昏,或是问问有联觉者(synesthete),什么是蓝色的声音,星期一又是什么颜

[2]色。我们中的许多人无法完全相信或是赏识这种跨感官的感知。我们只相信肉眼所见。图1-19 牛顿的颜色轮盘,展示出与音符和由符号代替的太阳系已知行星相关联的颜色

搜索领域也存在同样的事情。我们有一些业已成型的分类:网络、电子商务、企业、桌面、移动、社交和实时。各个分类之下,又有一系列已经证实的技术、商业模式、用户行为和最佳实践。有许多崭露头角的创业公司和全新的设计模式虽然混乱不堪但却前景光明,然而我们大多数时候却对其熟视无睹。搜索和发现方面还有许多可能,从中分辨好坏理念并非易事。20世纪90年代,人们嘲笑一家名为GoTo的创业公司及其有关付费搜索的荒谬念头,与此同时却热情洋溢地谈论着一家名为 PointCast 的公司。推送是下一个热门服务,直到它渐渐失势。我们总是犯下许多错误,总是忍不住要半途而废。为什么要投身于一个分布不均的未来呢?当一个怀疑论者总是无害的,所以我们藏身于熟悉的领域之内,抄袭着展开竞争。我们不断测试逐步改进,对一丁点进步都雀跃不已,还嘲笑那些最新的重塑搜索的宏大想法。“简直就是个笑话!那样永远也行不通。”我们一定要眼见为凭。

这种思维的狭隘性不可避免地会导致我们习惯于匿身类别之下而频频失误。我们忽略一种重要功能,只因为“它不会被企业接纳”。我们错失了下一个Twitter,只因为“它不是搜索”。这就是为什么将视野拓宽至我们所在的领域之外非常重要。企业可以从电子商务中学习。我们必须为不同的限制、标准和目标进行调整。重新组织也同样很重要。好比颜色,我们的分类原本就是很武断的。我们加以组织是为了帮助理解,我们必须重新组织才能获得新的视野。

比如,定义搜索的原色时有着清晰的明暗关系。这种分类能让人迅速理解搜索领域的主要类别和重要厂商,有助于解释不同搜索解决方案背后的市场动态和商业策略。色彩轮盘还美观地描述了搜索,让人能一瞥搜索领域卓越的多样性。图1-20 搜索的原色

这并非一个完善的罗列,相反只是市场环境、目的和平台的松散聚合。而且,它掩饰了搜索市场真实的混乱迹象。我们在iPhone上用雅虎搜索,或是用谷歌桌面软件搜索互联网。我们搜索的社交对话分布于不同应用、渠道、语言和地点,我们寻找能连接至任何媒体的嵌入式链接。搜索并不那么恰如其分地置身某个色盘中。事实上,这些分类更多地是告诉我们搜索的过去而非未来。

今天,搜索被视为艺术家的色盘,正如图1-21所示。颜色的混合已经开始。图中范围之外也存在可爱的色调和色度。更换组织方式能让我们看得更透彻。比如,小众格式之中又自有丰富性。

在图像领域,Getty意味着照片分面,用Flickr Interestingness功能发掘照片非常有趣,Like.com拥有视觉识别功能,让我们可以根据颜色、开关和模式来搜索购物。

音乐领域,Songza把搜索结果页面变成点唱机,Midomi让我们通过唱歌来搜索,Last.fm把我们的个人渠道变成社交挖掘的悦耳旋律。

视频领域,语音转换文本技术为 Everyzing 打开了巨大的宝库,NetFlix、Hulu 和Boxee共同和各自探索着电视的未来和终点。[3]图1-21 无尽的搜索颜色

我们还可以按主题、行业来加以组织,仔细审视那些垂直搜索,比如健康、旅游和房地产搜索。或者也可以按解决方法、是否致力于文本分析、聚类、问答系统、个性化、可视化和富搜索结果来分类。每个组织计划都给色盘增加了新的组合可能。桌面搜索既是社会化的又是私人的。这与桌面无关。音乐是移动的。几乎所有垂直网站都有视频内容。跨平台培育内容的潜力巨大。多样性是搜索永恒不变的结果。

作为设计师,我们可以从每种颜色和颜色组合中学习。许多创意曾经奏效过一次,或者甚至从未奏效过,但行为模式和设计模式能够衔接不同的情境。本书的目标是:致力于通过研究背景之内和之间的范例来探索核心概念和最佳实践。此外,我们还将不断地尝试脱离范畴的束缚。什么信息和对象无法搜索?如果有的话,什么永远不会被搜索?我们从询问、浏览和过滤中学到什么?搜索和不可搜索之间的界限在哪儿?只有在边缘展开搜索,我们才能跳出条条框框来思考。有时候,转移目光才能看见眼前的事物。1.3 房间里的大象ELEPHANT IN THE ROOM

当然,不管是人行道上可怜的乞丐,还是饭桌上幻觉般的粉红色大象,有时候我们望向别处是为了忽略。我们专注于小小的消遣,只是为了避开禁忌话题和不便透露的真相。不管是在家里的厨房还是公司里,这都是一种应对之策。在 IT 界它也同样奏效,搜索就是我们避之不及的粉色大象,就像幻觉一样。

面对现实吧,搜索就是没有确定模式的邪恶问题,它极不确定又极度互相依存。利益相关者们往往有着不同的目标和大相径庭的世界观。需求既不完整又相互矛盾,而且还总是变化。搜索既是项目又是过程,是一个从未解决过的问题。

这还不能充分说明什么是搜索。我们的组织分类完全无法应付搜索。我们缺少团队和技术。与谷歌不同,大多数企业的组织架构都无法迎接高技术、大步革新、跨职能、以用户为中心的挑战。需要顾及之处太多了。作为工程技术、市场营销和创意设计的混合物,搜索为遗落的链接创造了太多机遇。作为对规模非常敏感的复杂自适应系统,搜索就是随着时间推移而不断变化的迷题。搜索不仅仅邪恶,而且还危险透顶。为什么要把自己的职业(和你的周末)花在这样一个难以搞定的问题上?

而且,它还不可见。没错,搜索就是藏身于平常的大象,因为高管都缺乏正确的雷达。许多管理层没有意识到搜索在决定用户体验方面起到的作用。他们的目光死盯在首页上,对外观和感觉精雕细琢,对内容非常关心。他们甚至会对糟糕的可搜寻性大为光火,但他们还是很容易受干扰或是被误导,因为他们真的不懂搜索。图1-22 躲避大象

那么,让搜索保持小规模是最安全的。购买一个品牌,遵循其默认设定,不问任何问题,假装对一切毫不知情,维持这一看似正确的做法,并准备好随时回答疑问。速度取决于安全性。我们必须选择是要速度还是要安全。这很难轻易抉择。我们承担不起这样的成本。结果在理论上是相关的。用户才是我们的问题所在。他们用错了关键词。但这并不值得太过在意,因为我们的用户大多数并不搜索。

我们削减了对搜索的资金和人力投入,投入上的不足将成为自动应验的预言。在许多情境中,期望被粉碎。由于搜索总是不尽如人意,现在用户不再搜索了。用户时而浏览,通常都放弃了搜索。我们从网络转向电话和电子邮件。这种向高成本传播渠道的倒退对企业来说不利,对整个社会来说也很可悲。图1-23 糟糕的搜索对企业无益,是社会的悲哀

搜索成本的每一次上升都在降低我们的生活质量。糟糕的搜索浪费时间,就像扭曲的路牌指引我们走向错误的方向。它蚕食了人们的信任、扰乱了学习,并干扰我们做出决策。它让我们自责不已,因而带来问题。对大多数人来说,搜索是一项几近魔法的先进技术。我们不知道应该期待些什么,又应该责备谁。我们当然看不见失落的事物。我们的回应可以是情感上的,我们深受其困,感到悲伤、耻辱、生气和憎恶。有时候我们迎难而上,虽然不快乐但意志坚定。但更多时候我们会投降。我们只是无法进行搜索。未搜索的成本是对商业和文化的一种不可见的拖累,既不为人知又难以计算,因此我们毫不知情地活着,难以看见我们所错失的一切。图1-24 搜索能带来新知和灵感

事情不一定非得这样。当我们心怀用户开始设计时,搜索也可以是灵感和快乐的源泉。我们找到想要的东西。我们发现需要的东西。我们激励自己的心智寻回自己的记忆。我们感到诧异、惊奇、有趣和骄傲。搜索是一种同时涉及心智和情感的人生的核心活动。它有能力改变一段人生或是挽救一家企业。对于设计师来说,搜索是一个巨大的挑战,一只我们不应躲避的大象。我们可以在搜索上胜出,只是需要勇气和远见卓识。1.4 绘图者宣言A MAPMAKER'S MANIFESTO

本书中,我们对复杂词藻和大量比喻的喜爱有时会过火。给信息添色加彩有时候反而会遮蔽其本来的意思。这不是我们的本意。因此,出于清楚明了起见,我们以平实的语言列出了信念和一些原则。

1.搜索是一个难以忽略的重大问题。

2.即使是在iPhone上,浏览也是无法升级的体验。

3.规模很重要。在设计上量变能带来质变。

4.简单、快速和相关性都至关重要。

5.单一规格难以通吃。搜索必须根据所处情境而改变。

6.搜索是迭代、互动、社会化以及多感官的。

7.增量创新还不够。即使谷歌也是要么创新要么衰败。

8.这并不仅仅关乎可搜索性,还涉及整个互联网。

9.挑战完全是跨学科的。

10.我们必须让工程师和高管也参与设计。

11.我们能够以史为鉴。图书馆学仍然是有关联的。

12.我们可以从行为中学习。交互设计能带来可执行的搜索结果。

13.我们可以从一个用户那儿学习。人种学让数据分析更加详实。

14.有些模式,我们必须学习和重复使用。

15.有些模式,我们必须像坏习惯一样丢弃。

16.搜索是一个复杂的自适应系统。

17.新生、共创和自组织正日趋流行。

18.想要发现改变之源,请走出门外。

19.在科学、小说和搜索领域,疆界都由地图所创造。

20.未来早已写就,只待人们去探索发现。

好吧,还是有些许繁复的词藻渗入我们的宣言中。我们还能说什么呢?它们就像是狡猾的小虫子!不过我们的目的清晰明了。我们对搜索富有激情。我们相信,大多数人都远未能认识到搜索的有趣和重要。我们矢志于让设计朝着正确的方向前进,并让正确的设计贯穿于整个重塑和革新阶段。我们并不知道所有问题的答案。你也不知道。但作为作者和设计师,我们正在创造体验和发现的未来。我们就是地图绘制者。携起手来,我们可以让搜索更棒。1.5 APOPHENIA REDUX

在《模式识别》一书中,威廉·吉布森(William Gibson)把Apophenia定义为“自发地感知到不相关事物之间的关联和意义”[4]。1958年一位心理学家创造了这一古老的术语。这个词语在如今快速而扁平的世界里被赋予了全新的意义。Apophenia是一种第一类错[5]误,是因过度敏感性而导致的假阳性反应。许多神经学家都一致同意称,几乎所有人都有这种症状。它是人类思维的一种自然偏差。我们寻找模式,以解释为什么会发生改变,并期待着改变的到来。时不时地,我们会看到一种全新的趋势。一直以来我们总是把信号误认为噪声。Apophenia就是一种癫狂和创新性并存的症状。当艺术家、企业家和自闭学者在音乐领域和市场上发现新的模式时,他们跨过了疯狂和天才之间的那条细线。这是一条我们都应跨越的线。

当然,挖掘旧模式时也会得到好处,建筑师克里斯托弗·亚历山大(Christopher Alexander)在《建筑的永恒之道》一书中明白无误地指出:“有一种永恒的建筑之道。

它已经存在数千年之久,至今仍然一如往昔。

过去那些了不起的传统建筑,让人感到家般温暖自在的村庄与帐篷,都由那[6]

些最能领悟永恒之道的人创造。”

亚历山大在探索“无名特质”时,推出一种分类行为和设计模式的实用途径。他的模式语言提供了结构化的方式,为常见问题甄别并描述可重复的(最理想)解决方案。图1-25 建筑的模式语言

这一框架在多个不同领域得到发扬光大,包括生态学、教育、工程技术和设计等。最近出现了许多模式库,有助于我们创建更有用、更可用、更合意的软件和用户界面。在与广大社区共享模式和代码方面,雅虎做得尤其出色(见图1-26)。

模式里蕴藏着智慧,不过,我们应该留意一下应该相信哪些模式。并不是所有的模式都是同样用心创造的。想要设计得好,我们必须了解不同的模式如何互相契合,如何满足不同情境下的使用。这种情境下可用的模式有可能成为另一情境下的问题所在。如果我们志在创新,就必须敢于突破窠臼。没人认为永恒之道得来全不费功夫。“我们寻求的,是两种不可捉摸事物之间的和谐:一种是我们尚[7]未设计出来的形式,另一种是难以言表的情境。”图1-26 雅虎的模式库

执行这个任务时,过去的表现有可能妨碍未来的结果。预言的自相矛盾由此而生。我们必须回过头去,才能看见未来,不过,正如马克·吐温(Mark Twain)指出的:“历史不会重来,顶多有时候重演相似的情节。”要预想下一小节,我们必须向美国诗人卡明斯(e.e.cummings)学习,这是一位不循传统句法的诗人:“了解规则所在。然后故意打破它。”

这就是搜索的未来所面临的问题。先知者无法理解这一点,自食其言的投资者、公司高管、记者也无法理解这一点。他们通常都不知道搜索是如何运作的。他们很少深入理解软件开发的复杂性,肯定也不会明白用户心理和行为是如何与搜索应用的成败休戚相关的。因此,Apophenia肆意横行。想要时刻追踪所有的范式转移和新近冒出的谷歌杀手并非易事,尤其是这些新晋者陨落的速度也很快。非常具有讽刺意味的是,尽管不断进化,但搜索公认的未来——人工智能和信息可视化数十年来却止步不前。许多搜索创业公司只是给老面孔添上了几道新皱纹。我们固守着最初的《星际迷航》剧集,从模糊不堪的后视镜里窥视着技术奇点和明日特工。这就像是英国酒吧外的标识永远写着:“啤酒明日免费。”

有一种办法能打破僵局。我们可以开启改进与创新互相决战的游[8]戏。我们可以遗弃专横的OR运算符或是聪明的AND运算符。关键在于是否具有远见卓识。我们必须关注位于核心的稳定模式的微小细节,同时又不忘边界上冒出来的新兴技术。我们必须知道自己所视何物,又应该极目远方。图1-27 醉倒在路灯下

这正是本书的目的所在,它就像是折射镜和反光镜。它就像是显微镜,望远镜或是万花筒。通过研究模式、调查趋势,我们将学会如何改进和创新。通过丰富工具和色盘,我们能让搜索对自身和那些敌视的人来说更加透明更加充满活力。这本书就是通往未来的实用指南,一张能够移码的彩色地图,一个能派上用场的门碰头。我们写作本书,是因为搜索框正在重塑世界。这是一个既适时又永不过时的话题。搜索作为人生的核心活动,其形式与树木山峦一样历史悠久,也和人类

试读结束[说明:试读内容隐藏了图片]

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