作者：杨义先
出版社：电子工业出版社
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安全简史——从隐私保护到量子密码试读：
前言
科学是门学问，它能使当代“傻瓜”，超越上代“天才”！
但是，这是有条件的：若无科普红娘，上代天才与当代傻瓜，就永远不会成一家！即使穿越回上代，当代傻瓜，仍将是傻瓜；当代天才，也不会强过傻瓜，如果他投胎找错了妈。
如今，教授都忒聪明，日理万机：连出专著、发论文都来不及，谁还有闲情写科普！于是，如此苦差，便首当其冲，归属于我等傻瓜。
傻瓜就傻瓜，但愿能将上代天才成果，撰成傻瓜作品，奉献给尔等天才；供茶余饭后，一方面了解新知识，另一方面享受一点嘻嘻哈哈。
我知道，你想听相声；还知道，你爱看小品。阿弥陀佛，真心希望我们能让你开心。本书对象，不仅仅限于芸芸大众，而且某些刷新的观念，也许还能帮助安全专家！
其实，促使我们下决心，最终动笔撰写此书的原因主要有两点：
第一，霍金写了《时间简史》，布莱森写了《万物简史》，格雷克写了《信息简史》……这些简史好不精彩！不但出神入化，而且还能改变读者的世界观！唉，咱信息安全界，谁能出面，也写部“外行不觉深，内行不觉浅”的《安全简史》，来“为百姓明心，为专家见性；为安全写简史，为学科开通论”呀！可惜，论“文”，咱比不过“旅游文学作家”布莱森和“科普畅销书作家”格雷克；论“武”，更不敢比世界顶级科学家霍金。可是，又确实需要《安全简史》！怎么办呢？笔者不才，想到了“众筹”和“迭代”，即为了引玉，先由我们抛砖，写一本初稿试试；然后，由广大读者来进行全方位的修改、批评和版本更新。希望“三个臭皮匠”真的能“赛过诸葛亮”。希望基于网络时代的“群智能”，可以最终集体创作出越来越完美的《安全简史》，甚至突破信息安全界，全方位进入安全领域。
第二，本书其实也是安全通论的副产品。后者是我们最近几年来，一直倾情攻克的难题。其最终目的在于：以通信界的信息论为榜样，在信息安全领域，建立一套能将各分支统一起来的基础学科理论。既然想统一各学科分支，那当然就得首先了解，甚至精通这些分支，而这显然不是一件容易的事情（即使是在安全界，有此余力者也不多）。因为，无论从理论、技术、逻辑等，甚至从世界观和方法论方面来看，如今，各安全分支之间的差异，实在太大，有的几乎是天壤之别！既然已经好不容易啃下了这一个个分支的硬骨头，那又何不再加一把劲，干脆把它们写成科普，让别人（包括大众和其他分支的安全专家）可以更轻松地了解它们呢。于是，本书便诞生了。当然，限于篇幅，本书只包含了19个主要安全分支，对其他分支有兴趣者，敬请指教我们即将出版的《安全通论》。但愿有朝一日，咱安全界既有《安全简史》来“立地”，又有《安全通论》来“顶天”。
除前言外，本书由19章正式内容和跋组成，现分别一一介绍如下。
第1章：“大数据隐私”。它将告诉你，到了大数据时代，你将如何成为皇帝，那位“穿新衣”的皇帝。因为，在大数据面前，你就是赤裸裸的百十来斤肉：你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……反正，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说它迟早会知道。甚至连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道；再进一步地说，今后将要发生的事情，大数据它还是有可能知道。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会瞬间把你塑造成什么，是英雄还是狗熊，谁都不知道，只有天知道！
第2章：“恶意代码与病毒”。恶意代码能有多恶？这样说吧，从理论上看，它想有多恶，就能多恶！如果说普通代码（或善意代码）是佛，那么，恶意代码就是魔。若佛能使汽车无人驾驶，在满大街自如穿梭，那魔就能让车中的你魂飞魄散，或下河，或砸锅；若佛能让机器美女温良恭俭让，魔就能让她打滚撒泼，让你不得活；佛能使卫星上天，魔就能让火箭转弯；佛能让飞机自动续航，魔能让机长撞墙；佛让数控车床精准加工，魔让机器失控发疯；佛让你轻松转账，魔让你无法上网；……若佛能送你上天堂，那魔就可送你下地狱，让你这辈子白忙。总之，从恶意代码的作恶能力来看，只有你想不到，没有它做不到；你若今天想到，也许明天它就能做到。
第3章：“社会工程学”。它可不是吃素的哟！就算你不理它，它也可能不会放过你！万一被它击中，你就惨了，后悔都来不及了！与黑客的所有其他工具不同，“社会工程学”对你的电脑几乎不感兴趣，对你的硬件、软件、系统等所有你严加防范的东西，也几乎都不感兴趣；因为，这些东西对它来说，简直是小菜一碟，根本就用不着劳它大驾，只需它的喽啰出手就行了。它自己则有更重要的事情要做，是的，它只攻击一样东西，就是那个有血有肉、能说会道还自以为是的活物。对，就是你！听明白了吗？就是你！如果你不理它，那么，它基本上可以百发百中，打得你哭爹喊娘；当然，如果你关注了它，那么，你就会马上掌握主动权，因为，“社会工程学”其实是易守难攻的，就怕你不屑一守。
第4章：“黑客”。若在《安全简史》中不写“黑客”，就像在《西游记》中不写“齐天大圣”一样！黑客，就是网络空间中的孙悟空！这猴子既可爱，又可恨；既聪明，又很傻；智商高，情商低；树敌多，朋友少；本领强，运气差；……反正，他就是一个活脱脱的矛盾体，而且，在去西天取经的路上，还绝对少不了他。他的优点和缺点泾渭分明，与大熊猫一样，其照片永远非黑即白，没有过渡。
第5章：“密电码”。“密码”又叫“密电码”，它与“认证”宛如安全界的一对金童玉女，本章介绍的是金童。说起“密码”，人们马上想到的就是战争！确实，古今中外，人类历史上的每一场战争，无论大小或长短，几乎都与密码脱不了干系；甚至，可以说：战争的胜负，在很大程度上，直接取决于敌对双方“密码对抗”的胜负。因为，密码对抗的胜者，要么能把机密指令传给友军，以便同心协力，打败敌方；要么能够破译敌方“密电码”，从而掌握敌方的情况，始终把握主动权。密码失败者只有挨打的份儿，没有还手之力。
第6章：“认证”。都说女人是个谜，玉女“认证”更是谜中之谜！从古至今，即使是权威的安全专家，也从来没能看清过她的全貌；但是，即使是文盲半傻，却也都可以对其局部了如指掌，并巧加运用。都说女人似水，玉女“认证”更似水！其名本身，就是让人全无感觉的水，淡而无味的水。但是，正是这种无味，却蕴含着绝味，让人神魂颠倒的无尽之味；历史上不知有多少英雄豪杰，都曾拜倒在她的石榴裙下。玉女之水虽然柔弱，却能攻克万物，让混沌世界变得有序；能沉淀浊水，使之慢慢变清；能使躁动安宁，让虚静渐渐重生。都说女人善变，玉女“认证”更善变。可以说她小，小到无内，因为，她可以深入细胞，甚至变得微眇无形。可以说她大，大到无外，大到无边，并且还在飞速膨胀，膨胀至遥远；她既可生养万物，又能绵延不绝，用之不竭。如果非要找个现成人物来类比她的话，可能观音菩萨最合适。一是因为她们都很美；二是因为她们都有无数个化身，且真身永远是个谜。当然，她们还是有区别的：观音是专门救苦救难，哪里有灾，她就会在哪里出现；“玉女”则是专门治乱，哪里有混沌，她就会出现在哪里。观音救难，只需用杨柳枝，在玉净瓶中，蘸点仙脂露，轻轻一洒，瞬间就能解决问题；而“玉女”治乱，则须永无休止地“贴标签”和“验证标签”。
第7章：“信息隐藏”。其核心就是要练就如下“五功”。第一是“隐身功”，即无论你翻箱倒柜也好，挖地三尺也好，刑讯逼供也好，听也好，看也好，闻也好，摸也好，舔也好，统计分析也好，用尽所有先进设备和算法也好，总之，你就是找不到它。然而，它却一直就在你身边，甚至在尾随你偷笑呢。第二是“不死功”，即要像孙猴子大闹天宫那样，刀劈斧剁不死，雷公电闪不死，八卦真火烧不死，总之，不但有九条命，而且还能够随时满血复活。第三是“大肚功”，就是要像八戒那样，能吃能喝，再怎么吃也不嫌多。反正，若干比特下肚后，都能够很快消化，让黑客找不到破绽，更不会因为吃得太多而影响隐身功的发挥。第四是“蚯蚓功”，即纵然被拦腰斩断，也能在截断处，分别重新长出尾和头，从而变成两条蚯蚓。第五是“碰瓷功”，即要像大街上的无赖那样，敢于碰瓷，善于碰瓷。任何黑客，无论他多么小心翼翼，只要胆敢对你非礼，你就马上倒地，死给他看。
第8章：“区块链”。别一见“区块链”就头痛，其实没那么玄！只要你是中国人，哪怕是文盲或半文盲，那么，对区块链的理解就会变得非常容易了。因为，区块链就是虚拟部落的“家谱”。除了读写、存储、传输、验证、安全、共识等雕虫小技的IT细节，“区块链”与你我家中，压箱底的传家宝“家谱”，其实并无本质差别。上帝是区块链专家，他的区块链“家谱”就写在你的脸上、手上、腿上……血管里、头发里、鼻子里、眼睛里……反正，在任何生物体内的任何地方，甚至在其排泄物里，都“分布式存储着”这个区块链的“账本”。这个“区块链”就是生物学家们正在全力研究的“基因链”。
第9章：“防火墙”。如果你爱它，请把它圈进“防火墙”，因为那里是天堂；如果你恨它，请把它圈进“防火墙”，因为那里是地狱。“防火墙”是一种古老而有效的安全思想；一种在未来任何时代，都将永放光芒的哲学体系。因为，人类彼此之间的任何矛盾，都来自于“区别”。没有区别，就没有矛盾；没有矛盾，就没有人为制造的绝大部分安全问题。面对“区别”，如何解决相关的安全问题呢？无非两条路：第一条路，就是“修路、建桥”，将有“区别”的各方连接起来，使它们像“热熵”那样充分融合，直到最终达到“热平衡”，从而，“区别”消失，安全问题也就迎刃而解。第二条路，就是“修墙、守门”，将有“区别”的各方分别圈起来，让它们彼此隔绝，感觉不到“区别”的存在；从而，将矛盾外化，以此消灭内部安全问题。严格地说，“防火墙”这个名字是不完整的，因为，它只强调了第二条路的前半部分“修墙”，却忽略了更重要的后半部分“守门”！所以，“防火墙”不该是拦水坝那样的死墙，而是有自己的“居庸关”：关口有结实的城门，城门有忠诚的卫兵；卫兵们严格按照指令，对来往行人或疏或堵。
第10章：“入侵检测”。如果你没听说过“入侵检测”这个专业名词的话，那你总听说过“天气预报”吧！没错，“入侵检测”就是网络空间中的“天气预报”；只不过，它不是报告天上“风雪雨云”的动静，而是报告网络空间中黑客的动静，比如，他们是否已经或即将攻击你的计算机等。其实，曾经在很长一段时间内，密码、防火墙和入侵检测一起，扮演着保护网络空间安全“三剑客”的角色。其基本逻辑是：首先，由小弟“入侵检测”，发现或预测出黑客（无论是来自内部或外部）的攻击，并及时报告给二哥“防火墙”。其次，当二哥收到警报后，便立即采取行动——赶紧加强门卫，调整相应的配置，既不让外面“黑客”进入，也不让内鬼溜掉；赶紧“亡羊补牢”，清查可能已经入侵的木马等恶意代码，甚至向管理员报告，启动人工干预等。最后，如果“黑客”已经得手，偷走了相关机要信息，那么，嘿嘿，对不起，还有大哥“密码”在等着你呢；除非“黑客”能够破解密码（通常这是非常困难的），否则，前面的所有入侵行动都功亏一篑。
第11章：“灾备”。“灾备”很简单，因为，连兔子都懂“狡兔三窟”，所以大灰狼若想死守某个兔洞，那么这种“灾”，在兔子的三窟之“备”面前，早已灰飞烟灭。青蛙也是灾备专家，它知道蝌蚪的存活率极低，面临的天敌和灾难极多，所以，在产子时就采取了灾备思路：一次产它成千上万粒，总有几粒能闯过层层鬼门关。小蚂蚁更是灾备专家，它们随时都在“深挖洞，广积粮”。其实，几乎所有生物，都是灾备专家，因为它们都深刻理解，并完美地运用了灾备的核心：冗余。否则，面对众多意外灾难和杀戮，生物们可能早就绝种了。“灾备”很复杂，因为“，灾”太多，而且应对不同的“灾”，所需要的“备”也不同；“灾”更新后“，备”也得相应跟上。所以，在网络空间安全的所有保障措施中，灾备的成本最高，工程量最大，使用的技术最多，也最复杂；甚至，前面各章所介绍的所有信息安全技术，都可看成灾备的支撑，虽然它们也可以独立使用。
第12章：“安全熵”。“熵”是一种利器，是科学江湖的“倚天屠龙剑”。物理学家，用“熵”揭示了能量转换的基本规律，轻松俘获了热力学核心定理，惊得那爱因斯坦吐舌头、瞪双眼，竖起大拇指连声高叫：棒，棒，熵定律真乃科学定律之最也！化学家，用“熵”把所有化学反应的相变，都解释为“熵变=熵产生+熵流”，从此，化学反应的“统一大业”就完成了。数学家，在“熵”的世界里，蹦得更欢啦：一会儿，上九天揽月；一会儿，下五洋捉鳖。把一个个熵定理和公式，拍在所有科学家面前，为他们的专业研究保驾护航。社会学家，用“熵”来研究恐怖主义、疫病流行、社会革命、经济危机等重大问题，得出了若干让人耳目一新的结论。生物学家，用“熵”重新诠释了达尔文进化论，并声称“生物之所以活着，全靠能获得负熵”，这几乎彻底颠覆了传统观念。香农更是用“熵”，在两军阵前，温酒斩“信息”，横扫六国，结束了长期以来的纷争局面，统一了IT天下，建立了高度集权的信息论帝国。安全专家，在本章中，也试图用“熵”，来揭示“安全”的本质，从宏观上为各方提供最佳的攻防策略。
第13章：“安全管理学”。本章盛情邀请14种动物，结合自己的亲身体会，现身说法来讲讲“安全管理学”的一些重要效应。比如：蝴蝶妹妹讲“蝴蝶效应”；青蛙王子讲“青蛙效应”；鳄鱼大哥讲“鳄鱼法则”；滑头鲇鱼讲“鲇鱼效应”；喜羊羊讲“羊群效应”；刺猬讲“刺猬效应”；孙猴子讲“手表定律”；汤姆猫讲“破窗理论”；猪八戒讲“二八定律”；乌鸦小姐讲“木桶理论”；白龙马讲“马太效应”；八哥讲“鸟笼逻辑”；灰太狼讲“责任分散效应”；狗狗史努比讲“习得性无助效应”；等等。总之，把“三分技术，七分管理”讲清楚，让大家明白：哦，安全保障的效果，主要依靠管理，而不仅仅是技术；安全保障的两大法宝——技术和管理，一个也不能丢；而且，还必须“两手抓，两手都要硬”。其实，比较理想的情况应该是：技术精英们，适当掌握一些管理精髓，并能将其应用于自己的研发中，充分发挥“管理”的四两拨千斤效能；管理精英们，也适当了解一些技术概念，以便向技术人员描述“安全管理”的需求，从而使得技术研发更加有的放矢。
第14章：“安全心理学”。网络空间的所有安全问题，全都可归罪于人！具体地说，归罪于三类人：破坏者（又称黑客）、建设者（含红客）和使用者（用户）。因此，只要把这“三种人”的安全行为搞清了，那么网络的安全威胁就明白了！而人的任何行为，包括安全行为，都取决于其“心理”。在心理学家眼里，“人”只不过是木偶，而人的“心理”才是拉动木偶的那根线；或者说，“人”只不过是“魄”，而“心理”才是“魂”。所以，网络空间安全最核心的根本，就藏在人的心里；必须依靠“安全心理学”，来揭示安全的人心奥秘！
第15章：“安全经济学”。本章将从“黑白两道”，来诠释大胡子爷爷的著名论调：如果有10%的利润，黑客就保证不会消停；如果有20%的利润，黑客就会异常活跃；如果有50%的利润，黑客就会铤而走险；为了100%的利润，黑客就敢践踏一切人间法律；如果有300%的利润，黑客就敢犯任何罪行，甚至冒绞首的危险。当然，安全经济学主要是研究安全的经济形式（投入、产出、效益）和条件，通过对安全保障活动的合理规划、组织、协调和控制，实现安全性与经济性的高度协调，达到人、网（机）、技术、环境、社会最佳安全综合效益。安全经济学的两个基本目标：一是用有限的安全投入，实现最大的安全；二是在达到特定安全水平的前提下，尽量节约安全成本。
第16章：“正本清源话赛博”。本章试图给诺伯特·维纳“平反”，给他的“赛博学”被狭隘地翻译成“控制论”而平反。因为，无论是从世界观，还是从方法论，或是从历史沿革、内涵与外延、研究内容和研究对象等方面来看，“赛博”都绝不仅仅囿于“控制”。而且，更准确地说，赛博学的终极目标是“不控制”，即所谓“失控”，所以，如果非要保留“控制”俩字的话，那么，所谓的“控制论”也该翻译成“不控制论”。同时，本章还想借机，纠正当前社会各界，对“赛博”的误解和偏见；希望在赛博时代，大家都拥有一颗真正的赛博心。当然，我们还要首次揭示发生在维纳身上的一些神奇现象，即所谓的“维纳数”。最后，以维纳小传结束本章。
第17章：“信息与安全”。这是全书最长的一章，主要包括信息的含义、信息的交流、信息的度量、信息安全技术、信息论大白话等内容。从字面上看，“信息安全”也可以解释为“信息失控后，对人的身心造成的损害”。当然，信息既不是物质，也不是能量，所以，信息失控只会直接损害人的“心”；而不可能像物质和能量那样，直接损害人的“身”。当然，“心”的直接损害，一般也都会对“身”造成间接损害，但是，这已不是“信息安全”的研究范畴了，至少不是重点。物质和能量失控的主要原因，基本上都是自然的或无意的；而与此相反，“信息失控”基本上都是人为因素造成的。这些人为因素，既有黑客的恶意破坏引起的“过度型信息失控”，也有集权机构的随意封堵引起的“不足型信息失控”。除了直接伤害的对象不同，由于信息的其他特性，也使得“信息安全”大别于“物质安全”和“能量安全”。比如，信息的快速传播特性造成了谣言失控等信息安全问题，信息的共享特性造成了失密等信息安全问题。如果要想按此思路，试图以罗列的方式，穷尽所有信息安全问题的话，那么，就会陷入信息安全的迷魂阵中而不能自拔。因此，与其一头钻入“信息安全”的牛角尖，还不如退出来，把“信息”本身搞清楚后，相应的安全问题，也就是秃子头上的虱子——明摆着了。
第18章：“系统与安全”。本章通过科普系统论来阐述安全领域的“武林秘籍”：安全是整体的，不是割裂的；是动态的，不是静态的；是开放的，不是封闭的；是相对的，不是绝对的；是共同的，不是孤立的。由于系统论比信息论和赛博学更偏向于哲学，所以，理解起来就更难，甚至会觉得比较空泛。因此，普通读者可以略去本章；但是，对于安全专家来说，“系统论”确实不应回避，不但建议认真阅读本章，还建议深入思考安全的系统论方法。
第19章：“安全英雄谱”。本章首先送上一份“李伯清散打版”的香农外传，祝君笑口常开。为啥是“外传”呢？因为香农的正传已经太多，没必要由我们来写了。为啥写香农呢？因为他是信息论的创始人，现代密码学的奠基者。接着，以纪念文章的方式，介绍了国内三位信息论和密码学的开拓者代表：周炯槃院士、蔡长年教授和章照止教授。他们还是笔者的导师，他们对国家的贡献不应被遗忘，这也算是做弟子的应尽的本分吧。
最后，在跋“迎接量子密码的曙光”中，首先纠正了一个错误，即量子通信系统绝对（无条件）安全；其次澄清了一个误解，即量子计算机出现后，安全问题会自行消失。当然，必须肯定的是：无论你怀疑或不怀疑，量子它就在那里，不东不西（测不准）；无论你喜欢或不喜欢，量子它也在那里，不离不弃（纠缠）；无论你研究或不研究，量子它还是在那里，不实不虚（波粒二象性）！量子是时代的必然，因为，既然可用一粒量子就能解决的问题，何必要动用一整束光呢！量子理论和技术正迅速发展，量子之帆已跃出遥远的海平面，正向我们驶来，并将毫无疑问地改变IT世界，使计算、通信、安全、存储等如虎添翼。
用“字”写成的文章最精确，比如法律等；用“词”写成的文章最实用，比如学术著作等；用“意境”写成的作品最美妙，比如本书。但愿本书能令君满意。
本书的每章，都会套用某位著名诗人的代表作，来做归纳和小结。比如此处，我们将套用汪国真的情诗《热爱生命》，来归纳并小结本前言。
不去想本书是否能成功，
既然选择了远方，
便只顾风雨兼程！
不去想它能否给咱功名，
既然钟情于玫瑰，
就勇敢地吐露真诚！
不去想出版后会不会袭来寒风冷雨，
既然目标是地平线，
留给世界的只能是背影！
我们不去想未来是平坦或泥泞，
只要热爱生命，
一切，都在意料之中！作者于花溪2017年3月3日第1章大数据隐私
伙计，恭喜你，到了大数据时代，你就成皇帝了！
陛下，别高兴得太早，我说的是那位“穿新衣”的皇帝。真的，在大数据面前，你就是赤裸裸的百十来斤肉：你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……反正，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说它迟早会知道。
甚至连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。比如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀；跨门槛时你喜欢先迈左脚还是右脚呀；你喜欢与什么样的人打交道呀；你的性格都有什么特点呀；哪位朋友与你的观点不相同呀；等等。
再进一步地说，今后将要发生的事情，大数据它还是有可能知道的。比如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”，即血压、血脂和血糖偏高。当你与许多人都在购买感冒药时，大数据就知道：流感即将爆发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、总统选举、多次股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。
当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭、你的单位、你的民族，甚至你的国家，等等。
至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会瞬间把你塑造成什么，是英雄还是狗熊，谁都不知道，只有天知道！如果你对大数据隐私的这种魔幻能力印象不深的话，别急，请先听听下面这两位世界级人物的真实故事。
第一位，是韩国的朴槿惠。她本来好好地当着总统，却被来自网络的导弹击中，身败名裂。第一幕，开场白是这样的：在那遥远的小山村，有一所大学名叫梨花女子大学，走后门破格录取了一位富二代学生——姓郑，名维罗。于是，蝴蝶的翅膀就轻轻一扇：几位抗议者不经意间，通过网络对这位富二代——郑维罗同学，进行了一下小小的“人肉搜索”，于是，哗，不得了啰！原来，郑同学的老爸竟然曾是朴总统担任议员时的秘书长；秘书长的前妻乃朴大总统的闺密；闺密的老爸曾被认为是总统的“导师”……一时间，大家目瞪口呆了。虽然，后门校长已经辞职，但是第二幕还是如期上演了。打了鸡血的网友们，这下可来劲儿了，又是挖，又是刨，既用筛，又用镐，经过一番地毯式的上下求索，哇，又有重大发现！连处级干部都不是的闺密，竟然曾提前收到，并无偿修改过至少44份“正国级”总统演讲稿，这无异于严重破坏国家纲纪！……第N幕，韩剧终于达到了高潮：总统向全体国民致歉了，大检察厅宣布设立特别检察组了，总统府秘书长、民政首席秘书、宣传首席秘书等8名核心幕僚辞职了，总统府被紧急改组了，闺密被检方以“亲信干政”火速逮捕了，十余万人冒严寒上街游行了，“朴槿惠下台”的怒吼声响彻云霄了……你看，大数据隐私的威力不小吧，它引起的狂风暴雨，确实不亚于“太平洋对岸那轻轻一扇的蝴蝶翅膀”。
第二位世界级人物是美国希拉里。在总统大选期间，正当她节节胜利，支持率比对方高出足足12%，胜券在握，即将成为美国历史上首任女总统时，突然，有维基解密的好事者揭露了她的一个隐私，通过截获并分析她的私人邮件，发现她在担任国务卿期间，竟然“假私济公”：用私人信箱收发公家邮件！慌忙中，她赶紧删除了相关邮件。可惜，她哪里知道大数据的通天本领：它已经吹了一把猴毛，把无数个虚拟“孙悟空”撒向了网络空间。只见FBI和黑客们略施小计，写了一行代码，念了一段咒语，然后，轻轻说了声“现……”，于是，那些被删掉的隐私邮件就起死回生了。这下子“黎叔很生气，后果很严重”了；因为，按照美国国务院的规定，国务卿日常工作的相关业务，应该在经过授权的服务器上处理。有人叫嚣要起诉她，有人再接再厉穷追猛打，希望发掘更多的隐私炸弹……反正，她的支持率塌方了，总统梦也泡汤了。我敢打赌，她这次被大数据隐私之蛇狠狠咬过一口之后，将来看见井绳都会害怕了。
知道了大数据隐私的上述无穷杀伤力后，你也许就会追问：到底什么是大数据？
怎么回答呢！如果我给你背几段专家定义，那么，你很快就被搞晕了。比如，国际权威咨询机构Gartner说：“大数据，就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产”；麦肯锡全球研究所说：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征”。还有更多的权威专家们，总结了大数据的若干其他特性，比如：容量的超大性呀；种类的多样性呀；获取的快速性呀；管理的可变性呀；质量的真实性呀；渠道来源的复杂性呀；价值提取的重复性呀；等等。
伙计，劝你在未被搞晕前，赶紧先从专家们的定义中跳出来吧！
其实，形象地说，所谓大数据，就是许多千奇百怪的数据，被杂乱无章地堆积在了一起。比如，你主动在网络上说的话、发的微博微信、存放的照片、收发的电子邮件、留下的诸如上网记录等行动痕迹等，都是大数据的组成部分。在不知道的情况下，你被采集的众多信息，比如，被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、在各种情况下被录下的语音、驾车时的GPS信号、电子病历档案、公交刷卡记录等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然也是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。甚至，像本·拉登那样完全与世隔绝，不对外流露任何蛛丝马迹的人，也在为大数据提供信息；因为，一个大活人，“不对外提供信息”本身，就是一条重要的信息，说明此人必定有超级秘密。
一句话，无论你是否喜欢，大数据它就在那里；无论主动还是被动，你都在为大数据做贡献。大数据是人类的必然！
大数据到底是靠什么法宝，才知道那么多秘密的呢？用行话说，它利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用了诸如神经网络、遗传算法、决策树方法、粗糙集方法、覆盖正例排斥反例方法、统计分析方法、模糊集方法等“高大上”的方法。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示八大步骤。伙计，如果你已经能够把所有的这些方法和步骤都搞清楚了，那么，恭喜你，你已成为大数据博士了！可惜，一般人根本不关心这些“阳春白雪”，因此，还是让我们请出“下里巴人”来吧。
大数据产业，可能将是世界上最挣钱的产业！无论从工作原理、原料结构，还是从利润率等方面来看，能够与大数据产业相比拟的，也许只有另一个，从来就不被重视的产业，即垃圾处理和废品回收！
真的，我可不是在开玩笑，更不是在自我贬低哟。
先看工作原理。其实，废品回收和大数据处理几乎如出一辙：废品收购和垃圾收集，可算是“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理工厂，算是“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，算是“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，算是“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、皮等原料，算是“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，算是“数据挖掘”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，算是“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，算是“知识表示”。至于教授们的什么神经网络等大数据挖掘方法，在垃圾处理和废品回收专家们眼里，根本就不屑一顾，因为他们有适应性更强、效果更好的方法。若不信，请用你的所谓遗传算法去处理一下垃圾看看，保准一筹莫展。若你非要追问垃圾专家的挖掘方法是什么，嘿嘿，对不起，“祖传秘方”，只传后代，并且传男不传女。
再看原料结构。与大数据的异构特性一样，生活垃圾、工作垃圾、建筑垃圾、可回收垃圾和不可回收垃圾等，无论从外形、质地，还是从内涵等方面来看，也都是完全不同的。与大数据一样，垃圾的数量也非常多，产生的速度也很快，处理起来也很困难。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那么，只能说垃圾是由原子组成的，处理一次后，就没得处理了；而大数据是由电子组成的，可以反复处理，反复利用。
最后来看利润率。确实有人曾在纽约路边的垃圾袋里，一分钱不花就捡到了价值百万美元的，墨西哥著名画家鲁菲诺·塔马约的代表作《三人行》。从废品中淘出宝贝，更是家常便饭。即使不考虑这些“天上掉下来的馅饼”，就算将收购的易拉罐转手卖掉，也胜过铝矿利润率；将旧家具拆成木材和皮料，其利润率也远远高于木材商和皮货商。总之，只要垃圾分类专家们愿意认真分拣，那么，他们的利润率可以超过任何相关行业。与垃圾分类专家一样，大数据专家也能将数据中挖掘出的旅客出行规律卖给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店，将网络舆情卖给相关的需求方，等等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复卖钱，不断“冶金”，而且一次更比一次赚钱，时间越久，价值越大。
大数据挖掘，从正面来说，是创造价值；从负面来说，就是泄露隐私了！大数据隐私是如何被泄露的呢？
从专家角度来看，大数据隐私的发现和保护，其实很简单，它就是：＠3！＃￥%√≠→Δ&*（/）】……明白了吗？如果明白了，那么就请甭读本章了！
如果还没明白，那么，就请老老实实地跟我来分解一下经典的“人肉搜索”吧！
一大群网友，出于某种约定的目的，比如，搞臭某人或美化某人，充分利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息，包括但不限于网络搜索得到的信息（这是主流）、道听途说的信息、线下知道的信息、各种猜测的信息，等等；然后，将这些信息按照自己的目的精练成新信息，反馈到网上与其同志们分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。接着，大家又在第一次“人肉迭代”的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二批“人肉迭代”。如此循环往复，经过N次不懈迭代后（新闻名词叫“发酵”），当事人或物的丑恶（或善良）画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经“坐实”了，至少主体是事实，那么，“人肉搜索”就成功了。
从某种意义上说，前面的朴槿惠和希拉里就是这种“人肉”的牺牲品！可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强，那么，任何人，哪怕你是圣贤，是地球的球长，都经不起检验，都可能被最终描述成“恶魔”或“败类”。
其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成特殊的“人肉搜索”而已。只不过，现在“人肉”的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，比如，为商品销售者寻找买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。
如果将“人肉”与大数据挖掘相比，那么，此时网友被电脑替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据替代；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算替代；各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快而已，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程；网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果替代，因为，对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了。当然，除了相似性，“人肉”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别，比如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉”，最终将输给机器的“大数据挖掘”。
必须承认，就当前的现实情况来说，“大数据隐私挖掘”的杀伤力，已经远远超过了“大数据隐私保护”所需要的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类突然有点不知所措了。这种情况确实是一种意外，因为，自互联网诞生以后，在过去几十年中，人们都不遗余力地将若干碎片信息永远留在网上；其中，虽然每个碎片都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然会后患无穷！
不过，大家也没必要过于担心，因为，在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了，而且每次最终都会有惊无险地顺利过关；比如，天花病毒突然爆发引发恐慌后，人类就很快将其彻底消灭。其实，只要已经意识到了问题，人类就一定能够找到办法，并圆满解决。
历史上，“隐私保护”与“隐私挖掘”之间是这样“走马灯”的：人类通过对隐私的“挖掘”，在获得空前好处的同时，又产生了更多需要保护的“隐私”。于是，又不得不回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“道高一尺魔高一丈”又开始了。如果以时间长度为标准来判断的话，那么，人类在“自身隐私保护”方面整体处于优势地位，因为，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”好像并不是一个突出的问题。
针对过去已经遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？如果单靠技术，显然无能为力，甚至会越“保护”就越“泄露隐私”，因此，必须多管齐下。比如：从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；增加“网民的被遗忘权”等法律条款，即网民有权要求相关网络删除“与自己直接相关的信息碎片”。从管理角度，也可以采取措施，对一些恶意的大数据行为进行发现、监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，因为，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、宗教、文化等有关的东西，在某种意义上也是一种约定俗成的东西。从来就没有永恒不变的“隐私”，特别是当某种东西已经不可保密时，无论如何它也不该再被看成是“隐私”了。
针对今后的网络行为，在大数据时代，应该如何来保护自己的隐私，至少不要把过多的没必要的碎片信息遗留在网上呢？伙计，别急，请打开我的锦囊，其中自有妙计。先来一段搞笑段子：
澡堂着火了，美女们不顾一切冲出室外；才发现自己却是赤身裸体，慌乱中赶紧捂住下身。惊呆了的看门大爷，急中生智，高叫一声：“捂脸，下面大家都一样！”于是，一场大面积、情节恶劣的隐私泄露事件，就这样被轻松化解了。回放一下整个事件，关键在哪里呢？对，关键就是两个字：匿名！只要做好匿名工作，那么，对“大家都一样”的东西谈论什么“隐私泄露”，就是无本之木、无源之水了。
匿名的重点主要有四个方面。
身份匿名。任何绯闻或丑事儿，当大家并不知道你就是当事人时，请问你的隐私被泄露了吗？当然没有！没准你还踮着脚，伸着长脖子往前挤，还想多看几眼热闹呢！
属性匿名。如果你觉得自己的某些属性（比如，在哪里工作、有啥爱好、病史记录等）需要保密，那么，请记住：打死也不要在网上发布自己的这些消息，甚至要有意避开与这些属性相关的东西。这样别人就很难对你顺藤摸瓜了。
关系匿名。如果你不想让别人知道你与张三是朋友，那么，最好在网上离张三远一点，不要去关注与他相关的任何事情，更别与他搭讪。这一点，做得最好的，就是那些特务和地下工作者。
位置匿名。伙计，这一点用不着我来教你了吧。至少别主动在社交媒体上随时暴露自己的行踪，好像生怕别人不知道“你现在正在某饭店喝酒”一样。
概括一下，在大数据之前，隐私保护的哲学是：把“私”藏起来，而我的身份可公开。今后，大数据隐私保护的哲学将变成：把“私”公开（实际上是没法不公开），而我的身份却被藏起来，即匿名。
当然，要想实现绝对的匿名，也是不可能的。主要的匿名技术包括三个方面。
基于数据失真的匿名技术。假如你能够像孙悟空同志那样，一会儿是猫，一会儿成鸟，一会儿变蛇，一会儿为草，那么，除了观音菩萨，谁能知道你就是大师兄呢（观音博士为啥能认出悟空呢，因为她或他能够还原失真）？你本来要上山，却偏要说下河；本来要杀鸡，却偏要说宰鹅……那么，谁会知道你到底要干什么，或者到底已经干了什么呢？
基于数据加密的匿名技术。数据的加密和解密，是安全的重要方面，而且，这种技术的应用几乎遍地开花。我们将专门开辟相关章节来论述密码，所以，此处就不赘述了。不过，请你想想看，如果别人连你发布的信息都读不懂，他怎么会知道那是你的隐私；就算他知道是你的隐私，他又怎么知道隐私的具体内容，毕竟人人都有隐私嘛；如果他不知道你的隐私内容，那么，你就安心睡觉吧。
基于限制发布的匿名技术。不该说的就别说，不该问的就别问，不该动的东西就别动，只要人人都严格按照规矩，老老实实地约束自己在网上的言行，那么，何愁隐私泄露？老兄，如果你不老实的话，嘿嘿，这项技术就是专门为你量身定制的；如果你胆敢越雷池半步，那么，对不起，你的这条信息它就发不出去，甚至还有可能被追究责任！
当然，在隐私保护方面，绝没有万能的灵丹妙药，任何手段也都有其局限性，否则，科学和技术就不会前进了。保护隐私的最高境界就是：没有隐私（这显然是不可能的）。比如，假若某些人和事是你的隐私，如果你不愿意告诉别人，那就得想办法让别人无法知晓；但这可不是一件容易的事情，因为，俗话说：要想人不知，除非己莫为！
大数据隐私可以变成钱，因为挖掘出来的隐私一般都可以卖出去；但是，大数据隐私又不直接就是钱。只要你能够将隐私与自己的身份完美地隔离开来，那么，淘金者既能够挣到钱，而你也不会有什么损失。但是，如果黑客不只是要挖掘你的隐私，而是要直接偷你的钱，那么，身份匿名等技术就南辕北辙了；因为，坏蛋们只在乎你的钱，而不在乎你到底是谁！
大数据隐私是像孙悟空那样，突然从石缝中蹦出来的吗？当然不是！虽然“大数据”确实是一个新名词，但是由大数据上演的戏剧，其核心情节却完全是连贯的。甚至，整个人类史，根本就是一部“大数据隐私史”，它可分为相互斗争的两大主旋律：保护隐私和发现隐私，或者说隐私和挖掘。
从字面上看，隐私=隐+私，即有“私”之后，才有需要“隐”的对象，也才产生了“隐私”；有了“隐”之后，才有去发现被隐之“私”的动力，才诞生了“挖掘”去发现隐私。可见，作为安全的一个方面，与“安全”和“不安全”这对孪生兄弟类似，“隐私保护”和“隐私挖掘”也是孪生的：没有私，就不用隐；有了私，就得隐。这两兄弟几乎同时来到人间，如果非要在它们之间排出个长幼的话，那么，也许“隐私”是兄，“挖掘”是弟；不过，下面时光穿梭机呈现的画面，可能又会将剧情颠倒。虽然不敢肯定谁是兄、谁为弟，但是，有一点是肯定的，即这对双胞胎永远不即不离、不依不饶，永远都在吵架，甚至拳脚相加；虽然互有输赢，也轮流占上风，但整体上还是旗鼓相当。据算命先生说，这对“同年同月同日生”的兄弟俩，也会“同年同月同日死”，即没有了“隐私”，也就没有了“挖掘”，没有了“挖掘”，也同样没有了“隐私”。
好了，现在让我们乘坐“爱因斯坦号”时光穿梭机，去考察一下“隐私”双胞胎的出生现场吧。
先看人体自身的隐私是如何诞生的。在那遥远的原始社会之前，虽然无论男女，大家都还光着屁股，但那时却没有隐私。不过，“大数据挖掘”就已登场了。比如，某位院士级“智人”，看了看眼前的一堆脚印，闻了闻地上的那滩鲜粪，摸了摸蹭在树干上的长毛，然后将这三维“大数据”（那时，“3”已算是很大的天文数字了）输入大脑后，掐指一算：不好了，附近有猛虎，快逃！于是，一哄而散，该“院士”就算拯救了一次人类。后来，又不知哪位专家发现，若用树叶挡住下身，更有利于激发异性的荷尔蒙，可显著提高生育率；于是，大家都相继模仿，便产生了也许是人类身体上的第一片“隐私”。不管这位专家后来是否获得过诺贝尔医学奖，反正，自从人类开始穿上裤子，再穿上衣服，接着身上的长毛几乎掉光之后，人体上的“隐私”就越来越多了。屁股成了隐私，胸部成了隐私，大腿成了隐私……然而对于比基尼女郎来说，除了“那三点”，就再也没有别的隐私了；在某些海滩上，对赤身裸体的日光浴者来说，人体隐私又再次全部消失了。
再看看身外隐私是如何诞生的。也许在比“智人”还早的时候，祖先们身上肯定还长满长毛，虽然既无冰箱，更无保险柜，但是，也许悟空他爹突然灵光一现，将捕获的多余猎物，悄悄挖个坑，埋起来，再撒泡尿，标上只有自己懂得的记号，以备应急之需。于是，人类的第一个身外“隐私”就诞生了。也许忘了申请专利，所以，至今像松鼠、猎豹等野生动物，都还在无偿地使用这项隐私保护技术。因而，在很长一段时间内，“藏”都是“隐私”，而且“藏”还是“物质隐私”的最有效保护办法。随着人类私有化的推进，“私”越来越多，需要“隐”的对象也越来越多，“隐”的方法也越来越巧妙，“隐私”也就越来越复杂。与之相反，发现隐私的动力也越来越大，挖掘隐私的手段越来越丰富，因为“隐私”的利用价值越来越大。
后来，家庭产生了，“隐私”的保护和发现也不再限于个体了，因为家庭也有家庭的隐私了。由于此时的“隐私”基本上都是物质形态的，所以，攻方可以通过武力，强行闯入别人家庭，获得某些生活必需品等物质隐私；同样，守方也可通过武力来捍卫自己的物质隐私。
再后来，部落产生了，语言出现了，“隐私”也从物质形态，扩大到了声音形态，即信息形态。部落成员之间，既可以通过自己的语言相互交流和沟通，同时，也可防止其他部落的人偷听其隐私，比如，在哪里能找到水，哪里有食物，何时行动去抢劫另一部落的食物，等等。
再后来，国家诞生了，文字发明了，隐私信息不但能够从甲地传到乙地，而且还能够从今天传到明天，甚至从祖辈传给子孙了。同时，“隐”的方法也更丰富了，包括各种密码、咒语、符号等，都变成了某种意义上的隐私保护方法。
总之，为了将各种“私”给“隐”好、用好，几千年来，人类真可谓是绞尽脑汁。比如，把隐私信息一分为多，使每部分都不成其为“私”，而合并起来才是“私”，这其实就是如今“大数据挖掘”的逆过程；这种技巧的典型代表就是皇帝调兵遣将的“兵符”。又比如，把“隐私”编制成各种独特的符号，使得没有特殊的额外知识者，就读不懂这些符号；历代巫师的秘籍和宝典，就主要是用这类办法传递的。还比如，军事家的排兵布阵、八卦陷阱等，就是要让不懂“隐私”者付出生命代价。干脆我们可以说，法律的制定、道德的建设、文化的形成、武器的发明、技术的进步等，其实从某种意义上来看，都是为了保护各种各样的“隐私”。本书的大部分章节，其实也都是在为保护隐私提供便利，所以，关于“隐私保护”我们就不再赘述了。
人类对“隐私挖掘”的兴趣，一点也不亚于“隐私保护”。其实，人类不但热心于挖掘“自身隐私”，而且，对所有可能的“隐私”都想挖挖。正是由于在生物进化的激烈竞争过程中，人类在隐私挖掘方面大胜于豺狼虎豹，所以才登上了主宰动物的宝座。在记录人类隐私挖掘成果方面，由于过去使用了完全不同的“专业术语”，以至许多人都没有意识到各专业间的关联，甚至他们身在其中。现在就让我们试试，如果将这些“珍珠”重新穿成项链，将会出现何种奇妙？
哲学家们的野心大，他们既要挖掘世界的全部隐私，又要像小区保安那样，盯住你死问：你是谁？你从哪里来？你要到哪里去？他们要寻找理性的本质，以及自存与世界其他存在物的关系，他们要定性、逻辑地认识宇宙整体变化规律，他们还要定性地研究与实在、存在、知识、价值、理性、心灵、语言等有关的基本问题，等等。老子的哲学成果体现在人与自然之间的关系上，他认为：道是世界本原，人应该顺应自然，无为而无不为。孔子的哲学成果试图解决人与人、人与社会之间的关系，他认为：人应该修身、齐家、治国、平天下，仁者人也。墨子的哲学成果主要在认识论方面，他创建了中国第一个逻辑思想体系，以“耳目之实”的直接感觉经验为认识的唯一来源，提出了检验认识真伪的标准，坚持以人为本，主张以实正名，名副其实。
科学家们则实实在在地潜心于挖掘大自然的隐私。虽然他们也想探索宇宙万物变化规律的知识体系，但是，与哲学家不同的是，他们给出的解释是“可检验的”，他们的知识系统是有序的，并且能够“对客观事物的形式、组织等进行预测”。例如：哥白尼发现了地球在围绕太阳转；伽利略发现了自由落体规律；牛顿发现了万有引力；爱因斯坦发现了物质与能量之间的相互转化规律；爱迪生发明了电灯；瓦特发明了蒸汽机；法拉第发现了电磁感应、抗磁性及电解；麦克斯韦建立了电磁场理论并预言了电磁波的存在；巴斯德建立了细菌理论；道尔顿创立了近代化学；霍金在广义相对论和宇宙论研究方面的成果首屈一指。当然，霍金还出版了几乎家喻户晓的《时间简史》；也正是这本传奇之作，才激发我们来尝试写作《安全简史》。社会科学家们也用科学的方法去研究人类社会的种种现象，包括但不限于经济学、政治学、法学、伦理学、历史学、社会学、心理学、教育学、管理学、人类学、民俗学、新闻学、传播学等。
文学家们则用语言文字，以小说、散文、戏剧、诗歌等形式，浪漫地表达客观现实；用艺术去挖掘人类情感的隐私。他们让你哭，你就得哭；让你笑，你就得笑；让你怒，你就得怒；让你哀，你就得哀；让你惧，你就得惧；让你爱，你就得爱；让你恶心，你就得恶心；让你欲火烧身，你就得欲火烧身。反正，林黛玉一葬花，你就得跟着流泪；一想起朱自清的《背影》，你就得孝心大增；一看见金山寺住持法海大师，误将白蛇镇法，你就会顿生无尽叹息；一听见李白“日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川”，你就会马上跟着“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”。
至于胡同里的大爷、大妈们，哇，他们更是隐私挖掘的高手、高手、高高手。什么张家媳妇不孝顺呀，李家女儿有男朋友了呀，王家的小狗今天又丢了呀，等等。总之，大家都像寓言中的那位愚公一样，面对隐私这座大山，天天挖山不止；挖呀挖呀……自己不行了还有儿子，儿子死了还有孙子，子子孙孙无穷无尽。你也许觉得单位领导就是英明，他经常会做出许多意外但事后证明又是非常正确的决定。这是为什么呢？答案也在大数据中。因为领导嘛，从各个渠道都能获得一些信息（数据），通过对这些数据的挖掘，所得出的决定自然就更加全面了。
好了，不再啰唆了。你看人类各种各样的活动，特别是过去称为“研究”的活动，其实许多都是在挖掘隐私，包括星云的隐私、地球的隐私、海洋的隐私、大陆的隐私、动物的隐私、植物的隐私、遗传的隐私、量子的隐私，等等。
最后，让我们套用著名诗人余光中的《乡愁》，来归纳并小结本章。
小时候，还只有电脑，
隐私只是小小的疑虑，
因为，秘密在屋里头，威胁在屋外头；
长大后，出现了网络，
隐私变成萌萌的小虎，
因为，隐私在网这头，黑客在网那头；
现如今，有了大数据，
隐私已是倒悬的利剑，
因为，秘密在云里头，我也在云里头；
看未来，万物互联了，
隐私早已被牢牢控制，
因为，秘密虽在屋外头，我却安然藏在屋里头。第2章恶意代码与病毒
恶意代码能有多恶？这样说吧，从理论上看，它想有多恶，就能多恶！
如果说普通代码（或善意代码）是佛，那么，恶意代码就是魔。佛与魔除了分别代表正义和邪恶，其他本领其实都不相上下。伙计，请注意，我这里只在说恶意或善意代码，可并没有仅限于计算机代码哟。实事上，如今代码已被植入了几乎所有通信、控制类设备之中，绝不再是电脑的专利了。
你看，若佛能使无人驾驶汽车在满大街自如穿梭，那魔就能让车中的你魂飞魄散，或下河，或砸锅；若佛能让机器美女温良恭俭让，魔就能让她打滚撒泼，让你不得活；佛能使卫星上天，魔就能让火箭转弯；佛能让飞机自动续航，魔能让机长撞墙；佛让数控车床精准加工，魔让机器失控发疯；佛让你轻松转账，魔让你无法上网……若佛能送你上天堂，那魔就可送你下地狱，让你这辈子白忙。
总之，从恶意代码的作恶能力来看，只有你想不到，没有它做不到；你若今天想到，也许明天它就能做到。伙计，真不是我吓唬你，还是让事实来说话吧！
听说过波斯帝国吗？对，就是现在的伊朗！它可不得了啦：中东霸主，亚洲经济强国，石油出口总量世界第二，联合国创始成员，军队人数全球第九，除了核武器，其他杀手锏应有尽有……；更可怕的是，伊朗浓缩铀的提纯进展突飞猛进。这令有些组织感到极其不安，怎么办呀，怎么办？！突然，“一休哥”灵光乍现，终于想出了一条妙计：请恶意代码帮忙嘛！
但是，核电站与世隔绝，根本没接通因特网，无法远程入侵；工厂内部的设施结构等一点也不知；要害在哪，如何攻击，连门都摸不到。总之，虽然能找到东、南、西，可就是找不到北！不过，有几点可以肯定：厂内一定有电脑，靠算盘是不可能建设核电站的，而且很可能用了视窗操作系统，毕竟全世界的电脑几乎都在用微软嘛；要么有内部局域网，要么至少某台电脑上有U盘接口；当然还会用工业控制系统，否则咋能提纯核原料呢，而世界主流的工业控制软件也就那几家，不难一网打尽。于是，仅仅基于这几条猜测，“一休集团”经过努力，开发出了现在叫“震网”的那几行恶意代码，就无声无息地将伊朗的核设施给搞瘫了：上千台离心机运行失控，数以万计的终端被感染，监控录像被篡改……
其实，恶意代码“震网”能够成功的关键，是它同时调用了几个所谓的“零日漏洞”，即新发现的还未被他人恶意利用过的软件漏洞，或软件缺陷。这几个漏洞分别叫RPC远程执行漏洞、快捷方式文件解析漏洞、打印机后台程序服务漏洞、内核模式驱动程序漏洞、任务计划程序漏洞。如果你搞不懂这些漏洞的细节，也没关系；形象地说吧，这几个漏洞家伙，既分工又合作——有的打掩护感染U盘；有的四下侦探，寻找攻击目标；有的假冒长官，向其他电脑发号施令，让它们胡作非为；有的蒙骗操作人员，让他们以为平安无事；有的消除痕迹，让网络巡警麻痹大意，甚至事后都找不到踪迹，至今也不知“一休”是何方神圣。终于，一场精妙绝伦的科幻电影，就这样实实在在地，被几行代码就给演绎了。
虽然“震网”被吹嘘成无比精准的“网络导弹”，但实际上，它在攻击核设施时，还是造成了大面积的误伤。据统计，这次“震网”感染了全球超过45 000台电脑，其中伊朗遭受的损失最为惨重（占60%），同时也殃及印度尼西亚、印度、阿塞拜疆、巴基斯坦，甚至连美国的某些电脑也被躺枪！
虽然“震网”也许是专门为攻击伊朗核电站而量身打造的，但是千万别以为它的历史使命已经结束。其实，它还能进入多种工业控制软件，并夺取一系列核心生产设备的控制权；能够攻击石油运输管道、发电厂、大型通信设施、机场等多种工业和民用基础设施；能够威胁钢铁、汽车、电力、运输、水利、化工、石油等核心领域。虽然它对你口袋里的那几个银子不感兴趣，但是还是要提醒你，别被恶意代码盯上，否则，你将成为别人的免费提款机。
如果说伊朗还不够强大，还有某些全球或地区超级大国胆敢联合
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