作者：刘刚 苑超影
出版社：人民邮电出版社有限公司
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MySQL数据库应用实战教程(慕课版)试读：
前言
ForewordMySQL 数据库是当前最主流的关系型数据库之一，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。它免费、开源、体积小、速度快，功能齐全，使用便捷，可运行于Windows和Linux操作系统中，搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。因此，一般中小型网站的开发常选择MySQL作为网站数据库。
本书通过92个实战演练，详细讲解了MySQL数据库的知识和使用方法，配套慕课资源，由一线程序员小刚老师详细讲解，手把手教学。慕课资源可扫描书中二维码移动观看，也可登录人邮学院进行系统化学习。
小刚老师简介
一线项目研发、设计、管理工程师，高级项目管理师、项目监理师，负责纪检监察廉政监督监管平台、国家邮政局项目、政务大数据等多个国家级项目的设计与开发
极客学院、北风网金牌讲师
畅销书《微信小程序开发图解案例教程（附精讲视频）》《小程序实战视频课：微信小程序开发全案精讲》《Axure RP8原型设计图解微课视频教程 （Web+App）》作者
全部案例源代码、素材、最终文件、电子教案可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com.cn）下载使用。编著者2019年4月第1章 MySQL概述本章要点
MySQL的发展历史 ■
了解关系数据库 ■
MySQL的工作原理 ■
MySQL数据库存储引擎 ■
实战：安装MySQL数据库 ■
小结 ■■ MySQL是采用客户端/服务器的关系型SQL数据库管理系统，它具有跨平台性和可移植性，可以轻松、简单地运行在多种操作系统上，如Windows、Linux操作系统等。本章介绍MySQL的基础知识，并带大家安装MySQL数据库。
MySQL数据库是开放源码的，允许有兴趣的爱好者去查看和维护源码，大公司或者有能力的公司还可以继续对其进行优化，做成适合自己公司的数据库。最重要的一点是，相较于Oracle数据库的商用收费， MySQL允许各大公司免费使用，并且在被甲骨文公司收购后，不断地进行优化，性能提升接近30%，已成为小公司或者创业型公司首选的数据库，市场占有率也逐渐扩大，如图1.1所示。图1.1 2017年11月数据库占比1.1 MySQL的发展历史精讲视频MySQL的发展历史
MySQL最初是由一个名叫蒙蒂·维德纽斯（Monty Widenius）的小职员为一个叫Tc X的公司设计的一款底层面向报表的存储引擎工具——Unireg。
在1985年，Monty和几个志同道合的朋友在瑞典成立了一家公司，也就是MySQL AB的前身。该公司最初也不是致力于做数据库产品的，只是因为工作过程中需要一个数据库，可是又没有合适的数据库选择，就决定自己开发一个数据库。为了满足瑞典的一些大型零售商不断增长的数据服务需求，并为复杂的系统提供数据仓库服务，他们自己设计了一个索引顺序存取数据算法，开发了高查询性能的数据引擎，也就是ISAM数据存储引擎。
1990年，有些用户要求提供SQL支持，于是Monty想将m SQL（mini SQL，即单用户数据库管理系统）代码集成到ISAM存储引擎中，但效果并不好。于是，Monty毅然决定自己重写一个SQL支持。
1996年，MySQL 1.0正式发布，提供的功能非常简单，只有表数据的INSERT（插入）、UPDATE （更新）、DELETE（删除）和SELECT（查询）操作。不过，它采用的许可策略却与众不同，允许免费商用，前提是不能捆绑MySQL一起发布，这为它的后续发展打下了良好的基础。随着MySQL 3.11.1版本的发布，MySQL不仅提供基本的SQL支持，还提供了复杂的查询优化器，尽管如此，MySQL依旧不支持事务、视图、存储过程等特性。
1999～2000年，Monty团队成立了MySQL AB公司，与Sleepcat合作开发了Berkeley DB引擎， MySQL从此支持事务处理。
2000年，MySQL公布了源码，并采用了通用公共许可协议（GNU General Public License，GPL）；4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM，同时支持全文搜索。
2001年，Heikki Tuuri提议集成自己的InnoDB引擎到MySQL中，这个存储引擎不仅支持行级锁，而且还支持事务处理，MySQL和InnoDB正式结合版本为4.0。
2004年，MySQL发了4.1版本，新增了子查询。
2005年10月，MySQL发布了5.0版本，新版本加入了存储过程、触发器、视图等，MySQL逐渐向高性能数据库方向发展。
2008年1月，MySQL被Sun公司收购。
2009年4月，Oracle公司收购了Sun公司，MySQL转入Oracle旗下。
2010年，MySQL 5.5发布，新特性包括半同步的复制以及对SIGNAL/RESIGNAL异常处理功能的支持，同时InnoDB引擎变为MySQL的默认存储引擎，还加强了在企业应用方面的特性。令人庆幸的是， Oracle承诺MySQL 5.5和未来的版本仍然是采用GPL协议的开源数据库。
在 MySQL 5.5 发布两年后，Oracle 宣布 MySQL 5.6 正式版发布，首个正式版版本号为 5.6.10。在MySQL 5.5 中使用的是 InnoDB 作为默认的存储引擎，而MySQL 5.6则对InnoDB 引擎进行了改造，提供全文索引能力，使 InnoDB 适合各种应用场景。
2015 年，MySQL 5.7 GA 重磅发布，新特性包括160 万只读 QPS，动态修改 Buffer Pool，提高运维效率，优化器 Server 层改进、InnoDB 层优化等。
注意自MySQL被收购后，Monty Widenius觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL存在问题，于是决定另起分支，于2009年成立了Maria DB项目。1.2 了解关系数据库精讲视频了解关系数据库
MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，具备了容易理解、使用方便、易于维护等特性。那么，什么是关系数据库管理系统？什么是关系模型？关系型数据库有哪些优点呢？1.2.1 什么是关系数据库
数据库（Database）是以特定数据结构组织，在计算机设备上存储和管理数据的“仓库”。在日常生活和工作中，有许多数据集，需要将它们归档到这样一个仓库中，以便进行数据统计和查询等相关管理。数据库有很多类型，通常根据不同数据组织类型分为层次式数据库、网络式数据库、关系数据库和面向对象的数据库4种，下面主要讲解关系数据库。
说明层次结构数据库是通过一种有根节点的定向有序树结构（类似于一个倒挂的树）模型建立的数据库，如IMS（Information Management System）；网络式数据库是按照网状数据结构建立的数据库管理系统，记录中允许多层次记录关系；面向对象的数据库是一种新的程序设计方法，将世界中的一切事物都视为对象，整个世界都由相互关联的对象组织而成，如果感兴趣可以查询相关资料。
关系数据库管理系统（Relational Database Management System， RDBMS），是指通过关系模型来组织数据的数据库。关系数据库把世界看成由实体和联系组成。关系模型最初在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了很好的发展，并且逐渐成为主流数据库架构模型。可以简单地把关系数据库理解为由二维表格建立的数据组织（类似Excel，由行和列组织数据）和二维表格之间的联系构成的数据关联。下面详细解释下关系模型。1.2.2 关系模型
关系模型是用二维表的形式表示实体以及实体之间联系的数据模型。数据都是以表格的形式存在的，每行对应一个实体的记录，每列对应实体的某种属性，若干行和列构成了整个表数据。
注意所谓实体就是现实世界中客观存在的，可以是有形的、无形的、具体的或者抽象的事物。
说到实体，不得不说实体关系模型。实体关系模型是能直观表示实体、属性以及和实体间联系的模型，可以通过实体关系图（Entity Relationship Diagram， E-R图）来表示，是用来理解现实生活中的实体关系、建立概念模型非常有效的工具。
例如，某个社交网站和用户之间的关系如图1.2所示。图1.2 社交网站用户关系图
在图1.2的E-R图中，社交网站和用户代表实体，用矩形表示，社交网站拥有属性：企业性质、网站名、上市，用椭圆形表示；用户拥有属性：姓名、手机号、生日，也用椭圆表示；实体社交网站和实体用户之间的联系，用菱形表示。在实体关系模型中，联系（也称关系）有3种类型：一对一关系（1:1），如用户有一个会员编号，一个会员编号能确定唯一一个用户，他们之间是一一对应的；一对多关系（1:N），如用户可以注册多个登录账号，而注册账号只能被当前的用户使用；多对多关系（N:N），如社交网站可以有多个用户，而用户同样可以拥有多个社交网站。1.2.3 常用的关系型数据库
比较常用的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server、 IBM DB2、Sybase、Access等，Oracle是收费商用的数据库，提供很好的维护与支持，适用于业务逻辑较复杂、数据量大的大中型项目；MySQL数据库由于体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源码，受到很多中小型公司的青睐；SQL Server数据库的功能比较全面、效率高，适用于中型企业或单位的数据库平台。1.2.4 SQL结构化查询语言
SQL（Structured Query Language）意为结构化查询语言，是一种用于数据库查询和程序设计的语言，可用于操作数据库的查询、存取更新数据以及管理数据库，是通用的数据库查询语言，它具有极大的灵活性和很多强大的功能。虽然SQL是国际标准的关系型数据库管理语言，但事实上，很多流行的数据库都对SQL规范做了些修改扩充，所以，不同的数据库之间不能完全地互通，如MySQL没有top命令，SQL Server没有limit命令等。1.3 MySQL的工作原理精讲视频MySQL简介
了解了关系数据库的基础知识，下面我们开始讲解MySQL。
为了理解MySQL的工作原理，我们先看一张经典的架构图，如图1.3所示。
MySQL的内部架构由以下几个部分组成。（1）编程语言交互接口（Connectors）：指的是不同语言与SQL的交互接口，如Java的JDBC、.Netframework的ODBC。（2）系统管理和控制工具集合（Management Services & Utilities）：提供管理配置服务、备份还原、安全复制等功能。图1.3 MySQL的内部架构（3）连接池（Connection Pool） ：接受客户端的请求，缓存请求，检查内存可利用情况，如果没有可用线程，就创建线程执行任务，有可用线程就重复利用。（4）解析器（Parser）：解析验证SQL语法，分解SQL成相应的数据结构，以备后面处理。（5）查询优化器（Optimizer）：对SQL语句进行优化处理，优化执行路径，生成执行树，最终数据库会选择认为最优的方案执行并返回结果。（6）SQL接口（SQL Interface）：接受用户的SQL命令，并返回结果。（7）查询缓存（Cache & Buffer）：缓存查询结果。如果SQL查询中命中查询结果，将直接从缓存中返回结果，不再执行SQL分析等操作；没有命中，才会进行后续的解析、查询优化、执行SQL接口，返回结果，同时将结果加入缓存中。（8）存储引擎（Pluggable Storage Engines）：是MySQL中具体的与文件打交道的子系统，可以看到它是以插件形式存在的，意味着可以自定义存储引擎，这是MySQL很特别的地方。MySQL提供了很多存储引擎，其优势各不一样，有的查询效率高、有的支持事务等，最常用的有MyISAM、InnoDB、BDB。（9）文件系统（File System）：是存放数据库表数据以及相关配置的地方。
下面举例来说明MySQL的查询过程，如用户要查询具体用户的详情（SELECT * FROM T_USER WHERE ID =‘ID’）。（1）客户端先发送这条查询命令给MySQL服务器。（2）服务器会先检查缓存，如果缓存命中，则立即返回缓存中的数据；否则，服务器进行SQL解析、预处理，再通过优化器生成执行计划。（3）服务器根据生成的执行计划，调用对应引擎的API来执行查询。（4）将结果返回客户端。1.4 MySQL数据库存储引擎精讲视频MySQL数据库存储引擎
MySQL中的数据可以采用不同的技术存储在文件（或内存）中。这些技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平，并且最终提供广泛的、不同的功能和能力。通过选择不同的技术，我们能够获得额外的速度或者功能，从而改善应用的整体功能，每种技术以及配套的相关功能就可以看成是一种数据库存储引擎，MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，这些存储引擎可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。
例如，银行转账交易需要一个支持事务处理的数据库，以确保事务处理不成功时数据的回退能力，这时就不能选用MyISAM存储引擎，因为它是非事务性存储引擎，可以采用InnoDB引擎，这样才能保证银行转账正常进行。
MySQL自身提供的存储引擎有InnoDB（5.5版本后为默认存储引擎）、MyISAM、MEMORY、CSV、ARCHIVE、BLACKHOLE等。1.4.1 InnoDB引擎
作为默认存储引擎，InnoDB具备以下主要优势。（1）数据操纵语言（Data Manipulation Language，DML）操作遵循事务的4个特性——原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），并通过commit、rollback、crash-recovery保障数据的安全。具体来说，crash-recovery就是指如果服务器因为硬件或软件问题而崩溃，不管当时数据是怎样的状态，在重启MySQL后，InnoDB会自动恢复到发生崩溃之前的状态，并回到用户离开的地方。另外，如果数据在磁盘或者内存中损坏，校验机制会提醒当前数据为虚假数据。（2）具有行级锁和Oracle风格的读一致性，通过一种更改缓存机制对新增、更新和删除进行优化，增加了对用户并发读写操作和性能。（3）对表进行基于主键的优化查询，每张表都有一个基于主键的聚集索引，以此达到减少磁盘I/O，进而提高了搜索效率和性能。（4）支持外键约束，检查外键、插入、更新和删除，以确保数据的完整性。（5）InnoDB引擎提供了专门的缓存池，在内存中缓存了表和索引的数据，常用的数据可以直接从内存中处理，比直接从磁盘获取数据处理速度快。（6）可以压缩表和相关索引，创建和删除索引以达到提高性能的目的。（7）快速压缩表空间，并能释放磁盘空间，保证系统能够重用，而不仅仅是腾出空间给InnoDB复用。（8）创建表时可以通过语句显示指定表引擎：CREATE TABLE TABLE_NAME (I INT) ENGINE = INNODB;1.4.2 MyISAM引擎
MyISAM引擎不支持事务、外键，不过访问速度非常快，表的存储分为以下3个文件。（1）frm文件：存储表定义。（2）MYD（MYData）文件：存储数据。（3）MYI（MYIndex）文件：存储索引。
它有以下特点。（1）所有数值类型键值都是以高字节存储的，以便于更好地索引压缩。322（2）每张MyISAM表最多支持（2）（1.844E+19）行。（3）每张MyISAM表支持的最大索引数是64，每个索引最多16列。（4）当表字段是通过自增长（auto_increment）的，索引树节点只会包含一个键，这样可以提高索引的空间利用率。（5）在INSERT、UPDATE时，MyISAM有内部处理会自动更新auto_increment字段，这使auto_increment处理更快（至少10%）。（6）当进行混合操作（删除、更新、插入同时进行）时，MyISAM通过自动合并和扩展删除块，减少了行碎片。（7）MyISAM支持并发插入数据：如果一个表中的数据文件中没有空闲块，则可以在插入数据的同时通过其他线程读取表数据。空闲块是由删除或更新操作时数据长度超过当前行内容长度引起的。（8）可以通过将数据文件（MYD）和索引文件（MYI）放在不同物理设备的不同目录上，来更快地创建表。（9）BLOB和TEXT可以被索引，索引列中允许NULL值，不过需要占0～1个字节。（10）创建表时可以通过语句显示指定表引擎：CREATE TABLE TABLE_NAME (I INT) ENGINE = MYISAM;1.4.3 MEMORY引擎
MEMORY引擎又称为HEAP引擎，用来创建特殊用途的表，且内容存储在内存中。将数据存储在内存中，能够实现快速访问和低延迟。
因此，使用MEMORY引擎，在出现数据崩溃、硬件故障等问题时，数据极易丢失；它适合临时态和非关键数据（如会管理或缓存等）的操作。
创建表时可以通过语句显示指定表引擎：CREATE TABLE TABLE_NAME (I INT) ENGINE = MEMORY;1.4.4 CSV引擎
当用户创建一个CSV引擎的表时，服务器会在数据库目录中创建一个“表名.frm”的格式文件，同时还会创建一个“表名.csv”的数据文件，该数据文件中的数据是以逗号分隔保存的，它主要用于CSV报表格式的数据存储，应用面比较窄。
缺点：CSV引擎不支持索引，也不支持分区，并且所有列必须指明为NOT NULL。
创建表时可以通过语句显示指定表引擎：CREATE TABLE TABLE_NAME (I INT) ENGINE = CSV;1.4.5 ARCHIVE引擎
ARCHIVE引擎用于数据归档，它的压缩比例非常高，适合存储历史数据（前提是不做查询操作），所占的存储空间不到InnoDB引擎的1/10；它支持行级锁实现并发插入操作，却不支持事务，其设计目的在于提供高速插入和压缩功能；另外，它不支持索引。
创建表时可以通过语句显示指定表引擎：CREATE TABLE TABLE_NAME (I INT) ENGINE = ARCHIVE;1.4.6 BLACKHOLE引擎
BLACKHOLE引擎是很特别的一种引擎，它的表不存储任何数据，就像是“黑洞”一样。它主要用于充当伪服务器、日志服务器、增量备份服务器等。
创建表时可以通过语句显示指定表引擎：CREATE TABLE TABLE_NAME (I INT) ENGINE = ARCHIVE;
MySQL还支持其他引擎：MERGE引擎、FEDERATED引擎、EXAMPLE引擎等，可以查看相关文档。1.4.7 存储引擎特点对比
MySQL在5.5版本之后默认的存储引擎是InnoDB存储引擎，下面对比一下MySQL 5.7版本存储引擎的特点，如表1.1所示。表1.1 MySQL 5.7版本存储引擎的特点
选择存储引擎的建议如下。（1）MySQL的存储引擎很多，不同的库、不同的表可以选择不同的存储引擎，推荐同一个库用同一种存储引擎，因为不同存储引擎的表之间join操作比较慢。（2）InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全表，如果需要事务处理、ACID事务支持，则选择InnoDB存储引擎。（3）Memory将所有数据保存在缓存RAM中，可以提供极快的访问速度。（4）尽量不要选择MyISAM存储引擎，它只能用单个CPU，内存只能用到4GB，内存里只有索引，而且并发能力差。1.5 实战：安装MySQL数据库精讲视频实战：安装MySQL数据库
首先，通过官网下载MySQL，如图1.4所示。
可以选择Windows、Linux、Mac OS等不同的操作系统以及32位或64位系统，和不同版本进行下载，这里使用的是Windows 7系统。本书以Windows MySQL 5.7.20版本为例，后面的所有例子也是基于这个版本。图1.4 MySQL下载页面1.5.1 在Windows环境下安装MySQL（1）从官网下载mysql-5.7.20-winx64 （即Windows 64位系统）版本，将下载的压缩文件放到目标安装目录中，如D:\Program Files\MySQL，开始安装免安装5.7.20版本的MySQL。（2）如果计算机中有以前的MySQL版本，如果是安装版的，则可以在控制面板中卸载，还需要删除以前MySQL留下来的残留文件；如果是免安装版本，则用mysqld -remove命令删除即可。（3）解压安装包到当前目标安装目录，解压后的目录如D:\Program Files\MySQL\mysql-5.7.20-winx64。（4）配置环境变量，选择“我的电脑（计算机）”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”命令，如图1.5所示 ，打开“环境变量”窗口。（5）在弹出的“环境变量”窗口中找到Path，单击“编辑”按钮，添加MySQL文件路径到系统变量Path中，在Path变量值中追加“; D:\Program Files\MySQL\mysql-5.7.20-winx64\bin”，分号不能少，它是用于分割目录的，如图1.6所示。图1.5 打开“环境变量”窗口图1.6 添加MySQL路径到系统变量中（6）添加配置文件，在D:\Program Files\MySQL\mysql-5.7.20-winx64目录下面新建一个记事本文件，修改成my.ini文件格式，打开my.ini文件，添加如下配置。
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir= D:\Program Files\MySQL\mysql-5.7.20-winx64
datadir= D:\Program Files\MySQL\mysql-5.7.20-winx64\data
character-set-server=utf8
default-storage-engine=innodb
max_connections=512
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_file_size =1G
innodb_log_files_in_group =3
innodb_max_dirty_pages_pct =50
innodb_lock_wait_timeout =120
sync_binlog=1000
innodb_log_buffer_size=16M
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_purge_threads = 8
innodb_page_cleaners = 8
innodb_open_files = 65535
innodb_buffer_pool_size=8G
#DISTINCT关键字经常在MySQL中使用，在MySQL5.7以前的版本中一般没有什么问题，但是在5.7以后的版本中会遇到这样的错误
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
max_connect_errors = 1000
#数据库隔离级别
transaction_isolation = READ-COMMITTED
#MySQL在完成某些join（连接）需求的时候，为了减少参与join的“被驱动表”的读取次数以提高性能
join_buffer_size = 128M
tmp_table_size = 64M
#该值设置过小将导致单个记录超过限制后写入数据库失败，且后续记录写入也将失败
max_allowed_packet = 130M
#MySQL在关闭一个交互的连接之前所要等待的秒数
interactive_timeout = 172800
#MySQL在关闭一个非交互的连接之前所要等待的秒数
wait_timeout = 172800
注意配置文件里的路径配置是根据自己的MySQL安装目录来进行相应修改的。（7）在命令窗口里执行命令mysqld --initialize-insecure --user=mysql，出现两个问题：一个是vs2013 c++，一个是关于动态链接库的，从网上下载msvcr120.dll和vcredist_x64 .exe这两个文件，要注意操作系统版本和这两个文件版本一致，否则不能使用。（8）将文件msvcr120.dll放到C:\Windows\system32下，文件vcredist_x64 .exe直接运行后安装即可，然后再次运行第（7）步的操作命令。（9）安装MySQL服务，输入“cmd”打开控制台，通过cd进入到MySQL目录，然后在控制台中输入“mysqld install”安装MySQL服务，如图1.7所示。图1.7 安装MySQL服务
注意“cmd”需要用管理员权限打开（可以通过“开始”菜单→“所有程序”→“附件”→“命令提示符”→“以管理员身份运行”打开），否则可能会因为权限不够，而无法执行。（10）启动服务，在控制台中键入“net start mysql”即可，启动MySQL服务如图1.8所示。图1.8 启动MySQL服务（11）启动之后，就可以登录了，输入mysql -u root -p（第一次登录没有密码），直接按回车键即可，如图1.9所示。图1.9 登录MySQL（12）更改root用户登录密码，以备日后使用。更改密码可以执行命令：UPDATE mysql.user SET authentication_string = PASSWORD('123456'), password_expired = 'N' WHERE User = 'root' AND Host= 'localhost';，如图1.10所示。（13）MySQL新设置用户或更改密码后需用flush privileges刷新MySQL的系统权限相关表，否则会出现拒绝访问；还有一种方法，就是通过重新启动MySQL服务器来使新设置生效。图1.10 更改root登录密码1.5.2 Linux环境下安装（1）在官网下载Linux版本，根据自己计算机的硬件情况下载合适的版本（如mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz），如图1.11所示。图1.11 Linux操作系统MySQL版本下载（2）进入安装包所在目录（cd ..），解压MySQL压缩文件(tar -zxvf 文件)，解压安装文件，如图1.12所示。图1.12 Linux解压安装文件（3）复制解压后的MySQL目录文件到Linux系统的本地软件目录（/usr/local）中，执行命令：cp mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64 -r；复制目录文件到系统本地，如图1.13所示。图1.13 复制目录文件到系统本地
如果遇到“...Permission denied”，则说明权限不够，可以通过sudo权限的方式执行，如图1.14所示。图1.14 sudo权限执行（4）添加系统MySQL组（groupadd 组名），添加组如图1.15所示；为MySQL组添加MySQL用户（useradd -r -g mysql 用户名），添加MySQL用户如图1.16所示。图1.15 添加MySQL组图1.16 MySQL组添加MySQL用户（5）进入MySQL安装目录（cd /user/local/mysql），修改当前目录拥有者为MySQL用户（chown -R mysql:mysql ./），如图1.17所示；再通过脚本初始化数据库（./scripts/mysql_install_db--user=mysql），如图1.18所示；修改当前目录下data目录拥有者为mysql（chown -R mysql:mysql data），用于存放数据库数据，如图1.19所示。图1.17 修改当前拥有者权限图1.18 初始化表数据（6）启动服务：service mysql start，MySQL就安装成功了，如图1.20所示。图1.19 修改data目录拥有者权限图1.20 启动MySQL服务1.6 小结
本章介绍了MySQL的发展历史，即MySQL的诞生、发布以及现在的5.7.20最新版本，介绍了关系型数据库的概念和常用的关系型数据库，介绍了SQL结构和查询语言以及MySQL架构原理，对MySQL常用引擎InnoDB、MyISAM等进行了详细的讲解，最后讲解了在Windows/Linux环境下安装MySQL服务，为以后学习MySQL打下了基础。第2章 MySQL数据类型本章要点
数值类型 ■
字符串类型 ■
日期时间类型 ■
复合类型 ■
如何选取数据类型 ■
小结 ■■ MySQL数据库是用来存储数据的，它可以存储姓名、性别、身高、年龄、出生日期、图片等不同的内容。本章介绍MySQL存储的数据类型。精讲视频MySQL数据类型
存储数据内容可以使用不同的数据类型，如姓名可以存储成字符串类型、年龄可以存储成数值类型、出生日期可以存储成日期时间类型，如图2.1所示。MySQL常用的数据类型大致可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型、复合类型。图2.1 数据类型存储2.1 数值类型精讲视频
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