作者：洑建红 姬忠莉
出版社：人民邮电出版社
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统计学基础及应用(附微课视频 第3版)试读：
前言
统计学是高职高专院校经管类专业的重要专业基础课程。本书针对高职高专经管类专业所需的统计基础知识编写，努力与各专业的专业核心课程教学相呼应并对接（尤其是市场调查课程），贴近学生，贴近生活，力求更好地为培养应用型人才服务。
本书第1版和第2版自出版以来，受到众多高职院校的欢迎。为了更好地满足广大高职院校学生学习的需要，作者结合近几年的教学改革实践和广大读者的反馈意见，在保留原书特色的基础上，对教材内容进行第二次全面修订，并补充完善了配套资源。新修订的教材具有以下特色。
1．设计新颖
本书针对高职高专学生的特点及今后的从业要求，以理论必需、够用为度，着力于基本技能的训练，注重直观实用，重点提高学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。本书内容的编排按照统计工作实施的步骤，以一个真实完整的统计实施项目为载体，由任务引出解决问题的相关理论和相关的软件应用（Excel），同时配套设计了可操作的课后实践任务，“双任务式”设计使理论的学习和应用能力培养合二为一。
2．实用性强
本书以提高学生的实践能力、创新能力、就业能力和创业能力为目标，融“教、学、做”为一体，体现了“工学交替”“任务驱动”“项目导向”的教学思路。本书对学生的数学基础要求不高，适合非统计学专业学生学习，重点培养学生对经济现象的分析能力，避开了纯数学性的统计公式的推导，将抽象的理论方法尽可能地通过直观形象的图例加以说明和概括，收集了最新的、具有使用价值的典型案例资料和实践能力训练题，且对每道习题对应的知识点也进行了标注，既方便教师组织教学，又有助于学生有针对性地理解、消化和训练相关学习内容。
3．强化了Excel在统计工作中的应用介绍
统计工作涉及大量的数据和图表的处理，Excel是当前实际工作中普遍应用的数据处理工具，并且可随时随地在手机、iPad等移动设备上应用。本书基于信息技术的新变化，在介绍PC端Excel应用的同时，也有关于移动终端Excel应用的介绍。
4．配套资源丰富
为便于教学，本书配有全套PPT课件、案例项目相关资料和实训数据资料，结合书中知识点开发了针对性的微课资源。这些资源既可用于教学，也适用于学生自学，为教师教学和学生学习提供了极大的便利。
本书的参考学时为56学时，其中实践环节为16学时，各个任务的参考学时参见下面的学时分配表。
本书由洑建红、姬忠莉任主编。任务一至任务五由洑建红编写，任务六至任务九由姬忠莉编写，各任务中Excel应用部分由洑建红编写。
由于编者水平有限，书中难免存在错误和不妥之处，敬请广大读者批评指正。编者2018年11月任务一 认知统计学和统计数据知识目标
·了解统计的研究对象
·掌握统计的工作方法
·理解统计的基本概念
·掌握统计数据的获取方法和分析方法
·了解数据信息技术的应用能力目标
·能够识别统计的基本概念及概念之间的区别与联系
·能够结合具体统计任务初步规划统计工作
·能够结合具体统计任务确定总体、个体与样本、标志、标志表现、指标和指标体系
·能够结合具体统计任务确定适宜采用的信息技术手段任务描述与分析
1．任务描述
A市自来水公司承担着为A市城镇居民、农村居民和企业用户提供自来水的业务。为进一步提高服务质量，了解自来水公司的服务水平和存在的问题，公司拟对本市自来水用户进行一次客户满意度调查。如果由你承担该调查项目，你该如何开展这项工作呢？
2．任务分析
这是一个常见的企业市场调查项目，虽然你现在不一定具备承担该项任务的能力，但如果你能够跟随本调查项目的推进同步思考每一实施环节所涉及的问题，相信在学完本课程后，你会惊喜地发现，自己已经可以进行一些简单的统计调查活动了！
现在来思考一下，实施这个统计调查项目应解决哪些问题呢？以下几个问题可以帮助你打开思路。（1）你应向谁调查？（2）调查时应从哪些方面了解客户的满意度？（3）如何从总体上评价客户的满意度？（4）进行这项调查工作可以采用哪些信息技术手段？相关知识1.1 统计学的基本概念
统计是一门应用广泛的方法论学科，在社会科学和自然科学研究的各个领域，统计都是人们研究客观现象的重要工具，其所提供的信息资料可以为我们解决问题提供决策依据。让我们先从统计的研究对象开始，逐步学习和掌握统计的工作方法和技能。1.1.1 统计的研究对象微课：统计的源流【案例1-1】
你发现没有？如果你在网上买过东西，商家会根据你的网购经历和浏览经历，给你推荐很多相关的产品，例如你最近浏览了有关手机的网页，商家除了给你推荐其他款型的手机外，还会给你推荐蓝牙音箱、充电宝、手机保护壳等。还有，你可能也听说过，很多互联网公司会基于后台收集到的各种数据，做出自己产品的用户画像，让分散在整个互联网上的用户，从无数抽象的数据变成一个或者几个标签化的人物，然后再有目的地优化自己的产品。可以说，信息化技术的应用，使商家对消费者的研究更加深入。
案例解析：近年来，越来越多的企业开始进军大数据领域，布局人工智能，运用大数据来服务公司，服务客户，提高企业和个人的竞争力。你知道支撑大数据和算法科技的是哪一门学科吗？就是专门处理数据的统计学。将统计学数据分析技术与现代信息搜集和处理技术相结合，显著提高了人们对数据的利用效率，也使得人们的生活越来越离不开数据。在大数据时代，因为等同于数据的信息随处可寻，所以对数据的处理和分析显得更为重要。从纷繁复杂的数据中获取新的信息，是创造价值的重要源泉。
统计的研究对象是客观现象的总体数量特征和数量关系。统计离不开数据，统计学就是基于问题收集数据、分析数据、解读数据的科学。统计所要揭示的数量特征和数量关系具体包括3个方面。一是数量表现，如某网店全年销售额是3 000万元，该网店全年共接订单20 000个，都是对该网店经营规模的数量描述。二是数量关系，如将该网店全年的销售额除以全年订单数计算出的平均每个订单销售额，就是两个相关的数量表现之间的比值关系；还可以将该公司的平均每个订单销售额与其他同行业企业进行对比，也可以获得相应的对比数值。三是质量互变的数量界限，如将累计消费额在5 000元以下的客户定义为普通客户，5 000元至20 000元为VIP客户，20 000元以上为至尊VIP客户等，可以将客户消费水平的量的差异转换为质的区别。微课：统计与生活
需要注意的是，统计研究的最终目的是从总体上把握事物的数量特征，而不是研究个体。如案例1-1中所提到的商家对消费者行为的研究，是在对大量个体消费者行为观察研究的基础上，所形成的对消费者的总体认知。也只有基于对消费者总体特征的认知，才能更科学合理地进行产品设计和营销推广，满足更多消费者的需要。当然，要了解现象的总体特征，必须以个体观察为基础，对总体的认识是通过对足够多的个体现象的数量特征观察实现的。统计也不排斥对个别典型事物的深入研究，但对个别事物的深入研究仍然是以认识总体为目的的。1.1.2 统计的工作过程
统计是认识客观现象总体数量方面特征的方法论科学，作为认识和管理客观现象的工具手段，统计工作有其独特的工作方法。为了准确及时地反映客观现象，保证统计质量，统计工作也有其相应的工作规范。【案例1-2】
如果你的家人要求你策划一次全家的暑假旅行活动，你会如何开展工作呢？
案例解析：统计的工作过程与你组织家庭的旅行活动类似，只不过它涉及的问题更多，主要的工作任务是完成对数据的收集、整理、描述和分析等，要完成这项任务，你需要分阶段开展工作。其具体包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等4个阶段，如图1-1所示。图1-1 统计的工作过程
1．统计设计
如同你在开展家庭旅行活动前要制定旅行计划一样，在开展统计工作初期，也需要根据统计的研究对象的性质，统计的任务、目的，对统计工作的各方面和各环节进行通盘考虑和全面安排，通过制定切实可行的方案来指导实际工作。
统计设计是开展统计工作的基础。没有统计设计，整个统计工作就会杂乱无章，也就难以保证统计工作的质量。
2．统计调查
统计调查是统计工作的实践活动，这一阶段的主要任务是根据设计方案的要求，有计划有组织地收集客观现象的第一手资料，也就是统计数据收集的阶段。统计调查是统计认识事物的起点，是统计开展定量研究的开始，这一阶段的工作质量在很大程度上决定着统计工作全过程的质量。
3．统计整理
与你在结束了家庭旅行活动后，会整理一下自己的思绪，将旅行中所拍摄的照片、录像等资料加以收集汇总类似，统计整理是统计调查的继续，它是运用科学的方法对调查资料进行科学汇总、整理，使之条理化、系统化的工作过程。整理后的资料不再是反映个体现象数量特征的调查资料，而是准确反映客观现象总体的综合特征的统计资料，这就为统计分析创造了条件。统计整理在统计工作中起着承前启后的作用。
4．统计分析
在旅行活动结束后，你最好能够对本次旅行做一个分析总结，分析你的成功或失败及其原因。统计工作也需要进行统计分析，与你组织旅行活动不同的是，统计分析在统计工作中必不可少，它是在统计整理的基础上，借助统计分析工具对统计资料进行的综合分析。通过统计分析可以揭示所研究的客观现象的数量特征、内在联系和客观现象发展变化的本质规律，必要时还可以对客观现象进行预测。可以说，统计分析是对客观现象在定量认识和定性认识上的深化，是统计研究的决定性阶段。
上述统计工作的4个阶段工作要求各有不同，工作内容有相对的独立性，但各个阶段又是彼此紧密联系、不可分割的，各个阶段工作必须围绕统计工作的目的和任务按顺序协调进行。1.1.3 统计的常用概念
统计学在研究客观现象的数量表现时，涉及一些专用术语，即统计的基本概念。这些概念包括总体、个体和样本；标志、标志表现和变量；统计指标和指标体系等。只有对这些抽象的概念有了正确的理解，才能为本书后续内容的学习打下知识基础。
1．总体、个体和样本【案例1-3】
在开展A市自来水公司客户满意度调查前，请思考一下，你的研究对象包括哪些？
案例解析：统计的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系。要实现统计的研究目的，首先要对统计的总体有明确的界定，同时要明确构成总体的基本单位。（1）总体
统计的总体就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。例如，某班班长要统计班级里50位同学的爱心捐款情况，统计总体就是该班的50位同学。
进行统计工作必须注意明确界定统计总体。例如，某地区拟对中小企业进行一次用工情况调查。要做好这项工作，首先要明确划分中小企业的标准是什么，哪些企业属于中小企业。统计总体的概念不清，就会给统计调查和分析造成混乱。
总体按照总体单位是否可数可分为有限总体和无限总体。有限总体规模和范围相对较小，是由有限的个别事物构成的总体，如某校的在校学生、某地区的工业企业等；无限总体是指总体所包括的个别事物很多，以致无法计量，如自动化生产线上连续制造的某种小件产品、海洋中的鱼类等。统计所研究的绝大部分总体是有限总体，可以采用全面调查或非全面调查的方式对这类总体进行研究；对无限总体，则只能采用抽样调查的方式来推断总体的情况。微课：大中小微型企业划分办法（2）个体
个体也被称为总体单位，是指构成统计总体的各个个别单位。例如，上例中班级里的50位同学中的每一位同学就是总体单位。根据研究目的不同，总体单位可以是一个人，也可以是一个企业、一台设备、一个地区、一亩田等。但总体单位必须是现实生活中存在的实实在在的个体，不能是虚构的或意念中的事物。（3）样本
样本就是从总体中抽取的部分单位所构成的集合，其中的每一个单位称为样本单位。统计实践中，总体所包括的个体往往很多，要取得反映总体数量特征的数据往往由于时间、经费等的限制会很困难，这就需要我们从总体当中选取部分单位进行测试，进而推断出我们想要了解的总体数量特征，所选取的部分单位就是样本。样本包含的总体单位个数称为样本容量或样本量。例如，从连续生产的手机中抽取20台进行检验，这20台手机就是样本，所生产的所有手机就是总体，抽取样本的目的就是用这20台手机的合格率推断出所有该批手机的合格率。一般样本量不小于30的样本称为大样本，而样本量小于30的样本称为小样本。（4）总体、个体与样本的关系
总体和个体不是固定不变的，它们会随着统计研究的目的的不同而变化。一个事物在一种情况下是总体，但在另一种情况下又可能变成了个体。例如，如果某系学生会要统计该系学生的爱心捐款情况，则该系所有学生就是统计的总体，而个体则通常为该系的每一个班级，这时前述例子里提到的作为统计总体的班级，在系学生会的统计工作中则变换为个体。由此可见，总体与个体这两个概念是相对的。不过，当统计的研究目的确定下来后，这两个概念就相对固定了。
样本是从总体中抽取的部分单位所组成的整体，所以样本具有与总体同质的数量特征，人们可以通过了解样本的特征来估计总体的特征情况。但也正是由于样本只是总体的一部分，所以，样本所呈现的数量特征与总体之间存在一定的误差，在进行统计设计时，需要根据可接受的误差程度来确定样本量的大小。
样本也是由个体组成的，所有的个体组合在一起形成总体，被抽取的个体组合在一起形成样本。总体、个体和样本的关系如图1-2所示。图1-2 总体、个体（总体单位）和样本的关系【案例1-3】解析
现在来思考一下A市自来水公司的客户满意度调查项目，你对这个项目的研究对象是否有了清晰的认识呢？
提示：A市自来水公司开展客户满意度调查的统计总体是A市使用自来水的所有客户，包括城镇居民、农村居民和企业。A市自来水公司的客户满意度调查的个体是A市每个自来水用户，具体可分解为每一个城镇或农村居民、每一个企业。在调查中被抽取的客户为本次调查活动的样本。
2．标志、标志表现和变量【案例1-4】
现在你已经明确了A市自来水公司的客户满意度调查这个统计项目的统计总体和个体，那么请你思考下一个问题，你该从哪些方面了解客户对自来水公司的评价呢？
案例解析：你需要分别向城镇居民、农村居民和企业征求意见，但你不能让客户只是简单地回答满意或不满意，因为这种调查结果对公司改进工作意义不大，你应该尽可能把这个问题细分成客户对自来水公司各方面工作的评价。这里，我们要用到统计中标志和标志表现等基本概念。（1）标志
标志是说明总体单位的特征或属性的名称。每个总体单位从不同方面考察，都有许多属性和特征，如班级里的每位同学都有性别、年龄、成绩、性格等属性或特征。
标志与个体的关系是十分明确的，如果没有标志就无法表现个体的特征，如果没有个体，标志也就失去了意义。我们描述身边的某位同学，使用的就是各种标志，你使用的标志越多，对该同学的描述就越具体；但如果没有具体的同学供你描述，所谓特征属性也就无从谈起。所以个体是标志的直接承担者，标志是依附于个体的。（2）标志表现
标志表现是总体各单位在某一标志上所具有的属性或数值。如描述班级里的某位同学，可用性别、年龄、成绩、性格等标志进行定义，她的标志特征表现为女，20岁，成绩很好，性格开朗等。
按照其表现的形式不同，可以将标志分为品质标志和数量标志。品质标志是反映事物质的特征的标志，如某同学的性别、性格等，品质标志一般用文字来表现；数量标志则是反映事物量的特征的标志，如某同学的年龄、某门课程的考试成绩等，数量标志一般用数字来表现和计量。
标志按照其表现是否相同，可以分为不变标志和可变标志。由于总体具有同质性，即一个总体中的各单位至少在一个方面必须保持相同的性质，由总体单位表现出的相同的标志即为不变标志。例如，统计某班学生爱心捐款的例子里，不变标志为“班级”；统计A市自来水公司客户满意度调查的例子里，不变标志为“A市自来水公司客户”。在同一总体中，各总体单位在其他方面的表现不尽相同，如捐款的金额、对自来水公司的满意程度等，这些就是可变标志。（3）变量
在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数，可变的数量标志称为变量，变量的数值表现就是变量值。如统计某班学生的爱心捐款情况，捐款金额就是一个变量，变量值可能表现为5元、10元、20元等。
变量按其数值的连续性又可分为离散变量和连续变量。离散变量的数值是整数形式，如人数、企业数、机器台数等只能取整数，不能用小数表示。连续变量的数值是连续不断的，相邻两数值之间可以进行无限分割，既可以用整数表示也可以用小数表示，如产值、工资、速度、里程、体重等。【案例1-4】解析
现在来思考一下A市自来水公司客户满意度调查项目，你现在能够想到客户对自来水公司的评价可以细分成哪些方面了吗？你想到的标志有哪些？你觉得这些标志的标志表现是怎样的？
提示：A市自来水公司的客户对自来水公司的评价可分为产品和服务两个方面。对产品的评价包括水的质量、供水的稳定性、水价等方面；对服务的评价包括抄表计量准确性、付费便利性、对客户的服务态度等。以上标志的表现可以分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意5个等级，也可以让客户按五分制或百分制对满意度打分。
3．统计指标和指标体系【案例1-5】
现在你已经知道该从哪些方面向客户征求意见了。但你所获得的每个客户对自来水公司各个方面的满意度是不同的，你又该怎样从总体上去评价客户对自来水公司的满意度呢？
案例解析：统计工作是从调查认识每个个体及其标志表现出发，通过汇总的方式达到对总体的认识的。认识个体是认识总体的基础，但对个体的认识是个别的、孤立的，不能揭示总体的一般规律，统计工作最终要实现对总体的数量特征及其数量关系的认识，这就要运用统计中指标和指标体系的知识了。（1）统计指标
统计指标也简称为指标，是用来反映统计总体数量特征的概念及其具体数值。统计指标由5个要素构成，即指标所属的时间、空间、指标名称、指标数值和计量单位。以统计某班学生爱心捐款情况为例，要完整准确地反映该班学生的捐款情况，应表述为至某年某月某日止，某班学生捐款金额共800元整。
统计指标按所反映的数量特点不同，可分为数量指标和质量指标。
数量指标是反映客观现象总体的规模大小和数量多少的指标，如人口总数、企业总数、总销售额、粮食产量等。数量指标一般是总体的单位数或标志总量，如统计某班学生爱心捐款情况，该班的学生总数、该班学生的捐款总额都属于数量指标，所以数量指标又称为总量指标。数量指标用绝对数表示，且其数值的大小与总体所包括的范围有直接的关系。
质量指标是反映客观现象的相对水平或平均水平的指标，如人口密度、平均工资、出勤率、满意度等。质量指标是总量指标的派生指标，常用来反映客观现象的内部结构、比例关系、发展程度、一般水平等。如统计某班学生爱心捐款情况，将捐款总额和学生总数两个总量指标相除，就可得到平均每位学生的捐款金额。平均捐款金额是一个质量指标，它可以用来说明该班学生捐款的一般水平。质量指标用相对数或平均数表示，且其数值的大小与总体范围无直接关系。（2）指标与标志的区别与联系
指标与标志的区别：第一，两者说明的对象不同，标志是说明个体特征的，指标是说明总体特征的；第二，表示的方法不同，标志的具体表现可以用文字表示（品质标志），也可以用数字表示（数量标志），指标则必须用数值表示，没有用文字表示的统计指标。
指标与标志的联系：第一，汇总关系，统计指标的数值是由个体的标志表现经过汇总、计算而来的，没有个体的标志表现，就没有总体的指标数值，总体各单位标志值的大小及其变化直接影响总体指标数值的大小及其变化；第二，转换关系，由于研究的目的和任务不同，指标有可能变为标志，标志也有可能变为指标，这是由总体和个体的变化来决定的。例如，如果是某系学生会统计学生爱心捐款情况，则某班的捐款总额就从前述例子中的指标转换为标志。（3）指标体系
一个统计指标只能反映客观现象的某一方面的数量特征，而客观现象往往是错综复杂的，现象之间存在着各种复杂的联系。要全面反映客观现象，描述现象发展的全过程，只用单个统计指标是不够的，需要建立统计指标体系。
统计指标体系是由若干相互联系、相互补充的统计指标所组成的整体，用以说明客观现象各个方面相互联系、相互制约的关系。
统计的指标体系通常表现为两种形式：一种是由相互联系、相互补充的指标所组成的指标体系。例如，要评价一个企业的财务状况和经营成果，就必须建立偿债能力指标、营运能力指标、盈利能力指标和发展能力指标等一整套指标体系，如资产负债率、流动比率、速动比率、应收账款周转率、存货周转率、销售利润率、资本金利润率等，这些指标不是孤立的，它们之间有着紧密的联系，并且相互补充，从不同的侧面反映企业的财务状况和经营成果。另一种指标体系是通过平衡关系或数学形式表现的。例如，销售额=销售量×单价，总成本=单位成本×产品产量。
统计指标体系的设计不仅要符合客观现象性质的要求，而且要符合主观认识的要求，可见，统计指标体系的设计和建立是一项复杂的系统工作。【案例1-5】解析
现在来思考一下A市自来水公司客户满意度调查项目，你现在觉得要反映客户对A市自来水公司的满意度，应设计哪些指标？它们之间是怎样的关系？
提示：指标是在标志的基础上汇总而来的。在前面的学习中，我们已将客户对自来水公司的评价分解为水的质量、供水的稳定性、抄表计量准确性、付费便利性、对客户的服务态度等。将各个客户对自来水公司的满意度数值汇总，就得到了客户对自来水公司各个方面的满意度指标，如平均的满意度数值，或各满意度等级所占的比重等，这些指标之间是相互补充的关系，它们分别从不同的侧面来说明客户对自来水公司的满意程度。1.2 统计数据的处理方法【案例1-6】
在进行A市自来水公司客户满意度调查工作时，你打算用什么方法取得调查资料？你能获得什么样的数据资料？你可以应用什么技术手段对调查资料进行整理和分析？
案例解析：统计工作与数据信息有着密不可分的关系，统计数据既是统计工作的成果，同时也是统计工作的对象。人们通常把在实践中遇到的需要解决的问题作为统计研究的问题，通过统计活动获取所需的数据资料，再通过对数据资料的分析和提炼寻求问题的解决方案。这个过程需要明确如何获取统计数据，以及对数据信息进行分析的方法手段问题。1.2.1 统计数据的基本类型
统计数据是对客观现象进行测量的结果。任何现象都有其属性或数量表现，现象之间都有内在的关系，这些属性或数量表现及内在关系的表现就是统计数据。对客观现象进行测量时，采用不同的计量尺度可以得到不同类型的统计数据，即分类数据、顺序数据和数值型数据。不同类型的统计数据需要用不同的统计分析方法来进行分析。
1．分类数据
分类数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称为定类数据。例如，人口按照性别可分为男、女两类，按照民族可分为汉族、藏族、苗族等；国民经济按照产业结构可划分为第一产业、第二产业和第三产业。定类数据只能测度事物之间的类别差异，没有优劣、大小、顺序之分，其数学特性是“=”或“≠”。因此它是最粗略、精度最低的计量数据，也是最基本的数据信息。微课：三次产业划分
为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个分类类别。例如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0只是数据的代码，没有数量上的关系和差异。
2．顺序数据
顺序数据是按照现象的某种属性对其进行有等级差异或顺序差异的分组或分类得到的反映事物顺序类别的数据，又称定序数据。它不仅可以量度类别差异，还可以确定排列顺序。例如，将客户满意度划分为非常满意、满意、基本满意、不满意和非常不满意5个等级；将考试成绩划分为优、良、中、及格、不及格5个等级。顺序数据的数学特性除了“=”或“≠”外，还有“＞”或“<”。顺序数据虽然比定类数据的测量精度要高一些，但这种测量数据仍不能测出类别之间的准确差值，只能比较大小，不能直接进行加、减、乘、除数学运算。
分类数据和顺序数据又统称为品质数据或定性数据，它是统计数据中的重要组成部分。品质数据或定性数据的统计分析具有独特性和专有性。随着大数据时代的来临，品质数据或定性数据在所有数据中的比重会不断增加，分析方法会越来越复杂。
3．数值型数据
数值型数据是使用自然、物理和货币等单位，及以上单位的复合单位对客观现象进行测量的结果，其结果表现为具体的数值。这是比前两种数据更精确的数据类型。数值型数据又可细分为定距数据和定比数据。
定距数据又称区间数据、间隔数据，是对事物类别或次序之间距离的测量。定距数据是具有一定单位的实际测量值，不仅可以知道两个变量值之间存在差异，还可以通过加、减法运算准确计算出各变量值之间的实际差距是多少，如30℃比20℃高10℃。可以说，定距数据的精确性比定类数据和定序数据前进了一大步，它可以对事物类别或次序之间的实际距离进行测量。
定比数据是数据的最高等级。它的数据表现形式同定距数据一样，均为实际的测量值。定比数据与定距数据唯一的区别是：在定比数据中“0”表示没有，或者是可达到的极限；而定距数据中的“0”是人为制定的，不代表什么都没有，而是有实际意义的。如摄氏温度为0℃不表示没有温度，而是代表结冰点，所以用摄氏温度表示的温度值为定距数据；而开氏温度（开尔文，国际温度单位，用符号“K”表示）的零点被称为绝对零度，是温度可达到的极值，因此用开氏温度表示的温度值为定比数据。定比数据间不仅可以比较大小，进行加、减运算，还可以进行乘、除运算。【案例1-6】解析之一
现在来思考一下A市自来水公司客户满意度调查项目，你通过调查能获得什么样的数据资料？
提示：A市自来水公司的客户分为城镇居民、农村居民和企业用户，你在调查中还可以根据地段区域进一步进行分组，由此你通过调查可以获得基于分组的分类数据；在调查中，你会从各个角度了解客户对自来水公司的产品和服务的满意程度，由此你会获得基于满意度排序形成的顺序数据；你还可以对居民收入、家庭人口、企业规模、用水量等进行调查，由此你可以获得相应的数值型数据。1.2.2 统计数据的获取方法
从统计数据本身的来源看，其最初都是来源于直接的调查或试验。但是从使用者的角度看，数据则主要来源于两种渠道：一是来源于直接的调查和科学试验，这是数据的直接来源，一般称之为第一手数据或直接数据；二是来源于其他人的调查或试验的数据，这是数据的间接来源，一般称之为第二手数据或间接数据。
1．数据信息的直接获取
数据的直接获取主要有两种渠道：一是调查或观察，二是试验。调查是取得社会经济数据的重要手段，其中包括政府统计部门进行的调查，如人口普查，也有其他部门或机构为特定目的而进行的调查，如市场调查等；试验则是取得自然科学数据的主要手段。
根据研究目的进行调查或试验而直接获取的一手数据相对而言更加翔实、可信和有针对性；并且由于保密的需要，很多数据信息只能通过调查和试验的方法才能获得。
在大数据时代，信息技术的进步使人们得以更有效更便捷地直接获取一手数据信息。如亚马逊、腾讯、阿里巴巴等互联网公司，可以实现直接从监视客户的行为习惯中获取全样本的一手数据；另外，各种工业设备、汽车、仪器仪表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质变化的海量数据信息。
2．数据信息的间接获取
对于大多数数据信息的使用者来说，亲自去做调查或试验往往是不可能或不必要的。很多研究者会大量使用其他人调查或者试验得到的数据，这就是数据的间接来源，这种数据可称为二手数据。
二手数据主要是公开出版或公开通报的数据，也有些是尚未公开出版的数据。公开出版或者报道的社会经济统计数据主要有来自国家和地方的统计部门以及各种报刊媒体，如各种统计年鉴、统计数据库等；各种广播、电视媒体也是收集数据的主要途径；随着互联网的发展，大量的电子版数据公布在各国政府部门和企业的网站上，充分利用百度等搜索引擎，可以获取需要的各种数据。但是，在使用二手数据时，一定要格外注意考察数据的真实性和完整性，以免造成分析结果的偏差和错误。例如1936年，一家美国杂志主办了一次规模巨大的有关总统大选的调查，结果预测兰登将以57%的概率击败罗斯福赢得大选，而实际是罗斯福获得了60%的投票。究其原因，是因为该杂志调查的对象是有汽车和电话的人，这显然不能代表当时美国人的整体状况。这就是选择性偏见所带来的错误结果。微课：如何获取统计数据1.2.3 统计数据的分析方法
数据信息的分析方法主要包括描述统计分析和推断预测分析两个方面。在Excel分析工具库中对数据分析方法的归纳如图1-3所示。
1．描述统计分析
描述统计分析是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述统计通过对已收集到的统计数据信息进行加工、分组、编制统计表、绘制统计图及计算相对数、平均数、标准差等，可以使反映客观事物的统计数据一目了然、条理清晰、便于使用。
在进行描述统计分析时，必须对原始数据资料按某一标志分类、整理，如按客户消费金额分组、按地区分组等。在此基础上，运用统计指标和指标体系对事物特征进行不同角度的描述分析。图1-3 Excel分析工具库中对数据分析方法的归纳
2．推断预测分析
推断预测分析具体可分为推断分析和预测分析两部分。
推断分析是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来推断总体特征的，主要的分析方法有抽样分析、假设检验等。
预测分析是根据反映事物过去发展规律性的数字资料对未来的发展变化进行推断的统计方法，主要的分析方法有时间序列分析法、相关回归分析法等。1.2.4 数据信息技术的应用
在应用统计方法的过程中，最大的困难有两个：一是要处理的数据多，结构复杂，计算量大；二是对于待解决的问题往往要进行探索性分析，也就是通过不同的统计方法反复试验比较，寻找有效的综合性处理手段。数据信息技术正是为了克服这两个困难而产生和发展的。随着人类进入信息社会，信息量之大、范围之广、变化之快，使得传统的信息处理手段越来越无法适应经济高速发展对统计所提出的要求。
数据信息技术在统计中的应用解决了统计信息的储存、整理、分析和检索问题，提高了统计信息的收集、整理速度。随着科技的发展，目前不方便收集，但是却非常有价值的信息，未来都能被收集整理成数据。例如，传统零售门店每天都要接待很多顾客，可是对顾客的了解却很有限，随着人脸识别技术的普及，当顾客走进门店的时候，其有关信息，包括电话号码、生日、历史购买记录，甚至是他的职业、偏好等，都能够被瞬间采集到。店员不需要再问“您需要些什么？”这样的问题。当更多有价值的信息被收集整理成数据，各个行业都将面临巨大的冲击，每一个行业都要思考，如何管理好自己的用户数据，提升用户体验，从而抢占市场先机。
数据信息技术还可以及时、准确地将有关统计资料加以分析，特别是对一些数据量较大、手工难以完成的工作，计算机更体现了它的优越性。例如，随着可穿戴设备的出现，人和数据开始真正地融为一体，像谷歌眼镜这样的设备，能够把我们看到的东西即时数据化；类似健康手环类的设备，会随时使我们人体的活动转化成数据。通过对数据的深度分析，将会帮助我们做出更好的判断，人类活动将变得更加智能化。
在统计软件方面，目前开发应用的种类已经达到上百种，比较流行的统计应用软件有SPSS、SAS、Minitab、Excel等，这些软件都可以应用于统计工作的全过程，如统计调查方案设计、统计整理、数据库的建立和管理、统计分析等。在本书中，将介绍最常用的Excel软件在统计数据处理中的应用方法。【案例1-6】解析之二
现在来思考一下A市自来水公司客户满意度调查项目，你打算用什么方法取得调查资料？应用什么技术手段对调查资料进行整理和分析？
提示：随着互联网信息技术的发展，现在有很多提供在线调查服务的平台，这种调查方式不仅便于传播、填写方便，还能够提供资料自动整理和分析的功能，成为很多机构和个人进行问卷调查的主要手段。但A市自来水公司的客户涉及城镇和农村、个人和企业，个体差异度较大，在获取调查资料时，要充分考虑不同客户的行为习惯和所能参与的调查方式和场景，不能仅局限于一种调查手段。在采用在线调查方式的同时，也应向没有上网习惯的农村客户、老年客户等进行纸质问卷调查或深度访谈。
对调查资料的分析除了使用在线调查平台提供的简单分析功能，还可以应用Excel、SPSS等专业数据分析软件对调查资料进行深度剖析。任务实施
现在来思考一下A市自来水公司客户满意度调查项目，你能回答这些问题了吗？（1）你应向谁调查？（2）调查时应从哪些方面了解客户的满意度？（3）如何从总体上评价客户的满意度？（4）进行这项调查工作可以采用哪些信息技术手段？应用与拓展
一、判断题
1．统计的研究对象是客观现象总体的各个方面。（ ）（1.1.1）
2．总体单位是标志的承担者。（ ）（1.1.3）
3．在对全国工业设备进行的普查中，全国工业企业设备（1.1.3）数是统计总体，每台工业设备是个体。（ ）
4．女性是品质标志。（ ）（1.1.3）
5．人口的平均寿命是数量标志。（ ）（1.1.3）
6．某城市每个家庭拥有的汽车数是一个离散型变量。（1.1.3）（ ）
7．某生产小组有5名工人，其日产零件分别为68件、69（1.1.3）件、70件、71件、72件，因此说这是5个数量标志或5个变量。（ ）
8．统计指标有的用文字表示，叫作质量指标；有的用数（1.1.3）字表示，叫作数量指标。（ ）
9．只有对数量标志的标志表现进行汇总才能形成统计指（1.1.3）标。（ ）
10．数量指标的表现形式是绝对数，而质量指标的表现（1.1.3）形式是相对数和平均数。（ ）
11．分类数据是最不精确的数据。（ ）（1.2.1）
12．第一产业、第二产业和第三产业的产业结构划分反（1.2.1）映了产业的等级差异，是顺序数据。（ ）
13．顺序数据不可以求和。（ ）（1.2.1）
14．把某一经济现象用图表形式表现出来，这属于推断（1.2.3）统计学的范畴。（ ）
15．推断统计学的目的在于研究总体的数量特征。（ ）（1.2.3）
二、单项选择题
1．（ ）是对经过加工整理后的统计资料进行计算、分（1.1.2）析，以反映现象特征及其发展规律的工作过程，是统计实践活动的关键环节。
A．统计调查
B．统计分析
C．统计设计
D．统计整理
2．要了解某企业职工的文化水平情况，则个体是（ ）。（1.1.3）
A．该企业的全部职工
B．该企业每一个职工的文化程度
C．该企业的每一个职工
D．该企业全部职工的平均文化程度
3．研究某企业的生产设备情况，那么统计总体是（ ）。（1.1.3）
A．该企业拥有生产设备的所有部门
B．该企业拥有生产设备的每一个部门
C．该企业每一台生产设备
D．该企业全部生产设备
4．下列属于品质标志的是（ ）。（1.1.3）
A．年龄
B．体重
C．性别
D．成绩
5．对某班级学生的生活状况进行统计调查，下列标志中（1.1.3）属于不变标志的是（ ）。
A．年龄
B．学习成绩
C．专业
D．个人爱好
6．某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，关（1.1.3）于上述两个变量的说法，正确的是（ ）。
A．两者均为离散变量
B．两者均为连续变量
C．前者为连续变量，后者为离散变量
D．前者为离散变量，后者为连续变量
7．下列属于连续变量的是（ ）。（1.1.3）
A．职工人数
B．设备台数
C．汽车运输里程数
D．牲畜存栏头数
8．下列属于离散变量的是（ ）。（1.1.3）
A．职工工资总额
B．化肥产量
C．学习总成绩
D．企业数
9．反映总体数量特征的是（ ）。（1.1.3）
A．品质标志和数量标志
B．数量指标和质量指标
C．数量标志和变量值
D．品质标志
10．下列属于质量指标的是（ ）。（1.1.3）
A．生产设备年生产能力
B．人口密度
C．土地总面积
D．税收总额
11．下列指标中属于质量指标的是（ ）。（1.1.3）
A．总产值
B．合格率
C．总成本
D．人口数
12．统计指标体系是（ ）。（1.1.3）
A．若干个独立的统计指标组成的相互依存的整体
B．若干个相互联系、相互补充的统计指标组成的整体
C．若干个相互矛盾的统计指标组成的整体
D．若干个互为因果关系的统计指标组成的整体
13．某工人月工资500元，则“工资”是（ ）。（1.1.3）
A．数量标志
B．品质标志
C．质量指标
D．数量指标
14．一个统计总体（ ）。（1.1.3）
A．只能有一个标志
B．只能有一个指标
C．可以有多个标志
D．可以有多个指标
15．调查人员从市场上销售的某品牌全部羽绒服中（1.1.3-1.2.2）抽出10件进行检验，这10件羽绒服是（ ）。
A．总体
B．样本
C．分类数据
D．间接获取数据
16．完全能够进行加减乘除运算的数据是（ ）。（1.2.1）
A．分类数据
B．顺序数据
C．定距数据
D．定比数据
三、多项选择题
1．统计工作是收集、整理、分析和研究数据资料，以形（1.1.2）成研究结论的工作过程，具体包括（ ）等环节。
A．统计设计
B．统计调查
C．统计整理
D．统计分析
2．下列各项中属于连续变量的有（ ）。（1.1.3）
A．粮食产量
B．平均工资
C．全国总人口
D．居民生活用水量
3．下面说法正确的是（ ）。（1.1.3）
A．性别、文化程度、企业所属行业类型都是品质标志
B．企业的职工人数、企业管理人员数都是数量标志
C．某地区职工的工资总额是统计指标
D．在校学生的年龄是连续变量
4．下列统计指标中属于质量指标的有（ ）。（1.1.3）
A．单位产品成本
B．出勤人数
C．合格品率
D．工资总额
5．对某市工业生产进行调查，得到以下资料，其中属于（1.1.3）统计指标的有（ ）。
A．工业总产值为129 000万元
B．职工人数为100万人
C．某企业职工人数是3 000人
D．机器台数为89 000台
6．要了解某地区全部大学生的就业情况，那么（ ）。（1.1.3）
A．全部大学毕业生是研究总体
B．大学毕业生总数是统计指标
C．大学毕业生就业率是统计标志
D．反映每位大学毕业生特征的职业是数量指标
7．在全国人口普查中，（ ）。（1.1.3）
A．全国人口总数是统计总体
B．女性是品质标志表现
C．人的年龄是变量
D．人口的平均年龄是统计指标
8．统计数据按照计量尺度的不同，可以分为（ ）。（1.2.1）
A．分类数据
B．顺序数据
C．定距数据
D．定比数据
9．下列数据中，（ ）两类数据统称为数值型数据。（1.2.1）
A．分类数据
B．顺序数据
C．定距数据
D．定比数据
10．以下属于统计数据的直接获取方法的是（ ）。（1.2.2）
A．调查
B．试验
C．统计年鉴
D．国家统计局数据库
四、实践实训
请从以下实践项目中任选其一，尝试进行统计活动。
·对你所在学校大学生的消费现状进行调查。
·对你所在学校食堂的客户满意度进行调查。
·对你所在学校大学生手机使用情况进行调查。
·对你所在学校大学生计算机需求情况进行调查。
·对你所在学校大学生课余兼职情况进行调查。
请围绕你所选择的统计项目，结合任务一的学习内容，回答以下问题。（1）该统计项目的统计总体和个体是什么？（2）你需要调查的主要标志和指标有哪些？（3）你打算怎样开展你的统计活动？小结
在任务一的学习中，你了解了统计的基本概念以及数据信息的处理方法。统计的基本概念主要是帮助你理解统计的研究对象、工作过程和常用的基本概念，主要的概念有：总体、个体与样本；标志、标志表现与变量；统计指标与指标体系等。这些基础知识和概念能够帮助你理解统计工作的性质和工作方法，其中统计的工作过程和统计的常用概念是你学习的重点内容，这些知识是你下一阶段学习的必要基础。数据信息的处理方法主要介绍了数据信息的获取方法、分析方法和数据信息技术的应用。主要的知识点及其内在关系如图1-4所示。图1-4 任务一的主要知识点及其内在关系任务二 统计数据收集知识目标
·掌握统计调查的常用方法
·明确统计调查方案的主要内容
·掌握问卷设计的方法
·掌握运用Excel软件设计统计表的方法能力目标
·能够根据调查目的和客观实际制订详细周密的调查方案
·能够根据调查需要合理设计调查问卷
·能够采用恰当的调查方法组织收集统计数据
·能够利用Excel软件设计统计表任务描述与分析
1．任务描述
通过前面的学习，你对统计工作的内容和方法有了初步了解。现在，你要开始着手进行这次A市自来水公司客户满意度的调查工作了。你应该已经知道，统计工作分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析4个阶段，现在首先要对整个调查工作进行整体设计，然后根据设计方案有计划地开展调查活动，在规定的时间内从A市自来水公司的客户那里获得准确可靠的原始统计数据，为下一阶段的统计整理和分析提供基础资料。
2．任务分析
在统计设计阶段需要解决以下问题。（1）如何进行统计调查的整体设计？（2）在设计中应注意哪些问题？
在调查阶段需要解决以下问题。（1）用什么方法可以获得调查数据资料？（2）如何确保这些数据资料的质量？相关知识2.1 统计调查【案例2-1】
任何较大规模的活动开始之前，都需要有一个总体方案，对工作对象、目的以及达到目的的步骤、方法等进行说明。统计工作也是如此，你承担任何统计调查工作后的第一个任务，就是对调查工作进行整体规划设计，以确保工作顺利进行。在A市自来水公司客户满意度调查项目中，你的任务是得到A市自来水公司客户对自来水公司的满意度评价，在收集调查资料之前必须明确的是：这个项目具体需要收集哪些方面的资料？以什么调查方法获得这些资料？如何判定这些资料的真伪？
案例解析：要想获得准确、及时、完整的调查资料，你必须运用各种科学的调查方法，有计划、有组织地收集资料，并且对收集到的资料进行科学的判定，以确保后续统计分析的正确性。2.1.1 统计调查方法
统计研究的目的是认识被研究的对象在数量方面的特征和规律，这就必须收集资料，根据资料进行分析研究。统计调查就是采用科学的方法，对所要研究的社会现象进行有计划的、系统的统计资料收集的工作过程。统计调查的基本任务是准确地、及时地、完整地向有关部门提供资料。社会经济现象是错综复杂的，调查对象千差万别，而且统计研究的任务也是多种多样的。因此，在组织统计调查时，应根据不同调查对象和调查目的，灵活采用不同的调查方法。统计调查方法多种多样，下面重点介绍几种常用的统计调查方法。
1．统计报表制度
统计报表制度是依照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的表格表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序，自下而上地逐级定期提供基本统计资料的一种调查方式。统计报表所包括的范围比较全面，项目比较系统，分组比较齐全，指标的内容和调查周期相对稳定。因此，它也是我国统计调查体系中取得统计资料的一种重要的调查方式。微课：带你认识统计员家族
统计报表在制定、实施和管理上都有明确的统一规范。例如，统计报表的制发，只能由统计部门或业务部门的综合统计机构统一组织；各填报单位应如实填写，不允许弄虚作假、虚报瞒报等。
我国的统计报表体系由国家统计报表、业务部门统计报表和地方统计报表组成。统计报表按报送时间分为月度、季度和年度统计报表，报表内容涉及国民经济各部门和各行业。我国目前对规模以上单位实行“一套表统计调查制度”，调查单位采取联网直报方式，严格按照规定的调查内容、上报时间独立自行报送数据。有关规模标准如下。（1）年主营业务收入2 000万元及以上的工业法人单位；（2）有总承包、专业承包和劳务分包资质的建筑业法人单位；（3）年主营业务收入2 000万元及以上的批发业、年主营业务收入500万元及以上的零售业法人单位和个体经营户，非批发和零售业法人单位附营的全年主营业务收入2 000万元及以上的批发业、全年主营业务收入500万元及以上的零售业产业活动单位；（4）年主营业务收入200万元及以上的住宿和餐饮业法人单位和个体经营户，非住宿和餐饮业法人单位附营的全年主营业务收入200万元及以上的住宿和餐饮业产业活动单位；（5）全部房地产开发经营业法人单位，非房地产开发经营业附营的房地产开发经营业产业活动单位；（6）上述企业（单位）以外，年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的工业法人单位，以及年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的建筑业及第三产业重点耗能法人单位。
2．普查
普查是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查。它主要用来收集某些不能够或者不适宜用其他方式收集的统计资料，一般用来调查属于一定时点的社会经济现象的总量，以摸清重大的国情、国力，如全国人口普查、经济普查、农业普查等。普查也可以用来反映一定时期的现象的总量，如出生人口总数、新增固定资产投资额等。
普查是一种很重要的调查方式，是其他方式不可代替的。虽然有些情况下可以通过统计报表收集全面的基本统计资料，但它不能代替普查。因为有些社会经济现象，如人口增长及其构成变化、物资库存、耕地面积、工业设备等情况，不可能也不需要组织经常性的全面调查，而国家为了及时掌握有关国情、国力的发展状况，就需要通过分期分批的专项普查来获得有关数据资料。目前我国已形成规范化的普查制度，如表2-1所示。微课：第三次全国农业普查宣传片微课：第三次全国农业普查汇总数据表2-1 我国基本的普查项目
3．抽样调查
抽样调查是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据这部分单位的调查材料，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查。对于无限总体或总体单位分散的调查来说，抽样调查有着其他调查无法代替的优越性（有关抽样调查的理论和方法，将在任务八中详述）。其具体表现为：①准确性，因为抽样调查有概率论作为其理论基础；②经济性，抽样调查能节省大量的人、财、物和时间；③时效性，抽样调查能及时满足各部门、各地区和各单位的资料要求；④灵活性，人们可在无法接触到全部调查对象的情况下运用多种抽样方法进行调查；⑤广泛性，抽样调查几乎适用于绝大多数的调查活动，尤其是在破坏性检测方面更具有适用性。微课：1%人口抽样调查
4．重点调查
重点调查是指在全体调查对象中选择一部分重点单位进行调查，以取得统计数据的一种非全面调查方法。由于重点单位在全体调查对象中只占一小部分，调查的标志量在总体中却占较大的比重，因而对这部分重点单位进行调查所取得的统计数据能够反映社会经济现象发展变化的基本趋势。例如，要及时了解全国原油生产的基本情况，只要调查占全国原油产量比重很大的大庆、大港、胜利等油田的原油产量即可，虽然只有几个单位，但其原油产量却占很大的比重。相对于其他调查方式来说，重点调查的主要特点是投入少、调查速度快、反映的主要情况比较准确。
5．典型调查
典型调查是根据调查目的和要求，在对研究总体进行全面分析的基础上，有意识地从中选择少数具有典型性的单位进行深入调查研究的一种非全面调查。（1）典型调查的特点
①调查单位是根据调查目的有意识选择出来的少数具有典型性的单位，便于从典型入手，逐步扩大到一般性和普遍性的事物。
②典型调查单位少，调查方法可以机动灵活，省时省力，提高调查效果。
③典型调查是一种深入、细致的调查，通过调查，既可以收集有关数字资料，又可以掌握具体、生动的情况，探索事物发展变化的规律性。（2）典型调查的主要作用
在统计工作中，典型调查既可以作为统计收集资料的一种调查方式，也可以运用于统计分析研究阶段。其主要作用是：①可用以研究新生事物，抓住苗头，认真地进行调查研究，探索它们的发展方向，形成预见，加以推广；②可以补充全面调查的不足；③可以利用典型资料，结合基本统计数字，估计推算有关数据。
搞好典型调查的关键是根据研究目的选择具有典型性的单位，通常可选先进典型、后进典型和一般典型。收集典型材料的方法很多，其中最主要、最基本的方法是调查人员深入实际，邀请一部分深切了解情况的人开展讨论式的研究，收集丰富的感性认识材料。【案例2-1】解析
现在来思考一下A市自来水公司客户满意度调查项目，请你为这个项目选择合适的调查方法。
提示：不同的调查方法有其优缺点，我们需要根据调查的要求，确定最合适的调查方法。不论采用什么调查方法，都要保证收集到的数据的客观性、科学性和准确性。对于A市自来水公司客户满意度调查项目来说，不具备采用统计报表制度的条件；从企业承担的成本考虑，也不适宜采用普查方法；我们所调查的是客户满意度，不存在哪个客户的标志值在总体中占有很大比重的现象，所以也不适宜采用重点调查。在这个调查项目中，由于自来水公司客户众多，最适宜的调查方法应该是通过抽样调查，获取一定数量的客户满意度意见，并由
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