作者：刘宇宙、刘艳
出版社：清华大学出版社
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
Python 3.7从零开始学试读：
前言
什么是Python，为什么要使用它？Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。这里有很多术语，你可以在阅读本书的过程中逐渐弄懂。
Python是一种使你在编程时能够保持自己风格的程序设计语言，Python可以使用清晰易懂的程序来实现想要的功能。如果你之前没有任何编程经历，那么既简单又强大的Python就是你入门的完美选择。
伴随着国家对人工智能发展的全面支持与鼓励、国际上对人工智能的重视以及国家教育部将Python加入高考科目，使得Python在中国的使用范围迅速扩大；另外，随着区块链、人工智能、大数据、云计算等技术的迅速崛起，市场对Python人才的需求让长期沉默的Python语言一下子备受众人的关注，本书可以说是应运而生。本书是以Python 3.7版本编写而成的，对于想学习和了解Python 3.7的读者，推荐阅读本书。本书的特色
本书专门针对Python新手量身定做，是编者学习和使用Python开发过程中的体会和经验总结，涵盖实际开发中重要的知识点，内容详尽，代码可读性及可操作性强。
本书主要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，并安排了Python爬虫、自然语言处理和区块链项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常，解决学习中的困惑，巩固知识、学以致用。
本书的另一个特色是，使用通俗易懂的描述和丰富的示例代码，并结合日常生活中的一些小事件，使本书读起来生动有趣，把复杂的问题以简单的形式展现出来，使读者学起来很轻松，充分感受到学习Python编程的乐趣和魅力。本书的内容
本书共分20章，各章内容安排如下：
第1章主要介绍Python的起源、应用场合、前景以及Python 3的一些新特性。
第2章主要介绍Python的基础知识，为后续学习相关内容做铺垫。
第3章重点介绍列表和元组。
第4章重点介绍字符串的格式化、分割、搜索等方法。
第5章介绍字典，字典是一种通过名字引用值的数据结构。
第6章从import语句开始，逐步深入介绍条件语句、循环语句以及列表等一些更深层次的语句。
第7章主要介绍函数，函数是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。
第8章主要介绍Python面向对象编程的特性，Python从设计之初就是一门面向对象语言，它提供一些语言特性支持面向对象编程。
第9章将带领读者学习如何处理各种异常，以及创建和自定义异常。
第10章将具体讲解Python中日期和时间的使用。
第11章主要介绍正则表达式的基本使用。
第12章主要介绍如何使用Python在硬盘上创建、读取和保存文件。
第13章主要介绍Python中的多线程编程。
第14章主要介绍如何使用Python语言发送和接收邮件。
第15章重点介绍Python在网络编程方面的特性。
第16章重点介绍Python的图形化编程——GUI编程。
第17章重点介绍在Python 3中使用PyMySQL连接数据库，并实现简单的增、删、改、查。
第18章根据前面所学的内容讲解一个爬虫的实战项目。
第19章结合爬虫、分词、词频统计等知识点实现自然语言的分词和词频统计。
第20章以当下很火的区块链做一个完整的Python实现。读者对象
● Python 3.x初学者。
● 想学习和了解Python 3.x的程序员。
● Python 3.x网课、培训机构、中学及大专院校的学生。关于本书
本书是在《Python 3.5从零开始学》的基础上改版而成的。《Python 3.5从零开始学》的出版受到很多读者的欢迎，半年之内，连续7次印刷，期间读者通过QQ、邮件等方式提出了很多的修正与改进意见，并希望可以有更多知识点的覆盖，如添加GUI编程方面的内容、有更多的示例等。本书基于Python 3.7版本编写而成，结合读者朋友们的要求，每章都增加了一个综合性实战小示例，并且每章的习题量也增加了。本书还增加了GUI编程，并且结合当前市场需求，将之前的数据分析实战更改为自然语言分词与词频统计实战，最后增加了区块链的项目实战。致谢
本书在写作过程中遇到了很多困难以及写作方式上的困惑，好在如今是信息互联的时代，让笔者有机会参阅很多相关信息，也让很多困难得以较好地解决。本书在写作过程中参考了一些相关资料，主要包括《Python基础教程（第2版）》《笨办法学Python（第4版）》《像计算机科学家一样思考Python》、廖雪峰的博客以及W3C等。在此，对这些资料的编者表示真诚的感谢。
在本书交稿之际，感谢清华大学出版社的王金柱编辑，在本书编写的过程中，王编辑给予了很多指导和修改意见。同时感谢刘艳老师对其中一些章节录制了视频，供大家更方便地学习本书内容，也感谢刘艳老师能参与本书部分章节的编写和修改。最后，感谢家人和朋友在写作期间给予的安静写作环境，让笔者不被更多琐事打扰，从而专心于写作。感谢你们，没有你们的帮助与关心，本书不能如期完成。
最后感谢读者们的鼓励和支持，正因为有你们不断指出不足、不断提出问题与意见，才使本书更臻完美。客户支持
你现在已经是《Python 3.7从零开始学》一书的读者了，为了让你能获取更多、更便捷的资源，笔者还为你准备了以下内容。
随书源码地址：https://github.com/liuyuzhou/python3.7sourcecode.git
技术群及问题解答方式
Python技术服务QQ群：634027520
CSDN技术博客：youzhouliu
技术问答Email:jxgzyuzhouliu@163.com刘宇宙2018年9月本书配套小程序课件
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本章主要介绍Python的起源、应用场合、前景以及Python 3相对于Python 2的一些新特性。另外，还将介绍Python的环境构建，然后以一个简单的小程序Hello World开启Python的编程之旅。1.1 Python的起源
Python的创始人为Guido van Rossum（后文简称Guido）。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得数学和计算机硕士学位。尽管Guido算得上是一位数学家，不过他更享受计算机带来的乐趣。用Guido的话说，尽管他拥有数学和计算机双料资质，不过他更倾向于做计算机相关的工作，并热衷于做所有和编程相关的活儿。
Guido接触并使用过Pascal、C、Fortran等语言，这些语言的基本设计原则是让机器运行得更快。在20世纪80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了个人计算机浪潮，但是那时候个人计算机的配置很低，比如早期的Macintosh只有8MHz的CPU主频和128KB的RAM，一个大的数组就能占满内存，因此所有编译器的核心都是做优化，以便让程序能够运行。为了提高效率，程序员不得不像计算机一样思考，以便写出更符合机器口味的程序，在那个时代，程序员恨不得榨取计算机每一寸的能力，有人甚至认为C语言的指针是在浪费内存。至于动态类型、内存自动管理、面向对象等就不要想了，这些只会让你的计算机陷入瘫痪。
这种编程方式让Guido感到苦恼。虽然Guido知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程却需要耗费大量时间。Guido还可以选择Shell，Bourne Shell作为UNIX系统的解释器已经存在很久了。UNIX的管理员常常用Shell写一些简单的脚本，以进行系统维护的工作，比如定期备份、文件系统管理等。在C语言中，许多上百行的程序在Shell中只用几行就可以完成。然而，Shell的本质是调用命令，它不是一个真正的语言，比如Shell没有数值型的数据类型，运用加法运算都很复杂。总之，Shell不能全面调动计算机的功能。
Guido希望有一种语言能够像C语言一样全面调用计算机的功能接口，又可以像Shell一样轻松编程。ABC语言让Guido看到了希望，该语言是由荷兰的数学和计算机研究所开发的，Guido曾经在该研究所工作，并参与了ABC语言的开发。与当时大部分语言不同的是，ABC语言以教学为目的，目标是“让用户感觉更好”，希望通过ABC语言让语言变得容易阅读、容易使用、容易记忆、容易学习，并以此激发人们学习编程的兴趣。
ABC语言尽管已经具备了良好的可读性和易用性，不过始终没有流行起来。当时，ABC语言编译器需要配置比较高的计算机才能运行，而这些计算机的使用者通常精通计算机，他们考虑更多的是程序的效率，而不是学习难度。ABC语言不能直接操作文件系统，尽管用户可以通过文本流等方式导入数据，不过ABC无法直接读写文件。输入输出的困难对于计算机语言来说是致命的。你能想象一款打不开车门的跑车吗？
1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字来自于Guido所挚爱的电视剧——Monty Python’s Flying Circus，他希望这个新语言Python能够符合他的理想：创造一种介于C和Shell之间，功能全面、易学易用、可拓展的语言。Guido作为一个语言设计爱好者，已经尝试过设计语言，这次不过是一种纯粹的hacking行为。
1991年，第一个Python编译器诞生。该编译器是用C语言实现的，并且能够调用C语言的库文件。Python诞生时便具有类、函数、异常处理、包含表和词典在内的核心数据类型以及模块为基础的拓展系统。
Python的很多语法来自于C，却又受ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定至今还富有争议（比如强制缩进），不过这些语法规定让Python容易理解。另一方面，Guido聪明地选择让Python服从一些惯例，特别是C语言的惯例，比如回归等号赋值。Guido认为“常识”确定的东西没有必要过度纠结。
Python从一开始就特别在意可拓展性。Python可以在多个层次上拓展，在高层可以直接引入.py文件，在底层可以引用C语言的库。程序员可以使用Python快速编写.py文件作为拓展模块。当性能是重点考虑的因素时，程序员可以深入底层写C程序，将编译的.so文件引入Python中使用。Python就像使用钢筋建房一样，要先规定好大的框架，程序员可以在此框架下相当自由地拓展或更改。
最初，Python完全由Guido本人开发，后来逐渐受到Guido同事的欢迎，他们迅速反馈使用意见，并参与Python的改进。Guido和一些同事构成了Python的核心团队，他们将自己大部分业余时间用于hack Python，Python逐渐拓展到了研究所外。Python将许多机器层面的细节隐藏交给编译器处理，并凸显逻辑层面的编程思考，程序员使用Python时可以将更多时间用于程序逻辑的思考，而不是具体细节的实现，这一特征吸引了广大程序员。Python开始流行起来了。1.2 Python的应用场合
现在，全世界有600多种编程语言，但流行的编程语言也就20多种。如果你听说过TIOBE排行榜，就能知道编程语言的大致流行程度。图1-1是2002－2018年常用的10种编程语言的变化图。图1-1 TIOBE排行榜
2015年和2016年，Python基本处于第5位，市场占有率次于Java、C、C++和C#，从2017年开始，Python借着人工智能的东风，热度一路水涨船高，目前已经排到第4位，有些排名机构甚至将其排为第1位。Python是一门比较注重效率的语言，不复杂，读和写都非常方便，所以才有“人生苦短，我用Python”这样的调侃。云计算和大数据方面对Python人才的需求也在持续增加。当前比较火热的区块链就大量使用Python做具体实现。
Python在云计算方面的用途很大，比如云计算中IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）层的很多软件都大量使用Python，云计算的其他服务都建立在IaaS服务的基础上。
下面这些使用比较广泛的软件就大量使用Python。（1）Google深度学习框架TensorFlow全由Python实现。（2）深度学习框架Caffe由Python实现。（3）开源IaaS软件（ZStack）。（4）开源云计算技术（OpenStack）。（5）Amazon s3命令行管理工具（s3cmd）。（6）EC2云计算管理工具（StarCluster）。
在大数据领域，Python的使用也越来越广泛。Python在数据处理方面有如下优势：（1）异常快捷的开发速度，代码非常少。（2）丰富的数据处理包，无论是正则，还是HTML解析、XML解析，用起来都非常方便。（3）内部类型使用成本很低，不需要许多额外操作（Java、C++用一个Map都很费劲）。（4）公司中大量数据处理工作不需要面对非常大的数据。（5）巨大的数据不是语言所能解决的，需要处理数据的框架（如Hadoop）。Python虽然小众，但是有处理大数据的框架。一些框架也支持Python。（6）编码问题处理起来非常方便。
除了在人工智能、区块链、云计算和大数据领域的应用外，很多网站也是用Python开发的，很多大公司（如Google、Yahoo以及NASA）都大量使用Python。
我们熟知的AlphaGo就是Google用TensorFlow实现的，Facebook也是扎克伯格用Python开发出来的，后来的Twitter也是用Python写的，实际上Python是国外很多大公司（如Google）使用的主要语言。“龟叔”给Python的定位如图1-2所示，为“优雅”“明确”“简单”。Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python不但容易入门，而且将来深入下去可以编写非常复杂的程序。
Python的哲学就是简单、优雅、明确，尽量写容易看明白的代码，尽量将代码写图1-2 Python的定位得更少。
Python是一个简单、解释型、交互式、可移植、面向对象的超高级语言。这是对Python语言的简单描述。
Python有一个交互式的开发环境，Python的解释运行大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，内置几种高级数据结构（如字典、列表等），使用起来特别简单。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。Python可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Solaris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种操作系统上运行。1.3 从2.7到3.7，Python的新特性
目前，Python有两个版本，一个是2.x版，另一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。3.x版不考虑对2.x版代码的向后兼容，当前来看，3.x版会越来越普及。在写本书时，Python的最新版本是3.7.0，本书中的示例和讲解的内容都是基于这个版本进行的。建议读者安装3.6.2以上的版本，这样学习本教程中的内容才会更加容易。
在3.x中，一些语法、内建函数和对象的行为有所调整。大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本，所以无论选择哪个版本都可以。为了在使用Python时避免某些版本中常见的陷阱，或者需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。
2.x和3.x版本之间的主要区别如下：1. 使用__future__模块
Python 3.x引入了一些与Python 2.x不兼容的关键字和特性。在Python 2.x中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2.x环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。2. print函数
虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，而且应该已经广为人知，但是依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。在Python 2中使用额外的括号也可以，但是如果要在Python 3中以Python 2的形式不带括号调用print函数，就会触发SyntaxError（语法错误）。3. 整数除法
由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发SyntaxError），因此在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时需要特别注意这个改动。4. Unicode
Python 2有基于ASCII的str()类型，可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。在Python 3中有了Unicode（UTF-8）字符串和两个字节类（bytes和bytearrays）。5. xrange
在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表／集合／字典推导式”中。在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。6. 触发异常
Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只支持带括号的语法（不然会触发SyntaxError）。7. 处理异常
Python 3中的异常处理发生了一点变化。在Python 3中必须使用as关键字，Python 2中不需要。8. next()函数和.next()方法
由于会经常用到next()函数（.next()方法），因此要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2中，函数形式和方法形式都可以使用；在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。9. for循环变量与全局命名空间泄漏
在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了。10. 比较无序类型
Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，就会触发一个TypeError。11. 使用input()解析输入内容
Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。12. 返回可迭代对象，而不是列表
某些函数和方法在Python 3中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。对象只遍历一次会节省很多内存，如果通过生成器多次迭代这些对象，效率就不高了。此时如果需要列表对象，可以通过Python 3的list()函数简单地将可迭代对象转成列表。
Python 3.7相对于Python 3.5，有如下新特性：（1）重新实现了字典（dict）类型，以便能像PyPy的字典类型一样使用更紧凑的表达方式。与Python 3.5相比，这使字典的内存用量减少了20%～25%。该特性在3.6版本实现。（2）为asyncio模块增加了新功能，如显著的可用性、性能优化以及大量的错误修复。从Python 3.6开始，asyncio模块不再是临时的，其API也进入了稳定状态。（3）引入了一种新的字符串：_f-strings_，或者格式化字符串。格式化字符串带'f'前缀，类似于str.format()接受的格式化字符串。它们包含由花括号括起来的替换字段，替换字段是表达式，它们会在运行时计算，然后使用format()协议进行格式化。（4）在Python 3.6版本后，可在同一个函数体中使用await和yield。（5）添加了对async for在list、set、dict解析式以及generator表达式中的使用支持。（6）支持nanosecond的时间函数，方便对nanosecond的操作，提供了6个新增的函数，分别为：clock_gettime_ns()、clock_settime_ns()、monotonic_ns()、perf_counter_ns()、process_time_ns()和time_ns()。（7）在新版本中添加了@dataclass装饰器，利用该装饰器可以减少数据类型定义的代码行数。1.4 如何学习Python
学习Python时，建议找一些搭档一起学习和讨论，这样效果会更好。若能尝试将一些内容讲给他人听，则效果更佳，在讲述的过程中你会思考更多。在学习的过程中，对于遇到的例子最好能逐步形成自己先思考的习惯，思考后再看看给出的示例是怎样的，在这个过程中或许能找到比示例更好的处理方法。此外，练习题最好也能动手完成。
在写代码时，千万不要用“复制”“粘贴”把代码从页面粘贴到你的计算机上。写程序讲究感觉，需要一个字母一个字母地把代码敲进去。在敲代码的过程中，初学者经常会敲错，所以需要仔细检查、对照，这样才能以最快的速度掌握如何写程序。在编写代码的过程中，宁愿写得慢或多写几遍，刚开始学习或许很吃力，但随着慢慢积累和熟悉，后面会越来越快，越来越顺畅。若习惯复制代码，或许很长一段时间后依然只会复制代码，而不能熟悉相关内容，速度也提升不了。
语言的发展总是不断变化的，任何一门语言要让大家持续不断的使用，都需要不断更新。语言本身需要不断更新，学习者也要不断学习语言本身的新东西，这样才能与时俱进，跟上语言的发展。
Python作为一门不断发展与普及的语言，还在不断更新中。如果要了解有关最新发布的版本和相关工具的内容，http://www.python.org就是一个聚宝盆。加入一些Python学习社区或找到一些有共同爱好的人一起学习交流是非常好的学习Python的方式。正所谓集思广益，一起思考与学习的人多了，大家能接触和学到的知识就会更多。在互联网时代，更应该发挥网络互联的作用，通过网络学习更新颖、更与时倶进的知识。
以下网址可以帮助读者更好地学习Python：（1）http://www.liaoxuefeng.com/（2）http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html1.5 Python环境构建
工欲善其事，必先利其器。在开始编程前，需要先准备好相关工具。下面简要介绍如何下载和安装Python。
Python的安装软件可以从Python官方网站下载，地址为：https://www.python.org/downloads/。建议下载软件时从对应的官方网站下载，这样比较权威，而且更加安全。1.5.1 在Windows系统中安装Python
在Windows系统中安装Python可以参照下面的步骤。 打开Web浏览器（如百度、Google、火狐等浏览器），访问https://www.python.org/downloads/，进入网页，应该可以看到如图1-3所示的页面，单击图中箭头和下画线标注的地方，进入对应软件的下载页面即可进行软件的下载。图1-3 Python官方网站下载页面
也可以用另一种方式下载软件，如图1-4所示。直接在浏览器的搜索框中输入Python进行搜索，可找到搜索结果，进入下载即可。有以下几点需要注意：（1）查看对应版本。图1-4中Python的版本为3.5.2。（2）查看是电脑版还是Mac版。图1-4中显示的是电脑版的Python软件信息。（3）查看版本号。如果要用最新版Python，应该查找的版本是3.7.0。（4）支持的环境。图1-4中的环境信息显示支持Windows系列的环境。图1-4 Python下载页面 下载软件后，接下来进行软件的安装。（1）双击下载好的软件，或者选中并右击下载好的软件，在弹出的菜单中选择“打开”选项，可以看到如图1-5所示的界面。底部的第一个复选框默认自动勾选，保持勾选状态即可，Add Python 3.7 to PATH复选框默认不勾选，需要手动勾选，可以将Python的安装路径添加到环境变量中，勾选后，后面可省去该操作。如果希望将Python安装到指定路径下，就单击Customize installation。如果单击Install Now，系统就会直接开始安装Python，并安装到默认路径下。（此处建议安装到自己指定的目录。）图1-5 安装Python（2）单击Customize installation后，会看到如图1-6所示的界面。此处没什么需要注意的，直接单击Next按钮即可。图1-6 单击Next按钮（3）在图1-7所示的界面中，第一个箭头指向的是系统默认的Python安装路径，若需要更改默认安装路径，则可单击第二个箭头所指的Browse按钮。图1-7 更改安装路径（4）如图1-8所示，安装路径没有使用默认路径，笔者已将安装路径修改为E:\python\python37。图1-8 查看已更改的安装路径（5）更改安装路径后，单击Install按钮，得到如图1-9所示的界面，可以看到安装正在进行中。图1-9 安装进行中（6）待安装完成会得到如图1-10所示的安装成功界面。单击Close按钮，安装工作就完成了。Python的安装是不是很简单？图1-10 安装完成 软件安装成功后，查看你安装的软件是否能成功运行（此处以Windows 7系统为例，其他相关系统可以查找对应信息进行查看）。
单击计算机上的“开始”按钮，可以看到如图1-11所示的输入框，在输入框中输入cmd三个字符，如图1-12所示。图1-11 输入框图1-12 输入cmd
输入cmd后按Enter键，得到如图1-13所示的cmd命令界面。图1-13 cmd命令界面
在cmd命令界面输入python字符，输入完成后按Enter键，得到如图1-14所示的界面。其中，方框所示为输入的字符，下面打印了一些安装信息，椭圆圈标注的为安装Python的版本，当前安装的是3.7.0版本。输入python命令后，进入Python控制台，可以在这里输入命令并得到相应结果，此处不做进一步讲解，在下一章会具体介绍。图1-14 Python命令
此处输入python命令看到的信息比较多，若只想查看版本信息，可输入命令--version，如图1-15所示。该命令的使用方式为：python--version。从输出结果可以看到，信息非常简单明了，结果为Python，版本是3.7.0，和图1-14的结果是一样的，但没有图1-14中的其他信息。注意version前面有两个“-”符。从图1-15可以看到，退出Python控制台的命令为exit()。图1-15 查看Python版本的信息
到此为止，Python环境总算是搭建完成了。如果在图1-5中没有勾选Add Python 3.7 to PATH会怎么样呢？
若在安装时没有勾选Add Python 3.7 to PATH，则在图1-14中操作时会得到如图1-16所示的结果。图1-16 未勾选Add Python 3.7 to PATH显示的结果
Windows会根据Path环境变量设定的路径查找python.exe，如果没找到就会报错。因此，如果在安装时漏掉了勾选Add Python 3.7 to PATH，就要手动把python.exe所在的路径添加到Path中。
如果不喜欢手动修改环境变量，可以把Python安装程序重新运行一遍，务必记得勾选Add Python 3.7 to PATH。
如果想尝试添加环境变量，可以执行以下操作。 选择“开始”→“计算机”（找到计算机就可以），选中并右击计算机，在弹出的菜单中单击“属性”，弹出如图1-17所示的界面。图1-17 计算机属性 单击“高级系统设置”（图中箭头所指），弹出如图1-18所示的“系统属性”界面。 该界面默认显示“高级”菜单界面，如果进入后显示的不是“高级”菜单界面，就手动选择“高级”菜单。在该界面的右下角单击“环境变量”按钮，得到如图1-19所示的界面。
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]