作者：蔡余杰
出版社：人民邮电出版社
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我们都是数据控 用大数据改变商业、生活和思维方式试读：
前言
近年来，“大数据”的概念逐渐深入人心。人们对大数据的了解越来越多，谈论得越来越多，因此“大数据”不再只是一个出现在专业人士口中或者专业媒体上的生僻词语。可以说，大数据已经走进了我们的生活，并深刻地改变着我们的思维和生活方式。
大数据的价值被不断地挖掘出来，人们随之改变了以往的思维模式，尝试用数据思维解决问题。有些时候，我们不再探究事物之间的因果关系，而是寻求事物之间的关联关系。只要知道某个事物的数据，就可以预测另一个相关事物的变化趋势。例如，电商巨头亚马逊就是一家率先利用数据思维解决问题的公司。
亚马逊利用大数据技术，通过用户之前的点击记录和购物信息来预测用户未来想要购买什么商品。亚马逊精准地向用户推荐书籍和其他商品，而用户的购买率也很高。据统计，推荐商品所产生的收入，占到亚马逊总收入的1/3，由此可见大数据蕴含的巨大商业价值。大数据不仅为企业创造了价值，也为用户创造了便利，用户可以更加轻松、快速地找到自己需要的商品。
除了购物，大数据还可以应用在很多方面。谷歌能够利用数据模型预测出冬季流感即将爆发，这样我们就可以提前采取预防措施，避免生病并减少疾病的传播。微软利用大数据预测出了24项奥斯卡奖项，其中有21项完全正确。乔布斯曾花费几十万美元获得了自己全部的DNA数据，他的医生根据其DNA数据按需用药，最终让乔布斯的生命延长了数年时间。
一些智能手机厂商推出的手机，可以让家长随时随地查看孩子在幼儿园玩耍、上课、吃饭、睡觉的情况，确认孩子是否安全。有些学校持续地收集学生的作业完成情况、测试成绩等数据，并反馈给任课老师，最终有效地提高了教学效果。
智能手环可以让我们随时查看自己的睡眠、运动、心率、血压等数据，从而及时了解自己的健康状况。上班族在乘坐公交车之前，只要打开智能公交APP“车来了”，就能快速、准确地获得公交车何时到站的信息。滴滴出行利用大数据为用户匹配距离其最近的车辆，从而让用户在最短的时间内打到车。
类似的例子数不胜数，由此可见，我们都是数据控，我们都在自觉、不自觉地利用大数据。我坚信，未来谁拥有数据思维，谁能用好大数据，谁就可以改变自己和别人的生活，成为新时代的弄潮儿。
最后，需要特别说明的是，作者在创作本书的过程中，得到了众多朋友的大力支持，他们提供了部分有价值的素材，以及诸多有益的建议。他们分别是陈龙海、郭彦宏、安睿、朱蕊、罗时迁、钟海平、罗飞丽、陈选燕、陈龙武、李玫诺、曹珊、胡月然等，在此向本书的所有贡献者一并致谢。上篇数据的魅力与魔力
数据本身并不具有价值，其价值体现在深度挖掘用户需求与预测能力上。在移动互联网时代，我们要拥有互联网思维；在大数据时代，我们则要拥有大数据思维。只有随着时代的推移不断改变自己的思维模式，才能生存下去，并创造更美好的未来。第一章大数据就在我们身边
随着相关技术的不断成熟，大数据已经渗透到了我们生活中的诸多方面。在医疗方面，我们利用大数据可以预测流行性感冒，还可以获得自身基因数据，进而按需用药，提高疗效；在购物方面，我们利用大数据可以买到性价比最高的商品；在健康方面，我们利用大数据可以随时检测自己的身体健康状况；在出行方面，我们利用大数据可以实时了解路况，从而避开拥堵路段；在旅游方面，我们利用大数据可以获得最佳的旅游线路；在治安方面，我们利用大数据可以预测出刑事案件发生的概率。这些都让我们深深地感受到了大数据的巨大能量，大数据就在我们身边。每个人既是数据的创造者，也是受益者
在自媒体时代，人人都是自媒体。在内容创业时代，人人都是内容的创造者。在大数据时代，每个人既是数据的创造者，也是受益者。
天脉聚源传媒科技有限公司首席运营官林毅曾经在“大数据与互联网金融”分论坛上说道：“每个人都是数据的创造者。”之后，他通过一个幽默的话题来加以说明。他说：“妈妈和老婆的电话，你哪个回得快？”在座的嘉宾平时并没有在意这个，都摇头。林毅说：“这个问题的答案很容易找到，只要你持续一年采集你的电话通话记录，就可以获得准确的答案。”这说明我们平时打电话也会产生很多数据。
现在，我们只要上网就会产生很多数据。我们每点击一次鼠标、触摸一次屏幕都会产生数据。我们只要浏览购物网站，就会在上面留下包括浏览过的店铺、浏览过的商品、收藏的商品、放入购物车的商品等数据。如果决定购买商品，我们还会留下手机号、住址、姓名，甚至银行卡账号。收到货之后，我们会再次上购物网站进行点评，反馈自己对于此次网购是否满意。一次简单的网购，我们就会产生海量的数据。针对“是否会在网上购买日常用品”这个问题的调查结果
百度是我们平时常用的搜索工具。在百度上进行搜索，可能会留下我们的需求、身体状况、年龄等数据。比如，用户在百度里搜索“颈椎病”，百度能够在1秒之内为用户提供颈椎病的相关知识。再比如，我们打开爱奇艺网站搜索，则会留下影视类别、影片名称、导演、演员、视频点击次数、停留时间、快进、回放、收藏、下载、评论、分享、邀请、评分等数据。可见，我们在计算机和手机上会产生数不胜数的数据。
我们每个人也是数据的受益者。也许你会反驳此观点，说你没有从自己产生的数据中获得益处，反而使自己的隐私泄露了，生活受到了很多困扰，如推销保险和贷款的骚扰电话。事实的确如此，随着大数据技术的普及，人们的隐私越来越难以保护，这给人们的生活带来了许多负面影响。但是，我们要客观地看待大数据，要充分肯定它为我们带来的益处。
大数据让企业受益匪浅。浪潮集团董事长孙丕恕说：“企业是大数据的受益者，消费者也是大数据的受益者，而且是大数据的最终收益者。”他强调，每个人每天都在享受着大数据带来的实惠，并以旅游行业为例进行了说明。人们在旅游旺季外出旅行时常常会遭遇道路拥堵、景区拥挤、上厕所排长队等痛苦。这时，人们非常渴望有一个信息平台能实时显示路况、景区的人口流动情况。这能让人们方便地获得旅游信息，进而合理地安排旅游行程，尽情享受旅游带来的乐趣。同时，景区管理者获得旅客的信息后就可以有效采取应对措施，避免景区游客过于集中，从而更好地服务游客。这就是大数据给我们带来的好处。
众所周知，购物网站获得了用户数据就可以为用户提供更好的服务。比如，淘宝网利用用户大数据可以了解到用户喜欢的产品，从而为用户进行有针对性的推荐。用户再次打开淘宝网时，就能一眼看到自己想要搜索的商品，这为用户节省了时间。再比如，天猫超市会根据用户的收货地址为用户匹配最近的仓库发货，从而让用户在最短的时间内收到货物，这大大提升了用户的网购体验。可见，在大数据时代，我们每个人既是大数据的创造者，也是受益者。新时代的“名侦探柯南”
大数据的应用范围越来越广，它不仅可以应用于商业，还可以应用于城市交通，甚至还可以应用于社会治安。警察利用大数据成功破案的事例数不胜数，因此，大数据被人们誉为新时代的“名侦探柯南”。
吉林女民警董艳珍仅仅依靠罪犯留下的足迹就能破案，她被人们誉为“足迹专家”。
在《挑战不可能》舞台上，董艳珍向人们展现了其侦察绝技。她仅仅凭借四胞胎的足迹，短短几个小时便从15个蒙面小孩中识别出同卵四胞胎，令全场的人震惊不已，“华人神探”李昌钰也对其佩服得五体投地。毫无悬念，她夺得了《挑战不可能》的冠军。美国同行得知此事后，也通过李昌钰邀请董艳珍协助破案。
其实，董艳珍出色的侦察能力的背后正是大数据。首先，她记录下四胞胎的足迹数据，然后分析足迹数据，获得了四胞胎的走路姿势、腿型、是否含胸等数据。然后，她让蒙面的小孩一起走，挑出绝对不可能的。接着，她把十余个孩子分成四人一个小组，不断地挑出绝对不可能的。随着人数越来越少，识别的难度越来越大。现场的每一位观众的神经都高度紧张，都攥紧了拳头。经过数个小时的艰难挑战，董艳珍最终成功识别出了同卵四胞胎。截至夺冠之时，董艳珍根据罪犯足迹侦破的刑事案件超过了1 500起。董艳珍因此获得了“女福尔摩斯”的称号。其实，她超强的侦察能力正是得益于大数据。
如今，警方越来越重视大数据，并将其应用于警务工作当中。国内外的警察都在积极地利用大数据来侦破棘手的案件。波士顿马拉松赛爆炸案在大数据的协助下得以快速侦破
美国警方在波士顿马拉松赛爆炸案中就充分利用了大数据技术，使得该案得以快速侦破。波士顿马拉松赛爆炸案造成3人死亡，150多人受伤，给当地的民众造成了严重恐慌。波士顿警察局以及美国联邦调查局的首要任务就是快速破案，还公众一个安全的环境。要想早日消除公众的恐慌心理，就必须在最短的时间内侦破此案，向公众证明警察的侦查能力。波士顿警察局利用红外线拍摄技术、定位技术，不断地锁定嫌疑犯，终于在案发三天之后，擒获了焦哈尔·萨纳耶夫。这件轰动全球的恐怖爆炸案件宣布破获，使公众的恐慌心理得以快速消除，也有力地证明了波士顿警察局的破案能力。
国内的警察也在利用大数据协助破案。西安市公安局刑侦局刑警王悦十分擅长利用大数据侦破案件。他身怀数据破案绝技，参加了全国公安全警种科技比武大赛，层层过关斩将，成为了西北五省唯一入围决赛的选手，并最终在决赛中夺得冠军。
刑警王悦出生于1989年，人们很难把他与“拥有丰富的破案经验”联系在一起。短短三年时间内，他坐在办公桌前就侦破了121起案件，抓获了97名嫌疑犯。他是如何做到的呢？
他的主要工作是刑侦信息研判，即坐在计算机前从海量的犯罪信息中探寻串并案，以及不同案件之间的联系，从中获得破案线索。
他在夺得全国公安全警种科技比武大赛冠军后说，决赛是两道主观题，一道是全国跨区域团伙系列案件，另一道是公安部正在督办的案件。比赛要求选手在一个小时内通过计算机、人脑分析案件，找出罪犯，并且要提供充足的证据。要想破获这两个案件，关键是要把自己的破案经验和大数据技术结合起来，用有限的线索串成一整条线索链。
在破案过程中，他常常要借助27个平台的信息资源，包括西安市公安局全息作战平台、西安公安网络平台、陕西公安网络平台等，涉及刑侦、治安、交管、禁毒、刑侦等方面的信息。由于身处刑侦信息研判员的特殊职位，他每天首先要关注本地发现的案件，然后要利用不计其数的数据进行分析，串并、比对案件，接着找到破案线索，最后把线索变成指令，请求基层侦查单位破案。
深入了解王悦，就会发现他的刑侦绝技就是大数据。随着工作经验的不断增加，他不断积累破案数据，并研发出了一整套刑侦秘籍，那就是数据流转加工、研判以及预警。他利用这一套刑侦秘籍指导破案，获得了显著的成效。
利用大数据打击犯罪活动也被政府提上了议事日程。
2016年的全国“两会”上，有政协委员提议加强网络共享，利用大数据破案抓贼。现在的犯罪活动越来越智能化、跨区域、技术化，令人防不胜防。因此，利用大数据等高科技打击犯罪活动成为了警务部门的选择。警察基于以往案件数据、地理、人口、消费习惯等数据，不仅可以侦破棘手的案件，还能预测未来某个时段某个区域发生犯罪事件的概率。这有助于警察提前采取措施，快速抓获罪犯，最大程度地保护民众的生命财产安全。有了大数据作支撑，警察“捉贼”可研判，破案有“地图”。所以，为了加强社会治安，有关部门应该早日出台网络共享之策。网络共享应该从与民众生活关系密切的水电煤气、房屋产权、社保医保、医疗卫生、公路、铁路、民航等方面的信息入手，提取其中的社会面信息资源，将数据统一接入。
上述建议并不是纸上谈兵，而是受到了很多大数据破案事例的启发。大数据不仅可以协助警察快速找到破案线索，还能帮助警察快速锁定犯罪嫌疑人，甚至能提前预测出某地域的犯罪事件发生概率。所以，我们要不断地促进大数据与警务工作融合，积极、主动地把大数据技术纳入日常警务工作中，弥补警力的不足，让大数据这位“神探”保护我们的安全。让我们来一场说走就走的旅行
随着大数据时代的到来，越来越多的行业开始转型升级，其中就包括旅游业。随着经济的不断发展，人们的生活水平也大幅度提高，这使得人们对于生活质量的要求不断提高，人们对旅游的需求越来越强烈。值得庆幸的是，众多旅游平台如雨后春笋般涌现，为人们的旅行带来了极大的便利。人们通过旅游平台可以获得一条龙服务，包括旅游线路、交通工具、食宿等。只要你想，就可以来一场说走就走的旅行。
旅行已经不再是奢侈的享受了，它更能体现现代人的生活情趣。随着“互联网+旅游”的兴起，人们有了越来越多的旅行选择，我们可以提前规划好旅游路线，选择适合自己的旅游方式以及旅游地点。
通过移动互联网，我们可以看到其他旅行爱好者的感悟以及建议，这样我们就能更好地选择适合自己的旅行路线。任何消息都可以通过互联网得知，如哪个旅游团的导游态度不好，哪个旅游团的安排不周全，哪里有更好玩的地方。
2015年10月7日，腾讯大数据显示：国庆节期间，全国旅游民众有21%选择跨地市出行，其中有47%的民众选择远途出游，其余53%的民众选择就近游玩。往年关注哪里人流量最多、哪个时间段人流量最少等问题的游客很多，而今年却很少，他们不用再担心所到旅游景点人山人海。因为微信服务“城市热力图”已经正式上线，游客可以通过它解决相关问题。“城市热力图”充分利用了大数据，为大家提供了准确的人流分布信息。2015年国庆节期间跨地市出行的两大类游客
每逢假日，总会有很多人出门旅游。大家在旅行之前都会关心旅游景区的交通、住宿等情况。如果你爱热闹，可以去人多的旅游景点；如果你喜欢清静，可以去人少的旅游景点。那么，如何才能让自己如愿以偿呢？大数据就能够很好地帮助你解决这个问题。有了大数据，我们就可以提前知道旅游景点的所有情况。
很多旅游平台都会根据自己掌握的数据来预测旅游景点的“冷热”、交通拥堵程度、住宿的紧缺情况等，供游客合理选择旅游目的地和旅游线路。比如，高德地图就为用户提供了春节期间与旅游相关的重要数据。
2016年2月初，高德地图与全国多家交通管理部门联合发布了《2016年春节出行预测报告》。该报告显示，春节期间游客最多的景区是杭州西湖，而排在前十名的另外九个景点依次是江西上饶的鄱阳湖、杭州千岛湖、大理古城、北京奥林匹克公园、丽江古城、青岛崂山、湖北武当山、湖南凤凰古城和浙江雁荡山。春节期间，全国出行人数最多的前五个火车站依次是上海虹桥站、广州南站、上海南站、上海站和北京站。
另外，高德地图还根据高速交通事故数据对旅行用户关注的高速路况进行了预测。它预测出了春节期间最容易发生交通事故的“魔鬼路段”，其中货车多、上下坡、山区、隧道这些路段容易发生交通事故，司机要特别当心。
通过高德地图提供的数据，我们可以提前做好安排。那些计划乘坐火车去杭州西湖的游客，一定要做好拥挤的心理准备。那些计划开车旅行的游客，一定要在浙江、江苏、山东的高速路段上小心驾驶。显然，这些数据能够让人们合理地选择旅游路线、交通工具，从而度过一个愉快的假期。第二章我们必须知道数据的潜在价值
数据对每个人的意义是不同的。当你面对“数据的潜在价值是什么”这个问题时，你却不知道该如何回答，那么就算给你再多的数据，你也无法取得成功。首先，你只有知道自己想要什么，才能有针对性地挖掘大数据中的信息；其次，当你通过分析数据得到想要的信息时，你要知道下一步应该做什么；最后，你要探究最真实的数据信息，同时也要了解收集数据时的场景是什么。
最难做到的不是得到信息，而是识别大数据中每一个小数据所蕴含的信息。大数据蕴含着大宝藏
时代不同，价值的体现方式也不同。在以往的年代，产品的价值主要体现在它的功能上；在大数据时代，产品的价值还包括它所产生的交易数据、用户反馈信息等。这些数据对企业的发展很有价值。一些企业将这些数据视为至宝，为了获取它们不惜大幅降低产品利润。
有人把大数据比喻成煤矿，也有人把它比喻成珠宝，因为这些物质都需要被人挖掘。实际上，大数据蕴含着不可估量的大宝藏，而你能获得多少价值完全取决于你对宝藏的挖掘程度。
现在有很多企业会制订一些销售计划，而这些计划都是有针对性的。比如，美国有一家创新企业可以帮助人们作出购买决策，帮助消费者制定“什么时候该买什么产品，什么产品在什么时间最便宜”的购买策略，并提供给消费者该产品的价格趋势。这些信息都是根据大数据分析得来的。它提供这些信息的目的是为了给消费者省钱，并节省他们的购物时间。该企业的这种经营模式受到了eBay的青睐，于是被eBay以高价收购。《大数据时代》一书的作者维克托·迈克-舍恩伯格认为，大量的数据能够让传统企业更好地了解客户需求，为客户提供个性化的服务。在大数据时代，数据思维尤为重要，思维方式决定了发展方向。商家通过数据分析可以更好地了解消费者的消费心理，更好地满足消费者的需求。在这些信息的背后有着无数的发散点，消费者每发生一次消费，商家就会多一次分析，多一些了解，进而为消费者提供更细致的服务。
如今的企业已经不需要再猜测消费者的需求了，因为企业有大量的数据作为指引，这就节省了企业投石问路的成本。如何能够最大化地挖掘大数据的商业价值呢？简单总结如下。最大化地挖掘大数据的商业价值的六要素（1）在大数据时代，必须具备数据思维。只有具备数据思维，才能产生更有价值的创新。（2）付诸行动。制订计划后一定要付诸行动。只有付诸行动，才能激活思维上的创新，行动与思维永远都是相辅相成的。（3）要具备竞争力。如今何为竞争力？毫无疑问，那就是大数据。但是，拥有大数据并不能说明你已经成功了，你还要具备挖掘大数据的能力，大数据挖掘能力就是企业的核心竞争力。企业要想提高大数据挖掘能力就离不开数据分析工具。（4）一定要拥有自己的平台。在大数据时代，企业不仅要有专业的设备、技能，还要有一个能够帮助企业实现创新的平台。（5）专业的分析人员。要想深入挖掘大数据，就一定要拥有专业的数据分析人员。（6）管理者直接参与大数据分析。每一位管理者都拥有企业的部分数据，分析这些数据最恰当的人选当属企业管理者。进行数据分析时，企业管理者应该充分参与，这不仅能让分析更准确，还能让管理者及时发现问题、总结问题，甚至能够提出更好的解决思路。当一家企业能够做到这六点，相信它离成功就不远了。
越来越多的企业意识到了大数据的重要性，它们开始加大力度收集、分析、挖掘数据，并且从中发现商机，发现潜在消费者。亚马逊就是其中的领头羊。亚马逊的创始人兼CEO杰夫·贝索斯很早就看到了大数据的潜在价值。亚马逊会分析消费者的喜好，如消费者浏览过哪些书籍，然后根据相关信息为消费者推荐商品，甚至将消费者有可能喜欢的书籍，以捆绑优惠的方式推荐给消费者。据称，亚马逊销售额的1/3来自于商品推荐。
当下企业最大的竞争力便是大数据，不论是小企业，还是BAT这样的互联网巨头，都十分重视大数据。每一个数据下都隐藏着无数的宝藏，每一位数据挖掘者都是价值的创造者。谁知女人心
俗话说：“女人心，海底针。”随着大数据技术的发展，了解女人心不再是一件困难的事情了。“女性的钱好赚”已经成为商界公开的秘密。谁能更了解女人心，谁就能赚得盆满钵满。
如今，女性的社会地位提高了，经济也越来越独立，她们在社会的很多方面发挥着越来越大的作用。于是，很多组织开始关注女性，积极、主动地了解女人心。
珍爱网就利用大数据解读适婚“优单女”（优秀单身女性），以此帮助“优单女”早日找到满意的另一半。相关数据显示，我国的单身人口接近2亿人。婚恋网站获得此数据后又喜又忧。喜的是自己的用户群体十分庞大，忧的是单身女性总是找不到满意的另一半。归根结底，珍爱网还是不够了解单身女性的心。要想在短时间内了解所有单身女性的心，这是不现实的。于是，2016年“三八”妇女节前夕，珍爱网决定先了解“优单女”。珍爱网为了全面了解“优单女”的心，调查了其婚恋观、理财观等，获得了其婚恋差异性、理财、两性关系等方面的数据。珍爱网通过深度挖掘这些数据，对“优单女”有了更深入的了解。珍爱网利用大数据解读适婚“优单女”获得的两个重要数据
从上图可知，“优单女”有着健康的婚恋观。调查数据显示，75.4%的“优单女”反对“只恋不婚”，她们很重视婚姻的忠诚度。对于“备胎”的示好，82.6%的“优单女”会果断拒绝，力求不耽误别人。
由此可见，“优单女”的婚恋态度很严肃。那些抱着“只恋不婚”态度的男士，还是主动绕道吧！另外，“优单女”还很注重生活仪式感。
调查数据显示，57.53%的女性希望过情人节或纪念日。其中，西安的“优单女”最注重生活仪式感，比例高达66.6%。针对女性注重生活仪式感这一信息，珍爱网资深红娘经过长期与女性面对面交流，获得了重要信息。她们注重仪式感并不是为了收取贵重的礼物，而是在乎对方的心意。她们认为这些仪式是一种爱的表达。
然而，令众多女性失望的是男性并不了解女性的这一心思，误认为重视生活仪式感的女性过于看重形式。在恋爱阶段，男性不重视生活仪式感很容易导致恋爱失败。如果珍爱网没有掌握“优单女”的这些数据，就不能为其推荐合适的另一半，也就无法获得“优单女”这群用户。
阿里巴巴通过数据早就洞察到了女性喜欢网购的特点，挖掘出了女性网购的潜力，助力其淘宝网、天猫获得持续发展。阿里巴巴旗下的阿里旅行也着力分析女性数据，看女性是否对旅游感兴趣。
2016年“三八”妇女节来临之前，阿里旅行想利用这个一年一次的专属于女性的节日，重点研究女性在旅游方面的数据。一组旅游数据显示：在出行频次方面，女性和男性持平；爱旅行的女性主要来自北、上、广、深四个城市；在海外出行地域方面，女性最爱去亚洲国家，其中韩国、泰国、日本是最受女性欢迎的三个国家；在远途海外出行地域方面，女性最爱去的三个地方是澳大利亚、美国和欧洲。阿里旅行还统计了女性旅行用户的同行人数，发现去欧洲旅行的女性同行的人数最多，平均达到5人；去风景优美的马尔代夫等地方的女性同行人数也达到了3人。阿里旅行把这些一起旅游的女性用户称为“闺蜜扫货团”。在旅游产品的预定方面，女性所占比例高于男性，为53.41%，男性所占比例为46.59%。阿里旅行还发现女性在旅游产品的预定上展现出了很高的智慧。这与女性用户长期关注旅游产品息息相关。她们十分注重产品的性价比和细节，喜欢提前预定、抢优惠、货比三家。于是，女性预定到的旅游产品往往性价比很高。
这些数据表明女性比男性更爱外出旅行，比男性花费的旅行费用更多，比男性更在意旅行的性价比。这表明旅游企业应该更深入地了解女人心，从而打造出更受女性用户欢迎的旅游产品。只要了解女人心，旅游企业就会更轻松拿到一个家庭或一对情侣的旅游订单。
2016年3月12日，国内某大型旅游网站分析了3 800万名女性用户的旅行习惯，获得了一组重要数据。在夫妻和情侣的双人游中，在选择旅游项目方面，女性掌握着85%的决定权。即便是在一家三口的小家庭和三代同堂的大家庭中，女性也掌握着70%的决定权。可以说，女性掌握着住宿、餐饮、游玩项目、行程安排等事项的决策权。
由此可见，女性在旅游方面掌握着主要的话语权，往往是最终的决策者。看到这些数据，旅游企业就不用再困惑旅游到底谁说了算。很显然，女性说了算。同理，其他行业要想获得更多利润，也需要深入了解女人的心。
百度糯米就很关注女性消费者，它从海量的女性消费者当中获得了女性对于电影的真实需求。这些数据为百度的影视业务乃至整个影视行业指出了新的发展方向。
2016年3月3日，百度糯米开始筹备其一手打造的“3.7女生节”。它首先完成了《大数据解读：女性消费新姿态》报告，预测出女性在经济发展中越来越重要，即“她经济”正在兴起。该报告中的数据显示，电影是当下女性重要的娱乐方式，女性更喜欢观看电影。在众多的消费项目中，电影最受女性欢迎。在影视消费中，女性所占的比例远远高于男性，女性所占比例为62%，比男性高出24个百分点。其中，20～30岁的女性消费者首选的消费项目就是电影。
百度糯米敏锐地洞察到女性消费者的“新爱好”——看电影，于是积极地布局电影产业，以此获得发展先机。百度糯米打造了“3.7女生节”这样的电商狂欢节，它对票房的拉动作用非常明显。相关数据显示，2015年全年男女观看电影的比例为1∶1.5，但是在“3.7女生节”当天，这一比例竟然达到了1∶2。由此可见，百度糯米打造的“3.7女生节”充分地调动了女性观看电影的热情，吸引了更多女性购买电影票。
百度糯米打造的“3.7女生节”获得了优异的成绩，得益于其提前通过大数据洞察到了女性对影视产品的真实需求，从而实现了为女性精准匹配影视产品，价格、题材等更合她们胃口。于是，许多影片主动到百度糯米上宣传影片，希望获得更高票房。2015年“3.7女生节”，百度糯米影业的市场份额为15%，到了2016年春节，其市场份额已经飙升至28.3%。这得益于百度糯米影业深入地了解女人心，准确地把握住了女性用户对影视产品的需求。用数据预测未来，让我们少走弯路
大数据的核心是什么？是预测。数据分析产生了预测，而预测能帮助我们看清未来的发展方向，让我们少走弯路。
用友软件股份有限公司董事长王文京曾说：“数据可以说明过去，数据也可以驱动现在，数据更可以决定未来。”
通过大数据分析，人们可以预测很多有意义的事情。例如，警察可以预测犯罪事件，进而以最少的人力、财力保障社会治安；企业可以预测消费者的消费行为（即消费者接下来会购买什么商品），以最少的时间和投入获得满意的营销效果。微软必应搜索预测了2015年女足世界杯的比赛胜负，在36场比赛中准确预测了21场比赛的胜负，为企业投放广告提供了有力的帮助。企业投放广告的球队不断胜出，甚至进入四强，企业就能获得更好的广告效果。某网友对一年一度的“双十一”成交额很感兴趣。在2015年“双十一”前夕，他根据过去几年的“双十一”交易数据，大胆地预测了2015年“双十一”的成交额将突破860亿元。结果，2015年“双十一”的成交额高达912亿元。2015年阿里巴巴“双十一”成交额预测分析数据
一些拥有先进大数据技术的企业正在积极利用大数据的预测功能，而且效果令人满意。微软预测了2014年奥斯卡大奖得主，并准确命中了24个奖项中的21个。谷歌利用大数据成功预测了2009年冬季流感的传播。谷歌根据实时体育比赛数据公司Opta的数据，并利用云进行数据提炼、数据建模、数据处理，从而成功预测出了21场世界杯比赛中16场的结果。
2016年3月1日，有一则消息走红IT界和影视界，那就是微软人工智能小冰基于大数据成功预测出了奥斯卡影帝等三大奖项。
微软一直致力于大数据的研究和实践。在2016年奥斯卡颁奖典礼的前一天晚上，微软人工智能小冰预测莱昂纳多·迪卡普里奥获得最佳男主角的概率高达73%，并把预测结果发布在了其微博上。最终，莱昂纳多·迪卡普里奥果然摘获了本届奥斯卡的最佳男主角。最后，小冰的四个预测命中了三个。微软小冰利用大数据预测第88届奥斯卡结果
没有人愿意走弯路，大数据分析有助于我们选择正确的前进方向、最佳的做事方式，从而让我们少走弯路。
浙江省交通运输厅联手阿里云，利用大数据预测未来1小时的交通拥堵情况，其结果的准确率很高。
2015年12月，浙江省交通运输厅和阿里云合作治理交通拥堵，预测的准确率超过91%，而且很稳定。浙江省交通运输厅利用大数据的预测功能有效地缓解了本地的交通拥堵，还能指引出行的用户选择最优路线。这不仅让用户出行更顺畅了，还使浙江省交通运输厅在治理交通拥堵的过程中少走了很多弯路。
此外，大数据还可以助力城市规划者精准预测城市问题，在问题发生之前就先将其解决，如城市污染、管道堵塞、城市拥堵、犯罪等问题，从而给城市居民提供更加安全、舒适的生活环境。中篇数据生活与思维
数据如潮水般涌现，改变着我们的生活和思维方式。无处不在的数据能让我们的生活变得美好、便捷，也能让我们的思维变得更加简单——我们可能不再需要考虑事情的因果关系，只需要考虑其关联关系。我们也不再需要知道“为什么”，而只需要知道“是什么”。大数据让我们更有洞察力，拥抱大数据是我们最明智的选择。第三章大数据让我们的生活变得更美好
大数据已经渗透到了我们生活的方方面面，其涉及的领域包括教育、保险、医疗、餐饮、旅游等。大数据犹如私人定制大师，它可以让我们获得更加个性化的服务。比如，随时随地获得优质的教育资源，轻松办理保险业务，再也不用排队挂号、亲自到药店买药等。大数据能让我们的生活变得更美好。大数据：我们的私人定制大师
用户向企业提供自己的数据，就可以获得企业提供的私人定制服务。这种模式能最大程度地满足用户需求，也能提高企业研发产品的成功概率和营销效果。因此，大数据被用户和企业视为私人定制大师。
众多行业开始发展私人定制这种业态。比如，服装企业推行私人定制服务，旅游企业、驾校也纷纷推出私人定制服务。
南京驾校基于用户产生的大数据，发现用户考驾驶证也有个性化需求，很多用户想“自学直考”。于是，南京驾校就主动、积极地升级服务，推出了私人定制服务，以此应对“自学直考”。南京驾校了解到很多上班族只能周末到驾校学车，这导致其学习时间很漫长。不少用户认为“自学直考”在时间上比较自由。不过，他们还表示，只要驾校的服务跟得上，他们还是会优先考虑到驾校学习，毕竟驾校有教练指导，还有专业的学习场地，学习效果更好。南京驾校了解到大学生平时经济不宽裕，所以推荐大学生周一至周五学车，收费较低。针对要求高的用户，南京驾校推荐用户挑选黄金学车时段、优质教练，但是价格相对高一些，这满足了更多用户的学车需求。如今，南京驾校的管理者认识到要以服务来吸引学员，而不能坐等学员自己找上门来。南京驾校基于用户大数据推出两项私人定制服务
在线旅行服务公司携程旅行网致力于为用户提供全方位的旅行服务，经过10多年的发展，携程积累了海量的旅行数据。携程从这些数据中洞察到了旅客的个性化需求，并探索用大数据来为旅客提供私人定制服务。
火车票的在线订票服务还不能完全满足人们的个性化需求。比如，人们想选择一个下铺位置，这在12306网站上就无法实现，给人们外出旅行带来了不便。比如，孕妇、老人在网上购票时就不能选票，只能碰运气。人们只有订购完火车票之后，才能知道具体的座位号。所以，人们只能去火车站、火车票代售点购买车票，以此满足自己的需求。
携程洞察到了旅客的这一个性化需求后不断地收集旅客数据，得到了一个结论：2016年在携程网上购买高铁、动车车票的旅客比例很高，超过了50%。携程将这一数据与历年数据相比较，准确地判断出旅客喜欢耗时少、环境较好、性价比高的高铁。之后，携程深入挖掘火车旅客数据，为乘坐火车的旅客推出了火车票私人定制服务。
2016年3月1日，携程推出了火车票私人定制服务，立刻吸引了众多旅客的眼球。
携程推出的火车票私人定制服务基于传统的送票上门服务。旅客购买普通列车车票可以选择下铺，购买动车、高铁车票可以随意选择，包括包厢票、连座票、靠窗票等。这样既满足了中老年人、孕妇、带小孩的旅客对车票的需求，又满足了大家庭、团体出行的需求。中老年人、孕妇、带小孩的旅客获得了舒适的体验，大家庭、团体则可以在一起打牌消遣。旅客在携程官方网站上或手机APP上提出选座需求，就可以购买到满意的票。
携程推出的火车票私人定制服务，让乘坐火车出行的旅客享受到了梦寐以求的选票服务，动动手指就可以购买到满意的座位。旅客大数据成为了众多旅客的私人定制大师。个性化教育：专属于我们的私人教育“互联网+”战略的提出，让云计算、大数据、物联网等新技术获得了突飞猛进的发展。“互联网+”迅速形成一股浪潮，席卷了越来越多的行业，教育行业就是其中之一。“互联网+”与教育不断融合，让在线教育不断进化，并催生了个性化教育。
随着智能手机、平板电脑的普及，以及人们对这些电子设备的频繁使用、高度依赖，越来越多的人在互联网上留下了自己的足迹，同时产生了海量数据。众多教育企业认真研究这些数据，洞察到了个性化教育的发展趋势和私人教育的商机，并积极地利用这些数据打造个性化教育模式，为用户提供私人教育服务。
三好网通过在线一对一模式，打造私人定制的个性化教育；深耕教育十几年的考拉超课推出了壹家教，开拓个性化教育市场；知名教育企业学大教育洞察到了个性化教育的发展趋势，先后推出e学大、口袋老师两款个性化教育产品，并紧锣密鼓地布局个性化教育市场。
2015年12月初，中国教育学会年会邀请学大教育以承办方的身份出席大会。学大教育之所以获得此资格，主要原因是学大所倡导的个性化教育理念与此次大会的主题“核心素养与适合的教育”极其吻合。
大会上，学大教育创始人兼CEO金鑫把2016年称为“个性化教育元年”。他说，2014年的时候，学大教育提出的“个性化智能教育”代表了未来教育发展的一个新方向。之所以这样说，是因为个性化智能教育具备两大特征：（1）个性化智能教育使整个教学行为形成线上线下闭环；（2）个性化智能教育的整个教学过程实行数据化管理。学大教育研发的e学大开启了个性化智能教育的大门。e学大于2014年3月发布，到2015年11月底，不到两年的时间，用户数就逼近了300万。其中学大自己的学生仅有十几万人，二者的重合率并不高。2015年5月，学大教育联手互联网技术企业奇虎360，打造了一款面向中小学生的个性化在线学习产品口袋老师，这是一款移动端答疑产品。截至2016年1月，其用户数已经超过了500万。这些数据让学大坚信个性化智能教育是一条“正路”。
学大教育的个性化智能教育产品推出之后，迅速积累了数百万名用户。e学大的ASPG个性化学习辅助体系
e学大是一个个性化智能辅导系统，也是大数据教育的雏形。它是在国内千千万万莘莘学子的教育数据的基础上开发出来的。这些数据一方面反映了教育机构的教育方式、教育模式需要改善，另一方面显示了新技术能够改进教育方式、教育模式。e学大让每一位学生都有机会获得私人教育。e学大的ASPG个性化学习辅助体系可以让学生本人和家长直观地了解到当前的薄弱之处和学习状态，从而在老师与家长、学生缺乏互动的情况下，为学生制定最佳的学习改进方案。
用数据模型为学生量身定制最精准的教育解决方案，就可以让每一位学生都有机会享受到个性化教育，可以获得专属于他们的私人教育。保险大数据：私人“保镖”就选你
大数据浪潮汹涌而至，引发了金融业颠覆性的变化，尤其是保险业。保险业基于数据来为产品定价，它掌握着更丰富的用户数据，拥有着更强的驾驭数据的能力。许多业界人士称，大数据为保险业的发展提供了前所未有的空间和潜力，保险大数据犹如私人“保镖”为保险业的发展保驾护航。“三马”（马云、马化腾、马明哲）宣称要把众安保险创办成一家数据公司，从分析流量和数据着手，为用户提供个性化的保险服务，并逐步切入金融业务。中国保信集团运用大数据思维改革保险业，声称要借助信息技术手段，收集保险经营管理数据及相关外部数据，创建系统化、标准化的数据体系，实现数据的真实性、完整性和时效性，旨在为保险消费者、保险监管部门、保险公司等主体提供不同的信息服务，提高保险业的经营效率和管理水平。因此，中国保信集团的成立被业内人士视为基于数据生存的中国保险业迈入新时代的标志。
大数据悄无声息地闯入了保险行业。有了大数据，保险企业就能推出更多的个性化保险产品，让每一位用户都有机会拥有私人“保镖”，最终有效降低保险企业的理赔成本和风险，提高保险的管理效率。
保监会主席项俊波在参加一个行业内部会议时，提出了一个大胆的设想：用户每天早上一起床就会接收到保险公司温暖而贴心的提示：“今天有重度雾霾，建议您在家里办公；如果您今天一定要出门，当日保费增加5%；如果您戴上雾霾口罩再出门，保费只增加3%。”
这一设想虽然与实际应用之间存在一定的距离，但反映出保险企业的私人定制离不开两大要素，即互联网和大数据。保险公司私人定制服务的两大要素
要想实现这个设想，就离不开大数据的支持。随着大数据、云计算、搜索引擎等技术的不断发展，互联网参与方（企业）获取和深度挖掘信息的能力大幅提高，消费者交易行为逐步实现可记录、可分析、可预测，金融业的经营模式也将深刻发生变化。大数据将给保险业带来翻天覆地的变化，其中对保险业的影响最大的方面就是提高了风险数据信息的透明度。保险企业通过大数据技术可以无限细分风险因素，进行无限精确的计算，进而更精准地为客户提供私人定制服务。用户每天的运动状况、饮食状况、睡眠状况、驾驶状况、健康状况，甚至用户当天心情好不好、上班或是休假、见客户或是见朋友等数据，都会成为保险企业计算产品费率的依据。这样一来，保险企业可以把用户的发病率细化到天，保费可以实现按天收取，还可以省略核保流程。
这样私人定制保险服务将逐渐发展为行业常态。保险企业只要通过财务分析软件和大数据分析技术，再根据已掌握的用户需求，就可以轻松地为用户量身制定保险方案。
车险是人们生活中使用最广泛的险种之一，如果它能够得到大数据的支撑，将会实现车险私人定制。那些驾驶习惯良好的用户凭借自己的良好信用（不闯红灯、不疲劳驾驶等），就能有效降低车险费用。
大数据正在改变着人们对车险的理解，它将成为决定车险定价的主要因素，它将为保险企业和用户带来诸多利好。大数据为保险企业和用户带来的三个好处（1）大数据使车险定价更接近实际情况。传统的车险主要根据承保、理赔历史数据进行定价，再根据车辆信息、驾驶人的年龄和性别等定价因素对风险进行分类，每一类风险对应一个价格。例如，男性一个价格，女性一个价格。再比如，相同的两辆车，一辆是上班族开，另一辆由专车司机开，由于两辆车的行驶路径完全不同，因此所承担的风险也不同，车险价格理应不同。但是，传统的定价方式根本无法区分这两辆车的车险价格，因为其行驶路径等风险因素当前不能被量化，所以无法对车险定价产生影响。但是，大数据技术可以将其量化，这样一来就会引发车险定价变革。
众所周知，用户首次办理车险定价很低，因为车险企业掌握的用户数据很少，尤其是用户的负面数据。一位驾驶技术和驾驶品德较差的用户，其第二年的车险费用将会大幅增加，因为车险企业在受理其车险理赔申请的时候，掌握了其较多的驾驶方面的负面数据。这样一来，车险企业就可以有效降低自己的赔付成本。总之，车险企业只有掌握尽可能多的用户数据，才能使车险定价更接近实际情况，实现大幅降低理赔成本、风险的目标。（2）有了大数据的支撑，车险也有了私人定制服务。车险企业要想实现车险私人定制，需要掌握车险风险的三要素，即汽车、用户和环境。那么，车险企业如何通过大数据界定驾驶用户的风险呢？下面我们来看看中国平安车险总经理助理王国平给出的解答。
王国平表示，未来用户所有的行为习惯都将视为车险的风险因素，如用户在驾驶中是否存在不守交规的行为，包括开车接打电话、闯红灯、急转弯、超载、不系安全带、急加速、急减速等，还有用户的信用、投资和消费行为。数据显示，信用差的用户是信用好的用户的理赔风险的两倍。
王国平还表示，过去驾驶者的行为、心理、生理无法量化，无法作用于车险定价，现在有了大数据的支撑，就有望把它们量化，并将其作为车险定价的依据。未来，车险价格与驾驶者、车型、行驶路径息息相关。即使是同样的一辆车，白领开和专车司机开，其车险价格也会大相径庭。简而言之，大数据可以促使车险从一类一价发展为一人一车一价，即车险私人定制。（3）私人定制车险将引导用户驾驶习惯。车险企业一旦获得驾驶用户的行车路径、驾驶习惯等数据，实现一人一车一价的私人定制，就意味着拥有良好驾驶习惯的用户将会减少保费，这会影响用户的驾驶习惯。试想，哪位用户不想花更少的钱获得更好的车险服务？所以，用户就会下意识地改善自己的驾驶习惯。那些愿意与保险企业分享自己行驶数据的用户会得到车险企业的提示，从而自觉地改善自己的驾驶习惯。个性化定制：从丑小鸭到白天鹅的华丽蜕变
基于大数据的个性化定制，可以让企业实现从丑小鸭到白天鹅的华丽蜕变。
个性化定制服务，用户获得更满意的商品和服务，更愉悦的消费体验，从而对企业产生好感，并持续地产生购买行为，甚至会主动地向周围的朋友推荐企业的产品。这样一来，企业就能获得越来越多的忠诚用户。
2015年“双十一”前夕，一些旅游企业推出了个性化定制旅游产品，如“光棍特权”“闺蜜游”等。这些旅游产品的针对性非常强，获得了目标用户的高度认可。这些个性化定制旅游产品背后的有力支撑就是大数据。
一些服装企业也在积极地探索个性化定制服装，利用用户提供的数据设计服装产品，获得了用户的欢迎。
富宏服饰公司是一家主要生产冲锋衣的公司，其80%的产品出口海外。该公司在发展过程中遭遇了服装市场不景气、利润持续下滑等问题，发展缓慢，在行业内默默无闻。在移动互联网时代，公司下定决心从批量生产向高端定制转型，利润得到了成倍增长。它最早为一位英国客户M先生提供个性化高端定制服务。M先生要求定制一款冲锋衣，要求衣服前襟有一枚扣子，上臂有发光的装置，适合在夜晚穿着。富宏服饰接下了这个订单，按照客户的要求研发出了一款配置Led的智能服饰。M先生看到成衣后很满意，随即下了一张2 000件的订单。富宏服饰生产的这批个性化定制冲锋衣，所获利润是普通服装的两倍。后来，该公司把这款个性化定制冲锋衣陈列在其展厅中，吸引了不少海外客户，很快又拿下了3 000件的订单。这款定制服装最大的亮点是采用了Led技术，上臂配置了感应装置，在骑自行车左转弯的时候，只要轻轻地抬一下左臂，Led灯就会变亮。
从此，富宏服饰大力开展个性化定制业务。四个月之后，富宏服饰推出了毛呢、旗袍等高端服装私人定制业务，由客户亲自选择面料并提供身高、体重等数据，设计师根据这些数据为客户设计适合的款式。该业务推出短短一个月内，富宏服饰就接到了300笔订单，主要是毛呢套裙、风衣，其单价平均为1 500元，是普通毛呢套裙、风衣利润的三倍。在个性化定制业务的带动下，富宏服饰很快成为了本市服装行业的领导者。个性化定制模式给服装行业带来的两大好处对症下药，再也不用担心生病了
大数据已经渗透到了我们生活中的许多方面，其中就包括医疗领域。随着大数据与医疗的融合，人们的就医痛点有望得到解决，甚至人人可以获得个性化医疗服务。
医学研究机构、医院等积极探索医疗大数据，打造个性化医疗服务，这预示着医学大数据正在兴起。“医疗大数据”“个性化医疗”“精准医学”等已成为医疗界的前沿热门话题，受到了医疗界专业人士的高度关注。医疗界三大前沿热门话题
2015年12月19—20日，中华医学会第十五次全国医学科学研究管理学学术会议在重庆市召开。来自国内著名高等医学院校、医学科研机构和临床医院等从事医学科研管理的500余名专家教授参加了此次大会。他们主要围绕“医学大数据”“个性化医疗”“精准医学”等话题展开了热烈的讨论，希望尽快找到医学科技新趋势给科研管理带来的新挑战的应对策略。
在此次大会上，四川大学科学研究院教授田卫东、北京协和医院研究员关键、第三军医大学校长罗长坤做了关于“医疗大数据”“个性化医疗”“对症下药”等主题的讲话，国家自然科学基金委医学科学部研究员董尔丹和科技部社会发展科技司张兆丰处长介绍了行业发展新动态。
四川大学科学研究院教授田卫东首先向参会人员概述了华中科技大学的环境与健康大数据、上海交通大学的区域医疗和健康大数据、中山大学的国家级医学大数据、复旦大学的重大疾病大数据、浙江大学的国家传染病云平台、中南大学的湘雅医学大数据中心等各高等医科院校医学大数据研究现状，并指出校企间、校际间、学科间的医学大数据研究正一天天扩大深化。在大数据的基础上，个性化医疗将由对症下药向因人治病发展。
北京协和医院研究员关键以冷静、客观的态度看待医学大数据，指出了医学大数据研究中一些常见的错误观点，如“医学大数据都是好数据”“规范性的医学大数据完全一样”“医学大数据的使用是无偿的”等，并对这些错误认识进行了批判性的分析。她还进一步分析了医学大数据与个性化医疗的关系。她表示，转化医学促使了医学大数据的产生，医学大数据是精准医学的根本和先决条件，精准医学是个性化医疗发展的最新方法。这让参会人员认识了医学大数据与转化医学、精准医学之间的关系。
第三军医大学校长罗长坤表示，基于基因革命、纳米革命、机器人革命，“医学大数据”“个性化医疗”“精准医学”等医学新技术、新方法、新理念正在欣欣向荣地发展。
诸位医学界专家的讲话主要集中在以下四个方面。（1）我国医疗大数据研究正在蓬勃兴起，学科间、校际间、校企间的医学大数据研究正日益拓宽深化，医学大数据有力地支撑着个性化医疗的发展。个性化医疗将会由对症下药迈向因人治病的新台阶。（2）医学大数据的产生及其与精准医学的关系，还有个性化医疗与精准医学的关系。（3）“医学大数据”“个性化医疗”“精准医学”等医学新技术、新方法、新理念正在欣欣向荣地发展。（4）个性化医疗受到了国家的重视，将获得巨大的发展空间。
从诸位医学界专家的讲话中我们不难发现，医疗大数据是大势所趋。如果医疗机构不重视医疗大数据、没有医疗大数据、不会应用医疗大数据，就无法打造个性化医疗，就无法发展精准医学，也就做不到从根本上对症下药，更谈不上让人们获得更好的就医体验。
医疗机构必须重视医疗大数据，广泛收集医疗大数据，积极运用医疗大数据为用户量身制定治疗方案，这样才能实现对症下药，让人们再也不用担心生病。
随着医疗机构对大数据基因检测的大力投入，短短一年内，机器检测已实现全自动化。目前，一台机器能够产生100个人的数据。这为我们利用大数据进行精确医疗奠定了基础。当然，利用大数据实现对症下药最关键是要以海量数据为基础。我国已经建立了疾病群体和健康人体数据库，医疗研究人员通过大数据集成分析，找到了一些产生疾病的因素，这有助于提高诊断的准确性和治疗效果，实现“精准医疗”。这将颠覆传统的诊断模式，并将引导医生从分子生物学、临床学角度进行更加精准、量身定制的诊断和治疗。
如果医院能将用户基因数据与健康大数据相结合，就可以轻松、准确地判断用户的健康状况，为其制定个性化的治疗方案。早在2014年，北京市政府、百度和智能设备厂商就共同创办了“北京健康云”，旨在把“北京健康云”里面的数据转换成一个全民健康档案，使其成为一个动态的、实时更新的用户健康数据库。大数据让我们的旅途更精彩
随着社会经济水平的不断提高，越来越多的人喜欢外出旅游。对旅行者来说，选择适合自己的出游方式既能让旅途更精彩，也才能让自己尽兴而归。
相关研究数据显示，不少用户喜欢自驾游、自由行，这样可以自由安排行程，并获得自由、愉快、放松的旅游体验。许多有车的人会和自己的亲朋好友商量在节假日一起自驾游。还有一些游客主动找到旅游机构，希望获得私人定制的旅游服务。如果旅游企业能获得用户喜欢的旅游方式、旅游地点、旅游时长等数据，就能基于这些数据定制旅游产品，以此最大程度地满足用户的需求。
游客郑女士说：“如今我要是想外出旅游，就会首选私人定制产品，我可以在网上便捷地预定好航班、酒店、景区门票和专车。”私人定制旅游产品为人们带来了便捷的体验，让吃、住、行可以在网上一键搞定。私人定制旅游产品既可以让人们玩得尽兴，还可以免去行、住的烦恼，以及自驾游带来的疲劳。同时，它还能极大地满足用户对舒适度的需求。
那么，是什么让私人定制旅游产品成为现实的呢？答案是大数据。
2015年，同程旅游引入了私人定制模式，助其在“同程旅游节”期间取得优异“战绩”——吸引了千万名用户参与，总在线订单数量接近400万单，活动的整体转化率和活动参与者的满意度都得到了大幅度提高。本次旅游节大获成功，受到了业界人士的广泛关注。旅游产品个性化定制的三个步骤
同程网CEO吴志祥表示，此次旅游节取得成功要归功于之前推出的私人定制旅行产品，这类产品精准地把握了移动互联网环境下年轻群体的旅游消费习惯。那么，同程网是如何做到这一点的呢？在推出产品之前，同程旅游根据大数据分析精准地掌握了用户在不同场景下的旅游消费需求，并为每一位用户设计了其最喜欢的产品。同程旅游看到58同城中的旅游产品越来越丰富，获取了不同年代出生的用户的旅游数据，之后便为“70后”“80后”定制了单人费用达5 000元以上的豪华邮轮产品，为“90后”定制了单价1 000元以内的国内游产品和3 000元以内的国外游产品。同时，同程旅游还针对消费者的个人习惯，将旅游产品进一步细分。这些都得到了大数据的有力支撑。
吴志祥还表示，私人定制产品不仅让用户获得了实惠，还让用户获得了惊喜——分享活动就可以获得红包。同程旅游通过私人定制模式促进了业务发展。吴志祥还表示，此后同程旅游将把移动互联网和大数据技术应用于日常的市场活动中，旨在为更多用户打造更好的旅游产品。
同程旅游推出的私人定制旅游产品之所以大获成功，其原因在于同程旅游早就意识到私人定制离不开大数据的支撑。同程旅游专门成立了数据应用中心，以此支持旅游产品私人定制业务。
2015年4月，同程旅游创办了数据应用中心，旨在为其旅游产品私人定制模式提供大数据支撑。同程网CEO吴志祥表示，他们既有2亿多的无线端用户，又有最完善的旅游产品体系，因此运用大数据技术为用户量身定制最适合的产品拥有了无限可能性，这将全面提升用户体验。此外，同程旅游还想通过此数据应用中心打造一个最了解用户的休闲旅游客户端。
同程旅游的数据应用中心有庞大的用户数据作支撑。相关数据显示，同程旅游安卓版客户端的累计下载量已超过3.5亿次，长期保持在线旅游前三强的名次。
同程旅游正是基于移动端大数据为所有用户精心设计了定制化旅游产品，从而让每一位用户找到了最适合自己的旅游产品。有了庞大用户数据的支撑，旅游企业就能吸引更多用户，创造更多利润。
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]