作者：中山大学中山眼科中心,中国人工智能学会智慧医疗专业委员会,广东省标准化研究院,广州医学人工智能产学研用协同创新联盟
出版社：人民卫生出版社
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
眼科标准数据集(2019版)试读：
前言
除了丧失生命，没有比丧失视力更可怕的事情！ 全世界范围内，视力损伤给眼病患者的生活质量带来严重的影响，更造成重大公共卫生和社会经济问题。 世界卫生组织公布的调查资料显示，2010年全球盲人总数已达3936.5万人，而视力损伤人数达到2.85亿人，其中中国更是占比高达26.5%。 而这些问题需要通过对当前医疗资源的拓展、诊疗水平的提升和更高效的眼病管理来进行改善。
随着信息获取、存储、传输、处理等技术的飞速发展，人类社会已进入信息时代。 而医学大数据及人工智能则成为快速拓展医疗资源并提升诊疗水平的重要手段。 眼睛作为易于获取影像数据的体表器官，它的疾病更是实现人工智能辅助诊断的突破口。 但眼病人工智能和大数据研究仍集中于影像诊断，许多体征、检查信息、病史及手术信息尚未得到有效利用。
目前全国商业化医院信息系统的提供商多达数百家，导致各医院在眼病数据结构和标准方面存在较大差异。 医院各自存储眼病临床信息资料，相互之间难以实现大数据沟通交流和合作研究，形成大量“信息孤岛”。 而眼科又存在门诊量巨大、以日间手术为主的学科特点，临床工作节奏较快，许多临床信息采集质量参差不齐。 这些信息本是更进一步完善眼科人工智能和大数据研发应用的重要拼图，但受限于当前全球范围内均缺乏统一标准的结构化眼科临床信息数据库，始终难以大规模实现这些珍贵信息资源的有效采集、整理和利用。
为了帮助提高临床信息资源采集质量，同时打破医疗机构之间存在的大数据壁垒，真正实现高质量、结构化临床信息资源的整合利用，助力新时代人工智能大数据眼科研究的发展，并最终实现眼病诊疗水平的提高，中山大学中山眼科中心联合多家兄弟医院、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会、广东省标准化研究院及广州医学人工智能产学研用协同创新联盟调集各临床亚专科专家教授、骨干医生和数据库技术人才，共同编写了眼科标准数据集。 由于眼科疾病数量众多，各类症状、体征极为繁复，且除常见症状体征外，罕见的、特异性的症状与体征亦有重要的诊断意义及研究价值，理应囊括于数据集内，故本数据集内容难免错漏，我们会在将来依据实际应用情况和临床医生的反馈不断对发现错漏的内容进行修订、增补，并对冗余内容进行精简，使其逐渐完善。 同时，也欢迎各位读者对本数据集提出宝贵意见。 让我们共同为眼病诊疗的大数据人工智能时代而努力！林浩添2019年3月数据集说明
1.眼科标准数据模块
眼科标准数据模块参考国家电子病历及信息化行业标准，以及最新眼科领域诊疗指南，由中山大学中山眼科中心联合多家兄弟医院、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会、广东省标准化研究院及广州医学人工智能产学研用协同创新联盟调集各临床亚专科专家共建而成。全数据集共集成14个标准模块。数据集由模块名称、子模块、数据元名称、值域、参考标准组成。其中：（1）数据元名称：
每个模块下面包含详细的字段。例如，“患者人口学信息”的数据模块中包含姓名、性别、民族等多个字段。（2）值域：
参考主要指南标准及兼顾实用性出发的值域作为主要的归一标准。（3）参考标准：
主要参考国际国内术语标准如ICD-10、ATCLONIC等，电子病历规范 （HL7CDA）以及国际及国内疾病标准指南 （详见附录）。
2.版本内容
此版眼科标准数据集仅包含眼附属器及前节疾病，包括眼睑、结膜等眼附属器及角膜、晶状体等眼前节结构的疾病内容。眼后段疾病、葡萄膜炎、眼肿瘤、斜弱视、外伤及神经眼科疾病内容未完整涉及，将会在后续版本补充。
3.数据集支持
本数据集编写工作为科技部国家重点研发计划—— “数字诊疗装备研发”专项 （2018YFC0116500，常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统）和广东省重点领域研发计划 （2018B010109008，医疗数据标注技术体系、通用数据知识库和智能应用平台的建设）所支持资助。
4.数据集及标准模板使用权限（版权）
版权及相关商标归中山大学中山眼科中心及医渡云 （北京）技术有限公司所有，违者必究。1.患者人口学信息续表2.就诊记录续表3.现病史续表
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]