作者：卢小宾,郭亚军
出版社：清华大学出版社
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
信息分析理论与实践试读：
前言
Foreword信息分析是根据用户的特定需求，对原生信息进行有针对性的选择、分析、综合、预测，为用户提供系统、准确、及时、大流量的知识与信息的科学研究活动。随着信息社会和信息经济的发展，信息分析已经从科技领域拓展到经济、社会、文化等各个领域。目前，在国民经济和社会发展过程中，无论是决策活动、管理活动，还是创新活动，都离不开信息分析活动的支持。在当今竞争日趋激烈的现代社会里，信息分析已成为提升个人、组织乃至国家竞争力的重要手段。
信息分析在我国已经走过了半个多世纪的发展历程，从个体信息分析发展到集体信息分析，从专业信息分析发展到综合信息分析，从技术信息分析发展到战略信息分析。信息分析取得了长足的进步，为国家经济建设和社会发展做出了重要贡献。时至今日，随着国家信息化建设进程的加快，信息分析又面临着一个大发展、大繁荣的历史机遇期。如何抓住机遇，促进信息分析的发展，是摆在我们面前的头等大事。当前，信息分析在发展过程中遇到了一些新问题，如信息分析与现代社会关系、信息分析观念变革、信息分析方法体系构成、信息分析效率与社会责任、信息分析的价值取向演变，以及新兴信息技术的挑战与信息分析的未来、信息分析企业技术创新、信息分析企业管理等。这些问题如果不能很好地得到解决，将严重阻碍信息分析的进一步发展。为此，本书在卢小宾教授所著的《信息研究论》基础上，结合国家自然科学基金项目“信息分析方法的继承与创新研究”（项目编号：71073167）已取得的研究成果，全面、系统、深入地探讨了信息分析的基本原理、思维方式、分析规划、课题选择、分析方法及应用、成果可视化与评价、技术创新、企业管理和人才培养等核心理论问题与当前亟待解决的现实问题，以期为信息分析的可持续发展提供理论支撑和实践指导。本书是国家自然科学基金项目“信息分析方法的继承与创新研究”的最终研究成果之一。
本书共8章，其中第1章阐述了信息分析的定义、特点、内容、任务、类型和思维方式等基本理论问题，探讨了信息分析的发展脉络及我国信息分析的发展对策。第2章论述了信息分析规划制定和课题选择的内涵、程序与方法。第3章研究了信息分析方法体系，介绍了信息分析的哲学方法、基础方法、一般方法和特殊方法。第4章介绍了信息分析方法的相关应用案例。第5章论述了信息分析成果可视化的过程、方法与工具。第6章探讨了信息分析成果评价的工作流程、指标体系和方法。第7章论述了信息分析企业技术创新的基本类型，分析了不同类型技术创新对信息分析企业的影响，探讨了信息分析企业技术创新的实施对策与保障措施。第8章讨论了信息分析企业管理内容与管理信息系统，明确了信息分析人员应具备的素质与能力，构建了信息分析人才的培养模式，提出了信息分析人才的培养策略。
全书由卢小宾提出写作大纲，负责总体规划。执笔人分别为：第1章卢小宾；第2章卢小宾；第3章郭亚军、卢小宾；第4章卢小宾；第5章郭亚军；第6章郭亚军；第7章卢小宾；第8章卢小宾。
本书在撰写过程中，参考和借鉴了大量中外文献资料，我们向本书所列参考文献作者表示衷心的感谢。由于篇幅所限，未能列出所有参考文献，在此我们对未能列出的参考文献作者表示深深的歉意和诚挚的谢意。孟玺、车尧、王建亚同志为本书提供了大量资料，谨此表示谢意。最后，对给予本书出版大力支持和帮助的清华大学出版社的编辑深表感谢。
由于作者的水平有限，加之撰写时间较为仓促，书中难免存在一些疏漏和错误，敬请各位专家、读者不吝指教。卢小宾2013年2月于中国人民大学第1章 绪论
信息分析（information analysis），亦称情报分析、情报研究、信息研究或情报调研，是在现代信息服务业快速发展的背景下，于20世纪50年代由情报科学中派生出来的一门新兴学科。1.1 信息分析的概念1.1.1 信息分析的定义
信息分析作为一门新兴学科，其定义仍处在发展和完善阶段，至今尚未统一。据统计，目前国内外有关信息分析及其相关定义多达数十种，其中较具代表性的有：（1）信息分析中心旨在以最可靠、最及时、最有效的方式为同行和管理人员编撰、归纳、整理、重组、显示适合的信息或数据，或者为了搜集、选择、存储、检索、评价、分析、综合一个明确规定的专门领域，或与特定任务相适应的大量信息而特别建立的正式组织机〔1〕构。（2）情报分析广义上包括信息的搜集、选择、存储、检索、评价、分析、综合、提供诸功能，狭义上包括信息的评价、分析、综合
〔2〕功能。（3）情报研究是针对用户需要或接受用户委托，制定研究课题，然后通过文献调查和实情调查，搜集与课题有关的大量知识和信息，研究其间的相互关系和作用，经过归纳整理、去伪辨新、演绎推理、审议评价，使科技知识得以系统化、综合化、科学化、适用化，以揭示事物或过程的状态和发展（如背景、现状、动态、趋势、对策
〔3〕等）。（4）情报研究是针对某个课题，从大量文献资料和其他各种有关情报中，经过分析、综合、研究，系统地提出有情况、有对比、有〔4〕分析、有观点、有预测的情报研究成果，以供用户参考使用。（5）情报研究是以情报为对象，对情报的内容进行整理、加工、鉴别、判断、选择与综合，得出新的情报的科学研究活动。它是整个情报活动中一种创造性劳动，是一种科学研究工作，属于思想库
〔5〕范畴。（6）情报研究通常指文献情报的分析与综合的过程，即对反映一定时期某一课题领域进展情况的文献情报进行分析和归纳，并以研究报告等多种形式提供专题情报或系统化的浓缩情报，满足用户或读〔6〕者的专门需要，或全面了解该领域的现状和发展趋势的需要。（7）情报研究是根据社会用户的特定需求，以现代的信息技术和软科学研究方法为主要手段，以社会信息的采集、选择、评价、分析和综合等系列化加工为基本过程，以形成新的、增值的情报产品，为不同层次的科学决策服务为主要目的的一类社会化的智能活动〔7〕。（8）信息分析是对大量纷繁无序的信息进行有针对性的选择、分析、综合、预测，为用户提供系统的、准确的、及时的大流量知识〔8〕与信息的活动。（9）信息分析的抽象工作目标是从混沌的信息中萃取出有用的信息，从表层信息中发现相关的隐蔽信息，从过去和现在的信息中推演出未来的信息，从部分信息中推知总体的信息，揭示相关信息的结〔9〕构和变化规律。（10）信息分析是对情报进行定向浓缩和科学抽象的一种科学劳〔10〕动。（11）信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性研究和定量研究方法为手段，通过对文献的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不〔11〕同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。（12）信息分析是一种深层次的信息加工服务，是一项智能型的〔12〕脑力劳动。（13）信息分析是根据用户的特定需求，对大量纷繁无序的信息进行有针对性的选择、分析、综合、预测，为用户提供系统的、综合〔13〕的、准确的、及时的、大流量的知识与信息的智能活动。（14）信息分析是情报研究范围的扩展和社会信息化发展的结果，是针对特定的需求，对信息进行深度分析和加工，提供有用的信〔14〕息和情报。（15）在信息资源基础上，进行检索、整合与分析，利用各种信息工具快速地做出可验证的分析反应过程，这样的研究过程，就是信〔15〕息分析。（16）信息分析是分析人员根据用户的特定信息需求，利用各种分析方法和工具，对搜集到的零散的原始信息进行识别、鉴定、筛选、浓缩等加工和分析研究，挖掘出其中蕴含的知识和规律，并且通过系统的分析和研究，得到有针对性、时效性、预测性、科学性、综合性〔16〕及可用性的结论，以供用户决策使用。（17）情报研究，又称信息分析，是指在信息搜集和分析基础上，通过思考、甄别、重组获得解决特定问题所需要的知识和谋略的科学〔17〕研究活动。（18）信息分析是将大量离散、无序、质量不一的信息进行搜集、选择、加工和组织，形成增值的信息产品，最终为不同层次的科学决〔18〕策服务的一项科研活动。（19）信息分析是一项内容广泛的信息深加工处理和情报提炼活动，它以大量相关的原生信息为处理对象，通过对原生信息内容的分析、综合或评价，以提炼出对管理、决策等活动有支持作用的情报，〔19〕为管理、决策等活动服务。（20）信息分析是一类通过系统化的过程将信息转换为知识、情〔20〕报和谋略的科学活动的统称。
除了“信息分析”一词外，国外还存在着与其相关的其他概念，如信息处理（information process）、信息浓缩（information consolidation）、数据分析（data analysis）、数据处理（data process）、政治军事情报（military or political intelligence）、工商情报（business intelligence）、技术跟踪（technology tracing）、技术预见（technological foresight）、技术检测（technological 〔21〕monitoring）、信息经纪（information brokerage）等。这些相关概念的内涵和所揭示的工作机理，某种程度上都与信息分析有共同之处。1.1.2 信息分析的特点
上述定义及相关概念虽然表达方式与侧重点有所不同，但我们却可以从中发现一些信息分析所共有的特性。
1．目标性
目标性是指在信息分析工作中要有的放矢，具有鲜明的针对性。信息分析是针对特定需要而进行的，在这项工作中，要针对经济、社会、科技等方面的实际情况提出信息分析的选题。而建议、设想、方案、预测等分析成果也必须针对决策者、领导者和管理者的决策需要提出。因此，信息分析人员要能及时掌握决策层正在或将要决策的目标，同时要掌握国内外经济、社会、科技等领域的发展现状和趋势，才能使自己在信息分析工作中有明确的目标。
2．系统性
信息分析的目的在于使有关的信息和知识系统化、精确化，以便用户有效地加以利用。它表现在：（1）系统地收集有关的信息素材，并系统地加以整理，使之成为有序的、便于检索的信息素材或建立数据库。（2）进行信息分析时要有系统性，从纵的方面讲，要将有关课题历史、现状、未来的信息按时间序列系统地进行研究；从横的方面讲，运用系统工程的观点，对与课题相关的其他科学信息进行综合研究。只有这样，才能对所研究课题有一个全面的认识，并做出正确的判断。
3．政策性
信息分析是一项政策性很强的工作，它必须围绕社会发展和经济建设的需要，围绕所在部门、行业、地区的科研和生产的需要而进行。因此，信息分析工作不能违背国家以及所在部门、行业、地区制定的关于发展国民经济，促进社会进步和提高科学技术水平的路线、方针、政策。在信息分析工作中，必须依据这些政策来决定信息素材的取舍，特别是在为决策服务的信息分析工作中，既受到国家现行政策的制约，又为现行政策的修正和新政策的制定服务。所以，政策性在信息分析工作中表现尤为突出。
4．创造性
信息分析是为用户服务的，信息分析工作要按照信息产品“订购者”的要求专门设计。就具体信息分析工作而言，分析人员常常会面对新问题、新情况、新事物、新技术，需要在全面收集有关信息素材的基础上，经过创造性的智力劳动，产出信息分析产品，以支持决策。最终信息分析产品并不是原始信息的简单堆砌，而是信息分析人员智〔22〕慧和技巧的结晶，具有鲜明的创造性。
5．概率性
信息分析的信息资料来源十分广泛，包括文献信息和实物信息等，其真实、相关程度，及时、准确程度都很不确定，而且信息分析多数是面向未来的，面对的是一个不确定因素繁多的动态随机环境，自然信息分析结果的可靠性只能是概率数值，不可能是确定的常数。我们的目的是尽力使这个概率数值趋近于1。
6．时效性
现代科学技术的迅猛发展，缩短了信息的使用寿命。因此，信息分析要抢时间、争速度，为用户提供及时、适时的研究成果。这里的时效性是指信息分析应有一个上、下时间限度。如果超过时间上限，信息分析成果就没有任何意义；如果低于时间下限，由于干扰环境的变化，信息分析成果的价值将大大降低，甚至失去价值。
综合上述信息分析的定义及其特点，我们认为信息分析是根据用户的特定需求，对原生信息进行有针对性的选择、分析、综合、预测，为用户提供系统、准确、及时、大流量的知识与信息的科学研究活动。1.1.3 信息分析的内容与任务
1．信息分析的内容
信息分析的内容非常广泛，涉及经济、社会、科技等各个领域。具体来说，信息分析的主要内容包括：（1）鉴别信息素材的真伪和可靠程度。（2）判断科学技术的先进性、可行性、合理性。（3）了解某一学科或领域的发展水平和动向。（4）发现社会各领域中有发展前途的新增长点。（5）寻找解决某一类问题的各种方案，为科学决策奠定基础。（6）评估决策实施的经济效益及其可能产生的社会后果。（7）分析研究经济、社会和科技发展过程中的关键点与转折点。（8）总结成功与失败的经验教训，不断提高信息分析水平。
2．信息分析的任务（1）为制定政策服务。科学、合理地制定政策是促进经济、社会、科技发展的一项战略任务。进行政策选择，应借鉴国内外的经验教训。各国、各地区、各部门、各行业都有各自的政策问题，其中包括经济政策、社会发展政策、科技政策、外交政策、资源政策、能源政策、环境政策等。信息分析应为上述政策的制定提供系统、准确、综合的信息分析成果。（2）为制定发展规划服务。调查国内外经济、社会、科技等领域的发展历史、现状和发展趋势，研究本国、本地区、本部门和本行业的需求和可能，着眼未来，立足现在，为制定经济、社会和科技等领域的发展规划（长期规划、中期规划、短期规划）提供高质量的信息分析服务。（3）为实行科学管理服务。分析国内外的管理体制、方法、布局、构成、规章制度、人员培养、管理指标、成果鉴定、新技术推广等问题，提出改善管理方法和制定管理条例的建议，为实行科学管理提供全方位的信息分析服务。（4）为确定研究课题服务。调查国内外有关经济、社会和科技等领域的最新发展动态，了解上述领域已取得的同类研究成果及正在进行中的研究课题，以使选定的研究课题起步于先进水平。充分利用已有成果，避免重复，使投入的人力、物力和财力产生更大的经济效益和社会效益。（5）为决策科学化服务。在当今信息社会中，决策科学化、民主化的基础是信息分析。决策前，决策者需要有关决策问题的预测信息分析；决策中，决策者需要与决策问题有关的综合信息分析；决策后，决策者需要有关决策实施效果的反馈信息分析。总之，为决策服务是信息分析的主要任务，信息分析已成为决策科学化、民主化的先决条件。（6）为市场开拓服务。成功的市场开拓活动需要有充分的市场信息保障。市场信息包括两方面：①市场系统内部产生的与经济活动有关的信息，如价格、质量、市场占有率、市场供需等信息；②市场系统外部产生的对市场营销活动有影响的信息，如政治、法律、经济、文化、科技、管理等信息。信息分析在市场开拓中的作用主要体现在通过提供上述两类信息，帮助用户寻找、识别和把握市场机会，选准〔23〕市场开拓的突破口，规避潜在的市场风险。1.2 信息分析的产生与发展
近年来，在社会信息化与信息社会化的进程中，信息分析得到了快速的发展。经济、社会和科技的发展对信息分析提出了越来越高的要求，信息分析的专业队伍和组织也得到了迅速的扩充，尤其是信息分析的理论和方法有了显著的提高。为了充分认识信息分析的理论实〔24〕质，掌握其运作机理，我们有必要回顾一下其发展历程。1.2.1 信息分析的产生
1．信息分析是信息交流的产物
16世纪中叶至17世纪中叶，出现了起科学交流作用的科学家小组，产生了传播科学技术信息的学术刊物，如1665年由法国创办的《科学家杂志》以及同年由英国皇家学会创办的《皇家学会哲学汇刊》等。这是信息交流过程的第一个发展阶段——信息生产者与需求者之间的直接交流。
17世纪末至18世纪初，由于科学技术的发展，许多国家相继建立了全国性学术团体，如意大利科学家在伽利略周围建立的“山猫学会”等，同时，还出版了各种类型的科技期刊。这时的信息需求者变为不确定的多数，信息交流过程进入第二个发展阶段——大众传播阶段。
18世纪中叶至19世纪末，由于学科的进一步分化，分支学科纷纷出现，分支学科的专业团体开始建立，如1871年英国剑桥大学建立的卡文迪什实验室，同期贝尔在美国波士顿创立的电话研究所等。与此同时，还出现了专业学术刊物及文摘、索引、年报等科技信息检索出版物，如1858年法国创办的《法国化学会志》、1884年美国创办的《工程索引》、1898年英国创办的《科学文摘》等。这是信息交流过程的第三个发展阶段——信息生产者和需求者之间通过第三者进行交流。在这个阶段，信息分析应运而生，如在一些出版物中出现了综述、述评等研究文章，但这时的信息分析并没有从科学家劳动中分化出来。
到了20世纪，科学技术进入现代发展时期，分支学科、前沿学科、交叉科学层出不穷，科学技术飞速发展和科技文献量急剧增长，使得人们对信息交流的要求不再满足于一般的提供和检索信息，而需要经过浓缩、分析、综合加工后形成有针对性的信息分析成果。特别是20世纪50年代后期，由于计算机技术的发展，信息交流过程迅速完成了向第四阶段——用机器代替人工的计算机存储检索——与第五阶段——信息的联机检索和网络检索的转变，这为信息分析提供了良好的现代技术支持。由此，信息分析便从科学家的劳动中独立出〔25〕来，走上了专业化发展的道路。
2．信息分析是科技、经济和社会发展的产物
信息分析走上专业化发展道路，成为一种独立的科学劳动，有其深刻的科技、经济和社会发展需求背景。（1）现代科学技术的发展需要信息分析。第二次世界大战以后，科学技术综合发展的趋势越来越明显，各学科之间彼此渗透，相互联系日益紧密，在传统学科与技术的边缘，不断产生出新兴的学科与技术。而且，当今世界范围的技术创新和科学研究的难度越来越大，新产品、新材料、新技术、新工艺的突破，取决于系统的综合水平，〔26〕可以说对已有技术的重新组合，成为当今技术创新的主流。因此，在制定科技发展规划、评价科研成果和开展技术创新等方面，迫切需要跨学科、跨专业、跨部门的信息分析活动。国外一些大型智囊团（信息分析机构）正是适应这种需要而产生的，如美国的兰德公司、日本的野村综合研究所等。（2）现代经济活动的开展需要信息分析。现代经济活动是复杂的、开放的，涉及众多领域，竞争激烈，必须进行综合研究，才能取得最佳效益。信息分析以其高效率的工作方法，及时提供全面、系统、综合、客观的信息分析成果和各种可供选择的解决问题的方案，作为企业或部门决策的依据和参考，极大地提高了企业或部门的工作效率，增强了竞争优势，减少了经济活动的失误和失败。从这个意义上讲，信息分析是现代经济管理科学化的产物。（3）社会非物质生产范围的扩大需要信息分析。由于科学技术成果在物质生产中的应用，物质生产高度的机械化、自动化使劳动生产率空前提高，促使大批从事物质生产的就业人员转向服务产业和信息产业，并由此使这两种产业得到迅猛发展。以美国为例，在19世纪60年代，从事第一产业（农业）的人数占就业人数的50％以上，成为农业大国；到20世纪，第二产业（工业）在社会中开始占主导地位，到1950年工业人口达到高峰，约占65％，成为工业强国；20世纪50年代以后，服务行业（第三产业）和信息产业（第四产业）的活动急剧增加，到1975年几乎有50％的劳动者从事第四产业。上述事实证明，社会的非物质生产在迅速扩大，社会生产的结构已发生了重大的变化。这样，社会便向信息工作提出了强化信息分析的要求〔27〕。
3．信息分析是决策科学化、民主化的产物
现代决策活动，要做到科学化、民主化，往往先由信息分析人员对决策的背景、需要达到的目标及围绕决策的环境情况进行综合信息分析，设计出多种可供选择的决策方案，然后对每个决策方案进行分析评价，指出优缺点和损益值，有可能的话，还要对多种决策方案提出采纳的倾向性意见，最后交决策者进行决策。决策方案付诸实施后，信息分析人员还要进行跟踪服务，对决策方案实施过程中遇到的新情况、新问题进行反馈信息分析，及时调整决策方案，确保决策顺利实施，取得预期效果。因此，现代决策工作是由决策者和信息分析人员共同完成的。
信息分析对于决策的科学化和民主化是不可缺少的环节。这是因为：（1）决策者一般是考虑战略问题的，具有较高的政治觉悟、洞察能力和组织才能。但是，决策者的工作非常繁忙，他们没有可能就决策的具体事项进行系统、深入的分析。他们虽然敏锐地发现了问题，但很难有时间和精力抓住问题并进行深入的调查和研究。在这种情况下，仅仅依靠决策者个人“拍脑袋”来决策，就会导致决策的失误，〔28〕甚至失败。（2）决策者虽然博学多才，但也不可能无所不知，不可能掌握和探索一系列现代科学决策的方法和技术，因为其中每一项研究都可能花费一个人的毕生精力。决策者如果致力于掌握、运用和研究这些方法和技术，那他只是一位信息分析专家，而不能成为卓有成效的决
〔29〕策者。（3）在现代大生产的情况下，决策者的一个错误决策，往往会带来巨大的、连锁的严重恶果。为了防止可能产生的决策失误，决策〔30〕者一定要虚心聘请信息分析人员参与决策。
基于以上三点原因，决策者必须将信息分析作为科学决策不可分割的重要组成部分。1.2.2 信息分析的发展趋势
随着科学技术与生产力的飞速发展与进步，人类知识信息开始呈爆炸性趋势增长，计算机网络的出现使得信息传递交流超越了时空的限制，随之而来的遍布世界各个领域激烈竞争，使信息成为国家、组织、个人竞争中不可缺少的战略资源，人类的一切活动都离不开有效〔31〕的信息支持，信息分析也因此为世人所瞩目。在数字化、全球化背景下，信息分析将呈现出以下发展趋势。
1．信息分析内容预测化
预测是指通过已有的数据资料和信息，对未来或未知事物的发展进行估计和推测。预测是一门研究范围广泛的综合性学科，研究内容包括社会预测、科技预测、经济预测和军事预测等。信息分析的意义在于积累，积累的延伸就是未来，预测就是延伸，信息分析本身就蕴含着预测的概念。
当前，全球范围内的竞争日益激烈，信息分析越来越成为从事建设、发展生产的最活跃的力量。如果说信息分析是现代社会的“眼睛”的话，那么预测性信息分析则是社会进化的“航标灯”。因此，预测性信息分析在国外已形成一个崭新的行业，从事预测性信息分析的专家与日俱增，预测已经发展成为信息分析的重要内容。随着时间的推移，在信息分析领域，预测性信息分析的比重将越来越大。
2．信息分析方法定量化（1）信息分析方法定量化是由客观需要决定的。在信息分析工作中使用的数据信息日益丰富，如何做好数据的定量化处理，就成为提高信息分析质量的一个重要问题。同时，面对急剧增长的数据信息，只有通过建立数学模型才能对数据信息的优选与分级做出定量的分析评价。（2）信息分析方法定量化是由其自身发展需要决定的。传统信息分析采用定性方法进行信息的分析、综合、研究和预测，其成果多数是用逻辑语言来表达，这就造成信息分析成果与实际情况之间存在较大的误差，难以满足用户对信息分析成果准确化、精确化的要求。现代信息分析如果采用定量方法，实现定量与定性的有机结合，将使信息分析成果更加精确，使信息分析水平上升到更高层次。（3）任何一门学科要达到科学化，必须定量化。信息分析作为一门新兴学科，要实现科学化的发展目标，必须建立起一套反映信息分析基本特性的定量方法体系。目前，反映信息分析特性的一些定量方法已经开始出现，虽然还不十分成熟，但这是信息分析向定量化发展的基础，如回归分析法、层次分析法、聚类分析法等。随着信息分析的进一步发展，信息分析方法定量化将越来越明显、越来越重要。
3．信息分析服务市场化
市场化取向是信息分析发展的最根本的趋势，这主要是由于市场具有资源优化配置和效率方面的优势。信息分析服务的市场化取向促使信息分析机构根据市场需求提供有针对性的信息分析服务，在社会范围内实现了信息分析资源的优化配置，高效率地满足了社会多样化、多元化的信息需求。同时，市场竞争的压力迫使信息分析机构不断创新，以优质的信息分析服务赢得生存和发展。在激烈的市场竞争中，无论哪种类型的信息分析机构，谁率先开展技术与方法创新，产〔32〕出高质量信息分析成果，谁将在市场竞争中获胜。
信息分析服务市场化的结果必然导致信息分析整体向产业化方向发展。国外著名咨询机构，如麦肯锡咨询公司、野村综合研究所等，都实现了规模经营，产业化程度很高。目前，世界范围内信息咨询产业规模持续扩大，其中很大一部分来自信息分析领域，这种产业化的〔33〕发展还会进一步得到强化。
4．战术信息分析普及化
信息社会的发展，市场竞争的加剧，对信息分析服务形式提出了新的要求，战术信息分析异常活跃。以企业为例，国内外企业界高度重视战术信息分析，企业要在市场竞争中处于优势，必须进行战术信息分析，如产品信息分析、价格信息分析、市场占有率信息分析、市场需求信息分析等。企业不仅要委托信息分析机构进行战术信息分析，而且许多杰出的企业领导者、决策者和管理者，本身就是非常优秀的战术信息分析专家。
目前，世界各国对技术信息、产品信息和市场信息的分析，已不单是信息分析人员的职责，也是管理人员、技术人员、生产人员共同关心的工作，战术信息分析的普及已成为信息分析发展的一个重要趋势。
5．信息分析队伍多学科化
信息分析是科学技术快速发展的产物，由于知识本身的不断深化，学科领域网状特征日益明显，促使分支学科、边缘学科、交叉学科、横断学科和综合学科等新兴学科蓬勃兴起，目前学科总数已达数千门之多。在信息分析工作中，凡是大型课题，总是一个课题同时涉及经济、社会和科技等诸方面，信息分析的课题也异常广泛，几乎涉及社会的各个领域，有些课题既不是单纯的科学研究问题，也不是单纯的技术问题，而是涉及数个学科，横跨若干个部门的综合性问题。
信息分析课题的综合化，决定了信息分析队伍知识结构的多元化，要求具有多学科、多层次、多语种的信息分析人才。组织一支包括基础科学、应用科学等各门类学科专业人才的信息分析队伍，是信息分析发展的必然趋势。以我国为例，目前我国的专职信息分析队伍主要是由外语专业人员和理工科专业人员组成，这不仅使得知识横断面过窄，而且参加信息分析课题人员的社会化程度也不高。从未来发展趋势看，专职信息分析队伍需要增加经济学、法学、管理学、社会学、心理学等方面的专业人才，走多学科化和社会化的发展道路，以适应大型综合性信息分析课题研究任务的需要。1.3 信息分析的基本类型1.3.1 信息分析的分类
从不同角度，信息分析可以分为不同的类型。
1．从影响角度划分
从影响角度，信息分析可分为：战略信息分析和战术信息分析。（1）战略信息分析。战略信息分析主要着眼于全局性和长远的目标，它重点为解决经济、社会和科技等领域的综合性问题，如体系结构、构成比例、发展速度、发展规划、给定期间的发展目标等提供服务。战略信息分析一般要求各学科、各部门、各行业合作进行。国际上有许多著名的战略信息分析机构，如美国兰德公司、美国斯坦福国际咨询研究所、英国国际战略研究所等。（2）战术信息分析。战术信息分析主要着眼于局部性和短期的目标，它重点为解决经济、社会和科技等领域中的一些具体问题，如技术创新、产品开发、材料更新、设备改造、市场需求等提供服务。战术信息分析多在信息机构内部，由信息分析人员进行。随着战术信息分析的日益普及，许多决策者、管理者、领导者和广大科技人员也参与其中。
2．从内容角度划分
从内容角度，信息分析可分为：跟踪型信息分析、比较型信息分〔34〕析、预测型信息分析和评价型信息分析。（1）跟踪型信息分析。其主要任务是信息搜集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库，开展定性分析。这类信息分析的目的是掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题、解决问题。（2）比较型信息分析。其目的在于通过比较，了解研究对象的现有水平，找出差距、空白点和薄弱环节，把握研究对象的内在联系及发展规律，认识其本质，为科学决策提供参考依据。（3）预测型信息分析。其目的是根据已经掌握的情况、知识和信息，预先估计和判断研究对象的未来走向和未知状况。（4）评价型信息分析。其重点是分析评价对象，选定评价项目，确定评价函数，计算评价值，给出综合评价结果。
3．从方法角度划分
从方法角度，信息分析可分为：定性信息分析、定量信息分析和〔35〕半定量信息分析。（1）定性信息分析。定性信息分析是指根据研究对象所具有的属性和矛盾变化，从研究对象的内在规定性来分析研究对象的一种方法。它一般不涉及变量关系，主要依靠人类的逻辑思维来分析问题。开展定性信息分析，要依据一定的理论与经验，直接抓住研究对象本质的、主要的矛盾关系，排除次要的、表象的矛盾关系。定性信息分析具有探索性、诊断性和预测性等特点，它并不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出理性结论。常用的定性信息分析方法有分析法、综合法、因果关系法、比较法、推理法等。（2）定量信息分析。定量信息分析是指对研究对象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。它通过设计和建立与原型相似的数学模型，并对之进行分析研究，以达到揭示原型的内在联系和规律性的目的。常用的定量信息分析方法有时间序列分析法、回归分析法、层次分析法、聚类分析法、信息模型法等。（3）半定量信息分析。半定量信息分析是指既包含定性信息分析，又包含定量信息分析的综合信息分析。在半定量信息分析中，定性信息分析把握研究对象的核心与本质，侧重于宏观描述；定量信息分析把握研究对象的规律与内在联系，侧重于微观分析。常用的半定量信息分析方法有德尔菲法、内容分析法、价值链分析法、SWOT分析法、决策树法等。
4．从领域角度划分
从领域角度，信息分析可分为：科学技术信息分析、社会科学信息分析、技术经济信息分析和市场信息分析等。具体内容在信息分析的主要类型中详细阐述。1.3.2 信息分析的主要类型
1．科学技术信息分析
科技信息分析与其他类型的信息分析相比，其重要特点是以文献分析为基础，特别是在科学（学术）信息分析中尤其如此。文献分析不仅为科技信息分析提供可供选择的经过加工的系列情报源，而且其本身就是科技信息分析工作的主要对象和内容，通过对文献知识单元的深入分析，揭示科学进展、水平、动向和趋势，为科技发展和科技向生产力转化提供信息支持。因此，掌握科技文献的规律和利用方法是从事科技信息分析工作的基本要求。
科技信息分析的内容相当广泛。英国著名情报学家布鲁克斯（B.C.Brooks）从工作的角度提出应将科学信息和技术信息分离开〔36〕来，得到了信息分析界的广泛认同。（1）科学信息分析。其主要内容包括：①有关学科进展、水平、动向和趋势的分析预测。它是科学信息分析的重点，具体又可区分为带头学科、相邻学科和本学科的进展、水平、动向和趋势的分析，主要为科学研究和科技政策的制定提供导向、依据和信息支持。②课题或项目的背景调研。针对具体课题或项目，调研其社会要求、影响因素、国内外发展现状及未来动向，为课题设计及研究方案的制定与选择提供依据。③课题或项目相关信息分析。与背景调研不同，相关信息分析是指在课题或项目实施过程中根据研究需要，跟踪国内外最新进展和动向，及时提供相关信息资源，保证课题的顺利进行及取得高质量的成果。④专用数据库建设。围绕科研课题或项目建设专用数据库，也是科学信息分析的一个重要内容。一般分为两种情况：一是建立数据库为专门课题服务；二是建立专门数据库从事科学信息分析。（2）技术信息分析。其主要内容包括：①高新技术的趋势与动向的分析与预测。其实质是通过把握高新技术的未来发展趋势，选择关键技术，为国家科技发展战略决策提供支持。②技术实力及水平的比较与评价。旨在通过对有关技术水平的比较，明确某一技术领域的领先者及其领先程度，从而把握技术力量的分布及其现状。③生产技术、产品技术、适用技术、关键技术等各种技术的跟踪与剖析。在生产技术、产品技术、适用技术及关键技术的跟踪剖析方面，专利信息分析是一种行之有效的方法和途径。一般来说，专利信息分析有两种做法：一是原文分析法，即通过阅读专利说明书，分析有关技术的开发动向与特点；二是统计分析法，即对专利检索工具中的大量专利条目，按单项或从不同角度进行组配统计，识别主要的技术开发主体，〔37〕分析关键技术领域、技术空隙或技术的产品与市场开发方向等。
2．社会科学信息分析
社会科学以社会现象为研究对象，通过认识社会现象，揭示人类社会变化和发展的一般规律，指导和推动人类社会实践的发展。社会科学信息分析主要是分析社会发展规律和社会发展问题等方面的知识和信息，给决策者、领导者、管理者和社科研究人员提供解决社会现实问题的方法与智慧。社会科学信息分析主要内容包括：（1）学术信息分析。主要是对社会科学各领域中理论、流派、人物、文献的趋势、动向等信息进行分析和比较研究。（2）社会动态信息分析。对国内和国际上重大经济、政治、军事、文化和社会动向等信息进行分析预测，以把握其发展态势和趋势。动态简报、综述、述评、研究报告等是这类信息分析的常见产品形态，新华社内参中的许多材料都属于这种性质。（3）国情、省情分析。国情、省情是一个国家或地区相对稳定的总体的客观实际情况，是指那些对经济社会发展起决定性作用的最基本的、最主要的发展因素和限制因素，它常常决定着该国或该省长远发展的基本特点和大致轮廓。国情、省情分析是指对本国或当地政治、经济、文化、历史、发展条件等进行系统调查和分析，为制定发〔38〕展战略和规划服务。
3．技术经济信息分析
技术经济信息是一切有关技术经济活动的信息的总称，既包括与推动技术发展有关的经济信息、与提高经济效益有关的技术信息，也包括关于技术发展内在规律的认识成果信息。技术经济信息分析是从技术、经济两个角度进行多因素综合分析，通过比较、评估选择出技〔39〕术水平高、经济效益好的最佳或满意的方案。技术经济信息分析的主要内容包括：（1）技术识别与选择。技术识别与选择是技术经济领域的一项经常性工作。在当代经济发展中，由于技术进步与技术替代日益迅速，新技术的应用经常带来新的“技术问题”以及国家或区域间的“技术势差”所引发的技术转移机制的复杂化，技术的识别与选择，尤其是高新技术与关键技术的识别与选择对企业和经济社会发展日益具有举足轻重的影响。技术识别与选择涉及丰富的内容，其中，高新技术创业的机会辨识和关键技术的识别与选择是两个核心内容。（2）技术评估。技术评估（technology assessment）作为一个总名称，可分为预警性技术评估和微观应用技术评估。前者是一种宏观的技术评估，后者是一种局部或微观的技术经济分析。预警性技术评估基于对技术发展的社会关怀，以政策分析工具的形式出现，它通过系统地搜集、调查和分析有关技术及其可能产生的影响，为制定科技政策提供客观的信息支持。微观应用技术评估着眼于在技术的实际应用中进行技术的选择，通过权衡技术和经济双重因素，进行技术和经济的比较分析，谋求技术开发与利用的商业价值和经济效益。
4．市场信息分析
市场信息是指一切有关市场经济活动的信息的总称。市场信息分析是指系统地记录、综合、分析有关市场的销售信息，为制定经济计划和实现市场调节提供服务，也就是研究商情，为以需定产，保证产、供、销的平衡稳定提供建议与方案。市场信息分析的主要内容包括：（1）市场环境分析。市场环境分析是指通过对市场环境进行及时、准确的监测和分析，帮助企业认识市场环境的变化，及时调整经营管理策略，在主动适应市场环境中谋求新的发展。对于企业来说，市场环境分为两个方面：一是一般环境，包括政治、经济、法律、科技、社会、文化等因素；二是作业环境，包括用户、竞争者、供应者、中介机构等因素。前者是企业生存发展的共有空间，它们直接以后者为媒介对企业施加影响。市场环境分析的关键是根据用户需求，对市场环境的上述因素进行重点跟踪和监视，把握其动向和发展趋势。（2）市场态势分析。市场态势分析是指对市场供求、价格、竞争、风险等状况及其发展动态与趋势进行分析预测，帮助企业把握市场变化的基本态势，有效地开展经营管理活动。市场态势分析既包括宏观的经济监测和经济系统分析、市场变化中的长期动向分析，以及各种经济指标、经济指数的动态分析，也包括微观领域的短期市场态势、产品销售、行情等的分析预测。其中，行业发展动态的分析预测在市场态势分析中占有重要地位。（3）消费者需求分析。消费者需求分析是指通过研究消费者的消费心理和消费行为，分析影响消费行为的各种因素，识别和洞察消费者的消费需求及其变化趋势。其中，消费者信息搜集和对消费者信息的重组、挖掘是两项核心工作。消费者信息搜集是需求分析的前提，在信息搜集基础上，对消费者信息进行重组和挖掘，从而识别、发现具有规律意义或可以量化的消费需求，是消费者需求分析的目的所在。（4）竞争对手分析。竞争对手分析是指识别竞争对手，搜集分析竞争对手的有关信息，为本企业开展有效的市场竞争提供帮助。围绕竞争对手、竞争环境和竞争策略的信息分析已形成了一个专门的研究领域或学科，即竞争情报（competitive intelligence）。对于企业而言，竞争情报是提高企业竞争力的重要因素，关系到企业的生死存亡〔40〕。1.4 信息分析的思维方式
目前，人类社会已进入信息时代，信息技术的快速发展，为人们从宏观领域到微观领域更深入地认识信息、分析信息提供了新的思维方式。1.4.1 信息分析思维方式的内涵
信息分析思维方式是指人们进行信息分析思维活动所采取的方式。它是表示人们在信息分析思维活动上具有不同特征、不同类型的一个历史范畴，其具体含义是指信息分析思维主体在一定理论、观念、方式和手段的基础上所形成的反映和把握信息分析对象的方法。19世纪，信息分析业已产生，那时的信息分析还未从科学家的劳动中分化出来，其思维方式还很不发达，人们对信息的认识受到极大的限制。例如，英国著名科学家牛顿在发表《原理》一文时，尽管系统地收集整理了大量有关月球运动的资料和信息并加以分析，但由于当时狭隘的、绝对的思维方式束缚，他始终未能确切说明月球运动的问题，直到爱因斯坦的相对论出现，月球运动问题才得以圆满解决。这说明，早期的信息分析是科学家依靠自己的直觉去收集整理分析信息的，他们无力从宏观、广义的角度深入细致地分析研究信息。因此，早期的信息分析思维方式在认识的程度上远不够精确和严密，甚至还不可避免地带有猜测性和臆想性。
到了20世纪，科学技术进入了快速发展时期，信息分析也随之完善起来，这样，传统的信息分析思维方式不可避免地与现代信息分析的发展发生尖锐的冲突。学科的不断分化和综合使传统的那种狭隘、绝对、分门别类地研究问题的思维方式成为阻碍信息分析现代化发展的障碍，实现信息分析思维方式的根本变革已成为必然。
近30年来，人类生产的信息已超过过去5000年信息生产的总和。进入20世纪90年代后，信息量就以几何级别增长，而互联网的出现则促进了信息的传播，新网站的数目随之开始狂飙突进，每天更新的资讯信息不计其数。人们一方面享受着网络上丰富的信息带来的便利；另一方面也在忍受着“信息爆炸”的困扰。“信息爆炸”已经对社会经济的发展产生了负面的影响。对世界10家跨国公司的调查表明，由于每天要处理的信息超过它们的分析能力，妨碍了它们的决〔41〕策效率，甚至导致决策失误或是难以做出最佳决策。因此，面对“信息爆炸”，只把每时每刻产生的多学科错综复杂的信息组织起来加以常规的分析已远远不够，必须从根本上强化信息分析能力，对传统信息分析思维方式加以变革，才能彻底摆脱“信息爆炸”给我们带来的困境。
而今，科学技术的飞速发展，特别是当前的信息技术革命为我们实施信息分析思维方式的彻底变革，提供了根本保证。因为这场信息技术革命绝不是单纯的知识数量的简单增加或调整，也不是发现某个新的事实，引起一些新的实验或采用某项新技术，而是要抛弃以往陈旧的传统的理论观念，建立全新的理论框架，实现思维方式的变革。1.4.2 信息分析思维方式的组成要素
信息分析思维方式是由其思维主体、思维客体和思维工具等思维要素组成的。信息分析思维要素的变化是信息分析思维方式变化的基础和前提，有什么性质的信息分析思维要素就会产生什么性质的思维方式。新的信息分析思维方式就是在发展、变化着的思维要素影响下产生的。
1．思维主体
信息分析的思维主体是指从事信息分析工作的人。只有信息分析工作中的人才具有思维的功能，也只有从事信息分析工作的人才是思维活动的创造者和承担者。具体的社会关系、实践水平、知识强度，决定着信息分析思维主体的性质和面貌，刺激着信息分析思维主体的工作欲望。社会关系变化了，信息分析实践水平提高了，信息分析知识强化了，自然会形成信息分析人员对新的信息分析目标和效益的追求，从而产生新的信息分析思维动机和方法。现在，信息科学的发展和信息技术的优化，都在从不同方面以新的知识、新的理论和新的技术影响着信息分析思维主体，使其具有新的知识及思维能力。
目前，信息分析正逐步走上现代化、社会化、专业化的发展道路，其学术团体、学术组织、学术会议比比皆是，它们的活动形式和内容极为广泛、多样，彼此交流着信息分析思维的最新成果和信息。集体性、社会性已成为信息分析思维主体变化的大趋势。计算机和人工智能的出现已成为人脑思维的辅助工具，它不仅部分地代替了人的智力劳动，而且还极大地提高了人的劳动效率和能力。在某种程度上说，它们已成为信息分析新的思维主体。
2．思维客体
随信息分析思维主体的发展和变化，其思维客体范围也在不断地扩大，必然导致一系列新的信息分析思维对象进入人们的研究领域。从宏观来说，信息分析已不是一般地反映科学技术领域中的某些新动态、新发明、新发现，指出本地区、本行业水平与国内外先进水平的差距，而是扩展到了科技、经济、社会等多因素、多标准的复杂信息系统，主攻方向趋向于为制定科技、经济、社会等领域的发展规划，提供决策咨询服务。从微观来说，信息分析已摆脱以往只研究科技信息的单一局面，形成了科技信息、经济信息等多位一体的研究模式。特别是近年来兴起的社会科学信息分析热潮，使得微观信息分析的对象得到了总体性的拓展。
3．思维工具
信息科学的发展及信息技术的进步，对信息分析思维要素的影响，不仅限于信息分析的思维主体和客体，还刺激了新的信息分析思维工具的产生。信息分析的思维工具并不只以纯粹的形态出现，它常常伴随着人们认识领域扩大和新信息理论的产生而出现。当代信息领域出现了一系列新的理论、新的学科，如信息哲学、信息社会学、信息经济学、信息心理学、信息伦理学等，它们的出现为信息分析思维主体从思维理论上研究思维客体提供了崭新的思维工具。信息挖掘技术、海量信息处理技术、大数据技术、云计算技术等新的信息技术手〔42〕段的出现，又都从不同侧面提高了信息分析思维能力。可见，现代信息分析思维工具早已成为信息分析思维方式走上现代化发展道路的必备要素。1.4.3 信息分析思维方式的基本类型
1．多维性思维
目前，信息分析朝着专业化和综合化两个不同方向发展，反映在其思维方式上呈现为纵横交错的立体网络式多维性思维方式。多维即多角度、多层次、多方位、多变量。具体表现为：（1）纵横比较。纵向比较在以往的信息分析工作中较为常见，它的参照物是信息分析对象本身。这样的比较，往往只能看到信息分析对象的优点和成就，却看不到其不足和落后，容易产生盲目乐观的情绪。社会信息化，特别是世界范围的现代信息技术的发展拓宽了人们的视野，纵向比较开始逐渐向横向比较转变。横向比较，即以标杆对象作为对比的参照物。这种比较可以发现自身的不足和落后，从而在竞争中明确如何保存和发展自己，做出科学的决策。只有在纵向比较思维基础上发展横向比较思维，使两者有机地结合起来，确立新的参照系，认清信息分析对象在坐标系中的确切位置，才能大幅度提升信息分析成果的质量和水平。（2）全方位研究。信息技术的发展已使人们对于事物空间关系的考察，不仅限于一维线和二维面的区间，而是达到三维立体的全方位空间。反映信息技术发展水平的信息分析也必将如此，即在信息分析中，要上下、左右、前后立体地分析问题，实现“三维空间眼光”。只有这样，信息分析的结果才能趋于全面、系统、切合实际。（3）多学科交叉思考。当代科学发展的最显著特征是交叉学科的崛起。交叉科学（又称边缘科学）是在两个或两个以上不同学科的边缘交叉领域生成的新学科的统称。从某种意义上说，21世纪是一个交叉科学的时代。交叉时代必然产生交叉思维，反映到信息分析工作中表现为，许多信息分析课题已不再是纯粹的单一学科或技术问题，而是涉猎了许多专业、学科、技术，其内容的空间跨度已从科技领域扩大到与经济、社会、管理等领域相交叉，所研究的时间跨度已从面向过去演化到同时也面向未来。
2．创造性思维
创造性思维就是在思维领域追求“最优”、“独创”和“领先”。在一般研究基础上创造出新的见解、新的发现、新的突破。可以说，创造性思维并不是指某一种思维方式，而是一个包罗万象的思维集合，具体表现为：（1）发散式思维。发散式思维是指从信息分析对象出发，充分开展想象、联想、类比、直觉、灵感等具体思维形式，尽量地从最广的思路、最多的途径去思考、探究和寻找答案，积极地想象、联想，大胆类比、猜测，相信直觉的启示，抓住灵感的火花，不失时机地扩大每一个最佳思维状态的信息分析思维方式。有关调研数据表明：在信息分析工作中，信息分析人员一般只用了自己想象力的15％。其原因是遇到了既成“思维定式”的障碍。只有采取发散式思维方式，才能彻底克服这种心理障碍。如在信息分析工作中，尽可能地采用一些多向思维、侧向思维、反向思维等方法，这样有利于找到解决问题的最佳方案。（2）综合式思维。综合式思维是在信息分析散发式思维的基础上进行提炼、综合的结果。现代科学技术发展的综合化趋势促使信息分析必须冲破传统的那种分析和综合方法，而代之以新的综合方法，即遵循信息整体性原则，从系统观点出发，对信息分析对象的要素、层次、结构、功能、发展趋势、外部环境等进行综合研究，以形成最佳信息分析成果。新的综合方法突破了传统的分析综合方法的那种静态的、“平面式”的思维方式，成为动态、“立体式”的思维方式，使信息分析从单向分析综合，上升到双向的分析综合。从单因素、简单系统上升到多因素、复杂系统。目前，信息分析综合思维方式正在引起越来越多的信息分析人员的重视。（3）模糊式思维。信息分析中的思维反映了信息分析人员对自然界、社会认识的逐步深化，始终是在“模糊→精确→更高级的模糊→更高一级的精确”这样一个螺旋式上升的循环中达到的。从不相容原理角度来说，信息分析对象作为一个复杂系统，始终伴随着模糊性。当这个系统的复杂性增大时，信息分析人员使之精确化的能力减弱，想要达到清晰几乎是无法实现的。只有再一次做出适当的模糊处理，才有可能获得新的精确结果。模糊式思维是信息分析工作中经常使用〔43〕的卓有成效的思维方法。
3．预测性思维
随着知识更新与技术更新周期的加快，信息的更新周期也在相应〔44〕缩短，从而促使信息分析人员高度重视预测性信息分析。具体表现为：（1）加强时效观念。信息分析工作应有一个上、下时间限度，以保证信息分析成果在有效期内发挥作用。超过时间上限的信息分析成果显然毫无价值，低于时间下限的信息分析成果，由于干扰环境的变化也在很大程度上影响其效益发挥。例如，美国著名的克莱斯勒汽车公司在1979年9个月中亏损7亿美元，其根源就是没有及时有效地进行石油危机的预测性信息预分析，忽视了信息分析的时效性，从而造成美国有史以来亏损的最高纪录。（2）加强未来观念。无论是从事科研活动，还是大规模的综合性生产都必须有正确的决策，而正确的决策来自科学预测。科学预测主要有三个特征：一是立足于过去和现在，展望未来；二是从已知出发，从人们熟悉的现实中来分析研究事物的发展规律；三是通过从定性到定量的分析、判断来确定未来的可能性和发展趋势。据调查：1947年美国大型公司只有20％开展预测研究，而到了1966年已达90％，1970年几乎达到100％；在美国的信息分析人员中有90％，日〔45〕本的信息分析人员中有70％～80％从事预测研究。这说明，科学预测体现了信息分析全新的思维方式。（3）加强价值观念。信息时代，人们把信息提到非常重要的地位，这是由于技术和经济的竞争，实质上就是信息的竞争。信息的重要性把信息价值凸显出来。信息价值范畴不仅仅是经济价值、市场价值，而且扩展到思维科学领域。然而，无序、高熵的信息是无价值甚至是负值的，只有通过整序、分析、综合后的负熵高的信息才具有实用价值。信息价值是通过信息分析体现出来的。信息分析要讲求价值，无论是分析过程还是成果都应体现出：宏观上对社会、人类的价值；微观上对企业、个人的价值。总的来说，信息分析的价值就是满足人们对信息最大限度的需求。因此，信息分析价值观念不仅在预测性思
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]