作者：神龙工作室
出版社：信息技术第二出版分社
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Excel 2007数据处理与分析范例应用试读：
前言
随着企业信息化的不断发展，办公软件已经成为企业日常办公中不可或缺的工具。Office办公组件中的Excel 具有强大的电子表格制作与数据处理、分析功能，使用它可以进行各种数据处理、统计分析和辅助决策等。Excel 目前已经广泛地应用于财务、行政、人事、统计和金融等众多领域，特别是在数据处理与分析方面更是得到了广泛的应用。为了满足公司决策者、经营管理人员以及广大办公人员高效办公的需求，我们组织多位办公软件应用专家和资深职场人士，结合日常办公的实际需求，精心编写了本书。
本书特色
内容全面，重点突出：本书以 Excel 2007 版本为基础进行讲解，不仅详细地介绍了Excel 2007数据收集以及处理等方法，而且根据办公实际需求，有重点地介绍了一些分析数据的重要分析方法，例如对比分析、结构分析、描述分析、相关分析、假设分析等。
背景引导，知识点提炼：本书增加了“案例背景”和“关键知识点”两个部分，这是有别于其他同类书籍的一个重要特点。“案例背景”部分引导读者进入本案例的学习内容，“关键知识点”部分对本实例所涉及的知识点进行了提炼，便于读者高效地学习。
双栏排版，超大容量：本书采用双栏排版的格式，内容紧凑，信息量大，力求在有限的篇幅内为读者奉献更多的理论知识和实战案例。
一步一图，以图析文：本书采用图文结合的讲解方式，每一个操作步骤的后面均附有对应的插图，读者在学习的过程中能够更加直观、清晰地看到操作的效果，更易于理解和掌握。在讲解的过程中还穿插了各种提示技巧和注意事项，使讲解更加细致。
案例丰富，实用至上：本书以大量的、贴近实际工作需要的经典实例为主要内容，不仅涉及日常办公的各个方面，而且在讲解实例的具体分析方法的同时，还介绍了图表、图形对象、数据透视表等方面重要的使用技巧。
光盘特色
时间超长，容量更大：本书配套光盘采用 DVD 格式，讲解时间长达 9个小时，容量更大，不仅包含视频讲解，书中所有实例涉及的素材文件、原始文件和最终效果文件，还包含一个超值大礼包。
书盘结合，通俗易懂：本书配套光盘全部采用书中的实例讲解，是书本内容的可视化教程；光盘讲解语言轻松活泼，内容通俗易懂，有利于加深读者对书本内容的理解。
超值奉送，贴心实用：光盘中不仅包含9个小时的与本书内容同步的视频讲解，同时还赠送实用的财务/人力资源/生产/文秘与行政等岗位日常工作手册、包含1200个 Office 2007实用技巧的电子书、900 套 Word/Excel/PPT 2007 实用模板、8 小时 Windows 7 基础知识和精彩实例讲解、办公设备及常用软件使用方法的视频教学、电脑日常维护与故障排除常见问题解答电子书等实用内容。
光盘使用说明（1）将光盘印有文字的一面朝上放入光驱中，几秒钟后光盘就会自动运行。（2）若光盘没有自动运行，在光盘图标上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【自动播放】菜单项（Windows XP 系统），或者选择【安装或运行程序】菜单项（Windows 7 系统），光盘就会运行。（3）建议将光盘中的内容安装到硬盘上观看。在光盘主界面中单击【安装光盘】按钮，弹出【选择安装位置】对话框，从中选择合适的安装路径，然后单击按钮即可安装。（4）以后观看光盘内容时，只要单击【开始】按钮【所有程序】【高效办公】【《Excel 2007 数据处理与分析范例应用》】菜单项就可以了。如果光盘演示画面不能正常显示，请双击光盘根目录下的tscc.exe文件，然后重新运行光盘即可。（5）如果想要卸载本光盘，依次单击【开始】【所有程序】【高效办公】【卸载《Excel 2007数据处理与分析范例应用》】菜单项即可。
本书由神龙工作室组织编写，姜楠、左效荣编著，参与资料收集和整理工作的有纪美清、史玲云、孙冬梅等。由于时间仓促，书中难免有疏漏和不妥之处，恳请广大读者不吝批评指正。
本书提供教学PPT课件，如有需求，请发信箱：shenlong2007gxbg3@163.com索取。
本书责任编辑的联系信箱：maxueling@ptpress.com.cn。编者2014年9月第1章数据分析简介
数据分析是组织有目的地收集数据、处理数据、分析数据，使之成为信息的处理过程。了解并熟练掌握数据分析的方法会对公司办公有很大帮助，能够更好地满足日常工作的需要。
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■Excel与数据分析
■数据分析六部曲1.1Excel与数据分析
案例背景
在进行数据处理与分析之前，首先要了解什么是数据分析、Excel 与数据分析之间的联系以及如何使用Excel 2007进行数据分析等问题。为了使用户更加系统地了解数据分析，本节简单介绍数据分析的概念、Excel 强大的数据分析功能以及企业数据分析人员应具备的的素质。1.1.1 数据分析
数据分析，顾名思义就是对数据进行分析，详细来说，数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。1.1.2 分析工具
本书介绍的数据处理与分析工具为Excel 2007。Excel 2007 是微软公司 Office 2007系列办公软件的组件之一，是一个功能强大的电子表格程序。
Excel 不仅可以将数据整齐而美观地呈现给用户，还可以用来进行数据的分析和预测，完成许多复杂的数据运算，帮助使用者做出更加有根据的决策。同时它还可以将表格中的数据通过各种各样的图形、图表、数据透视表的形式表现出来，增强表格的表达力和感染力。
本书通过Excel 2007的数据透视表功能对数据进行汇总统计，并使用排序、筛选以及分类汇总功能对数据进行简单处理，通过Excel的图表功能完美呈现数据，
使用 Excel 2007中大量的公式函数可以执行繁重而复杂的计算，可以分析信息并管理电子表格或网页中的数据信息列表，为用户带来方便。
Excel 系统具有自带的数据分析工具，称为“分析工具库”，使用这些工具可以进行各种数据的高级处理、统计分析和辅助决策操作，在建立复杂统计或工程分析时节省操作步骤和时间。例如本书中介绍的抽样调查、回归分析、相关分析、假设分析等都需要使用分析工具库。
Excel 2007的强大功能使其广泛地应用于统计、管理、财经、金融等众多领域。1.1.3 数据分析要求
企业办公人员不仅要分析数据，而且要与相关业务部门进行合作，将数据真正应用到实际工作中，更要对相关业务的背景有深入的了解，明白客户或业务部门的需求，从而将数据信息化、可视化，最后转化为生产力，帮助企业获得利润。1.2数据分析六部曲
案例背景
数据分析过程的主要活动由明确数据分析的目的和内容、收集数据、处理数据、分析数据、展示数据、评价并改进数据分析的有效性等几个部分组成。
最终效果及关键知识点1.2.1 明确分析目的和内容
用户在进行数据分析之前，首先要明确数据分析的目的和内容，只有明确数据分析的目的，用户才能找到正确的分析思路，使用恰当的分析方法，更快更高效率地进行数据分析。
通过数据分析，用户可以发现问题并且找到问题的根源，通过切实可行的办法解决存在的问题，也可以根据以往的数据分析，总结发展趋势，为企业决策提供数据支持。
因此，明确数据分析的目的和内容是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它可以为数据收集、处理以及分析提供清晰地指引方向。1.2.2 收集数据
明确了数据分析的目的和内容之后，接下来就可以收集数据了。收集数据之前，首先需要对数据进行系统的了解。
时效性
所谓时效性是指信息仅在一定时间段内对决策具有价值的属性。决策的时效性很大程度上制约着决策的客观效果。企业决策者应紧紧把握其时效性特点，充分发挥其时效性的功能，并相应调整决策，以利于生存和发展。
例如本书中第11章所做的企业办公文具市场发展预测分析报告，是根据企业2013年各项销售情况对 2014的市场发展进行预测分析的，具有时效性。
根据数据的时效性特点，数据采集要有项目周期，在收集数据的时候，要具备用现在的数据预测未来市场的走向的意识。
分散性
数据的分散性，具体表现在两个方面：一是没有固定发生地，二是零散分布。
由于数据没有固定发生地，因此需要多渠道采集数据，例如数据库、互联网、公开出版物、媒体、统计局、行业协会、研究机构或问卷调查，针对不同的数据来源要有不同的收集方法和问卷设计。
概率性
概率是对随机事件发生的可能性的度量，表示一个事件发生的可能性大小。数据的概率性表征了随机事件发生的可能性。
根据数据的概率性特点，企业可以对数据进行整理分析，了解数据发生的相关规律，抢占商机，并且数据收集要有抽样设计。
再创性
数据的再创性是指数据只是一种现象和启示，而要想透过现象看本质，需要用发展的眼光看问题，通过深入的分析，找出隐藏在市场现象背后的机会。1.2.3 处理数据
收集到的数据有可能数量大且杂乱无章，不能直接进行数据分析。在此之前需要用户对其进行处理，常用的处理的方法有数据清洗、转化、抽样、分组和汇总等。
通过这些方法对数据进行加工处理，才能得到相关数据分析方法需要的数据。1.2.4 分析数据
对数据进行简单的处理之后，用户就可以根据分析的目的和内容确定数据分析的方法。
这里主要介绍描述性数据分析，常见的分析方法有趋势分析法、描述分析法、对比分析法、结构分析法、相关分析法等。1.趋势分析法
趋势分析法是通过各类相关数字资料，将两期或多期连续的相同指标或比率进行同比对比和环比对比，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，得出分析数据变化趋势的一种分析方法。
本书第4章介绍了通过趋势分析法分析企业2014年的同比增长和环比增长情况。2.描述分析法
描述分析是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。
本书第5章通过描述分析法分析了企业各部门工资分布情况，发现不合理的问题，优化薪酬系统。3.对比分析法
对比分析就是把客观事物加以比较，以达到认识事物本质和规律并做出正确的评价和应对的分析方法。
对比分析的特点是可以准确、量化地展示和说明研究对象规模的大小、水平的差异、速度的快慢，以及各种关系是否协调一致。在对比分析中，选择合适的对比基础十分关键，对比的基础不同得到的结论也就不同。
横向对比
横向对比就是在同一时期条件下对不同总体的比较，例如不同地区、不同部门的比较，用来对比的指标必须保持可比性，否则对比结果具有误导性。
本书第6章介绍的企业销售部业务员同年之间的销售对比分析即为横向对比。
纵向对比
纵向对比就是在同一个总体条件下对不同时期的数据进行比较，以研究事物的发展方向、速度快慢、发展趋势、周期特征。
横向对比和纵向对比既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数表示，如百分比、倍数等。
本书第6章介绍的企业2013年各月的销售情况即为纵向对比。
提示
需要注意的是：在比较之前，首先要确认各个数据指标的口径范围、计算方法和计量单位都必须一致；其次对比的对象要有可比性；最后，对比的指标类型要一致。4.结构分析法
结构分析法是指总体各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，比例越大，说明其重要程度越高，对总体影响越大。
结构比例的计算公式为：
结构比例=总体某部分数值÷总体数值×100%
本书第7章采用结构分析法分析企业产品在同行业中所占比例，促进企业提升行业竞争力。5.相关分析法
相关分析是研究对象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
本书第8章通过相关分析法介绍了广告投入与产品销售额之间的相关关系，企业可以通过各种相关关系分析，采用多种策略提高企业销售业绩。1.2.5 展示数据
一般情况下，数据是通过表格和图形呈现的，常用的图表包括柱形图、条形图、折线图、散点图、饼图等。
一般情况下，图形方式更直观有效地展现数据的变化情况，所以数据展现的原则是能用图说明的，不用表格，能用表格说明的，不用文字。1.2.6 撰写报告
对数据进行分析展示之后，用户需要以报告的形式将整个分析过程进行总结与呈现，包括数据分析的起因、过程、结果以及建议。
数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营管理质量，为决策者提供提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。第2章数据的来源与加工
了解了数据分析之后，接下来介绍怎样使用RANDBETWEEN和COUNTIF函数进行抽样调查，利用各种控件制作调查问卷以便收集数据，对收集到的数据进行简单加工，包括审核数据、剔除重复数据、补充缺失数据、修改错误数据、计算数据等，从而得到有效数据。
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■产品市场调查问卷设计
■产品销售明细表设计
■产品销售明细表加工2.1产品市场调查问卷设计
案例背景
本章介绍数据的来源、调查问卷的抽样、调查问卷的设计等，以使用户掌握一些常见的收集数据的方法。
最终效果及关键知识点2.1.1 数据来源
数据来源分为间接来源和直接来源，直接来源也称为一手数据，间接来源称为二手数据。1.间接来源
定义
间接来源，也就是二手数据，是别人已经整理好的数据资料，更容易获取，对应的收集方法是案头调查。
价值
二手数据虽不及一手数据重要，但其对企业也起着至关重要的作用。
数据的间接来源为实地调查创造条件，可以初步了解研究对象，为实地调查提供方向；为企业发展决策提供依据；二手资料成本低、时间短、收集简单，有很强的灵活性，可以根据企业的需要进行收集，用于企业的经常性研究工作。
例如本书第6章用到“中国连锁经营协会”官方网站中的“2013中国百强连锁发布”信息，即属于二手数据。
查找
二手数据的来源渠道很多，包括报纸、书籍、文献、互联网、调查公司等。大部分渠道获取数据的成本都很廉价。若在数据分析时引用了二手数据，在分析报告中一定要注明数据的来源，以尊重他人的劳动成果。2.直接来源
定义
直接来源，也称为一手数据，是通过问卷、访谈、询问、测定等方式亲自获取的，相应的收集方法是实地调查。
特点
一手数据可以回答二手数据不能回答的具体问题，其数据更加及时和可信。一手数据是公司自己收集的，是属于公司的，所以便于保密。
收集方法
一手数据的收集方法包括实验法、访问法和观察法。
所谓实验法就是通过合理的设计，有效控制实验环境来研究因果关系。是在实验室实践或在现场实践。
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。可以用于企业对各分部或者各市场的考察等。
与实验法和观察法相比，访问法应用比较广泛，访问法根据研究目的不同可以分为定性和定量两种研究方法。
例如本章2.1.4小节所介绍的调查问卷就是采用访问法收集数据。2.1.2 抽样
介绍完数据的来源和数据的收集方法，接下来重点介绍调查方式，最常用的是抽样调查。
所谓抽样就是根据随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本，并根据样本数量特征对总体数量特征做出具有一定可靠性的估计与推断。在统计学中，把从总体中抽取的部分单位称为样本，把描述样本数量特征的指标称为统计量，把描述总体数量特征的指标称为参数。
抽样调查是一种非全面调查，是在全面调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查的结果推断总体的一种调查方法。
抽样分为随机抽样和非随机抽样两种方法，常用的方法是随机抽样。只有当母体无法估计、样本难以接触或者根据需要主观选择时才采用非随机抽样的方法。1.随机抽样
随机抽样是按照随机的原则，保证总体中的每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。
常用的随机抽样方法主要有单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等。本小节重点介绍单纯随机抽样和系统抽样。
单纯随机抽样
单纯随机抽样又称简单随机抽样，是最基本的抽样方法，分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。
用户可以使用 Excel 2007中新增加的RANDBETWEEN 函数更加方便快捷地从总体中抽取一部分单位作为样本。
RANDBETWEEN 函数功能：返回大于等于指定的最小值，小于等于指定最大值之间的一个随机整数。
语法：RANDBETWEEN（bottom,top）
公式的说明如下表所示。
接下来通过一个简单的例子来说明使用RANDBETWEEN函数进行单纯随机抽样的方法。
假如某公司要对其生产的60件已编号的产品进行抽样检查，现从这60件产品中抽取8件进行检查分析。新建一个工作簿，将其重命名为“抽样.xlsx”，然后将工作表“Sheet1”重命名为“单纯随机抽样”。建立抽样模型。切换到工作表“单纯随机抽样”中，输入产品编号以及求解的相关项。选中单元格B2，单击编辑栏中的【插入函数】按钮
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试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]