作者：李志辉,罗平
出版社：电子工业出版社
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PASW SPSS Statistics中文版统计分析教程(第3版)试读：
前言
人类已进入e时代，当今全球数据库的容量已经达到万亿（1012=1 000 000 000 000）字节以上的水平。如此繁冗的数据背后隐藏了极其丰富的决策信息资源，人们如何把这些“信息”转化为实际的“财富”，对这个问题最佳的回答是借助于计算机统计和图表分析软件对信息进行存储、整理、统计分析和绘制图表，才可以从大量数据中发现其变化规律，进行统计推断，进而为决策提供强有力的支持。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品和服务解决方案，原名Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是由美国SPSS公司自20世纪80年代初开发的大型统计学软件系列。2009年4月，SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测分析软件（PASW，Predictive Analytics Software），包括统计分析（PASW Statistics，原名SPSS Statistics）、数据挖掘（PASW Modeler，原名Clementine）、数据收集（Data Collection系列软件，原名Dimensions）、结果发布（PASW Collaboration and Deployment Services，原名Predictive Enterprise Services）四大部分。2009年7月，SPSS公司推出PASW 18.0多国语言版，其用户界面和结果输出均可以使用包括简体中文、繁体中文版和英文版等11种语言。多国语言版的推出清除了非英语国家用户在语言方面的困扰，人机界面特别友好，是广大用户的一大福音。SPSS相比其他统计软件（如SAS、Minitab、STATISTICA、NCSS等）是我国最早从国外引入国内的统计软件，有近40年历史，它在各个领域中，也是用户最多，实效最高的。PASW/SPSS Statistics能够与时俱进，及时将世界最新的统计成果引入软件，软件版本更新最快。
我们曾编著SPSS for Windows 6.0、9.0、11.0等版本的教材，这些教材被多所高等院校采用，作为本科生、研究生和培训班学员的教材及学科研究的必备工具书。其中《SPSS for Windows统计分析教程》（电子工业出版社2000年出版）于2003年被评为“全国统计教材编审委员会推荐使用教材”。《SPSS for Windows统计分析教程（第2版）》（电子工业出版社2005年出版）也受到了广大读者的欢迎和好评，该书被多所高校作为教材或推荐书目，并多次重印。根据广大读者提出的许多宝贵意见和建议，在对PASW/SPSS Statistics进行了深入分析和研究的基础上，我们编写了《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程（第3版）》。本书主要根据PASW Statistics 18.0撰写，部分章节根据SPSS Statistics 17.0撰写，所有图形界面均用中文版界面，界面介绍、结果输出和结果分析，均用中英文对照，并对所有英文与软件进行逐一仔细核对，力求方便PASW/SPSS Statistics英文版本的用户，特别兼顾了SPSS 16.0及以下版本。
在前两版教材的基础上，结合根据PASW/SPSS Statistics的新进展和广大读者的要求，以及统计学的新进展，我们对原书进行了仔细的检查和修正，并在不增加篇幅的前提下，增加了以下内容：
1. 第3章“数据管理”增加了复制变量属性、验证数据等功能的介绍；
2. 第4章“数据转换”增加了转换值、最优离散化等内容；
3. 第5章“PASW/SPSS Statistics中的函数”增加了PASW/SPSS Statistics新增函数的介绍；
4. 第7章“描述性统计分析”增加了Bootstrap法的应用；
5. 第10章“一般线性模型”增加了嵌套设计资料的方差分析和正交设计资料的方差分析；
6. 第17章“非参数检验”增加了部分参数检验，包括Mann-Whitney U检验、Moses极端反应检验、两样本Kolmogorov-Smirnov检验、Wald-Wolfowitz游程检验、Kruskal-Wallis检验、中位数检验、Jonckheere-Terpstra检验、Wilcoxon符号秩检验、McNemar检验、边际同质性检验、Friedman检验（Friedman Test）、Kendall W检验和Cochran Q检验等；
7. 第18章“时间序列分析”增加了时间序列建模器；
8. 第22章“常用统计图”增加了简单点图、复式极差图、人口金字塔等；
9. 对各例题的统计分析结果均做了详尽的解释，以满足广大读者在这方面迫切的需求；
10. 为了减轻本书授课老师的工作量，避免重复劳动，在本书光盘中包含所有例题数据，并增加所有例题和习题的电子文本，以便授课老师使用。同时，在光盘中还包括汉英及英汉词汇表，供读者参考。
为便于读者学习，书中所涉及的名词术语、相关变量符号等尽可能与软件图表一致。
本书由李志辉、罗平任主编，刘久敏、钟惟德、李健武任副主编，全书由洪楠审校。在本书的编写过程中，崔宇老师给予了热情的帮助，在此深表感谢。
由于编者的水平有限、编写时间仓促，错误之处在所难免，敬请读者批评指正。
反馈意见，请发电子邮件至：pasw18@163.com，zsuluo@163.com。编者第1章PASW/SPSS Statistics概述1.1 PASW/SPSS Statistics简介
SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品和服务解决方案，原名Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是由美国SPSS公司自20世纪80年代初开发的大型统计学软件系列。2009年4月，SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测分析软件（Predictive Analytics Software，PASW），包括统计分析（PASW Statistics，原名SPSS Statistics）、数据挖掘（PASW Modeler，原名Clementine）、数据收集（Data Collection系列软件，原名Dimensions）、结果发布（PASW Collaboration and Deployment Services，原名Predictive Enterprise Services）四大部分。2009年8月，SPSS公司推出PASW 18.0多国语言版，其用户界面和结果输出均可以使用包括简体中文、繁体中文版和英文版等11种语言。多国语言版的推出清除了非英语国家用户在语言方面的很多困扰，人机界面特别友好，是广大用户的一大福音。
PASW/SPSS Statistics统计分析软件是在不断的发展完善中，及时补充世界统计学的新方法和新成果，表1-1列出了PASW/SPSS Statistics各版本的分析（Analyze）程序的新增特性。表1-1 PASW/SPSS Statistics各版本的分析（Analyze）程序的新增特性1.2 数据管理
PASW/SPSS Statistics具有强大的数据管理功能，包括定义变量属性（Define Variable Properties），复制数据属性（Copy Data Properties），新建设定属性（New Custom Attributes），定义日期（Define Dates），定义多重响应集（Defining Multiple Response Sets），验证（Validation）：载入预定义的验证规则（Load Predefined Validation Rules）、定义验证规则（Define Validation Rules）和验证数据（Validate Data），标识重复个案（Identify Duplicate Cases），标识异常个案（Identify Unusual Cases），排序个案（Sort Cases），行列转置（Transpose），重组数据（Restructure），合并文件（Merge Files）：添加个案（Add Cases）和添加变量（Add Variables），分类汇总（Aggregate Data），正交设计（Orthogonal Design）：生成正交设计（Generating Orthogonal Design）和显示设计（Displaying a Design），复制数据集（Copy Dataset），拆分文件（Split File），选择个案（Select Cases）和加权个案（Weight Cases）。1.3 数据转换
PASW/SPSS Statistics共提供14项数据转换功能，包括计算变量（Compute），计算个案内值出现次数（Count Occurrences of Values within Cases），重新编码为相同变量（Recode into Same Variables），重新编码为不同变量（Recode into Different Variables），自动重新编码（Automatic Recode），可视离散化（Visual Binning），最优离散化（Optimal Binning），准备建模数据（Prepare Data for Modeling）：交互式数据准备（Interactive Data Preparation）、自动数据准备（Automatic Data Preparation）及逆得分转换（Backtranform Scores），个案排秩（Rank Cases），日期和时间向导（Date and Time Wizard），创建时间序列（Create Time Series），替换缺失值（Replace Missing Values）和随机数字生成器（Random Number Seed）。1.4 统计分析
PASW/SPSS Statistics统计分析（Analyze）方法，包括23大类，96个小类：
1. 报告（Reports）：代码本（Codebook），立方体（OLAP Cubes，在线分层分析），个案汇总（Case Summaries），按行汇总（Report Summaries In Rows）与按列汇总（Report Summaries In Columns）。
2. 描述性统计分析（Descriptive Statistics）：频率分析（Frequencies），描述性分析（Descriptives），探索性分析（Explore），列联表（交叉表）分析（Crosstabs），比率统计分析（Ratio Statistics），P-P图（P-P Plots）和Q-Q图（Q-Q Plots）。
3. 统计表格（Custom Tables）：设定表格（Custom Tables），定义多重响应集（Multiple Response Sets）。
4. 均值比较分析（Compare Means）：平均值分析（Means），单样本t检验（One-Sample T Test），独立样本t检验（Independent-Samples T Test），配对样本t检验（Paired-Samples T Test）与单因素方差分析（One-Way ANOVA）。
5. 一般线性模型（General Linear Model）：单变量方差分析（Univariate），多元（变量）方差分析（Multivariate），重复度量（测量）方差分析（Repeated Measures），方差成分分析（Variance Components）。
6. 广义线性模型（Generalized Linear Models）：广义线性模型（Generalized Linear Models），广义估计方程（Generalized Estimating Equations）。
7. 混合模型（Mixed Models）：线性混合模型（Linear Mixed Models）。
8. 相关分析（Correlate）：双变量相关分析（Bivariate Correlation），偏相关分析（Partial Correlation）和距离相关分析（Distances）。
9. 回归（Regression）：线性回归（Linear Regression），曲线参数估计法（Curve Estimation），部分（偏）最小平方回归（Partial Least Squares Regression），二值Logistic回归（Binary Logistic Regression），多项Logistic回归（Multinomial Logistic Regression），有序回归（Ordinal Regression），概率单位法（Probit，probability unit），非线性回归（Nonlinear Regression），权重估计法（Weight Estimation），二阶段最小二乘回归（2-Stage Least Squares Regression）和分类回归（Categorical Regression）。
10. 对数线性模型（Loglinear）：一般对数线性分析（General Loglinear Analysis），Logit对数线性分析（Logit Loglinear Analysis）和模型选择对数线性分析（Model Selection Loglinear Analysis）。
11. 神经网络（Neural Networks）：多层感知器（Multilayer Perceptron）和径向基函数（Radial Basis Function）。
12. 分类分析（Classify）：二阶聚类分析（TwoStep Cluster Analysis），逐步聚类分析（K-Means Cluster Analysis），系统聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis），决策树（Decision Trees），判别分析（Discriminant Analysis）和最近邻元素分析（Nearest Neighbor Analysis）。
13. 降维分析（Dimension Reduction）：因子分析（Factor Analysis），对应分析（Correspondence Analysis）及最优尺度（Optimal Scaling）：多重对应分析（Homogeneity Analysis, HOMALS）、分类主成分分析（Categorical Principal Components Analysis，CATPCA），非线性典型相关分析（Nonlinear Canonical Correlation Analysis，OVERALS）。
14. 尺度分析（Scale）：信度分析（Reliability Analysis，可靠性分析），多维展开分析（Multidimensional Unfolding, PREFSCAL），多维尺度分析（Multidimensional Scaling，ALSCAL）和多维邻近尺度分析（Multidimensional Scaling，PROXSCAL）。
15. 非参数检验（Nonparametric Tests）：单样本非参数检验（One-Sample Nonparametric Tests），两个或更多独立样本非参数检验（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests），两个或更多相关样本非参数检验（Two or More Related Samples Nonparametric Tests），χ2检验（Chi-Square Test），二项式检验（Binomial Test），游程检验（Runs Test），单样本Kolmogorov-Smirnov检验（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test），两独立样本非参数检验（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U test）、Moses极端反应检验（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z检验（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程检验（Wald-Wolfowitz runs test），多个独立样本非参数检验（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis检验（Kruskal-Wallis Test）、中位数检验（Median Test）和Jonckheere-Terpstra检验（Jonckheere-Terpstra Test），两相关样本非参数检验（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符号检验（Signed Test，又称差数秩检验）、McNemar检验（McNemar Test）和边际同质性检验（Marginal Homogeneity Test），多个相关样本非参数检验（Test for Several Related Samples）：Friedman检验（Friedman Test）、Kendall W检验（Kendall's W Test）、Cochran Q检验（Cochran's Q Test）。
16. 预测（Forecasting）：时间序列建模器（Create Modeler）包括专家建模器（Expert Modeler）、指数平滑法（Exponential Smoothing）、综合自回归移动平均模型（ARIMA），季节分解法（Seasonal Decomposition），频谱分析（Spectral Analysis），序列图（Sequence Charts），自相关图（Autocorrelations），交叉相关图（Cross-Correlations）。
17. 生存分析（Survival）：寿命表（Life Tables），Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier），Cox回归（Cox Regression）和含时间-依赖协变量的Cox回归（Time-Dependent Cox Regression）。
18. 多重响应分析（Multiple Response）：定义多重响应集（Define Sets），多重响应频率分析（Multiple Response Frequencies）和多重响应交叉表分析（Multiple Response Crosstabs）。
19. 缺失值分析（Missing Value Analysis）。
20. 多重归因（Multiple Imputation）：分析模式（Analyze Patterns）和归因缺失数据值（Impute Missing Data Values）。
21. 复杂抽样（Complex Sample）：选择样本（Select a Sample），准备分析（Prepare for Analysis）及以下统计分析的复杂抽样计划（Complex Sample Plan）：频率分析（Frequency）、描述性分析（Descriptive）、交叉表分析（Crosstabs）、比率分析（Ratios），一般线性模型（General Linear Model），Logistic回归（Logistic Regression），有序回归（Ordinal Regression）和Cox回归（Cox Regression）。
22. 质量控制（Quality Control）：控制图（Control Chart）的平均值、极差、标准差控制图（X-Bar, R, s Control Chart），单值、移动极差控制图（Individuals, Moving Control Chart），不合格品率、不合格品数控制图（p, np Control Chart）和缺陷数、单位缺陷数控制图（c, u Control Chart），帕累托图（Pareto Chart）：简单帕累托图（Simple Pareto Chart）和堆积帕累托图（Stacked Pareto Chart）。
23. ROC曲线（ROC Curve）。1.5 直销分析
PASW/SPSS Statistics提供7个直销分析（Direct Marketing）的程序，包括交易数据RFM分析（RFM Analysis from Transaction Data），客户数据RFM分析（RFM Scores from Customer Data），聚类分析（Cluster Analysis），潜在客户概要文件（Prospect Profiles），邮政编码响应率（Postal Code Response Rate），购买倾向分析（Propensity to Purchase）及控制包装检验（Control Package Test）。1.6 绘图
绘图（Graphs）模块能简明生动、形象直观地表达统计资料。PASW/SPSS Statistics的绘图功能很强，在统计分析过程中可选择多种相应的图形，也可直接由绘图菜单中产生，并加以修饰、编辑。
1. 图表构建程序（Chart Builder）：包括条形图（Bar Charts）、线图（Line Charts）、面积图（Area Charts）、饼图（Pie Charts）、散点图和点图（Scatterplots and dot plots）、直方图（Histograms）、高-低图（High-Low charts）、箱图（Boxplots）、双y轴图（Dual y-axis charts）等。
2. 图形画板模板选择程序（Graphboard Template Chooser）：条形图（Bar）、计数条形图（Bar of Counts）、饼图（Pie）、计数饼图（Pie of Counts）、三维条形图（3-D Bar）、三维饼图（3-D Pie）、线图（Line）、面积图（Area）、三维面积图（3-D Area）、路径图（Path）、带状图（Ribbon）、表面图（Surface）、散点图（Scatterplot）、泡泡图（Bubble plot）、离散化散点图（Binned Scatterplot）、六边形离散化散点图（Hex Binned Scatterplot）、三维散点图（3-D Scatterplot）、散点图矩阵（Scatterplot Matrix）、直方图（Histogram）、三维直方图（3-D Histogram）、三维密度图（3-D Density）、点图（Dot plot）、二维点图（2-D Dot Plot）、箱图（Boxplot）、热图（Heat map）、平行坐标图（Parallel）等。
3. 旧对话框（Legacy Dialogs），此菜单栏兼容SPSS 17.0及以前版本的对话框。（1）条形图（Bar Chart）：简单条形图（Simple Bar Chart）、复式条形图（Clustered Bar Chart）和堆积条形图（Stacked Bar Chart）。（2）三维条形图（3-D Bar Charts）。（3）线图（Line Chart）：简单线图（Simple Line Chart）、多线图（Multiple Line Chart）和下降线图（Drop-line Line Chart）。（4）面积（区域）图（Area）：简单面积图（Simple Area Chart）和堆积面积图（Stacked Area Chart）。（5）饼图（Pie Chart）。（6）高低图（High-Low Chart）：简单高低收盘图（Simple High-low-close Chart）、复式高低收盘图（Clustered High-low-close Chart）、差别面积图（Difference Area Chart）、简单极差图（Simple Range Bar Chart）及复式极差图（Clustered Range Bar Chart）。（7）箱图（Boxplot）：简单箱图（Simple Boxplot）和复式箱图（Clustered Boxplot）。（8）误差条图（Error Bar）：简单误差条图（Simple Error Bar）和复式误差条图（Clustered Error Bar）。（9）人口金字塔（Population Pyramids）图。（10）散点图/点图（Scatterplot）：简单散点图（Simple Scatterplot）、重叠散点图（Overlay Scatterplot）、散点图矩阵（Scatterplot Matrix）、三维散点图（3-D Scatterplot）。（11）直方图（Histogram）。
总之，PASW/SPSS Statistics v17.0及v18.0比以往版本更具有丰富的统计与绘图功能，可读性更强，易学易用。练习题
1.1 PASW/SPSS Statistics的统计分析功能和作图功能有哪些？你所知道的统计分析方法有哪些？
1.2 预测统计分析软件PASW（Predictive Analytics Software）包括哪些软件？
1.3 PASW/SPSS Statistics多国语言版支持的语言有多少种？分别是什么？
1.4 PASW/SPSS Statistics支持的直销分析方法有哪些？第2章PASW/SPSS Statistics入门2.1 PASW/SPSS Statistics的启动与退出2.1.1 PASW/SPSS Statistics的启动
PASW/SPSS Statistics安装完毕后，会在Windows的程序菜单中添加相应的快捷启动菜单。以PASW Statistics 18.0为例，启动计算机进入Windows操作系统后，单击Windows左下角的【开始】→【所有程序】→【SPSS Inc】→【PASW Statistics 18】→【PASW Statistics 18】，即可启动PASW Statistics 18.0，并出现PASW Statistics 18的启动对话框，见图2-1。图2-1 PASW Statistics 18的启动对话框
☆ 您希望做什么？（What would you like to do？），共有6种选择。● 打开现有的数据源（Open an existing data source），打开一个已
经存在的数据文件（*.sav），读者可以选择最近打开过的文件，
也可以单击【更多文件（More Files）…】寻找要打开的文件。● 打开其他文件类型（Open another type of file），打开一个其他类
型文件，如*.spo或*.spv等输出文件。● 运行教程（Run the tutorial），运行自学教程，给出不同模块的
简要操作说明。● 输入数据（Type in data），打开数据编辑器，在数据编辑器中录
入数据。● 运行现有查询（Run an existing query），打开一个查询文件（*.spq）。● 使用数据库向导创建新查询（Create new query using Database
Wizard），用数据库处理工具建立新查询。
□ 以后不再显示此对话框（Don’t show this dialog in the future），如果选择该项，在下次启动PASW/SPSS Statistics时，将不再显示该对话框，直接进入数据编辑器。2.1.2 PASW/SPSS Statistics的退出
PASW/SPSS Statistics的退出操作与其他运行在Windows系统的软件一样，可单击数据编辑器右上角的退出PASW/SPSS Statistics，也可在数据编辑器状态下单击【文件（File）】→【退出（Exit）】，即可退出PASW/SPSS Statistics。2.2 PASW/SPSS Statistics界面简介2.2.1 PASW/SPSS Statistics中文版界面设置
PASW/SPSS Statistics提供了多种语言的界面供用户选择。用户可以选择不同的语言界面和输出结果界面，包括英语（English）、法语（French）、德语（German）、意大利语（Italian）、日语（Japanese）、朝鲜语（Korean）、波兰语（Polish）、俄语（Russian）、简体中文（Simplified Chinese）、西班牙语（Spanish）、繁体中文（Traditional Chinese）共11种不同的语言（或内码）。下面将简单介绍从默认的英语界面转换为简体中文界面的过程。
1）单击【Edit（编辑）】→【Options（选项）】，打开Options（选项）主对话框，见图2-2。图2-2 Options（选项）主对话框
2）初始界面为General（常规）选项卡，主对话框右下角的User Interface（用户界面栏）中可设置相应的语言。默认为English（英语），见图2-3。选择Simplified Chinese（简体中文），单击【Apply（应用）】或【OK】按钮，弹出消息提示框，见图2-4。再单击【OK】按钮，即可将英文的用户界面改为中文用户界面。图2-3 User Interface（用户界面栏）图2-4 消息提示框
3）【General（常规）】选项卡，右上侧的Output（输出）栏中可设置相应的输出结果界面语言，默认为English（英语），见图2-5。选择Simplified Chinese（简体中文），单击【Apply（应用）】或【OK】按钮，弹出消息提示框，见图2-4。再单击【OK】按钮，即可将英文的输出结果界面改为中文的输出结果界面。图2-5 Output（输出）中的Language（语言）菜单2.2.2 数据编辑器界面简介
数据编辑器（Data Editor）窗口由菜单栏、工具栏、数据编辑区、窗口标签栏以及系统状态栏组成，见图2-6。图2-6 数据视图（Data View）界面
窗口菜单栏列出了PASW/SPSS Statistics常用的数据编辑、数据加工及数据分析的各种菜单，共有11个主菜单，分别是文件（File）、编辑（Edit）、视图（View）、数据（Data）、转换（Transform）、分析（Analyze）、直销（Direct Marketing）、图形（Graphs）、实用程序（Utilities）、窗口（Window）及帮助（Help）。各主菜单包含的子菜单解释详见本章附录。
PASW/SPSS Statistics将各种常用功能以图形按钮的形式汇集到工具栏中，使操作更加快捷。读者可以直接单击相应的按钮完成有关的操作。当鼠标光标停留在某个按钮时，软件会自动给出相应的功能提示。打开数据文档（Open data document）保存该文档（Save this document）打印（Print）检索最近使用的对话框（Recall recently used dialogs）取消用户操作（Undo a user action）重新执行用户操作（Redo a user action）转向个案（Go to case）转向变量（Go to variable）变量（Variables）查找（Find）插入个案（Insert cases）插入变量（Insert variable）分割文件（Split file）加权个案（Weight cases）选择个案（Select cases）值标签（Value labels）使用变量集（Use variable sets）显示所有变量（Show all variables）拼写检查（Spell check）
数据编辑区是显示、管理和编辑数据内容的主窗口。利用这一编辑区可以将调查问卷或实验研究的数据录入计算机，并建立PASW/SPSS Statistics数据文件。详细操作方法参见2.3.3节。
系统状态栏是显示系统状态的区域。当出现“PASW Statistics Processor就绪”（PASW Statistics Process is ready）时，表明软件启动成功，运行状态正常。用户可以根据实际需要进行下一步操作。2.2.3 PASW/SPSS Statistics结果输出浏览器简介
PASW/SPSS Statistics的输出结果都显示在结果输出浏览器之中。结果输出浏览器可以同时创建或打开多个输出文件（*.spv文件）。运行统计过程所得结果将在浏览器中显示，生成的输出可以为统计表、图表、图形或文本。用户也可以通过主菜单中的Window菜单实现对各个输出浏览器窗口的切换，将统计分析的结果保存到不同的输出文件中。
PASW/SPSS Statistics启动时，结果输出浏览器并不会自动运行。当用户对数据编辑器中的数据进行数据转换、数据分析等操作时，结果输出浏览器会自动激活，产生两类相关的输出信息：统计分析的结果和操作过程的Syntax程序语句。如果运行正常，则显示包括各种统计表、统计图等的分析结果；如果运行不正常，就会在浏览器中显示系统给出的错误信息。
打开已经保存的输出结果：在PASW/SPSS Statistics启动后，依次单击【文件（File）】→【打开（Open）】→【输出（Output）】，弹出打开输出（Open Output）对话框，见图2-7。选择以前保存的输出结果文件，单击【打开（Open）】按钮，就会将所需结果显示在结果输出浏览器内。如果需要新建一个输出结果，可单击【文件（File）】→【新建（New）】→【输出（Output）】，即可打开一个空白的输出浏览器。图2-7 打开输出（Open Output）对话框1. 窗口主菜单
PASW/SPSS Statistics结果输出浏览器的窗口（见图2-8）主菜单共有13个，其中的7个主菜单：转换（Transform）、分析（Analyze）、直销（Direct Marketing）、图形（Graphs）、实用程序（Utilities）、窗口（Window）及帮助（Help）与数据编辑器菜单的功能完全相同。图2-8 结果输出浏览器
另有4个主菜单：文件（File）、编辑（Edit）、视图（View）、数据（Data）的功能与数据编辑器的功能相比略有增减，在此不再赘述。
有2个主菜单是结果输出浏览器所独有的，分别是插入（Insert）和格式（Format）。插入（Insert）菜单包括插入分页符（Insert Page Break）、清除分页符（Clear Page Break）、新建标题（New Heading）、新建标头（New Title）、新建页面标题（New Page Title）、新建文本（New Text）、文本文件（Text File）、图像（Image）等菜单项。格式（Format）菜单包括左对齐（Align Left）、居中（Center）、右对齐（Align Right）等排版菜单项。2. 工具栏
工具栏有上下两行按钮，第一行为输出信息操作功能的图表按
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]