作者：黄慧敏
出版社：浙江人民出版社
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最简单的图形与最复杂的信息：如何有效建立你的视觉思维试读：
版权信息本书纸版由浙江人民出版社于2019年9月出版作者授权湛庐文化（Cheers Publishing）作中国大陆（地区）电子版发行（限简体中文）版权所有·侵权必究书名：最简单的图形与最复杂的信息：如何有效建立你的视觉思维著者：黄慧敏电子书定价：44.99元The Wall Street Journal guide to information graphics: the dos and don'ts of presenting data, facts, and figures, 1st edition, by Dona M. Wong
ISBN: 978-0-393-07295-2
Copyright © 2010 by Dow Jones&Company, Inc., and Dona M. Wong Simplified Chinese Translation Copyright © 2013 by Cheers Publishing Company关于本书的创作过程REATIVE PROCESS REVEALEDC我的草稿墙
写作就是在提炼作者的创作能量，这就好像引诱精灵进入宝瓶一样。
起初，当决定实施这个项目时，我在住所清理出一面大墙。在书写和绘制了许多页草稿后，我将这些草稿按后来书中出现的顺序排列在墙上。我用一种高冲击力的显示效果，将书页从书籍版式中提取出来，以便把创作过程带入下一个环节。
绘制图表是一种表达和创作行为。这一过程帮助我从整体上经历了写作和可视化。随后我就能够跟随着思绪和视觉效果的发展，将所有的主题联系在一起。
这就是我成书的全过程。引言Introduction有效建立你的视觉思维
我们生活在一个数据驱动的世界中。在这里，绘制有效的图表和图形就像良好的写作能力一样，几乎已经成为大家必不可少的能力。
在计算机的帮助下，任何人都可以制作图表，但很少有人知道如何制作好的图表。我们制作图表时常常用到视觉技巧，比如撞色和立体图形。大家只想到这样会很美观，却没有对传递信息的效果给予足够的重视。
从根本上讲，内容才是使图表具有吸引力的法宝。如果图表制作得当，那么信息就会以最清晰、有效的方式涌现在读者的面前，此时，不会有多余的颜色层与过多的修饰扰乱信息的清晰度。
让我们从好的信息图形的三个基本要素入手：■ 丰富的内容给图表以意义。■ 引人注意的视觉效果向读者阐释内容，并且强调信息的精华。■ 精细的制作使内容和图表活灵活现。
现在，到处充斥着混乱、具有误导性和无效的图表范例。相反，许多图表内涵丰富，但制图者却没能传递预期的信息。
下次再看到像下一页这样的图表时，你定会不由轻叹。因为，通过本书你会明白为什么这些图表功亏一篑。
下面这些图表看起来可能没有什么不妥之处，但它们违反了制作好图表的基本原则。读完本书后，你就会明白原因所在。如果你现在就想知道，那可以在130页找到原因。
与语言艺术不同，很少有学校开设信息图表课，而这也不是在职培训的内容。所以，各行各业的专业人员只能勉勉强强用图表表达自己。
我的目标是，向大家提供评判优质图表与粗劣图表的关键原理。读完本书后，你就可以清晰有效地使用图表语言表达自己了。我希望本书在你的书桌上能永占一席之地。第1章 图表制作的7大法则
真正成就图表有效性的是字体、颜色以及评论分析的设计和深度。换句话说，你是否有值得制作图形的信息？如果有，你是否准确地绘制了信息？要知道，一个错误的数据点就会使其他信息失去可信度，进而使整个图表作废。
在本章中，我针对字体和颜色（明亮或柔和）的选择，提供了实用的指导及模板。此外，我还回答了一些问题，比如：两个数字能组成一张图表吗？什么是好的数据？
这些基本要素为制作说服力强的智能图表提供了保障。HARTING有效地绘图 C如何制作有效的图表？
最好的制图方法是，系统地遵守4个基本步骤：调查研究、编辑、规划和检查。 调查研究 Research1■ 调查研究最新的权威资源。■ 对自由诠释、存在争议的数据（比如市场份额）使用独立资源，以避免偏见和利益冲突。■ 如果有要求，需要获得数据使用许可。 编辑 Edit2■ 确定关键信息。■ 选择最佳数据系列来说明观点，比如是用市场份额还是用总收入。■ 过滤并且简化数据，以便将数据的精华传递给目标读者。■ 对原始数据进行调整以增强观点，比如是用绝对值还是用百分比变化。 规划 Plot3■ 选择恰当的图表类型展示数据，比如用折线图表现趋势，或者用条形图表现离散数据。■ 选择恰当的图表设置，比如刻度、Y轴增量和基准线。■ 标注图表，比如标题、图注、图例和资料来源。■ 运用颜色和字体编排设计来强调关键信息。 检查 Review4■ 比照原始资料检查所绘图表的数据。■ 评判自己的图表是否合理。■ 尽量从读者的角度审视图表。■ 用其他资料证明自己的数据，并且就有问题的内容和异常值咨询相关领域的专家。■ 参考本书来核实最佳的制图方法。
为图方便，这一步常常被略去。但是，花时间检查制图的每个步骤决定了这张图是专业制作还是业余制作。与一篇故事中有拼写错误的字不同，一个错误的数据会使整个图表失去可信性。UMBERS运用精准的数字 N确凿的证据文字与图表
图表法将一系列近似的数字放在一起对比，是一种非常有力的工具。图表中的数字通过形象、具体的方式将信息传递给读者。同样一组数字，用图表展示出来比用叙述或文字说明方式表述出来更具体、更精确。Test测试
瞥一眼右图你就可以做出孰优孰劣的判断。图表中的数字比一串用文字穿在一起的数字更让人记忆深刻。让数据自己说话
好的图表不应当有分散注意力的东西，而应该允许读者对数据进行对比，然后得出结论。
粗的网格线和三维透视图会遮掩数据，并转移读者对内容的注意力。
相反，简洁的图表则让读者将注意力集中在数据上。要知道，数据才是故事的主角。绘图指南
Guide
在计算数字和规划图表时，要精确到小数位。但是在标注图表时，为了便于比较，要四舍五入到有效数位。例如，标注12.345比12.3更精确，但是这失去了图表的视觉冲击力。进行恰当的比较相同的数字传递不同的信息
对数据进行筛选和编辑，以保持其连贯性以及与信息的相关性。用正确的方式组织和表述数据是最重要的，再怎么修饰都于事无补。Example范例
X银行在各个国家发行的信用卡
将信用卡的数量分别用总数的方式和人均的方式表述出来，情况会迥然不同。相同的数据传递的信息也不一样。
C国拥有最大的总市场。
本表反映了信用卡总的市场。
B国人均发行量最高。
本图显示，尽管B国人口较少，但B图在这X银行的营销工作非常成功。绘图指南
Guide
如果原始数据不能充分说明情况，那也不要增加修饰元素。相反，而是应该研究更多的资料、调整数据以不偏离要点。构建参照点
信息的框架决定着读者如何解读数据。人们需要参照点。如果你提供了参照点，那你就掌控了信息。
读者是基于他们期望看到的信息来构建信息的。即使面对一个随意的数字，他们也会创建一个参照点，并赋予这个数字独特的意义。Test测试A股票每股100美元，价格：A. ○高B. ○低C. ○不确定
若没有任何背景知识，则无法评估100美元是否是一个合理的价格。如果我们知道A股票52周的最高价和最低价，那么就可以回答这个问题了。用图表构建参照点
一个单一的数字可能没有太大的意义，但是将一系列的数字绘制在一起却能够产生影响。Example范例
只有一个数字的表述是没有意义的。B股票每股5美元。
但是，通过绘制B股票在一段时间内的价格，图表就会清楚地显示出，在5美元的价格上，这只股票已经损失了一半的价值。绘图指南
Guide
一切都是相对的
假设你的富翁叔叔给了你10 000美元，你肯定会觉得美滋滋的。可是如果你发现叔叔给了你弟弟20 000美元，那你会觉得自己是多了10 000美元还是少了10 000美元呢？传递正确的信息
我们可以用许多种方式绘制一组数字。人们丢失1 000美元的痛苦比得到1 000美元的喜悦可强多了。使用恰当的语境来传递你想传递的信息。Example范例
A股票的表现：
绘制真实的股票价格：
绘制价格百分比变化会使曲线进入负数区域，这突显了股票价格的下跌。仅仅通过设置基准线，本图表就从视觉上暗示了这只股票的表现不怎么让人满意。
这两幅图表都是优质的图表。很显然，你在制作图表时所做的选择产生了一个框架，而这个框架将具体信息传递给了读者。绘图指南
Guide
图表的信息应该同手头的所有事实和证据保持一致。例如，在绘制损益表时，如果删掉表现差的几个季度的数据，就会歪曲事实。Example范例
完整披露
部分真实ATA INTEGRITY恰如其分地整合数据 D讲述全部事实一定要谨慎对待每一个细微处
有好的资源才有好的数据。从声誉好的、公正的资源获得数据至关重要。比如关于市场份额的数据应当参照第三方数据以避免偏差，从而增加数据的可信度。
永远要用挑剔的眼光审视数据。如果一个数字有问题，那深究到底很重要。要知道，一个错误的数据点可以毁掉整个图表的可信度。粗劣的数据＋好的视觉效果＝粗劣的图表一种方法不能解决所有问题
对每组数据都要进行单独的分析与解释。同一组数据可以用许多种方式来表述、呈现。选择哪种方式最终取决于想要传递的信息。Example范例条形图显示了某个市场中所有公司的收入。另一方面，圆饼图显示了A公司占市场总额的55%。绘图指南
Guide
预测未来？
绘制具有确定范围的估算或绘制对遥远未来的推断都会给人以失准之嫌。这两种做法都是用精确的工具定义随意的数字。把数字放进语境里
通过合理表述事实建立可信度。计划雇用200人可能占一个公司全体员工的1%，而在另一家公司，可能会占到10%。
没有基数的百分比同样毫无意义。比如，10%是从多少上升到多少？Example范例
X产品的市场份额：
从这两个圆饼图中我们可以得出的唯一结论就是，A公司和B公司都占有60%的市场份额。但是由于不清楚每个市场的规模，所以无法判断哪家公司的销售额更大。将数字四舍五入留到最后一步
不到展示的最后一步，不要将数字四舍五入。在分析阶段对数字进行四舍五入可能会导致结果与事实相差甚远，进而造成错误的解读。Example范例
无法对A、B两家公司进行比较。此外，0.2亿美元也是为数不小的一笔钱。绘图指南
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一定要注意在小数字的基础上显示大的百分比变化。一般来说，将大公司的收益百分比变化同小公司的收益百分比变化进行比较是不妥的。即使小公司的收益增加3倍，它或许仍然仅仅占了市场总额的一小部分。ATA RICHNESS极大地丰富数据 D是不是越多越好？运用判断力进行编辑
在调查研究阶段，一个更大的数据组可以进行更深入的分析。在编辑阶段，判断一下所有的额外信息是掩盖了信息要点还是强化了信息，是否使其更具说服力，这是很重要的。Example范例
没有进行编辑和筛选，条形图显示了市场中所有公司收益的大量细节。但是，展示的重点——B公司市场份额的增长，被埋藏在了细节中间。
分析数据后，圆饼图显示B公司有更强的市场表现。尽管在整合有关小公司数据的过程中丢失了一些细节，但读者可以从制图者对基础数据的强调中获益。绘图指南
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丰富的数据是指品质数据——源于信誉良好的资源的准确数据，外加为读者进行了有效的筛选。在展示过程中，有时候少即是多。大数据时代，作者是怎样看待数据的？扫码获取“湛庐阅读”App，搜索“最简单的图形与最复杂的信息”查看彩蛋。用部分展示整体
从数据系列中摘选出一些数据，如果这些数据点能够说明整体情况而不会误导读者对过去和未来做出错误的推断，那么这种做法是可
试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]