作者：王彦平,吴盛峰
出版社：电子工业出版社
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网站分析实战——如何以数据驱动决策，提升网站价值(全彩)试读：
内容简介
目前，越来越多的网站开始重视数据，并期望从中发现新的机会。不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。
本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量实战案例的讲解。
本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的学生自学。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据网站分析实战:如何以数据驱动决策，提升网站价值／王彦平,吴盛峰编著.—北京：电子工业出版社，2013.1ISBN 978-7-121-19312-5Ⅰ.①网… Ⅱ.①王…②吴… Ⅲ.①网站－数据采集 Ⅳ.①TP393.092中国版本图书馆CIP数据核字（2012）第310262号责任编辑：张月萍特约编辑：张 冉印 刷：中国电影出版社印刷厂装 订：河北省三河市路通装订厂出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路173信箱 邮编100036开 本：787×980 1/16 印张：19.75 字数：442千字印 次：2013年1月第1次印刷印 数：5000册 定价：59.00元（含DVD光盘1张）
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网站分析是一个全新的行业，网站的数据被越来越多地受到重视，大家都试图从数据中寻找有价值的结论。网站分析这个行业注定会不断地向前发展，并被更多的公司和管理人员所认可。目前，越来越多的公司试图通过数据驱动业务。在国外，近几年关于网站分析的工具层出不穷，无论是集成各种功能的，还是针对某个应用领域的；同时很多网站分析相关的书籍也渐渐丰富起来，让我们可以更系统地接受各种知识。相比国外，国内的网站分析工具和书籍相对较少，但很多专业人士都在进行着各种各样的实践和探索，努力地推动网站分析行业发展。作为网站分析的爱好者，我们将自己在这个行业中所掌握的知识、在日常工作中遇到的问题，以及积累的经验进行整理汇总，在这本书中与大家分享。如果本书的内容能让你有些许收获，解决工作中的一两个问题，那都将是我们最大的荣幸。我们的写作目标
与网站数据分析一样，在进行写作之前我们也设定了一个目标。这个目标就是让读者了解什么是网站分析，以及网站分析的基本方法，并且能够按照分析需求熟练地使用Google Analytics获得所需的数据。我们的写作方法
为了达到写作目标，我们以简单轻松的方式对网站分析的知识点进行了详细的讲解，并对每个知识点都进行了图片辅助说明。而对于需要实际操作的内容，书中更是详细描述了每个步骤的内容及注意事项。同时本书还提供了关键问题和小技巧的提示信息。你能收获什么？
在本书中我们将主要分享以下问题及答案：
★ 网站分析对于网站的价值是什么？
★ 如何开始一次全面的网站分析？
★ 如何成为一名网站分析师，需要哪些必备条件？
★ 网站分析工具中的数据准确吗？我们该如何看待这些数据？
★ 网站分析师最常使用的方法有哪些？
★ 网站结构设计合理吗，访问者路径可以告诉我们哪些信息？
★ SEO们如何通过页面排名和转换效果深入挖掘关键词价值？
★ 如何进一步提升和优化SEM的投资回报率？
★ 如何找出广告媒介流量中的作弊流量？
★ 如何为网站量身定制合适的KPI，如何制作一份可执行的网站分析报告？
★ 网站拥有怎样的用户，他们如何为网站带来价值？本书的内容组织
本书共9章，由浅入深划分如下：
第1章 解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值。具体阐述网站分析如何帮助网站完成业务目标，实现价值，以及网站分析的基本流程。
第2章 从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释。重点讲解网站分析工具获取数据的方法和原理，并详细说明了指标的分类、计算方法和可能对指标产生影响的因素。
第3章 网站分析师的三板斧——网站分析常用方法。结合实例解剖网站分析师常用的3种分析方法：趋势分析、对比分析和细分分析。
第4章 网站流量那些事儿——网站流量分析。解答了常见的流量分类问题，并提供了多种辨虚假流量的方法，让我们在日常营销过程中更好地认识流量。
第5章 你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析。通过页面价值和热力图分析等多种方法提供了页面内容价值的分析和评判方法，让我们更好地认识并且利用网站内容。
第6章 谁在使用我的网站——网站用户分析。如何通过数据分析了解网站用户的不同形态，通过分析用户行为评估用户的忠诚度和价值。
第7章 我们的目标是什么——网站目标与KPI。对于网站运营人员而言，建立起科学的KPI无疑是意义重大的，本章就是具体说明网站分析KPI的创建、KPI标准的选择。
第8章 深入追踪网站的访问者——路径与转化分析。不管是网站营销、产品设计还是运营人员，都需要将转化率和收益直接关联起来，而网站分析中的漏斗模型以及基于内容组的访问者路径分析方法能够提供最直接的帮助。
第9章 从新手到专家——网站分析高级应用。本章讲解了网站分析工具Google Analytics的高级应用，以及如何通过数据分析和数据挖掘的方法有效地进行内容推荐，为个性化推荐的应用提供必要的支撑。本书的读者
本书中的内容并不复杂，任何对网站分析感兴趣的朋友都可以来阅读，并且可以通过在免费的Google Analytics工具中的操作和实践快速掌握书中的知识。当然我们强烈推荐以下相关行业的朋友们阅读：
★ 网站运营人员：本书将帮助你快速创建网站分析KPI，有效促进网站目标达成，同时还将分享多种区分虚假流量的方法。
★ 搜索引擎优化（SEO）人员：本书提供了一个根据关键词在搜索引擎页面排名挖掘SEO有价值关键词的方法。
★ 搜索引擎营销（SEM）人员：本书剖析如何区分付费关键词和免费关键词的方法，同时也为你提供了提升SEM投资回报率的技巧。
★ 网站EDM负责人：本书提供了创建EDM点击热区图的方法，帮助了解访问者对EDM内容的偏爱，让EDM的设计更有针对性。
★ 网站产品经理：本书介绍了网站内容分析的方法，包括页面参与度分析、页面热区图分析、漏洞模型分析和路径分析等，帮助你了解产品和页面在转化过程中的表现。
★ 个人站长：本书详细讲解了Google Analytics的使用方法、指标的定义和计算方法。致谢
写书是一件非常熬人的工作，庆幸的是我们得到了很多朋友的支持和鼓励。没有你们的支持和鼓励，我们无法完成这项工作。
感谢成都道然科技有限责任公司姚新军先生耐心而专业的指导，以及在整个写作过程中对我们的支持和帮助。感谢参与本书优化的朋友：王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。感谢插画师王馨的辛勤劳动。
感谢为本书撰写推荐的朋友们：陈歆、陈雪原、程远宾、邓凯、宫鑫、洪健飞、纪杨、卢松松、彭永东、邱南奇、@SEM在中国、宋星、天岸、张晓磊、郑海平。他们在百忙之中抽出时间阅读书稿，并提出了很多专业及宝贵的意见。
最后，感谢我们的家人，没有他们的支持和默默付出，我们同样无法完成这项工作。与作者联系：
新浪微博：@蓝鲸碎碎念 @joeghwu
王彦平博客：http://bluewhale.cc
吴盛峰博客：http://webdataanalysis.net与策划者联系：
邮箱：yaoxinjun@dozan.cn
新浪微博：@长颈鹿27
配套网站：www.dozan.cn业内人士的推荐（排名不分先后，以姓氏拼音排序）
此书是我读过的内容最丰富、最具有实用价值的网站分析教程，是近几年网站分析领域不可多得的好书。作者通过生动的语言、详实的案例，毫无保留地将多年使用Google Analytics进行网站分析的宝贵经验在书中进行了归纳和总结，相信广大读者读后都会与我一样，感觉受益匪浅。陈歆，中国联通电子商务部
在大数据时代的当下，网站分析已成为网站运营和互联网营销从业者的必备知识。本书作者用平实的语言，
由浅入深且细致地讲解了网站分析的基础知识及方法论，并采用问答的方式，给出了丰富的网站分析实战案例，可谓国内少有的网站分析入门书，非常值得网站分析初学者和互联网从业者学习和研究。陈雪原，好耶集团，系统产品部执行总监@雪原，http://weibo.com/u/1647263272
不管你是做产品还是运营人员，数据分析都是件非常有意义，且充满乐趣和挑战的事，依据数据分析进行产品调整会带来持续的产品优化动力和成功感，不断挖掘出分析者和网站的潜在价值。数据分析是一种技能，分析工具是达到目标的手段，两位作者能结合真实案例介绍一些重要的网站数据指标的应用，以及如何通过分析工具Google Analytics获取数据，对网站优化工作十分有用，感谢两位作者的分享！程远宾，穷游网（www.qyer.com），产品副总裁
数据的魅力在于解读，解读的魔力来源业务，网站分析的灵魂在于思路。面对浩瀚的网站数据，我们如何将其转化为上乘的业务心法，这需要我们不断从本书去领悟、学习作者的分析思路和视角，相信您会有很大的收获！邓凯，数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师@数据挖掘与数据分析，http://weibo.com/302072223
很荣幸成为这本书首批读者中的一员，对于一个看惯了翻译书的从业者来说，能拿到一本国人写的优秀的网站分析图书，精神一振。网站分析是门相对晦涩的学科，但本书读起来让人很轻松，两位作者流畅的文笔和丰富的案例点缀让整个阅读学习的过程变得有趣。另外，两位作者一贯的严谨认真也在书中有充分体现，许多问题都讲得透彻不留死角。相信不用多久，它会成为网站分析领域从业人员必备的一本教科书。宫鑫，品众互动，首席优化师
网站分析是非常成熟的分析领域，难得的是，本书仍然给我很多惊喜：一是对指标的解读不是大而全，而是精当而实战；二是提炼了一些实用分析模型，可以有效实操。两位作者在这一领域浸淫多年，积累深厚，诸多真知灼见，郑重地推荐给大家！洪健飞，沃尔玛（中国）电子商务有限公司，BI副总监
任何领域的学习和掌握都可以分为：初学者、熟练用户、专家。熟练用户掌握手头工作需要的知识，知道如何尽快地完成任务。专家则是那种很自然地把事情做好，并能够深入浅出地向别人讲解清楚的人，这不仅需要熟悉工具，还需要良好的理论知识积累。
本书在数据仓库、数据挖掘、统计学、网站分析度量等方面有细致的讲解，在阅读的过程中你会不知不觉地学习和掌握网站分析的基础知识，并以此为起点，完善你的网站分析知识体系。此外，如果你想深入理解Google Analytics，用Google Analytics解决实际问题，同时提出自己独到的见解，如果你还希望全面地理解和掌握Google Analytics的相关功能，并应用到自己的业务分析上，那就应该多看本书，本书不仅有学习方法也有分析思路。
本书是来自一线实践者的心得与总结，是理论与实践的结合。希望通过这本书，解答你的困惑，并指导你更好地开始自己的网站分析工作。纪杨，沪江网，首席数据分析师 & 资深开发工程师博客：jiyang.me
这本书是近年来我读过的最有价值的工具书了，网站数据分析是站长、营销人员、SEO、产品经理必备技能之一，特别适合这类人阅读。这本书显然有资格成为“数据分析”的教材，非常适合精读，书中涉及许多技术细节，都是值得大家融会贯通的。内容全面、由浅入深是我对这本书的第一印象，本书结合大量案例、数据、用户的分析，让我受益匪浅。卢松松，http://lusongsong.com，知名独立博主
网站数据分析的终极目标就是为了解决网站存在的问题，并带来综合绩效的提升。网站分析不仅仅需要掌握GA等分析工具，更为核心的是对其分析原理和分析思路的领悟和使用。在本书中，作者对自己多年数据分析的实践经验进行总结，并将网站分析领域所涉及的内容划分为若干领域，以解决网站产品和运营过程中存在的具体问题，并结合大量实际发生的案例娓娓道来。本书将数据分析原理、思路和工具进行了恰到好处的融合，可谓网站分析领域不可多得的一部经典之作。彭永东，原IBM全球咨询事业部高级咨询顾问，现链家地产副总经理@链家彭永东 http://weibo.com/pengyd
一个优秀的网站运营人员应该读一读，书中包含许多生动的案例，如提高用户忠诚度、了解访问者需求、增加商品转换率等运营技巧，这些案例让我们在日常网站分析中的工作变得有章可循。会看数据、懂数据、用好数据是网站分析的根基之一，会看、能懂、用好，是成为一个优秀的运营人员必备的条件之一！邱南奇，京东商城，SEO负责人
我在SEM行业的这几年中，感触颇多的就是发现不同网站对于转化率具有非常大的影响。同样的流量导入同行业不同的网站具有几倍甚至几十倍转化率的差距。为了提高营销的投资回报率，最后我的工作中心甚至转移到Landing Page的设计、网站转化步骤的设计工作当中。所以网站分析对于企业营销具有莫大作用。本书对网站分析内容写得非常“干”、也非常细节，一看就是作者多年实战经验的积累，值得一读。@SEM在中国，http://weibo.com/conversion
系统性论述网站分析方法的一本可读性非常强的诚意之作——不仅让我们学习基础，更能够启发我们的思维，并且还与真实的商业实践很好地结合在一起，非常值得对网站分析感兴趣的朋友和从业者认真研读。宋星，网站分析在中国（www.chinawebanalytics.cn），创始人
蓝鲸是国内首屈一指的Google Analytics专家，而Joeph则擅长通过数据建模解决实际问题，两人都有丰富的工作和写作经验。很高兴看到他们合作为WA领域再添一本著作，并荣幸地提前阅读了部分章节。本书别出心裁地以一个个问题为引线，以目的为导向，以业务逻辑为思路，以分析方法为体，以Google Analytics和数据挖掘技术为用，深入浅出、详实条理地总结了网站分析在实际工作中的应用方法，行文流畅，示例图表丰富，很适合初级学者深入系统学习网站分析和中级分析师解惑。天岸，Twippo法国华人时尚媒体社区创始人，原奥美巴黎分部网站分析师
有些书是用来“读”的，有些书是拿来“用”的。稍微用心读完此书，就将得到调理网站的上好“利器”。书中内容与现实需要紧密结合，深入浅出，值得所有数据分析人员阅读、使用。让我们一起追寻数据背后的缘由和事事洞明后的愉悦。张晓磊，前线网络客户总监@首席原住民，http://www.weibo.com/yuanzhumin
作者一直至于力网站分析前沿的一些工作，尤其是对Google Analytics有非常深入的研究。很多读者，包括我都从他们的文章中学到了非常多的知识。这本网站分析与产品结合的书，又进一步将网站分析实践拓展到了电子商务与互联网产品的领域，相信一定能让大家获益匪浅！郑海平，今夜酒店特价创始人之一，《精通Web Analytics 2.0》译者第1章 解密神奇的网站分析—网站分析的目、流程值为什么要对网站进行分析网站分析是什么如何进行网站分析网站分析为什么很重要网站分析带来的价值及改变网站分析的基本流程我能成为网站分析师吗
网站分析是一个全新的行业，很多人并不知道网站分析能为网站做些什么，大家经常会有这样那样的疑问，网站分析是干什么的？都分析哪些内容？为什么要对网站进行分析？这能带来什么价值？
因此，在开始工作之前，我们需要对网站分析的工作内容进行简单的介绍，并帮助大家了解网站分析可以为业务带来的价值和改变。在了解完这些内容之后，也许你会很希望成为一名网站分析师呢。
下面是一位新入职的网站分析师收到的运营总监发来的邮件，要求介绍一下网站分析的具体工作内容和对各部门的作用。让我们来看下他是如何回答这些问题并介绍自己的工作的。Mr. WA，你好：欢迎加入我们的团队，希望你在正式开始工作前能先与公司各部门进行简单沟通，介绍一下网站分析的工作内容，以及数据可以为他们及网站带来的变化和价值。现在我最关注的是营销推广这个部门，他们的工作非常努力，但我却看不到任何的效果改善，我看重的不只是流量的多少，而是它能为网站带来多少收入。但现在我担心营销推广部门在向错误的方向努力，并且没有意识到这个问题的严重性。同时我也怀疑是否因为网站页面的设计问题掩盖了流量的效果。但这些都只是我的猜测，我希望能与他们进行沟通，解决这些问题。当然优化流量和改善页面并不是你的直接工作，但你必须为他们提供分析和建议，尽快在公司中形成数据氛围，保证各个部门向着同一个目标前进。
在这封邮件中，运营总监很希望让公司的各个部门了解数据和分析对于网站的重要性，同时，他遇到了一个棘手的问题：网站的流量无法创造更多的收入。而运营总监心里已经对这个问题有了初步的分析和判断，需要网站分析师通过具体的数据和分析找出问题并给出改善建议。最后他希望在公司中统一标准，尽快形成以数据说话的氛围。
网站分析师决定与各个部门进行一次网站分析基本方法的介绍，以自问自答的方式通俗易懂地介绍自己的工作内容，同时针对网站流量和页面介绍一些深入的分析方法，并为营销推广部门和产品部门提出一些可行的工作建议。1.1 为什么要对网站进行分析
首先，网站分析师问一个所有人都想问的问题：为什么要对网站进行分析？或者说得更直接一些，我们为什么需要你？你能为我们带来什么价值？网站分析并不是所有网站的标准配置，很多网站都没有进行这项工作，但是他们依然存在，甚至很赚钱。那么我们为什么需要网站分析呢？如图1-1所示。图1-1 我们的网站为什么存在
在回答这个问题之前，网站分析师首先反问了一个问题，我们的网站为什么会存在？如果不了解自己网站存在的目的，那么我们也不需要对网站进行分析，因为网站分析不会带来任何价值，它充其量只是提供一堆零散的指标和数据，不会有任何实质性的改进建议。网站分析师和街头算命先生的本质区别在于，我们没有未卜先知的能力。在进行数据分析之前，我们需要明确可衡量的网站目标！
每个网站都有自己存在的目的和意义。除政府和公益类网站之外，大部分网站存在的目的都是为了产生货币收入，说白了就是要赚钱。无论是以直接的方式在线销售产品，还是以间接的方式收集客户信息或产生销售线索，网站存在的根本目的都是为了赚钱，当然这也是网站的最终目标！
明确了网站目标后，网站分析师环顾了一下四周，继续发问：网站的目标确定了，我们如何来实现这个目标呢？赚钱是一个很大、很复杂的目标，这个目标基本无法通过某个人或某一个部门的力量来完成。因此，我们需要对这个大目标进行分解，形成很多小的目标和可以执行的动作。如图1-2所示，就像减肥一样，每天嘴上喊着减肥并不能降低体重，而是要将减肥这个大目标分解成很多小的目标，如三个月后的体重、半年后的体重和一年后的体重。为了实现这些小的目标，还需要将它们继续分解为可以执行的动作，如调整饮食、体育锻炼等。这里每一个可以执行的动作的效果都会影响到小目标的完成，而每个阶段小目标的表现都会最终影响大目标的表现。图1-2 如何完成网站的目标
对于网站的目标也是如此。那么这些小的目标表现如何呢？我们对这些小目标采取的举措是否有效呢？我们需要对每个执行动作和小目标的表现进行有效的度量，并且不断地优化这些小目标的表现，来确保网站大目标的完成。这就像网站分析领域中一句名言描述的一样，如果你无法度量它，那么你就不能改进它。网站分析对网站的作用就是通过对每一个可执行的动作以及小目标的度量和改进，持续促进网站大目标的达成。1.2 网站分析是什么
了解为什么需要网站分析之后，网站分析师又问了第二个问题：网站分析是什么？
网站分析涉及的内容非常广泛，由很多部分组成，如图1-3所示，每个部分都可以作为一个单独的分析项目。图1-3 网站分析是什么
这里我们做一个形象的比喻来帮助你理解什么是网站分析，如果我们将网站看成一个人，那么：
★ 首先，网站分析是网站的眼睛。它帮你看清网站里发生了什么事情、访问者来自哪里、他们在网站中寻找什么、网站中哪些信息最受欢迎，等等。这是从网站营销的角度看到的网站分析。在这部分中，网站分析的主要对象是访问者，访问者在网站中的行为以及不同流量渠道之间的关系。
★ 其次，网站分析是整个网站的神经系统。它让你了解网站的健康状况，网站页面的表现如何、哪个功能出现了问题、哪里需要进行调整、页面布局是否合理、导航是否清晰等等。这是从产品和架构的角度看到的网站分析。在这部分中，网站分析的主要分析对象是网站的逻辑和结构，网站的导航结构是否合理，注册及购买的逻辑流程是否顺畅。
★ 最后，网站分析是网站的大脑。它让我们在完成目标的过程中合理分配资源和预算，并
通过优化不断提高网站的表现，这是从网站运营的角度出发的。在这部分中，网站分析的主要分析对象是投资回报率（ROI）。也就是说，在现有的情况下，如何合理地分配预算和资源以完成网站的目标。1.3 如何进行网站分析
了解了为什么需要网站分析，以及网站分析是什么之后。网站分析师开始介绍日常的工作内容和流量以及产品的分析思路。如何对网站进行分析？分析哪些内容？
网站分析的整个过程是一个金字塔的结构。如图1-4所示，金字塔的顶部是网站的目标：投资回报率（ROI）。图1-4 网站分析的金字塔模型
要达到这个目标，首先需要有访问者，所以第一部分是网站的流量分析。其次，我们要针对访问者的需求，有效地展示我们的内容、商品和信息，并且让客户喜欢这些内容。因此，第二部分要对网站的内容进行分析。内容分析涵盖的范围比较广，包括导航分析、页面质量分析等。最后，也是最关键的部分，要让访问者转化为客户，购买我们的信息和商品。只有访问者完成了最后的转化，我们才能完成网站的最终目标。因此，要对网站的转化进行分析。最后，每一个问题都不是单一的原因引起的，每一个分析也都不是孤立存在的，因此我们还需要串联整个访问和购买过程，对网站进行端到端的分析。下面就来逐一说明每一部分的分析方法和要分析的内容。1.3.1 网站流量质量分析
首先是流量部分的分析，如图1-5所示。流量对于每个网站来说都很重要，但流量并不是越多越好，我们应该更加看重流量的质量，换句话说就是流量可以为我们带来多少收入。图1-5 网站流量质量分析
在流量目标下我们该如何分析网站的流量呢？我们首先按照质和量两个维度来衡量流量的表现。在上面的图中X轴代表量，指网站获得的访问量。Y轴代表质，指可以促进网站目标的事件次数（例如商品浏览、注册、购买等行为）。将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上，不同的流量出现在了不同的位置上。这里圆圈的大小代表获得流量的成本。现在我们用虚线将流量划分到四个象限中。
★ 第一象限的流量：质高量高。这是网站的核心流量，对于这部分流量保持即可。建议降低获取流量的成本。
★ 第二象限的流量：质高量低。这部分流量是网站的忠诚用户，它们有很高的质，但数量较少。建议提高这部分流量的数量。
★ 第三象限的流量：量还可以但质较低，并且获取流量的成本也比较高。可以直接砍掉这部分流量吗？我们后面进行说明。
★ 第四象限的流量：量高质低。对于这部分流量要提高质。如何提高这部分流量的质量呢？我们建议使用细分的方法。1.3.2 网站流量多维度细分
什么是细分呢？细分是在流量分析时最常用的方法，通常也是最有效的方法。细分是指通过不同维度对指标进行分割，查看同一个指标在不同维度下的表现，进而找出有问题的那部分指标，对这部分指标进行优化。图1-6展示了一个流量细分的示意图。图1-6 指标多维度细分
指标是访问量，就是我们常说的流量。在来源维度、媒介维度、时间维度、位置维度等维度下，我们可以对访问量进行单独或者重叠的多维度细分。对于前面第四象限中的流量，细分就是一个很好的方法。通过细分我们可以发现流量中存在问题的那一部分，例如，某个流量来源、某个城市地区或者使用某一种浏览器的访问者，并加以解决。Tips
细分是每个网站分析工具的标准功能，不需要复杂的操作和设置。如在Google Analytics中，你可以通过选择维度轻松对流量和内容进行细分。这部分内容将在后面的章节中详细介绍。1.3.3 网站流量重合度分析
再来看看不同流量渠道之间的关系问题。还记得前面的象限图吗？我们曾留下一个问题：第三象限质较低的流量如何处理？是否可以直接砍掉？答案是不能。为什么呢？来看看图1-7所示。图1-7 网站不同流量渠道重合度
因为访问者在整个购买过程中会穿梭于多个不同的流量渠道，他们使用不同的查询方式对信息和商品进行查询，对比并做出决策。并且越是价值高的商品，访问者需要的信息越多，决策时间越长。而每个渠道在访问者的转化过程中也会扮演不同的角色。有些渠道吸引注意，树立品牌形象。例如门户网站的Banner广告，有些提供精准信息，像搜索引擎广告，而有些帮助访问者进行决策，像比价和评论。因此，我们在处理前面的问题时，对于质比较差的第三象限流量渠道需要分析这个渠道与其他渠道间的关系，也就是渠道间的访问者重合度。以及这个渠道在整个转化过程中扮演的角色。这里我们可以看到，广告活动、付费搜索和直接流量之间有明显的重合。直接砍掉广告活动流量或者降低广告投放都有可能会影响另外两个渠道的表现。Tips
不同流量渠道之间的关系，以及访问者在做出决策前对渠道的使用方式情况，可以在Google Analytics中的多渠道转化路径中查看。1.3.4 网站内容及导航分析
以上是网站流量部分。下面继续来看如何对网站的产品进行分析，也就是网站内容分析。首先来看如何通过网站导航分析寻找诡异的访问行为。
对于所有的网站来说，页面都可以被划分为三个类别，即导航页、功能页和内容页。首页和列表页都是典型的导航页，站内搜索页面、注册表单页面和购物车页面都是典型的功能页，而产品详情页、新闻和文章页都是典型的内容页。导航页的目的是引导访问者找到信息，功能页的目的是帮助访问者完成特定任务，内容页的目的是向访问者展示信息并帮助访问者进行决策。以上三类页面共同组成了网站的整体页面结构。
图1-8是一个简单的网站结构示意图。顶部是首页部分，第二行是列表页，第三行是详情页。图1-8 网站导航分析
在这种结构的网站中，我们分析时主要寻找两类诡异的行为。一类是访问者在导航类页面中途离开，另一类是访问者从内容类页面重新返回导航类页面。这两类行为不符合我们对网站导航架构的设计初衷，都是我们不希望看到的行为。下面就来逐一说明这两类行为中存在的问题。
★ 在第一个问题中，访问者从导航类页面（首页）进入，在还没有看到内容类页面（详情页）之前从导航类页面（列表页）离开网站。在这次访问中，访问者并没有完成任务，导航类页面也没有将访问者带入到内容类页面（详情页）中。因此，我们需要分析导航类页面（列表页）造成访问者中途离开的原因。
★ 在第二个问题中，访问者从导航类页面（首页或列表页）进入网站，从内容类页面（详情页）返回到导航类页面（首页）。看似是访问者在这次访问中完成了任务（如果浏览内容页就是这个网站的最终目标的话），但其实访问者返回首页是在开始一次新的导航或任务。除非新的任务与目标的任务毫不相关或者数量很少，否则我们也应该分析内容页最初的设计，并考虑在内容类页面提供交叉的信息推荐。
前面介绍了网站导航的分析过程。下面来介绍如何对页面质量进行分析。如何判断一个页面的质量的好坏呢？如图1-9所示，对于导航类页面来说，最简单的方法是检查访问者从这个页面到下一个页面的分流情况。图1-9 网站页面效率分析
流量的去向是否符合我们最初的设计思路和逻辑，是否能将访问者带到促进目标达成的关键页面。如果答案是肯定的，那么这个页面就是OK的。当然，你可能会说，在现实中访问者并不会这么听话，导航类页面的设计也没有这么简单。是的，这只是一个最基本的页面分析思路，现实中的导航页面往往会兼顾很多任务。因此，我们还要对访问者进行分类，对不同页面位置及流量去向分配权重。
在上面的导航类页面分流的例子中，目标明确的访问者会直接流向详情页，浏览及寻找信息的访问者会流向不同的频道页或类别页。这三个流向对于导航页来说都是没有问题的，只是完成转化的不同路径。而离开网站很明显是有问题的流向，是需要通过对导航页进行优化来避免的。1.3.5 网站转化及漏斗分析
最后，我们来看看转化分析。转化分析也属于产品的一部分。因为转化渠道与前面的导航页面很像，区别在于转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个渠道中我们希望访问者一路向前，不要回头也不要离开，直到完成转化目标（如图1-10所示）。图1-10 转化中的阻力与流失
对于转化渠道，我们主要进行两部分的分析，分别是访问者的流失和迷失。下面先来看第一部分：转化过程中的阻力的流失。转化的阻力是造成访问者流失的主要原因之一，这里的阻力包括错误的设计和错误的引导。
错误的设计包括访问者在转化过程中找不到下一步操作的按钮，无法确认订单信息，或无法完成支付等，这些情况都属于错误的设计。而在访问者的支付过程中提供很多离开渠道的链接，如不恰当的商品或活动推荐、对支付环节中专业名词的解释、帮助信息等内容都属于错误的引导。转化渠道分析的第二部分是访问者的迷失，如图1-11所示。图1-11 转化路径中的迷失
造成迷失的主要原因是转化流量设计不合理。访问者得不到需要的信息，并且不能根据现有的信息做出决策。这里有一个例子，我在某票务网站购买演出票，直到支付时也没有看到在线选座的提示，这让我无法确认购买的演出票是否合适，同时担心在前面的流程中错过了在线选座的操作。不得不停止支付操作，再次返回前面的页面查看。最终通过电话客服了解到他们有两条转化路径，其中的一条转化路径包含在线选座的操作。Tips
Google Analytics中的渠道可视化报告和目标流报告提供访问者在转化渠道中的行为数据。1.4 网站分析为什么很重要
前面我们分别介绍了流量分析、内容分析和转化路径分析，下面让我们来继续后面的内容。网站分析为什么很重要？如图1-12所示。图1-12 转化率的影响
首先来做个假设，如果你的网站直接为你创造货币价值，那么计算一下：网站的转化率每提高1%会对你的收入产生什么样的影响？提高1%对你的网站来说意味着多少个访问者？获得这些访问者的成本有多少？这些访问者可以带来的收入有多少？如图1-13所示，先来看网站分析中的经典漏斗模型。图1-13 转化率漏斗模型
100%的访问者进入网站，45%的访问者离开网站，这些访问者没有机会转化为客户为你带来收入，同时你花费在他们身上的广告费也打水漂了。只剩下55%的访问者继续前进，在下一级页面，因为导航设计问题，又有25%的访问者离开网站，你失去了这部分访问者的订单，同时再一次浪费了广告费。继续前进，因为页面内容问题，转化渠道阻力及流失问题，不断有访问者离开网站。最终只有2%的访问者成功下单支付，完成了网站的目标。而在这整个过程中你损失了98%的访问者，这些访问者可能产生的收入，以及为了获取这些访问者而支付的广告费。在这个漏斗模型中，要增加最终的收入有两个方法：
1．获得更多的访问者，当然，购买访问者是需要花钱的，并且你依然在浪费广告费。这并不能让你获得更多的收入；
2．提升每一步的转化率，降低访问者的流失比例。
转化率提升1%意味着什么？这意味着降低客户获取成本和增加潜在收入。其中：
现在，再来看一下1%对于网站来说到底意味着什么？转化率的提高意味着购买流量的钱变得更有效，每个客户的获取成本更低。同时，新增的客户产生了更多的订单，进而创造了更多的收入。转化率提升1%对于网站来说是一个长期的、稳定的，并且可以不断累加的效果。1.5 网站分析带来的价值及改变
再来看看网站分析对于网站及业务的价值是什么。先来回顾前面的内容，网站的目的是为了获得更多的收入，要完成这个目标需要很多的子目标。
首先，需要合格并且有质量的流量来访问网站，因此我们对网站的流量进行了分析，找出最优质的那部分流量，同时细分了表现较差的流量，并且看清了不同渠道流量之间的关系。
其次，需要有清晰的导航结构将访问者带到他们感兴趣的内容页面上、而提供的信息也必须符合访问者的需求。因此我们对网站的内容进行了分类，分别对导航类页面、功能类页面和内容类页面进行了分析，并检查了访问者的访问路径，找出了诡异的访问行为。
最后，要让访问者顺利完成目标。这里的目标主要指网站的目标，因此我们在转化流程中为每个子目标提供准确的指标度量，并通过分析找出其中存在问题的环节进行优化和改善。
通过以上三部分工作，网站分析最终可以带来的价值和改变就是提高网站的投资回报率（ROI），并且通过准确度量每个子目标的表现，以及持续的改进和优化来驱动网站目标达成！而这些也是网站分析师的价值，如图1-14所示。最后再来介绍一下网站分析的基本流程。图1-14 提供ROI渠道目标达成1.6 网站分析的基本流程
网站分析虽然不是一项很复杂的工作或很庞大的工程，但也不能以简单草率的态度对待，没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或偏离原来的主题，所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。
网站分析其实就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面：网站运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等；分析问题的过程就是根据遇到的问题运用合理的方法对其进行解释；而最后的解决问题则是最为关键的一点，也是目前最被忽视的一点，目前的网站分析工作往往在找到问题后无法落实到寻求最优的解决方案并执行和解决问题这一点上，即使采取了相应的措施也无法进行持续的反馈，并从根本上解决问题，很多只是针对一时的举措，而解决问题的过程恰好是最能体现公司执行力的时候，如果没有最终解决问题或实现优化，那么网站分析就没有丝毫的价值。
随着互联网的不断发展成熟，网站的发展趋势将更加规范化、精细化，更加注重用户体验，今后的网站建设很重要的一点就是网站的质量管理，所以这里就借用质量管理里面的六西格玛中的DMAIC循环来梳理一下网站数据分析的流程，DMAIC是PDCA质量环的改进，这里将其核心设置为“用户体验”，因为不同网站会有不同的目标，而提高“用户体验”则是所有网站的共同目标。
正如图1-15所示，基于DMAIC循环，网站分析的流程也可以用这5步来实现。图1-15 网站分析基本流程1.6.1 定义（Define）
原意是识别和确定用户需求，定义任务的目标和意义。对于网站数据分析来说，可以表述为确定这次分析所针对的问题是什么，分析最终需要达到何种目的，对网站有何实际的意义，同时需要确定分析的范围，以及规划本次分析工作的进度和质量控制。1.6.2 测量（Measure）
原意是收集数据，量化分析。对于网站数据分析来说，同样也是一个收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，以便分析工作的开展。1.6.3 分析（Analyze）
原意是使用数据统计和分析的方法找到问题的本质。分析不只是对数据的简单统计描述，其结果不应该是一张报表或图表这么简单，分析的本质应该是从表面的数据中找到问题的本质，最后需要第一步针对的问题进行归纳和总结。同时需要注意的是，分析要紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。1.6.4 改进（Improve）
原意是找到最优的解决方案，使问题得到解决或使问题的负面影响降到最低。个人认为这一步是最为关键的一步，也是目前很多网站分析工作中容易被忽视的一步，很多网站分析只呈现结果，缺少解决问题的方案，这就相当于找到了管道的漏水点却任由其漏水而不进行处理，任何不付诸实践的分析结果都是废纸，毫无意义。这一步也是最考验网站执行力的一个步骤。1.6.5 控制（Control）
原意是监控改进的结果，使相同问题不再重现。这一步也是目前很容易被忽略的一步，很多改进方案实施之后根本不会再去关注反馈情况，而有些改进方案治标不治本，就像网站的访问量无法通过一两次的推广活动得到本质上的提升，关键还在于网站本身的质量，推广活动可能让数据在短期内获得提升，但想要保持长期增长还需要不断地优化和改进。所以“控制”要的是持续的反馈和监控，并不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案。
所以，网站建设是一个循序渐进的过程，很多网站数据分析也是长期不断地监视、跟踪并改进，而DMAIC循环也正体现了这个概念，通过持续的网站分析来提高网站质量，提高用户体验。1.7 我能成为网站分析师吗
在与网站中的各部门分享了网站分析的作用和价值后，网站分析师又接到了几封来自营销推广部门的邮件。这些邮件来自之前参加会议的几个同事，他们表达了对网站分析的兴趣，并询问如何能够成为一名网站分析师。Mr. WA，你好：听完你的介绍后，我感觉网站分析并不像之前想象的那么神秘了，它和我之前的认识也不一样，不是每天陷在数字中，而是需要综合地运用自己的经验和现有的数据对问题进行推理、假设和判断。这看上去没有那么枯燥，同时，工作也变得很有意思了。我现在对网站分析非常感兴趣。请问如何才能成为一名网站分析师呢？需要我掌握哪些知识和编程技术呢？
会议结束后能收到这样的邮件，说明我们对网站分析的工作介绍是成功的。最起码很多人都听懂网站分析的工作内容，并且还产生了浓厚的兴趣，而兴趣也是学习网站分析最基本的要求。学习网站分析本身并不是一件困难的事情，在学习网站分析的过程中你可能需要了解很多相关领域的知识，这里既包括业务方法的知识，比如网站的业务模式，使用的推广手段等，也包括技术方面的知识，比如JS和HTML的基本知识。但对比来看，我认为这些都不重要，即使你没有任何技术背景。这里唯一的要求是学习的兴趣和一点点敢于犯错误的勇气。有了这两点，在学习网站分析的过程中，你就已经有一个很好的开始了。1.7.1 网站分析行业概况
网站分析在全世界范围内都是一个全新的行业，在学习网站分析之前，先让我们了解下这个行业的基本概况，以及潜在的机会。
根据美国网站分析协会统计，网站分析在一个公司中最主要的几项作用是：为网站改版收集数据和信息，为未来的活动进行效果预测，确定广告创意并进行测试，以及为商业目标规划营销预算。在网站分析工具的使用方面，有近一半的分析师在使用两种以上的网站分析解决方案。
而对于网站分析师来说，近一半的人从业时间少于3年，他们希望在Web 2.0，目标和细分领域以及A/B测试和多变量测试领域获得提高。
以上的数据说明，网站分析是一个全新的行业，与美国的数据相比，中国的网站分析行业更是方兴未艾，而现在开始学习并尝试进入网站分析领域时机恰到好处。1.7.2 兴趣和一个免费的分析工具
兴趣是学习网站分析的关键。网站分析在开始的阶段并不算难，但绝对是一个枯燥的过程。你需要理解和记住很多不同维度下的基础指标，以及它们的计算方法。而在实际操作中初级的网站分析师还会面对大量的基础数据。而所有这些都需要你对网站分析有强烈的兴趣。现在请再次确认一下你对网站分析是否有足够的兴趣呢？如果此时此刻，你已经没有兴趣再继续阅读下去了，那么我劝你不要浪费时间。
除了兴趣之外，另一个至关重要的因素是工具。工欲善其事，必先利其器。一款功能强大、易用并且免费的网站分析工具可以让你将学到的东西马上付诸实践，而在具体的操作中又不会因为操作问题或技术问题耽误太多的时间，可大大缩短学习过程。我强烈推荐所有希望学习网站分析的朋友使用Google Analytics，如图1-16所示，而且本书后面所介绍的内容和操作方法也都将以Google Analytics分析工具为例进行讲解。Google Analytics是一款完全免费的网站分析工具，注册方法非常简单，请通过Google搜索学习，本书不再做介绍。图1-16 免费网站分析工具Google Analytics1.7.3 了解JS及HTML语言
JS（如图1-17所示）和HTML并不是学习网站分析必须掌握的知识，但如果你希望了解网站分析工具的工作原理，指标的来源，学习网站分析中最基础的内容，对所有的数据归根溯源，那么就必须了解它们。大部分网站分析工具采用在网站页面中进行JS插码的方法对网站和访问者的数据进行收集与追踪，对于使用Google Analytics也是如此。因此，了解JS和HTML语言对学习网站分析有三个方面的帮助。图1-17 JavaScript语言
1．了解网站分析工具追踪和收集网站及访问者数据的原理，熟悉每个基础指标背后代表的真实意义，避免被数据及指标的名称误导。
例如：网站分析工具如何记录访问者？新访问者如何计算？背后的含义是什么？网站停留时间是如何获得并计算出来的？
2．在对网站进行追踪代码的实施过程中，与技术团队或第三方供应商使用同一种语言进行沟通，紧密配合，合理预期代码实施的工作量及时间，同时也避免被忽悠。
例如：追踪代码如何实施在网站的所有页面中？这个工作量有多大？如何快速检查代码实施的完整性？
3．拥有按照业务需求对追踪代码进行定制的能力，可以根据不同的指标和数据需求对追踪代码进行定制，追踪特定的行为并获取数据。
例如：如何追踪访问者在填写表单时的流失率？如何获得特定层级页面的访问量？如何追踪页面中关键按钮的点击量？1.7.4 了解网络营销知识及常见广告模式
了解网站流量的来源和获得方式是学习网站分析必备的知识，否则就无法对流量进行有效的分析。因此，你需要学习最常见的流量渠道和获取方式，例如直接流量、搜索引擎流量、推介流量和广告流量等。这些流量的定义我们会在第4章中详细介绍。
除了常见的流量渠道外，还需要了解常见的网络广告形式，以及它们的区别，如图1-18所示。图1-18 常见网络广告模型1.7.5 Excel和PPT的使用能力
在网站分析的日常工作中，除了网站分析工具之外，最常用的就是Excel和PPT了。Excel帮助我们对网站数据进行收集和汇总，并进行更细致的分析工作；而PPT则是我们展现分析结果时必备的工具。因此，良好的Excel和PPT的操作也是网站分析师必备的技能。
对于Excel，我们在日常分析中用到最多的就是函数和图表功能。函数可以提高处理数据的效率，这在处理10万级以上的数据时效果相当明显，其中统计类函数和查找引用类函数使用频率很高，另外，日期和时间函数、文本和数据函数以及逻辑函数也需要了解。除此之外，图表也是在Excel中必备的一个技能。好的数据需要清晰的图表来展示。在后面的章节中，你将会学习到很多Excel的技巧和实用方法。
PPT的作用你已经通过本章前面的部分看到了，它是网站分析师的脸，它负责将你所有的劳动成果展现在老板及需求方面前，因此PPT在网站分析中的重要性可想而知。PPT中要掌握的技能包括整体逻辑、版面设计和图表的使用。1.7.6 强大的沟通能力
网站分析的工作与网站所有部门都会产生工作交集。无论是市场部门、产品部门还是技术部门，强大的沟通能力在工作中可以让你事半功倍，其中主要有两个原因：
1．经验告诉我们，网站中近一半的数据异常是网站自己人主动造成的。这里包括营销活动、服务器状态、产品修改等。及时地掌握这些信息可以避免很多不必要的劳动；
2．让其他部门了解你的工作内容，熟悉他们自己关注的指标，可以提高整个网站的数据驱动力。分析是一项耗费时间的工作，而我们的时间有限，无法关注所有细节的变化。1.7.7 不畏错误和挑战的能力
网站分析和其他所有工作一样，是一个会犯错的工作。同时还是一个极易犯错的工作。如果说其他工作是在避免错误，那么网站分析就是在不断地测试错误。我们并不是每一次的分析都有结果，也并不是每次的分析都能找出正确的原因。大胆假设，小心求证是网站分析师的座右铭，网站分析就是一个不断试错、不断积累的工作。因此，你需要有极大的耐力和抗压能力来测试错误，发现机会。1.7.8 良好的职业操守和道德底线
最后还有一点必须要说，数据不是公司部门之间进行政治斗争的武器和砝码，网站分析报告也不是为网站歌功颂德的牌坊。每一位网站分析师都应该有良好的职业操守和道德底线。客观而公正地提供数据，发现问题并给出建议。坦率地说，这虽然很难做到，但是一旦你提供了一次假数据，网站分析报告便会失去公信力，从而变得毫无价值。1.8 本章小结
网站分析通过有效地度量网站在各方面的表现，为网站的优化改进提供有力的参考依据，并最终帮助网站实现目标。
网站分析主要包括流量分析、内容分析、转化分析三块。
网站分析通过量化网站的目标价值直接衡量网站的产出，通过减低成本增加收益最终提升网站的ROI。
网站分析可以通过定义、测量、分析、改进、控制的DMAIC流程实现不断的优化迭代。
要想成为网站分析师，兴趣很重要，同时需要具备一些基础的技能，熟悉一些网站分析的工具，了解互联网和网络营销，同时具备坚毅的性格和良好的沟通能力，最后就是对数据保持一颗真诚的心。第2章 从这里开始学习网站分析—网站分析中的基础指标解释
我们如何获得网站的数据
网站分析中的基础指标
网站分析的基础是指标和数据，无论是定量分析（Quantitative Analysis）还是定性分析（Qualitative Analysis），始终以数据作为分析的原材料和依据，所以，要全面地了解网站分析，需要从网站分析的基础指标开始。这一章主要介绍网站分析的基础指标体系，包括从数据的获取到指标的定义、计算和应用的全过程，以便全面地了解和掌握网站分析的基础指标。2.1 我们如何获得网站的数据
当我们试图从各种网站分析的报表中解读各种指标和数据的时候，需要去了解它们的定义（Definition）和计算规则（Computation Rule），其中必须要具备的基础知识就是在网站中通常以何种方式获取数据。下面就介绍数据获取的基本方式，以及原始数据是以何种形式存在的。2.1.1 常见的数据获取方式
其实网站的数据统计（早期叫流量统计）由来已久，因为网站管理员需要了解和监控网站的访问状况，通常需要记录和统计网站流量的基础数据，但随着网站在技术和运营上的不断发展，人们对数据的要求越来越高，以求实现更加精细的运营来提升网站的质量，所以网站的数据获取方式也随着网站技术的进步和人们对网站数据需求的加深而不断地发展。从使用发展的情况来看，主要分为3类：网站日志文件（Log Files）、Web Beacons（俗称打点）、JS页面标记（JavaScript Tags）。其实这3种数据获取方式也反映了一个进阶的过程，从网站日志到JS标记，每一项后面使用的技术都是对前面技术的部分沿用和改进，规避之前技术可能存在的一些缺陷和不足，我们可以大致了解一下数据获取（Data Capture）的基本知识和发展过程。
网站日志文件
记录网站日志文件的方式是最原始的数据获取方式，主要在服务端完成，在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能实现，如图2-1所示。图2-1 网站日志文件数据获取方式
网站的应用服务器输出的日志所记录的其实是用户终端为了满足用户的访问需要，对服务器发起的所有的资源请求，这些资源请求不仅包含页面请求，页面展现的所有相关元素请求也会被记录，如图片、CSS、文件（Flash、视频、音乐等），另外一些iframe也会被当成请求记录。所以原始的日志文件记录了很多统计中用不到的内容，这些内容产生的筛选和过滤工作带来了巨大成本，同时导致了统计数据的不准确。日志文件的另外一个缺陷就是由于数据获取在服务端进行，很多用户在页面端的操作（如点击、Ajax的使用等）无法被记录，限制了一些指标的统计和计算。
Web Beacons
为了避免网站日志文件形式给应用服务器带来的额外压力，以及过量的日志记录导致数据筛选过滤的成本，于是就出现了Web Beacons的数据获取方式，貌似还没有正规的中文翻译，一般被称为打点。Web Beacons的实现方式是在需要统计的网站页面或者模块上嵌入一个1×1像素的透明图片，用户完全察觉不到，当用户访问该网页的同时会请求透明图片，并完成页面访问的记录工作，就像是在纸上画了一个不易看到的小点来标记那张纸，如图2-2所示。图2-2 Web Beacons数据获取方式
Web Beacons的方式实现了日志记录服务器与网站应用服务器的分离，使用独立的日志记录和处理服务器避免了应用服务器的额外压力，而且可控的图片嵌入方式大幅度降低了日志记录数（对于一般的网站页面而言，当请求一个页面时，传统网站日志记录数是6到10条，也就是说，使用Web Beacons的方式记录的日志数量大约只有原始服务器日志的1/8，传统的流量统计工具如AWStats、Webalizer等用Hits这个指标来记录原始记录数，一般是正常页面浏览PV的6到10倍，对于某些复杂的站点甚至是20多倍），保证了数据统计的效率和准确性。
而Web Beacons的最大劣势就是获取信息的有限性，尤其是记录的来源页面（Referral）为图片所在的页面，而不是该页面的前一个页面，同时由于与网站应用服务器分离，用户cookie等信息的记录也有可能丢失。所以单纯使用Web Beacons的形式无法完全获取网站分析指标需要的信息，于是就出现了JS页面标记。
JS页面标记
JS页面标记同样是对Web Beacons的改进，弥补Web Beacons在信息获取上的不足。JS页面标记同样需要在页面端进行处理，只是嵌入的不再是图片，而是JS标记代码，当用户访问网页时同时出发并执行JS代码，JS代码会将一些统计需要的信息以URL参数的形式附带在图片请求地址的后面，然后再向日志服务器请求图片，这样日志服务器就可以获取比较完整的访问数据。如图2-3所示。图2-3 JS页面标记数据获取方式
JS页面标记的方式具备了数据获取的灵活性和可控性，以及获取信息的完整性等优势，同时可以监控页面端的各种操作，如点击、Ajax等，唯一的缺点就是当用户禁用JS功能时，所有的信息将无法获取。
通过以上对三类数据获取方式的介绍，我们可以来比较下它们的优缺点，见表2-1。表2-1 三种数据获取方式的比较
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