销售人员最爱的PPT演示大全(txt+pdf+epub+mobi电子书下载)


发布时间:2020-06-16 07:35:49

点击下载

作者:季武编著

出版社:人民邮电出版社

格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT

销售人员最爱的PPT演示大全

销售人员最爱的PPT演示大全试读:

前言

工欲善其事,必先利其器。一套构思巧妙、内涵丰富的PPT就是销售人员手中必不可少的“器”。

一套完美的销售PPT不仅需要有精美的外观设计,而且需要有丰富的内容,而销售数据分析、销售图表就是销售PPT中不可或缺的内容。一份完整而富有逻辑的销售数据分析可以将企业的销售现状、销售中存在的问题以及未来的努力方向全面展示给目标受众;一张销售图表可以将纷繁复杂的销售数据转换成更富美感的图表、图形,这样目标受众就更容易理解PPT所传递的销售信息。

让每位销售人员都能做出实用且适合自己的PPT,是作者编写本书的初衷。本书是一本“销售数据分析+销售图表+销售演示”三位一体的销售实务PPT设计解决方案。

本书的内容涉及销售数据分析过程、销售数据分析方法、销售图表制作、销售演示PPT设计等;同时,本书还提供了销售人员工作中所需的工作计划、工作总结、市场调研、产品展示、商品促销、销售培训、广告策划、竞争分析、销售数据分析共9类54套销售PPT模板,方便读者在日常工作中参考使用。归纳起来,本书内容具有以下几大特点。

1.实用性强

本书作者旨在打造一本实用性强的销售PPT工具书,因而从内容构架到细节安排都以实用、好用为原则。本书不仅“授人以鱼”,而且还“授人以渔”,即在讲述如何进行销售数据分析及销售图表与销售演示的同时,作者还给出了大量的销售PPT案例和模板,读者只需在给出的销售PPT案例和模板上加以适当的改进,就可以在最短的时间内完成适合本企业的销售数据分析及销售图表与销售演示PPT的设计与制作。

2.注重对销售数据的分析

销售数据不仅是销售过程以及销售情况的记录,更是销售人员研判销售状况以及预判未来销售趋势的重要凭据。本书深入讲解了销售数据分析的流程以及销售数据分析的方法,读者通过本书的学习可以大大提升销售数据的分析能力。

3.强调“制作”,更强调“应用”

销售图表不仅仅是用来看的,更是拿来演示的。本书在讲解如何使用Excel制作图表之后,还给出了一些经典销售图表的应用案例。

4.提供了全面且实用的PPT案例库

为了达到实用、好用的目的,本书在最后给出了54套销售人员必备的PPT案例模板。读者通过对这些案例的阅读和研讨,不仅可以提升制作销售PPT的能力,还可以提升销售文案的写作能力。

在本书的编写过程中,栾续伟、刘磊磊为本书资料的收集和填充做了大量的工作,张亮、刘振清编写了本书的第1章,秦瑞芝、张志义编写了本书的第2章与第3章,刘丽丽、张超、张亚芝编写了本书的第4章与第5章,吕淑梅、任洪伟编写了本书的第6章,刘晓丽编写了本书的第7章,王凤杨、张亚贤编写了本书的第8章,王福仁、张亚平编写了本书的第9章,刘继全、王凤芝编写了本书的第10章与第11章,刘益星、周灿辉编写了本书的第12章与第13章,季武编写了本书的第14章与第15章。全书由季武统撰定稿。  第1章销售数据、图表与演示

在销售过程中,销售人员要想获得成功,需要克服很多障碍。这些障碍包括客户对商品缺乏了解、客户对商品性能存有疑虑、客户对商品质量存有疑虑、销售人员对客户缺乏了解等。销售人员要想克服这些障碍,除了需要不断提升自身的销售技巧之外,还需要在工作中借助销售数据、销售图表与PPT演示的功能支持。销售数据、销售图表与PPT演示的功能如图1-1所示。图1-1  销售数据、销售图表与PPT演示的功能1.1  销售数据及分类

数据驱动销售。销售数据能够在设计销售策略、制订销售计划、选择销售办法等方面为销售人员提供重要的数据支持。销售数据的类别有很多,且每一类销售数据都会反映特定的销售情况。例如,商品销量数据能够反映商品销售的多少,而不同周期的商品销量数据对比又可以反映不同周期商品销量的变化情况。通常情况下,根据销售过程产生数据的不同,销售数据包括但不限于以下几类(如图1-2所示)。图1-2  销售数据的类别1.1.1  市场调研数据

市场调研是指为了提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会,而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息的工作。市场调研数据是市场调研工作最直接的成果,也是销售人员编制销售计划、制定销售策略最重要的参考依据。市场调研数据包括但不限于以下几个方面(如图1-3所示)。图1-3  市场调研数据的类别

市场调研数据经过分析处理之后,将会被应用到销售工作的各个环节当中。市场调研数据的用途包括但不限于以下几项(如图1-4所示)。图1-4  市场调研数据的用途1.1.2  商品价格数据

商品价格是商品价值的货币表现。事实上,商品价格在很大程度上受商品供求关系的影响。商品价格数据能够直观地反映商品价格水平,并为销售人员制定合理的商品价格提供参考和依据。商品价格数据包括但不限于以下几个方面(如图1-5所示)。图1-5  商品价格数据的类别

在图1-5所示的四种价格数据中,商品价格指数一般是由相关组织或政府机构发布的,自有商品价格数据要通过对自有商品的价格统计获得,竞争商品价格数据需要通过市场调研或者通过第三方调研机构获得,商品价格对比数据需要有销售人员通过借助数据分析对已有的原始数据进行分析处理获得。

商品价格数据是销售人员制定本企业商品价格的重要依据,同时,商品价格数据的用途还包括但不限于以下几个方面(如图1-6所示)。图1-6  商品价格数据的用途1.1.3  销售统计数据

销售统计数据是销售人员接触最多、使用最广泛的统计数据。销售统计数据能够直接反映商品的销售情况、周期性销售变化情况、销售额变化情况,是销售人员编制销售计划、制定销售策略的主要参考对象。销售统计数据种类比较多,包括的项目也比较多,一般情况下,包括但不限于以下几种(如图1-7所示)。图1-7  销售统计数据的种类

销售统计数据作为销售数据的重要组成部分,其用途也是十分广泛的。一般情况下,销售统计数据的用途包括但不限于以下几个方面(如图1-8所示)。图1-8  销售统计数据的用途1.1.4  销售费用数据

销售费用是指企业在销售产品、半成品或劳务等过程中发生的费用。销售费用与销售收入的对比可以反映企业销售管理的水平。销售费用数据是销售人员编制销售费用预算的主要依据。根据会计规范的划分,归属于销售费用的项目非常多,但归纳起来销售费用数据主要包括以下几类(如图1-9所示)。图1-9  销售费用数据的种类

销售费用数据是企业进行费用支出控制的重要环节。一般情况下,销售费用数据的用途包括但不限于以下几个方面(如图1-10所示)。图1-10  销售费用数据的用途1.2  销售图表及分类

单纯的销售数据总会给人一种枯燥的感觉,而将这些数据信息用图表表达就会使人更容易接受。一般情况下,销售数据转化成图表后主要有以下四种类型(如图1-11所示)。图1-11  销售数据图表的类型1.2.1  项类对比关系图表

项类对比关系是指根据不同对象在某一项类方面的表现情况进行对比,项类对比关系反映了不同对象在某一项类方面的相对发展情况。

1.项类对比关系图表化

项类对比关系图要求能够反映出同一项类的不同对象之间的对比关系。在描述项类对比关系时,纵向比较的时候较多,因此可以选择使用条形图(如图1-12所示)。图1-12  项类对比条形图

2.项类对比关系图表注意事项(1)含有正负数值的对比关系

图1-13是三家工厂的效益对比图。从图1-13中可以看出,工厂A和工厂B的效益都为正值,而工厂C却出现了亏损。图1-13通过向相反方向延伸的条形图很清晰地表现了三家工厂的效益情况。图1-13  含有正负数值的对比关系图(2)条形图的排列顺序

销售人员在设计条形图时,可以根据信息所要强调的重点,合理安排条形图的排列顺序。例如,可以按照从高到低的顺序,也可以按照从低到高的顺序。图1-14按照组别的顺序,强调了各组销售额的参差不齐。图1-14  各组销售额情况对比图(3)不同时间的项类对比

在对同一项类进行对比时,还可以引入不同时间进行双重对比,但是时间点最好控制在三项以内;否则,条形图会显得比较乱。图1-15就是两个时间点的三个部门业绩的对比图。通过图中的对比可以清晰地看出,B部门的业绩毫无进展。图1-15  不同时间的项类对比图(4)两个项类的对比关系

销售人员需要对不同对象的两个不同项类进行对比时,可以选用在原有条形图的基础上再追加一个条形图的方法。但要确保比较重要的项类要靠近基线的位置,因为靠近基线位置的项类是比较容易看出差别的(如图1-16所示)。图1-16  不同项类对比关系图1.2.2  成分对比关系图表

成分对比关系是指相对于整体来说每一个分项要素所占的比例,这个比例一般用百分比表示。

1.成分对比关系图表化

成分对比关系图要求能够反映出部分与整体的对比关系,因此在表现数据信息之间的对比关系时,多使用饼形图(如图1-17所示)。图1-17  成分对比关系图表

2.成分对比关系图表注意事项(1)强调某一组成部分

在成分对比关系图表中,当有一个组成部分需要特别强调时,可以采用将该部分图形的颜色加深或者将强调的部分从饼形图内部分离出来的办法(如图1-18所示)。图1-18  有分离部分的饼形图(2)饼形图的组成部分不宜过多

图1-19所示的饼形图就给人一种分块过多的感觉。销售人员应该注意,一般情况下,饼形图划分的部分最好不要超过六个,否则就会影响整个图形的观感,不利于信息接收者接受。图1-19  有八个组成部分的饼形图(3)不同时间的成分对比

当销售人员需要描述不同时间点的成分对比关系时,可以考虑同时使用两个饼形图。但需要注意两点:一是只能同时对比两个时间点,不能对比过多的时间点的成分关系;二是每个饼形图只能包含两项数据信息,也不能有过多的信息。图1-20为服务业产值在国民经济中所占的比重,对比时间为10年前和现在。图1-20  不同时间的成分对比图(4)饼形图有时可以用百分比柱状图来代替

销售人员在描述成分对比关系时,有时可以考虑用百分比柱状图来代替饼形图,其表达效果是相同的。销售人员在应用时,可以根据需要酌情选择适合的图表(如图1-21所示)。图1-21  饼形成分对比和柱状成分对比图1.2.3  时间对比关系图表

时间对比关系是指对随着时间的变化而发生变化的情况的对比。时间对比关系反映了同一对象在不同时间的发展情况。

1.时间对比关系图表化

时间对比关系图要求能够反映出同一对象在不同时间发展情况的对比关系。销售人员在描述时间对比关系时,一般需要横向比较的时候较多,因此可以选择使用柱状图(如图1-22所示)。图1-22  时间对比关系图

2.时间对比关系图表注意事项(1)需要强调的部分应标明

销售人员在对同一对象不同时间点的数据进行描述时,如果需要对某一特定时间点进行强调,可以将该时间点对应的柱状图涂成深色或者在该柱状图上方加上一个箭头等标识。如图1-23所示,当需要特别强调2008年销量最低的时候,就将该时间点对应的柱状涂成了深色,以便于信息接收者识别。图1-23  对应的柱状涂成深色(2)柱状图可以表示变化的数量情况

销售人员在描述企业历年销量变化情况时,可以采用如图1-24所示的柱状图。在图1-24中,深色部分表示销量比前一年增加的情况,竖状线部分表示销量比前一年减少的情况。图1-24  含有数量变化的时间对比关系图(3)含有正负数值的时间对比关系

当销售人员需要表示的时间对比关系中的数值含有负数时,可以考虑将柱状图向基准线以下延伸,这样可以使表达的数据更加醒目。图1-25所示的是当企业的效益出现负数时,柱状图通过向下延伸,可以给人留下深刻的印象。图1-25  含有正负数值的时间对比关系图(4)含有多元信息的时间对比关系

当销售人员需要描述的时间对比关系含有多元信息时,可以考虑对柱状图进行修改与完善。例如,股市中的K线图,每一根K线均表示了一段时间内的最高价、最低价、开盘价和收盘价四项信息(如图1-26所示)。图1-26  含有多元信息的时间对比关系图1.2.4  频率分布对比关系图表

频率分布对比关系是指在一个连续的区间范围内存在项类的数量,反映的是一定区域内各个区间所涵盖项类数量的对比情况。

1.频率分布对比关系图表化

频率分布对比关系图要求能够反映出同一对象在一定区域内各个区间项类数量的对比情况。销售人员在描述频率分布对比关系时,一般需要选用一些能够表现数据分布的图表(如图1-27所示)。图1-27  频率分布对比关系图

2.频率分布对比关系图表注意事项(1)正态分布是典型的频率分布对比关系

图1-28为图1-27的变形,同时,图1-28还是一张正态分布图。通过图1-27与图1-28的对比可以看出,正态分布图可以很好地表现频率分布对比关系。图1-28  正态分布关系图(2)两种数据的频率分布对比关系

当销售人员需要描述销售部员工年龄构成比例时,同时还需要参照行业的平均水平,这时就可以采用双重频率分布对比关系图(如图1-29所示)。图1-29  双重频率分布对比关系图(3)两个项类的频率分布对比关系

当销售人员既需要描述两个独立部门的频率分布情况,又需要描述整体的频率分布情况时,可以采用两个项类叠加的频率分布对比关系图。图1-30描述了一家公司两个部门各个年龄段员工的构成比例;同时,也对整个企业各年龄段员工的构成比例情况进行了说明。

试读结束[说明:试读内容隐藏了图片]

下载完整电子书


相关推荐

最新文章


© 2020 txtepub下载