作者：江铸久、芮乃伟
出版社：人民邮电出版社
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AlphaGo六十连胜对局解析试读：
内容提要
2016年12月29日至2017年1月4日，由谷歌公司研制的围棋人工智能AlphaGo以Master的网名，在弈城和野狐网两大围棋对弈网站，与中日韩一流高手大战60局，结果是AlphaGo获得全胜，完全碾压了人类棋手，令举世震惊。江铸久九段和芮乃伟九段在本书中对这60局棋进行了一一点评，结合吴清源大师21世纪的围棋思想，为您揭示AlphaGo不同于人类棋手的创造性思维，带您细细品味棋风迥异的人类围棋高手与人工智能激烈碰撞留下来的精彩对决。
此外，江铸久九段和芮乃伟九段这一对“围棋十八段夫妇”还将他们在人机大战现场亲历的故事娓娓道来，让您了解这场世纪之战背后不为人知的细节。
代序
俄罗斯世界杯一开赛，江铸久九段就从网上发来他和妻子芮乃伟九段的大作，嘱我写上几个字。真是很荣幸。我跟这对全世界唯一的“十八段夫妇”很熟悉，相识多年，打过他们许多棋谱，读他们的书，欣赏他们旅行沿途拍的照片。他们温和、低调，坚韧。对围棋的爱贯穿于他们一生。现在，他们发来一本天书，《AlphaGo六十连胜对局解析》，这书对我很有挑战性。
读者诸君看到我文字的时候，想必知道这书是围绕横空出世的AlphaGo而写。这个神器的出世，令骄傲的围棋界普降三级，溃不成军。围棋的电脑程序很早就有，最早的程序连我这种菜鸟都可以将它吃得一子不剩。眼下不同了，赢得欧洲围棋三连冠的职业棋手樊麾二段0：5输了，全球职业棋手中等级分最高的李世石九段1 : 4输了，中国60名高段棋手排队上阵，无一例外地输给AlphaGo的兄弟Master。后来，“抱有必胜的信念和必死的决心”的天才棋手柯洁九段输得哭了。曾几何时，李九段说不打它个4 : 1就不叫赢。实战真是出鬼了，不仅输棋，连祖宗传下来的那些定式，那些套路都露出大大的破绽。凡事一上网从来众说纷纭，这次的实战最有说服力，那些看好人类棋手的、瞧不上人工智能的朋友顿时住口，没人再对AlphaGo出言不逊。
我等棋迷很有兴趣的是，大难当头，高手们如何应对，如何故作镇定，如何痛定思痛。樊麾二段说，输给AlphaGo，内心世界是坍塌的。一向骄傲的柯洁九段说：“通过这次比赛，大家看到AlphaGo真的非常强大，只是就我个人而言，我不会再跟它去下棋了，真的是太残酷，太难以接受。从头到尾，我都看不到明显的胜机，或者扭转的机会。一旦被带入它的节奏，形势稍微有利，占据主动一点，就一直被它带到最后，没有什么机会翻身。所以输了没什么脾气。就因为没什么脾气，才会很难过。”他的话令人痛心，输得没脾气了，心服口服了。
江铸久九段因较早接触新科技，另类地相信人工智能或许会赢棋。他和妻子这些年开设棋校，面对小朋友讲棋授课，他的感受应该更深。我在网上见他们去了现场，谈棋、谈AlphaGo。再见面时向江九段请教得失。说“请教”有点矫情，我虽少年时学过几天，并无实战的资本，也常常看不懂高手的棋谱。对高手的陷落，我半是惋惜叹息，半是幸灾乐祸。总算有人来教训他们了，总算有高踞所有九段之上的神一样的存在了。众所周知，围棋变化无穷，但看开局的那十几手，常常大同小异。围棋的子力是可以量化的，但依靠的往往是说不清楚的感觉。高手都说自己棋上只懂很少，但余下的很多在哪里非常虚无。AlphaGo出世了，有它当头棒喝，令人一筹莫展，也令人神清气爽。
作为职业棋手，江、芮两位九段当然不可能像我这样轻浮。看到李世石输给AlphaGo，芮乃伟难过得昏天黑地。难过之余，他们被人工智能的异想天开所震惊。江铸久在一个电视谈话节目中说：“看到第二盘的那个37手尖冲的时候，我抑制不住地热泪盈眶。这是因为AlphaGo下出了按照理论上来说吴老师经常倡导的那种下法，而职业棋手不敢下。”在这本书的第二篇，他们回忆起师父吴清源大师的教诲，这时才理解那些基于全局观的应对是人类的先知先觉，在AlphaGo的棋盘上他们看到了师父的影子。
这本书的主体部分，是60盘棋局的讲评，如读书笔记似地写下感悟。那些被舍弃的下法，那些被认为不成立的战斗，那些更高视点的棋局观，构成新的见解和经验。因AlphaGo的出现，围棋的棋艺有了神奇的飞跃。我不可能讲得比他们还好，请用心读他们的心得。
这本书最后的部分，作者回到老师和教练的位置，回到棋手的喜怒哀乐。围棋是人类发明的，AlphaGo也是人类发明的。人工智能目前发明不了围棋这样好玩的游戏，但它能赢得胜利。有它，人类棋手可以找到私家教练，可以用它复盘，验证自己的判断。AlphaGo已经飘然而去，当人们觉得好玩，它赢够了，觉得不好玩了，不跟人类玩了。临走之前它演示了更空灵的一招：无须学习任何人类棋局，只要告诉它规则，它自己双手互搏地玩上一阵就天下无敌了。人类的归人类，它一丝不取，尽显风流。
许多人被AlphaGo震惊，并不是因为围棋，而是将它当作人工智能降临的一道闪电。人工智能能做什么，它将做什么，我们不知道。这以后，人类必将宿命地跟它厮缠。尽头在哪里，我们不愿意知道。
江铸久和芮乃伟以一生的征战，以人类的诚实、勤奋、迷惘交出这份作业。我们去看看，他们看见了什么。上海市作家协会副主席 陈村2018年6月27日
第一篇 我们亲历的人机大战
传说、传承、传奇，AlphaGo改变人类的生活——从人工智能看围棋史话
围棋历史悠久，但自发明起围棋的规则就比其他棋类的规则简单。围棋起初是用来观测天文、占卜的，后来逐渐演变成智力游戏。后来围棋东渡至日本，并在日本得到迅速发展。在日本职业围棋发展了300年后，14岁的吴清源老师远渡日本，改写了日本300多年的围棋理论。吴清源老师在与当时的日本著名棋手本因坊秀哉对战时，频出奇招。在为时三个半月的比赛时间里，秀哉经常因为吴清源老师的一步棋就回去研究一个星期。直到深度学习的出现，我们才开始能理解吴清源老师的棋。因为在AlphaGo下围棋时，经常就是采取这种方式，哪里都敢下，什么都敢想。在吴清源老师与本因坊秀哉对战的最后收官阶段，大厅里密密麻麻都是本因坊秀哉的弟子，都在思索对吴清源老师的应对方法。而这么多人，就好比今天的AlphaGo，使用了穷举法。
从Deep Blue到Nature
20世纪90年代，很多计算机专家开始研究如何运用人工智能下围棋，但在那个时候，人工智能技术远落后于现在，根本无法下赢职业棋手。不过人工智能步伐坚定地在追赶。后来，人工智能系统Deep Blue击败了国际象棋冠军卡斯巴罗夫，即使是这样，人们仍然认为人工智能并不够击败顶尖职业围棋棋手，这是因为围棋与国际象棋之间存在很大的差别。国际象棋利用穷举法是可能穷尽的，即使穷尽不了，可能性也不会越来越多，只会是一条通途。但是利用穷举法无法穷尽所有的围棋招式，因为围棋每一步后面都有着更多的可能性。退一步讲，即使能够穷尽，计算量也是一个难以想象的庞大数字，而这在当时是无法完成的。用当时美国专家的话来说便是：“用尽美国所有计算机，也无法完成。”
国际象棋冠军卡斯巴罗夫输给Deep Blue这一事件影响巨大。这些受影响的人当中有一位当时只有13岁的国际职业象棋棋手哈萨比斯。哈萨比斯深切地感受到人工智能的魅力，开始研究人工智能。正是他研发了现在叱咤风云的AlphaGo。
2015年深度学习团队在《自然》杂志（Nature）上提出要向职业围棋手挑战。但是当时人工智能和顶尖职业围棋棋手的差距是四五子，这是一个犹如天堑般的差距。然而在2016年，人工智能就迅速击败欧洲围棋冠军，登上《自然》杂志，震惊世界。存在2 000多年的围棋就这样被人工智能超越了。
纵观这段历史，人工智能从被普通围棋职业棋手击败到击败国际象棋大师卡斯巴罗夫，再到击败欧洲围棋冠军，步伐缓慢却坚定。
树繁便剪枝
通过穷举法很难突破围棋，每一步后面都连接着无数个可能性，计算负担巨大。这就类似搜索树，枝丫非常繁杂。
但是深度学习提供了另外一种方式—“剪枝”。深度学习可以通过“剪枝”，即创造价值网络来解决这一问题，两法并用。首先是穷举法，当时在将近3秒钟的时间内，人工智能能够走100万步，这是一个非常了不起的进步。并且在使用穷尽法的同时，通过之前识别的棋谱来判断每一步的价值，这样就降低了巨大的搜索空间，能耗也随之降低。在与李世石对战时，AlphaGo连接了谷歌1 200多个中心。AlphaGo每一步成本是3 000美元的电费。而在乌镇棋会上，AlphaGo计算所需要的能耗较与李世石的比赛已经下降了90%，因为此时的AlphaGo已经识别了非常多的著名棋谱。一位著名棋手，一般下棋不会超过2 000盘，而AlphaGo却输入了16万张有名的棋谱，这使得AlphaGo对每一步价值的判断更加准确，能耗便下降了。
从CPU（中央处理器）到GPU（图形处理器），再到TPU（张量处理器），深度学习的东西越来越多，但是所需要的东西却越来越少。人工智能能耗的下降使得人工智能应用的掣肘接近消失，应用范围能够更加广泛。
变革与期望
一群业余棋手研发出AlphaGo，击败了世界顶尖棋手。这对世界的影响是巨大的，当时2.8亿观众观看了比赛，产生了3.5万篇报告。大家都开始思索人工智能将会给我们的未来带来什么样的颠覆。
人工智能发展至今，已经完成了其当初的目标。乌镇棋会时，柯洁在第三局比赛还未结束时落泪了。人工智能对于人类未来意味着变革。我们以前常提工业革命、工业资本家和资本颠覆了世界，以后将是智能革命、数据资本家和智能颠覆世界。从工业革命到智能革命，工业资本家到数据资本家，资本到智能，一切都是变革。人工智能的应用将极其广泛，例如目前已经出现的智能投顾、人机对话、无人驾驶和太空探索等，而想象空间仍然巨大。总之，人工智能就像是一面镜子，映出人更强的一面，促使人变得更强，不断去挑战极限，颠覆未来。
躬逢盛会──现场感受“人人大战”
2016年3月14日百灵杯预选决赛下完，第二天一大早我就从北京赶往韩国，就是想赶到人机大战的现场，去给李世石加油。很多来参加百灵杯的韩国职业棋手们也是同机返回。安祚永、朴永训、赵汉乘三人坐在一排。我问他们到了韩国会去看比赛吗，祚永说想去，而永训、汉乘要回家。他们说以前问过，好像不让随便进的。祚永说飞机一落地就赶快联系棋院问一下，如果能进去就一起去赛场。他们问下次芮姐姐挑战如何，我说，“不行啊，估计要摆两个子了。”他们笑。我指指永训说：“要他去下才好。”我告诉他们中国棋手有种说法，要找五位选手，比如李世石、朴廷桓等，一个人的话太难了。祚永说：“不会啊，现在不是发现AlphaGo也有弱点了吗？有弱点就会有机会的。”然后他又说：“可是还是要多下才能知道更多的弱点……”我们聊起了AlphaGo为什么那么厉害，因为AlphaGo有了深度学习，它可以克隆出昨天的AlphaGo同今天的自己对练。一旦上到一个段位级别，就更加容易往下一个更高级别跃进。甚至在对局过程中，都在不停地与N个AlphaGo演练接下来的棋局，并且进行学习。经过李世石锻炼的AlphaGo，功力必然大增。其实这些信息都是喜欢研究计算机围棋的铸久不停地给我灌输进来的。
最初我完全没有想到计算机会那么厉害。虽说和樊麾那几盘棋已经下得很好了，可李世石是多么厉害的棋手！只是因为铸久一向比较关注人工智能的发展，他坚持认为AlphaGo不会一直输到头，第四盘、第五盘将会是计算机赢棋的时候。为此他还在赛前在微信上说计算机这次会赢，并在接受新华社记者采访的时候说可以与大家打赌开盘，他赌计算机会赢。当时连我都觉得，铸久你准备赔吧……
人机大战开始前一周，我作为外援参加了韩国女子联赛。碰到的韩国棋手都觉得李世石赢是毫无疑问的，而且应该是5比0吧，以崔明勋为代表的几位棋手更是觉得计算机将不堪一击。我有点担心：李世石是不是也这么想？或者，在这样的气氛下，李世石是否会受影响？棋手在对局前轻视对手的话是很要命的，会失去平常心，影响实力的发挥。只有认为对手同自己实力相当，或者比自己强，才容易激发出高昂的斗志。
2016年3月9日第一局开战。前一日下完韩国联赛，这天和於之莹一起从首尔往北京返。到了北京机场，比赛已经开始了。从机场一路拉着行李往外走，一边不停地捧着手机刷直播看棋。白棋右边打入的时候第一感还觉得有问题，后来发现，咦，怎么先手割下来黑棋三子？
坐上出租车，小於已经看到许多外界的评论，似乎大部分意见是认为李世石的黑棋领先，但是柯洁却说是白棋优势，再点点空发现还真是不见好。就在出租车上眼看着定局了，突然间发现不行了，怎么点目黑棋都是不够的。那真是一种猝不及防的感觉，李世石怎么就败了？怎么会败呢？这个应该是不可能发生的事啊！没有预兆地受到这么大的冲击，整个职业围棋界都没有想到吧？有点难受，更主要的是发蒙。回过头来复盘，觉得李世石的布局有点低估了对手。
第二盘我是在中国棋院观战的。当时训练室里有很多年轻棋手，分成几摊研究，非常关注。在我的记忆里，中韩对决甚至世界大赛的决赛，都没有引起过年轻棋手这样的研究热情。往常再大的比赛，他们也会有很多人自顾自下快棋，得空才看看比赛，从来没有像今天这么热心地观战。
记得我在寝室里看到黑37肩冲，就赶快跑到训练室去，世石还没有落子。问大家觉得怎么样，大多都答这个应该不会好吧？五路肩冲？也有几个年轻人说不一定啊，AlphaGo有自己的想法，我们没有理解。我又问他们：那你们哪个人会这么下呢？他们摇摇头，然后其中一位冷静地说那不是人。当时觉得挺好笑的。
接着就是左下角黑棋41尖冲之后的一连串下法，当时有人评论说这个不是棋（不是围棋的意思，评价很低啦）。但是再摆摆，发现也不一定，其实没那么亏；再后来复盘时大家觉得也许是有些东西我们还没有明白。然后李世石下了64等缓手，这是致命的。后来，80手打入中国流时局面已经不乐观了。
AphaGo的定形非常棒，割下一子后基本上大局已定。
不过我们还在做努力，大家一直摆，在明知败局已定的情况下，仍然守着屏幕，守着棋盘，替李世石想各种参考图，各种办法。从来没有过这么多的中国年轻棋手在共同为韩国棋手加油。但还是失败了，大家好难过啊！
我也明白这是高科技，这个趋势不可阻挡。如果有这样的人工智能，作为棋手应该庆幸，我们不再孤独，我们有了一位好帮手，我们应该期待才对。可就是好难过！
人机大战第三局。2016年3月12日，也是百灵杯预选赛第二轮。每方用时2小时45分，上午9点开始比赛。我对韩国选手金惠敏。上来布局不好，中盘以后才慢慢缓和了局势。这盘棋结束得比较晚。裁判长杨烁过来让我们签字。我看看他，他瞬间就明白了，两手摊开，说：“不行，第三盘输得更惨。”顿时，我完全没有了赢棋的喜悦，只觉得好悲伤。杨烁立刻调出手机上的棋谱给我看。棋已终局。
感觉世石尽力了，劫也打了，却是碰到了铜墙铁壁。那时我的悲伤里有着深重的无力感。如果李世石这么出色的棋手在AlphaGo面前是这样的话，那我们对棋道的了解真是太低了，太微不足道了。而且这一天是世石的结婚纪念日，他一定会非常难过的，接下来的两盘棋他怎么去下啊？
第四盘第二天就开战了，中间没有休息。那天我们继续下百灵杯预选。我结束得比较早。比赛完后立刻去旁边的研究室（女队训练室暂时用作研究室），看到日本的几个年轻人在一起研究，于是走过去，问是那盘棋吗，答是的。问形势如何，藤泽秀行老师的孙女藤泽里菜告诉我，一直不太好，黑棋空太大了，现在空里似乎有棋了——无论哪个国家的棋手，讨论世石与AlphaGo的对战时，都是站在世石一方的，比如里菜说不好，她不用说主语，我也不会去问她谁不好，因为我们都在同一个阵营里。于是我赶快看棋盘。
正好是白82挤的局面。他们倒回去摆给我看白棋是怎么动手出棋的，我看到了被后来称之为神的一手的那个挖。这时，黑棋开始左一棒子右一锤地乱挥了，我们一阵又一阵地惊呼……是世石的惊天妙手和斗志逼得AlphaGo不会下棋了吧？等看到黑棋一路立的时候，我们相信李世石拿下此局了。但还是不放心啊！明明优势很大了，世石也下得很稳当，可我们拿着手机不停地刷新，还讨论AlphaGo会认输吗？会不会没有输入过这个选项呢？终于，在刷新过无数次之后，手机直播屏幕上打出了白中盘胜的字样，大家这才放心地散去。真是好开心！晚上，在网上看到世石在记者会上灿烂的笑容。朋友圈里已经刷爆了。我发了一句话：世石，我们为你骄傲！
下午13点45分飞机降落在首尔仁川机场。安祚永在几排后喊我，说联系过了，可以去。我只有一个双肩包，陪他等行李时，我们两个还有朴永训，一直在埋头看直播。比赛已经开始一个多小时了，执白的AlphaGo正在右下角动手出棋。永训算得快，马上演示给我们看黑棋的应法，没棋。我们笑说，还是应该你上啊！盘上的进程果然如此，我们觉得白棋损了。上了出租车，直奔四季酒店而去。祚永一直拿着他的手机，我们边看边讨论。在侵消上面的时候，世石的下法有没有过于保守呢？
进了酒店大堂，一些认识不认识的人都在和我们点头致意。韩国女棋手、世界围棋联盟秘书长李夏辰已经在等我们了，发了名牌让我们挂上，上面印着一行英文，意思是可以出入任何地方。然后她直接把我们带进了VIP室。我一看，全是韩国棋院的大佬啊！曹薰铉老师和他夫人、徐奉洙老师、事务总长梁宰豪九段、韩国棋院总裁洪锡炫先生、副总裁朴治文先生等等。
曹师母看见我非常高兴，站起来和我拥抱，说：“真是好久没见啦！”行礼寒暄完毕，赶快去看棋。房间的另一侧是棋盘的大屏幕，金成龙九段和金志明在大盘旁讲解。可以看到世石思考着的表情。我问了这几天已经问过无数次的那几个字：“怎么样？”大家都是困惑的表情，说很难啊。整体上是不太乐观。嗯，是不是只有安祚永和我还觉得黑棋不错呢？看了一会儿，韩国棋院宣传部的车永求记者找我，说待会儿KBS要采访我。没等我说话他又问，有没有去看过公开讲解厅，我说没有啊，他就说要带我去。走过一条宽宽的走廊，左边第一个厅是“外信房”，是为外国媒体准备的。左前方美国人麦克·雷蒙在用英语解说，底下排排都是记者席，像重要会议一般每人眼前一台计算机。我们的朋友、原日本《棋道》杂志总编辑大岛正雄先生也在。我同他，还有我们共同的好友韩国棋院宣传部负责人郑东焕先生一起聊了几句。大岛先生是专门赶来报道这第五局的；郑先生感慨道：“我做围棋工作二十来年了，从没有看到过这么火爆的场面，几百个镜头对着围棋啊！就是总统的就职仪式，也没有这么多的媒体！以后恐怕也不可能再有这样的情景出现吧？”旁边就是“内信房”，韩国记者都在这里。大概有中国棋院二楼比赛大厅那么大的一个房间被挤得满满的，媒体的摄像机大阵森森然列在后方，气势恢宏，初进去吓了我一跳。台上就是金成龙那一对组合在解说，围棋电视台应该也是直播的这个解说。金志明看到我了，老远朝我挥手，我也挥挥手，趁镜头切换，他问我形势怎么样。我说难说，不过黑棋还是不错的吧！旁边的韩国记者看着我们跨越半个房间的问答，都朝我们笑。
出了内信房，想赶快回去看棋，好几拨记者堵住我要采访，我说我是来打酱油的，就别采访我了吧！他们说，可是你是唯一从中国来的职业棋手啊！好吧，一向喜欢逃避摄像机镜头的我也只有咬牙面对了……半个小时左右，我大概回答了十来个媒体记者提问！其中我知道的媒体有韩国的KBS、MBC，日本的共同通讯社，中国的中央电视台，还有新浪的直播连线。可见这人机大战有多火！脱身了，赶快回VIP房去。李世石的哥哥李相勋七段也赶来了。我和李相勋、梁宰豪一起研究。一直是很难的局面。进入官子了，形势不太乐观。在我们的守候中棋局走向终点。眼看着世石的手拿起两颗白子放到盘上，认输了。我旁边坐着的曹老师长长地叹了一口气。
大家站起来，说去看看吧。我问曹老师可以去吗，他说当然，让我跟着他。我赶快跟上。一行人鱼贯而出。一拐弯，迎面就是一片闪光灯和快门声。原本宽宽的走廊，被两排记者夹成了个窄窄的通道，我们只能成一列从通道中穿过。跟着曹老师低头前行时，想起在网上读过的一篇文章，很详细地描述了哈萨比斯如何在赛后艰难地穿过这片“雷区”的场景，原来就是这样啊！
进了对局室，远远望见棋盘，正好黄博士站起身来，担任裁判的韩国女棋手李多慧迅速在他的座位上坐下，大家围上去，和世石一起探讨棋局。我走进去，只有世石身后还有一个空挡。他们一直在摆后面的变化，我忍不住了，拉了拉右前方的金成龙，问：“上面白棋压时，黑急所跳方的那手棋能长吗？不会死吧？”世石显然是听见了，迅速回头看我一眼（是确认吧），然后回过头去，摆起那里的变化来。
那一回首的瞬间，我看到了他满脸的疲惫、失落和无助，似乎是用尽了最后一丝力气！完全虚脱了的感觉。但他又极其认真地和大家一起讨论着各种变化，同时不住地叹息自己的某步棋，某个构思。我站在后面，心很痛。棋盘上还在摆着各种变化，突然我师叔说：“唉，好了，回家吧。”于是大家直起腰来。马上有工作人员上来对李世石说，请休息一会儿，10分钟后记者会见。李多慧说：“我来收子吧。”世石没有回答，自己收了子，慢慢站起身来。
我跑出去问记者会见在哪里，得知是韩国媒体所在的内信房后便赶快跑过去。但那里已经完全挤不进去了。这时，两个媒体房中间的隔墙完全撤去，我站在人墙后面束手无策。这时，看到旁边有一些外国人背着、扛着一些奇怪的器械，就问正好在旁边站着的美国围棋协会主席安德鲁·奥肯他们是不是Google的人，安德鲁说是。我说原来就是他们创造了AlphaGo啊！安德鲁说：“不不，他们是谷歌的报道团队，来拍片子的。你想见DeepMind团队？跟我来。”安德鲁带着我从右边往前挤，到了用作警戒线的一个凳子那里，指给我看远处舞台旁边几个穿着同一服饰的年轻人，说：“就是他们。”我问：“他们都穿这个服装吗？”安德鲁说是的。
我谢了他。安德鲁离开后，旁边的韩国记者看见我，很好意地说，您可以去前排坐呀。但是守在那里的一位白人女子拦着不让进。我只好再挤出去。迎面碰上韩国棋院的职员，我问可以进去看吗，他说当然可以，带我到前面专门供工作人员出入的那扇门去，做个手势让我进去。门口当然守着人，我有点畏缩，正在那里探头探脑，第一排坐着的朴治文先生看见了，招手叫我进去，就让我坐在他旁边，这下真坐了第一排。
每个椅子上都放着翻译器，是韩文英文互转的模式。朴治文叫我用，我说不了吧，他坚持要教我怎么用，说很好的。正忙乱间，我一回头，看见李世石和哈萨比斯已经站在那个门口了。人群中李世石一个人孤独地站着，他的眼睛不知道在看向哪里，完全是空的，他的心里一定满满的都是刚才的对局吧。这时有人远远地喊他，说了一句什么，他微笑着听，点头致意，然后感觉又飘走了……世石的妻子和女儿也来了，坐在和我们同一排，我旁边的金成龙摸出手机说，叔叔给照相呀。李世石和哈萨比斯上台了，几乎是刚坐定，哈萨比斯就开始讲话了。台下韩国记者在喊话，他继续讲了两句，还是有人喊，哈萨比斯终于停下来了，一脸迷茫——原来是翻译器不工作了。弄明白后世石笑了，笑得很可爱。轮到李世石讲话了，他声音很轻，下面又大喊话筒话筒，世石调整了手握话筒的角度，问这样是否可以吗，声音从听筒中很清晰地流出来。于是他又讲下去。后来有嘉宾上台讲话，金成龙也上去了。然后是记者提问。忽然主持人宣布记者会结束，休息15分钟后发奖。
我比较迟钝，等反应过来，我所在的第一排就只剩我一个人了。我也站起身来，一回头，咦，第二排整整齐齐坐着的帅哥们穿着同样的制服，不正是DeepMind团队吗？也不知道哪里来的勇气，我又坐下来，向他们说：“Hi，I'm from China.”（你们好，我是从中国来的。）和他们坐在同一排的樊麾立刻过来向他们介绍了我。于是我们聊了起来。他们说他们都是从英国过来的，明天回去。我说，AlphaGo赢了李世石，我很难过。但我还是觉得你们了不起，创造出了这么出色的程序，“You did a great job！”他们微笑着说谢谢。然后告诉我，一年前AlphaGo还赢不了别的围棋程序。我问，但是这次来之前，是不是你们已经知道了能赢，他们没有正面回答，只是说，他们做了很多测试。我又问，第四局发生了什么事。他们说，他们也不清楚，要回去好好研究。还说，所以需要（向空无一人的台上指指）像李世石这样了不起的棋手来和AlphaGo对局。我说，有一种说法，说是你们换了一种程序，比较低的一个版本来下第四局。他们很认真地答，没有！这是不能的，如果这样做，是对你们的不尊重。我赶快谢了他们，说我很高兴听到他们这么说。聊着聊着，我突然想追追这群帅小伙儿的星，就问我能同他们一起合影吗。他们说当然可以啊！樊麾自告奋勇帮我们拍照。就在这时，呼啦啦一大堆记者涌来拍我们，这样樊麾也解脱出来，加入我们合影的阵容。对着镜头微笑时，我想，铸久说的真对，什么人机大战，是“人人大战”才对啊！是这些帅气、有礼、高智商的出色人才组成的团队，和我们职业棋界的杰出代表李世石的对抗，才共同谱写了一曲围棋之歌……我的心情突然开朗起来了。（本文作者为芮乃伟）
来自未来的AlphaGo——第二次人机大战有感
在不远的将来，基因分析师以及分析基因数据的软件会变得热门，遗传学会进入医疗保健领域……你的病就像你的个性一样，独一无二，并且被单独对待。
20世纪90年代初，我刚到美国时就接触了围棋人工智能。我和开发它们的工程师们每年会见几次，给他们出出主意、提点建议。那个时候的人工智能有点像牛车，缓慢而坚定地前行着，虽然可以清楚地看到它们的进步，但是感觉还是离我们很远很远。
大约10年前，我到加拿大班夫参加了一个数学家与IT人士的国际性年会。参加会议的都是这方面的专家，只有我一个人是纯粹的棋手。目前世界上有大约6 000种智力游戏（包括所有的棋类、牌类，还有许许多多我们想也想不到的），但是，只有围棋，还坚守着人类的防线，其他的都已经完全被计算机攻克了。我亲眼看到有人拿来一种新发明的游戏，只需一夜的时间，就一定会有人写出破译的程序。到了第二天，人就玩不过计算机了。但是大家都在感慨，围棋太难了，太多变化了，计算机算不过来啊！那时，我真为我们老祖宗的发明感到自豪。
慢慢地，围棋的人工智能发展起来了，很多国家都有IT人士在研究与开发，各种围棋软件相继出现，实力也大大提高了。不过我们还是认为，人工智能要赶上人类还早，至少在我的有生之年，人类还是可以赢过计算机的吧！
2016年1月27日，谷歌在《自然》（Nature）杂志发表论文，介绍了DeepMind团队开发的AlphaGo，以及它5 : 0战胜欧洲冠军樊麾的消息和棋谱。
我注意到，在与樊麾的对局中，AlphaGo展现出很强的实力。不过，当时的围棋界还是比较乐观的，大家认为从棋谱看，计算机是厉害了，但是没有厉害到可以和职业围棋的一流高手抗衡的地步。所以在AlphaGo和李世石的人机大战前，一般大家都预测李世石五盘全胜不成问题。
对于一直比较关注围棋人工智能进展的我来说，坦率地讲，对这次大战的人类方并不是那么有信心。看了AlphaGo对樊麾的五局棋谱，感觉计算机已经非常接近人类最高水平，尽管看上去它的很多着法还是有点拙，赢得也不多，但是计算机从来没有落过下风……很多人没想到AlphaGo第一局就赢了，而且赢得非常漂亮，也没想到最后4 : 1的结果，居然是李世石只赢了一盘。当然那是一盘伟大的胜局，李世石在形势不利的情况下弈出“神之一手”，引出了AlphaGo的bug（错误）。
从那次人机大战的整体看，AlphaGo下得漂亮。比如第二局黑37手的尖冲，令人荡气回肠，感觉是吴清源老师回来了。吴老师曾说：“200岁之后我在宇宙中也要下棋。”那么，这是AlphaGo将吴老师的思想传递回来了吗？想及此点，我异常感动。
2017年新年AlphaGo再度出山，以Master的网名在各大围棋对弈网站下了60盘棋，全胜。这60局，中日韩一流棋手轮番上阵，棋风迥异的顶尖高手们和AlphaGo在盘上激烈碰撞，为我们留下了精彩的棋谱。
在对60局棋谱的学习中，我们迎来了乌镇围棋峰会，人机大战第二季，由当前世界围棋第一人、年轻的柯洁对战AlphaGo三番棋。
此次人机大战的结果我觉得是没有悬念的，因为我仔细研究了Master的60盘棋（还写下打谱心得供大家讨论、一起学习），体会到了AlphaGo的强大。当然，我们希望柯洁赢，但是我更关心的不是胜负，而是AlphaGo会不会带来一些更加神奇的，甚至是我们职业棋士也看不懂的着法，我期待着看到人机之间更加精彩的对抗。
5月23日第一局，柯洁执黑。AlphaGo每一步都出乎我们的意料。特别是白54断，真是惊世骇俗的一手，记得芮乃伟当时不住地念叨：“什么意思？这不是后手吗？”是的，是后手，但是这步棋，完全消去了黑势，又使空虚的白角变厚了……
当天我在接受采访时说，AlphaGo的亮点是下出了人类棋手的一个盲点，这充分说明了我们人类思维的局限性。我从这盘棋学到很多东西，但是还不够过瘾，因为柯洁的黑棋有点拘谨，没有放开。而AlphaGo展示了它掌控局势的能力，掌握了布局阶段的一点优势后慢慢推进，平稳地走向终点。第二盘棋，我非常期待柯洁展现出自己的风格，希望看到他对抗AlphaGo的最佳表现。
在24日的论坛上，DeepMind的CEO哈萨比斯和AlphaGo技术负责人席尔瓦的讲座非常精彩，令观众了解了AlphaGo是如何依靠它的策略网络和价值网络进行剪枝和判断的。但是最令人震撼的是席尔瓦先生在讲话中说，AlphaGo Master（2017年初在围棋网上60连胜的版本，此次对阵柯洁也是同一版本）经过这一段的深度学习，已经比同李世石下棋时的版本进步了three stones。三子啊！听到这个说法，柯洁立刻在微博上发表了“天呐”的感叹。
本来现在职业与业余之间的距离都非常小，三子得是多大的差距啊！真是有点难以置信。午餐时我们特地找哈萨比斯先生求证。哈萨比斯先生首先肯定了这three stones就是三个子，而不是三目（three points），然后解释说这是系统自己测定的，按照“AlphaGo李”同“AlphaGo柯”自己对下时的结果估算出的实力差距，不说明和人类下也能让三子。不过，他又补充了一句：“也许是让两子……”
嗯，这也已经足够令人震惊了。想起2017年3月到日本的时候，碰到了武宫正树老师、赵治勋老师和小林光一老师，他们都不约而同地认为如果是60局连胜，按照棋份来说，那是两个子的棋份了。
25日第二局，一开始似乎柯洁小有不顺，但是他及时停住，转战下方，在进入中盘后成功地把AlphaGo拖进了一场乱战之中，这是柯洁最擅长的局面，可以尽情发挥自己的特长，感觉柯洁似乎放开了，拼命了，下得非常出色，可以说是为了逼AlphaGo使出了浑身解数。据赛后公布的数据，AlphaGo认为前100手是双方最善。虽然后半盘柯洁弈出问题手，棋局戛然而止，但是那一局棋，令许许多多的观众热血沸腾。
27日第三局，柯洁前半盘弈出问题手，之后奋力拼搏，一度使形势非常接近，但后半盘还是AlphaGo掌控了局势。我觉得，到了这时候，胜负更不重要了（当然对柯洁仍然是重要的），我们最期待看到的是他们两个下出什么样的棋，盘上的内容有多精彩，这一点，我想大家都没有失望。
去年，李世石与AlphaGo大战之后，我发表文章说：“李世石并没有输给机器，而是输给了人类创造出来的高科技。”今天的柯洁也是如此。他做了最大的努力，我们为他鼓掌。
这次现身乌镇的AlphaGo，在深度学习、硬件并行加速以及搜索算法的优化方面都有长足的进步。曾经听说，DeepMind要训练一个完全没有人类棋手痕迹的版本，事实不是这样的。确切地说，是在学习了人类棋手的大量棋局的基础上，再进行完全的自我对弈训练的。也就是说，达到一个高度后，它只需要自己克隆自己，昨天的自己就是今天最好的对手。AlphaGo的运行原理是遇强则强，我觉得，它就像一面镜子，能够反照出最好的那个你。
赛后的新闻发布会上，哈萨比斯先生宣布AlphaGo将退出围棋赛事！也就是说，AlphaGo将退出江湖，从现在起只给我们留下背影。DeepMind团队同时宣布，将陆续公布AlphaGo互搏的50局棋谱。今天先公布10局，我看了几个片段，那真的是有着许多可以颠覆围棋观的内涵啊，谷歌的武功秘籍公开了。
非常感伤，一段传奇真的就这样离开了吗？
回味这场“绝唱”，在传承方面，AlphaGo吸收了很多前辈高手的精华并予以再创造。在棋局中，我看到它的很多着法有当年吴清源老师的影子，心里非常感动。也许，上天是通过AlphaGo映照出了很多职业棋手在历史上那些让人难忘的场景，那些可歌可泣的精神。我相信，无论科技进步到哪一层面，人类文明的精神、围棋的精神是永远值得我们景仰和致敬的。
我们要向DeepMind团队致敬，他们创造了奇迹。仅仅三年，AlphaGo就打败了人类几千年的进化。AlphaGo团队的黄士杰博士说：“我看见了人因梦想而伟大的真实意义。”我想，我们职业棋士是幸运的，在这个科技突飞猛进的时代，我们能够看到超越人类极限的美好。仰望星空，来自未来的AlphaGo带给我们更加广阔而自由的视野。
人机大战成“绝唱”，人类围棋向何处去
2017年5月23号
AlphaGo和柯洁的人机大战开战，这是一场让人期待已久的对决，因为AlphaGo Master在今年年初的时候用快棋在网上横扫中日韩高手。60盘棋不败，这是非常令人震撼的胜率。但是毕竟是快棋，是人类要在30秒之内作出决定的快棋。我们还是希望能够看到人类棋手在更充裕的时间内，与AlphaGo对阵，比如每方三小时会下成什么样。AlphaGo的厉害，人们已经知道了。我更想知道，人类与AlphaGo究竟差距几何？
第一场比赛，柯洁执黑下出了三三，跟着在白棋第六手小目高拆二守角的情况之下，又下了点三三，这是采用了AlphaGo在新年期间的手法。也许这就是柯洁准备的作战计划—故意模仿AlphaGo的风格。可是AlphaGo在针对厚味的棋形处理上是驾轻就熟的。最重要的一点是，这不是柯洁本身最擅长的地方。给我的感觉是柯洁太在意如何遏制AlphaGo了。可以说从这个点三三起，AlphaGo就开始利用全局的厚味一点点去挤压黑棋。
白棋从48拆开始让人感到有点意外，因为从小目拆一符合棋理，离对方的厚势稍远一点。它拆二，然后黑棋当然是打入下边白阵地了。嘿，白棋在黑厚势上点一下，这个也算是正常。紧跟着白棋尖顶俗手把自己的角上方地紧紧拦住，这样让我们担心起跟厚势一起如何补的时候白棋下出了54断，勇于落后手的下法。第一感觉是吃了一惊，因为这就是中盘时甘心落了一个明显的后手。
普通的人类棋手是不会这么于闲着处落后手的。细细品，这步后手的妙味慢慢地泛出浓郁的芳香。因为有了这手棋，白棋彻底消掉了黑棋的左边厚味，左下角得到加强，全局的主动性都变得简明起来。
当天我就发了一条朋友圈：“AlphaGo在今天最亮的一个亮点，是抓住了人类没有想到的一个盲点。这也显出了人类思维的局限性。”
从2017年新年以来，我开始打谱学习AlphaGo Master留下的60局棋谱，并且做了学习笔记，汇成了内部资料供孩子们学习。AlphaGo行棋速度快，效率高，掌控局面的能力超强。今天再次给我们上了一课。
2017年5月24号
今天DeepMind团队给大家讲解AlphaGo是如何深度学习的。其中爆炸性的新闻是说AlphaGo经过这一段的深度学习，已经比同李世石下棋时的版本进步了三个子。这三个子在棋盘上就是不得了的距离。由于本来现在的职业与业余之间的差距就非常小，我们不太相信AlphaGo能够真的让三个子。
不管怎么说，有一点各国棋手是相通的，那就是大家都在打AlphaGo的棋谱。AlphaGo吸取了以前强手的精华，并且几乎在每一盘棋里都有新的创造，这些弥足珍贵。可以预计这将成为棋手下一步最主要的一种学习模式，那就是认真学习AlphaGo所下的棋。如果有一天AlphaGo出单机版，我相信很多棋手都会尽可能跟他对练，从中学习很多有意义的着法。
但是人类的学习深度也有了几千年的积累，现在围棋的核心部分是人类棋手创造的。人工智能也是抓住了这样一些历史上精彩的瞬间让人能感受到AlphaGo人文的一面，有情感的一面。
从学习的角度，我们希望多看到一些人机对决。现阶段AlphaGo的棋还基本上没有看不懂的。虽说他的有些着法你暂时不理解，但是仔细琢磨之后还是能够明白的，当然你未必下得出来。
像第一盘AlphaGo最妙的当然是白54，可是对于人类棋手来说，更想了解的是，他是从48手的时候就有这样的计划吗？还是说从更早一点吃掉对方角上两个子时就已经开始准备呢？消除黑棋厚势是早做了这样的准备呢，还是随时可以看到很远的着法及时调整呢？真是让人觉得意味深长的事。
这些是人类的深度学习。这实际上是因为到目前为止AlphaGo确实是超越了人类最强的棋手。但是它究竟有多强？我的感觉是AlphaGo遇强则强。大家在看棋的时候自然期待人类的最强棋手能够战胜人工智能，不过，能够把它的最强面逼出来，就已经是成功了！
2017年5月25号
很多记者在第一局和第二局后都在不停追问DeepMind准备何时公布后台的数据。我们可以设想，现在的AlphaGo还远远没有达到完美的境界，但是它站在人类的肩上已经使我们看到了一个非常远的未来，那就是还有很长的路要走，围棋可以有更加广阔的空间。
AlphaGo的出现，是我们人类棋手的幸运。至于说今后整个社会是不是会有一少部分人去创造人工智能，而另一部分人的工作可能都会为人工智能所取代，这可能是一个更加宏大的人文课题。
2017年5月27号
经过这几天与人工智能的接触，让我们感受到，中国的儿童围棋教育显得更加迫切，这些棋谱是宝贵的财富，是围棋真谛的延续。2011年，我们开办了针对孩子的江芮围棋学校，平时也通过“江芮围棋”微信公众号发布和学棋有关的文章。学习围棋可以让孩子从很早开始就接受逻辑推理训练，培养他们的集中力，教他们如何对待挫折，润物细无声。我们需要学习的太多了，老师也跟着要学习，围棋教育跟我们用什么教学方法关系很大。新的一代获得了比前辈更高的起点，更应该去把围棋精神发扬光大。
致敬谷歌，同时又非常感伤，一段传奇真的就这样离开了吗？
第二篇 追忆吴清源师父
从吴清源到AlphaGo
是三子而不是三目“什么？让三子？”职业围棋界炸开了锅。
2017年5月24日，在乌镇围棋峰会的论坛上，谷歌DeepMind团队技术负责人大卫·席尔瓦先生宣布：“去年和李世石五番棋AlphaGo版本，经过这段时间的深度学习，进步了三个子。”对战的另一方柯洁则在微博里说：“这个差距有多大呢？简单地解释一下就是，一人一手轮流下的围棋，对手连续让你下三步……就像武林高手对决让你先捅对方三刀一样……我到底是在和一个怎样可怕的对手下棋……”
AlphaGo以4 : 1战胜韩国顶尖高手李世石，是在2016年3月。十个月之后，AlphaGo又在与柯洁的对决中连赢三局。
旗开得胜的第一局中，执白的AlphaGo虽然只胜了1/4子——这是围棋比赛计算的最小值，但是在职业棋士看来，那盘棋AlphaGo一直掌控着局势，柯洁根本没有胜机。况且比赛的结果以输赢计，输多输少本无意义。
AlphaGo每时每刻都在进步，我们人类喝杯水、吃点东西的时候，我们睡觉的时候，它一直在深度学习。这次的三番棋，柯洁拼死战斗，但是周边对于胜负的预测是一面倒的，说柯洁有10%的胜率已经是很乐观了。因此，我期待的是AlphaGo会不会带来一些更加神奇的、甚至是我们职业棋士也看不懂的着法，期待着看到人机之间更加精彩的对抗。
但即便如此，三个子，仍然是太深的一道鸿沟。芮乃伟甚至觉得，会不会是我们理解错了，说的“three points”（三目）而不是“three stones”（三子）？因为即使是三目，在职业棋士看来也已经非常悬殊。
午餐时，大家仍然在热烈讨论中。徐莹突然说，我们直接去问问哈萨比斯吧，就是没人翻译。我说我来啊，就是不知道他在哪。四下一望，DeepMind创始人、AlphaGo之父德米斯·哈萨比斯先生正在大餐厅另一头的角落里就餐。
说去就去。我走上前说：“对不起，哈萨比斯先生，打扰你午餐了。我们是职业棋手，有个问题想请教你。”哈萨比斯先生站起来说：“很高兴认识你们，请问吧。”
我说：“我们很尊敬你们，你们团队做了了不起的事情。想请教的是，上午席尔瓦先生说，现在的AlphaGo比和李世石对局时进步了三个子，这是表示在棋盘上的三个子呢，还是三目？”哈萨比斯先生回答：“是三个子！”同时他比划了一个在棋盘上落子的动作。
我转身告诉大家，他说是三个子。徐莹急了：“这是真的？三个子可是很大的差距啊！”哈萨比斯先生像是听懂了我们的对话似地，点点头，又解释道：“不过，这是我们内部由新旧两个版本自己对弈后的胜率统计而测定的标准，并不说明可以让人类棋手三子。”之后又补充一句：“Maybe two stones.”（也许两子。）
我谢了他，然后说：“真是太了不起了！AlphaGo在2017年新年时在网上下的60盘棋非常厉害，我仔细地打谱研究。AlphaGo的棋下得太精彩了，去年对李世石第二盘的黑37尖冲，就很像吴清源老师的思路。我把这一手印在T恤上，发给自己的学生穿，这次也带来了，希望能够送给你。”哈萨比斯先生说：“就交给我的助手海伦吧，谢谢你！”
我说我还有一个建议，我们都很想看到AlphaGo自己对下的棋谱，能不能发表一些，供我们学习，哈萨比斯先生说会考虑。
我们再次感谢他。徐莹请他签了名。走过两个桌子，碰到美国围棋协会主席安德鲁等几个朋友，我们便停下来一起讨论。有人说本来这次有过这个想法的，AlphaGo让职业棋手三子，看看会是什么结果。可也许职业棋手不愿意吧。乃伟脱口而出：“我愿意啊，我想看看AlphaGo到底有多强。”记者朋友笑了：“那我们是不是应该向DeepMind团队提出来啊？乃伟从来都只想着棋盘上的事儿，她才不在乎输赢和面子呢。”
这时，哈萨比斯先生从餐桌那里径直向我们走来，微笑着说：“我想跟你们一起拍照可以吗？”“当然可以！”，我回答道。拍完照，哈萨比斯先生问：“你们两个都是九段？”我说：“是”。他问：“还有别的九段夫妇吗？”我说：“目前还只有我们”。然后我说：“我知道你是国际象棋大师，13岁就拿到了大师称号。”他笑了，很开心的样子。助手在催他去下一个日程了，他说：“让我们共同期待明天的对局吧。”
重现一个更厉害的吴清源
哈萨比斯的父亲有希腊和塞浦路斯血统，母亲是华裔新加坡人。他1976年出生在伦敦北部，不仅在13岁时获得了国际象棋大师称号，还是五次获得“智力奥运会”精英赛冠军的世界纪录保持者，被誉为这个星球上最聪明、身价约合6.3亿美元的人工智能专家。
在乌镇的演讲里，哈萨比斯说：“AlphaGo和当年的吴清源先生一样，引发了一场围棋革命。希望这次能对围棋界有所帮助。”他还特别邀请了吴老师的女儿来到乌镇观战，可见他对吴清源老师的尊敬。
我后来告诉哈萨比斯，吴清源有两名弟子，一位是林海峰。他说林先生他知道的。我说还有一个，我指指身边的乃伟：“就是她！”哈萨比斯先生笑着对乃伟说：“没人告诉我你在这里。”
吴清源老师步入老年后仍然每天研究围棋，探索精神永不停止。20世纪90年代初，他收了芮乃伟做弟子，教给她很多着法，帮助她打开思路。同一时期，吴老师将他的研究心得以“二十一世纪的围棋下法”的题目发表。吴老师认为，现代人局限很多，经常走进死胡同，棋士应该以更加自由而广阔的视野来注视棋盘。
作为弟子，芮乃伟是在吴老师晚年聆听他教诲最多的棋手，可惜的是当时她正式比赛很少，得不到很多实践的机会，另外也有天资和棋力方面的局限。她是尽可能地在有限的对局中运用吴老师的思想，有些效果不错，但是也有很多地方理解得远远不够，或者后续手段没有跟上。吴老师21世纪的围棋，没有被大家普遍理解和接受，有吴老师的理论太超前的原因，但也有乃伟这个弟子不得力的原因。
我对哈萨比斯说：“我们都很希望能够有机会和AlphaGo对局。不过我更希望，如果有可能的话，把吴清源老师精彩的棋局都输进去，让AlphaGo帮我们重现一个更厉害的吴老师，或者帮我们更好地理解吴老师当年的想法（能看到AlphaGo的后台分值就可以）。”哈萨比斯先生说：“这个主意很好啊！我们要找个时间坐下来好好聊一聊。”
此前，在和DeepMind团队的研发专家谈话时，我就提出了这个希望：AlphaGo能不能展现出历史上各位大家的棋风，让我们看到一个更加强大的吴清源老师或者武宫正树九段。换言之，一个更有特点的、有人文精神的AlphaGo。
其实AlphaGo已经在这么做了。去年战李世石的AlphaGo，更多的是传承和总结，通过深度学习，融会贯通人类在围棋上的精华部分。而现在的AlphaGo，是在此基础上，完全左右互搏，用自己的学习和判断，进行再创造，展现出远超人类的强大实力。
对李世石的第二局，黑37五路尖冲，这一手超出了所有职业棋手的想象。我当时看了真是热泪盈眶，觉得吴清源老师又回来了。“200岁之后我在宇宙中也要下棋”
1934年1月29日，日本东京数寄屋桥的旅馆，近代日本围棋史上一盘非常重要的对局进入了官子阶段。19岁的吴清源对阵61岁的秀哉名人，这场历时三个半月的比赛终于要到终点了。
盘上是执白的秀哉名人稍稍有利的形势。对局中，吴清源起身离座去洗手间。他拉开纸隔门，低头找到拖鞋，一抬头无意中看见休息室里黑压压一群人安静地端坐着，身穿和服正装，每个人手里都拿着棋谱，上面列出各种收官方式直至终局的路径。也就是说，本因坊门下已经将所有的官子都彻底研究透了。虽然人这么多，可是鸦雀无声，气氛异常紧张。
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