MATLAB从入门到精通(txt+pdf+epub+mobi电子书下载)

作者：王贵财 张建华 李永锋

出版社：人民邮电出版社

格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT

MATLAB从入门到精通试读：

前言

本书主要面向MATLAB初学者和爱好者，旨在帮助读者掌握MATLAB基础知识、了解开发技巧并积累一定的项目实战经验。

为什么要写这样一本书

荀子曰：“不闻不若闻之，闻之不若见之，见之不若知之，知之不若行之。”

实践对于学习的重要性由此可见一斑。为此，本书立足于实战，从项目开发的实际需求入手，将理论知识与实际应用相结合以帮助初学者能够快速掌握MATLAB相关知识，并拥有一定的项目开发经验，从而在职场中获得良好的起点。

MATLAB的学习路线

本书总结了作者多年的教学实践经验，为读者设计了合适的学习路线。

本书特色

● 零基础、入门级的讲解

无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MATLAB，是否使用MATLAB开发过项目，都能从本书中获益。

● 超多、实用、专业的范例和项目

本书结合实际工作中的范例，逐一讲解MATLAB的各种知识和技术。最后，还以实际开发项目帮助读者综合运用所学知识，从而提升实战经验，积累项目经验。

● 随时检测自己的学习成果

每章首页给出了“本章要点”，方便读者明确学习方向。

● 细致入微、贴心提示

本书在讲解过程中使用了“提示”“注意”“技巧”等小栏目，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念，掌握相关操作，并轻松获取实战技巧。

超值电子资源

● 全程同步教学视频

涵盖本书所有知识点，详细讲解每个范例和项目的开发过程及关键点，帮助读者更轻松地掌握书中所有的MATLAB程序设计知识。

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赠送大量电子资源，包括11小时全程同步教学视频、188个范例源码、全书配套PPT、85个经典程序源代码、MATLAB快捷键速查手册、MATLAB函数速查手册、MATLAB编程实例100例、MATLAB常见问题解答电子书、MATLAB中常见的程序出错问题及解答电子书、数学建模常用到的MATLAB函数电子书。

读者对象

● 没有任何MATLAB基础的初学者。

● 已掌握MATLAB入门知识，希望进一步学习核心技术的人员。

● 具备一定的MATLAB开发能力，缺乏MATLAB实战经验的人员。

● 各类院校及培训学校的老师和学生。

二维码视频教程学习方法

为了方便读者学习，本书提供了大量视频教程的二维码。读者使用微信、QQ的“扫一扫”功能扫描二维码，即可通过手机观看视频教程。

如下图所示，扫描标题旁边的二维码即可观看本节视频教程。

龙马高新教育App使用说明

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创作团队

本书由王贵财任主编，张建华、李永锋任副主编，其中河南工业大学王锋编写第1～5章和第11～14章，河南工业大学李永锋编写第6～10章，河南工业大学王贵财编写第15～17章和第21章，河南工业大学张建华编写第18～20章和第22章。

在此书的编写过程中，我们竭尽所能地将更好的讲解呈现给读者，但书中也难免有疏漏和不妥之处，敬请广大读者不吝指正。若读者在阅读本书时遇到困难或疑问，或有任何建议，都可发送邮件至zhangyi@ptpress. com.cn。编者

第Ⅰ篇 基础知识

第1章 认识MATLAB

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB R2016b是MathWorks公司2016年9月推出的MATLAB版本。本章引导读者进入MATLAB的世界。

本章要点（已掌握的在方框中打钩）

□ MATLAB概述

□ MATLAB行业应用

1.1 MATLAB到底有多厉害

以上是网友对知乎论坛中“MATLAB到底有多厉害？”这一问题的部分回答。如果您是第一次接触MATLAB，通过这些回答，相信您对MATLAB的厉害之处会有初步的了解了吧。本书将带您体验MATLAB神奇之旅，学习之后，相信您会成为一名MATLAB高手的。

1.2 MATLAB概述

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的科学计算语言和编程环境。MATLAB的名字取自矩阵实验室（Matrix Laboratory），是由美国MathWorks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB包括命令控制、可编程，有上百个预先定义好的命令和函数，这些函数能通过用户自定义函数进一步扩展。MATLAB有许多强有力的命令。例如，MATLAB能够用一个单一的命令求解线性系统，能完成大量的高级矩阵处理。MATLAB有强有力的二维、三维图形工具。

MATLAB能与其他程序一起使用。例如，MATLAB的图形功能，可以在一个C语言程序中完成可视化计算。此外，有众多不同的MATLAB工具箱可应用于特殊的应用领域。

在以下的领域里，MATLAB是解决各种问题十分有效的一个工具。

● 工业研究与开发。

● 数学教学，特别是线性代数，几乎所有基本概念都能涉及。

● 数值分析和科学计算方面的教学与研究。

● 电子学、控制理论和物理学等工程和科学学科方面的教学与研究。

● 经济学、化学和生物学等有计算问题的其他领域中的教学与研究。

如图1.1所示为MATLAB的启动界面。图1.1 MATLAB的启动界面1.2.2 MathWorks公司及其产品概述

MathWorks 公司是数学计算软件的领先软件供应商，全球各地的工程师和科学家很多都借助该公司的产品加速研究、创新和开发的步伐。MathWorks公司的创办人是Cleve Moler博士和Jack Little总裁。

20世纪70年代中后期，Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的NRTRM子程序库。EISPACK是特征值求解的FORTRAN程序库，LINPACK是解线性方程的程序库。在当时，这两个程序库代表了矩阵运算的最高水平。

后来，Cleve Moler在给学生讲授线性代数课程时，希望教学生使用EISPACK和LINPACK程序库，但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间，于是他开始自己动手，利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序。Cleve Moler给这个接口程序取名为MATLAB，该名为矩阵（matrix）和实验室（laboratory）两个英文单词前三个字母的组合。在以后的数年里，MATLAB在多所大学作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软件广为流传。

1983年春天，Cleve Moler到斯坦福大学讲学，MATLAB深深地吸引了工程师Jack Little,Jack Little敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景。同年，他和Cleve Moler一起，用C语言开发了第二代专业版。这一代的MATLAB语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能。

1984年，Cleve Moler和Jack Little成立MathWorks公司，正式把MATLAB推向市场。随着科技的发展，许多优秀的科学家和工程师不断对MATLAB进行完善，使其从一个简单的矩阵分析软件逐渐发展成为一个具有极高通用性，并带有众多实用工具的运算操作平台。历经几十年的发展和竞争，MATLAB成为国际认可的最优化的科技应用软件。

目前，在大学里，MATLAB已成为线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具，成为攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工业部门，MATLAB被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。在国内，特别是在工程界， MATLAB已经盛行起来。可以说，无论从事工程方面哪个学科的人员，都能在MATLAB里找到合适的功能。

从1984年成立以来，MathWorks 公司已经逐步成为全球科学计算和基于模型设计的软件供应商的领导者。MathWorks公司总部位于马萨诸塞州的Natick，现在全球范围内拥有1 900多名员工。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的科学计算语言和编程环境， Simulink 是一种用于对多领域动态和嵌入式系统进行仿真和模型设计的图形化环境。公司还针对数据分析和图形处理等特殊任务推出近 100 项其他产品。MathWorks 公司的产品作为研究和开发的基础工具，在汽车、航空、通信、电子和工业自动化等领域得到广泛的应用。它们还被应用于金融服务和计算生物学等对建模和仿真有越来越高要求的技术领域。MathWorks 公司的软件可用来辅助许多尖端产品的设计和开发，包括汽车系统，航空飞行控制，航空电子、通信和其他电子产品，工业机械以及医疗器械等。全球数以万计的大专院校和科研机构采用 MathWorks 公司的解决方案来开展多种技术学科的教学和研究工作。1.2.3 MATLAB的语言特点

MATLAB的突出特点就是简洁。MATLAB用更直观的、符合人们思维习惯的代码，代替了C和FORTRAN语言的冗长代码，给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境。以下简单介绍MATLAB的主要特点。（1）运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，因此MATLAB提供了与C语言几乎一样多的运算符。灵活使用MATLAB的运算符，将使程序变得极为简短。（2）语言简单易学，容易使用，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，利用其丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，可以压缩一切不必要的编程工作。库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。（3）既具有结构化的控制语句，又具有面向对象编程的特性。（4）程序限制不严格，程序设计自由度大。例如，在MATLAB里，用户无须对矩阵预定义即可使用。（5）程序的可移植性很好。基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。（6）图形功能强大。在MATLAB里，数据的可视化非常简单。MATLAB还具有较强的编辑图形界面的能力。（7）功能强大的工具箱。（8）源程序的开放性。开放性也许是MATLAB最受人们欢迎的特点。除内部函数以外，所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可读可改的源文件，用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的工具箱。（9）程序运行速度较慢。与其他高级程序相比，MATLAB程序的执行速度较慢。由于MATLAB程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。1.2.4 MATLAB的组成

MATLAB包含两个部分：核心部分和各种应用工具箱。MATLAB的核心部分由MATLAB开发环境、MATLAB语言、MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口五大部分组成，包含数百个核心内部函数。Simulink目前被MathWorks公司以与MATLAB并列的地位推出。（1）MATLAB开发环境是一个集成的工作环境，包括MATLAB命令行窗口、文件编辑调试器、工作区、数组编辑器和在线帮助文档等。（2）MATLAB语言具有程序流程控制、函数、数据结构、输入输出和面向对象的编辑特点，是基于矩阵/数组的语言。（3）MATLAB的数学函数库包含了大量的计算算法，包括基本函数、矩阵运算和复杂算法等。（4）MATLAB的图形处理系统能够将二维和三维数组的数据用图形表示出来，并可以实现图像处理、动画显示和表达式作图等功能。（5）MATLAB应用程序接口使MATLAB语言能与C或FORTRAN等其他编程语言进行交互。

MATLAB的应用工具箱又分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，适用于多种学科。而学科性工具箱则专业性比较强，如control toolbox、signal proceessing toolbox、communication toolbox等，这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的，所以用户无须编写自己学科范围内的基础程序即可直接进行高、精、尖的研究。1.2.5 MATLAB R2016b新增功能

MathWorks公司于2016年9月19日推出Release 2016b（R2016b），其中增加了新的功能以简化MATLAB中的大数据处理过程。工程师和科学家可更轻松地在MATLAB中进行大数据处理而不必考虑内存的限制。R2016b 中还包括了Simulink的其他新功能、一个新的工具箱Risk Management Toolbox以及其他 83 款产品的更新和问题修复。

工程师和科学家可利用 MATLAB的常用功能和语法，通过tall数组轻松处理超出内存限制的数据，而无须学习大数据编程，并且有上百个数学、统计和机器学习算法实现了对tall数组的支持。采用tall数组实现的大数据处理代码可以在 Hadoop 集群上运行或者被直接集成到其他 Spark 应用程序当中。

R2016b 还增加了一个时间表数据容器，用于索引和同步带时间戳的表格数据；增加了字符串数组，用于有效地进行文本数据的操作、比较和存储；还增加了其他用于数据预处理的新功能。

MathWorks 公司的 MATLAB 市场营销总监 David Rich 表示：“很多公司拥有海量数据，却很难对其加以利用以创建有效的预测模型及获得更深入的数据洞察。我们通过推出 R2016b，降低了领域专家操作数据的门槛，使其能够更轻松地处理更多的数据，同时使得系统的设计、性能和可靠性得以提升。”

MATLAB 产品系列更新包括以下方面。

● MATLAB：（1）引入tall数组用于操作超过内存限制的过大数据；（2）引入时间表数据容器用于索引和同步带时间戳的表格数据；（3）增加在脚本中定义本地函数的功能以提高代码的重用性和可读性；（4）通过使用MATLAB的Java API可以在Java程序中调用MATLAB代码。

● MATLAB Mobile：通过在 MathWorks 云端的 iPhone 和 Android 传感器记录数据。

● Database Toolbox：提供用于检索 Neo4j 数据的图形化数据库界面。

● MATLAB Compiler：支持将 MATLAB 应用程序（包括tall数组）部署到 Spark 集群上。

● Parallel Computing Toolbox：能够在台式机、装有 MATLAB Distributed Computing Server 的服务器以及Spark 集群上利用tall数组进行大数据并行处理。

● Statistics and Machine Learning Toolbox：提供不受内存限制的大数据分析算法，包括降维、描述性统计、k-均值聚类、线性递归、逻辑递归和判别分析。

● Statistics and Machine Learning Toolbox：提供可以自动调整机器学习算法参数的 Bayesian 优化算法以及可以选择机器学习模型特征的近邻成分分析（NCA）。

● Statistics and Machine Learning Toolbox：支持使用 MATLAB Coder 自动生成实现SVM 和逻辑回归模型的C/C+代码。

● Image Processing Toolbox：支持使用三维超像素的立体图像数据进行简单线性迭代聚类（SLIC）和三维中值滤波。

● Computer Vision System Toolbox：使用基于区域的卷积神经网络深度学习算法（R-CNN）进行对象检测。

● Risk Management Toolbox：一个新的工具箱用于开发风险模型和执行风险模拟。

● ThingSpeak：能够从联网的传感器采集数据，并使用由 Statistics and Machine Learning Toolbox、Signal Processing Toolbox、Curve Fitting Toolbox 和 Mapping Toolbox 提供的函数在云端进行 MATLAB 分析。

Simulink 产品系列更新包括以下方面。

● Simulink：（1）使用 JIT 编译器提升在加速器模式下运行的仿真的性能；（2）能够初始化、重置并终止子系统，进行动态启动和关闭行为建模；（3）状态读取器和写入器模块可以从模型中的任何位置完全控制重置状态行为；（4）对 Raspberry Pi 3 和 Google Nexus 的硬件支持。

● Simulink和Stateflow：简化参数和数据编辑的属性检查器、模型数据编辑器和符号管理器。

● Simscape：新增了一个模块库，用于模拟理想气体、半理想气体以及实际气体系统。

信号处理和通信更新包括以下方面。

● Signal Processing Toolbox：可用于执行多时序的时域和频域分析的信号分析仪应用程序。

● Phased Array System Toolbox：针对空气传播和多路径传播对窄频和宽频信号的影响提供建模支持。

● WLAN System Toolbox:IEEE 802.11ah 支持和多用户 MIMO 接收机功能。

● Audio System Toolbox：音频插件托管功能，可在 MATLAB 中直接运行和测试 VST 插件。

代码生成更新包括以下方面。

● Embedded Coder：（1）交叉发布代码集成功能使得可以重用由较早版本生成的代码；（2）能够生成可用于任何软件环境的可插入式代码，包括动态启动和关闭行为；（3）支持仿真 AUTOSAR 基础软件，包括 Diagnostic Event Manager（DEM）和 NVRAM Manager（NvM）。

● HDL Coder：根据设定的目标时钟频率，以寄存器插入方式自适应流水化，以及可用于显示、分析转换和状态的逻辑分析仪（搭配使用 DSP System Toolbox）。

验证和确认更新包括以下方面。

● Simulink Verification and Validation:Edit-time checking功能，可帮助在设计时发现并修复标准合规性问题。

● Simulink Test：用于进行测试评估的自定义标准的定义功能。

● HDL Verifier:FPGA 数据采集功能，用于探测要在 MATLAB 或 Simulink 中进行分析的内部 FPGA 信号。

● Polyspace Bug Finder：支持 CERT C 编码规范，用于网络安全漏洞检测。

1.3 MATLAB的行业应用

MATLAB的应用领域十分广阔，从MATLAB拥有几十个工具箱也可以看出这一点。MATLAB的典型应用有： ① 数据分析；② 数值与符号计算；③ 工程与科学绘图；④ 控制系统设计；⑤ 航天工业；⑥ 汽车工业；⑦ 生物医学工程；⑧ 语音处理；⑨ 图像与数字信号处理；⑩ 财务、金融分析；⑪建模、仿真及样机开发；⑫新算法研究开发；⑬图形用户界面设计。 图1.2是MATLAB在数字信号处理中的应用举例，图1.3是MATLAB用于绘制三维图形举例，图1.4是MATLAB在科学计算中的应用举例。这3个图展现了MATLAB不同的应用领域和强大的绘图功能。图1.2 MATLAB在数字信号处理中的应用（用窗函数设计一个线性相位FIR低通滤波器）图1.3 MATLAB用于绘制三维图形图1.4 MATLAB在科学计算中的应用

1.4 初次使用MATLAB

图1.5是MATLAB的工作界面，下面使用MATLAB来完成两个矩阵的相乘操作。在MATLAB“命令行窗口”的命令提示符“＞＞”后，可直接输入MATLAB命令。如图1.6所示，首先输入A=[1 2 3; 4 5 6]，表示一个2行3列的矩阵（行内元素之间用空格隔开，相邻行元素之间用分号隔开，符号均用半角）；接着输入 B=[1 2;3 4;5 6]，它表示一个3行2列的矩阵；然后输入C=A*B，回车即得到两矩阵的相乘结果：

过程如图1.7所示。学习过线性代数的读者，是不是觉得很方便呢？图1.5 MATLAB工作界面图1.6 生成一个矩阵图1.7 两个矩阵的相乘过程1.4.2 一个简单的MATLAB程序

MATLAB的程序文件是扩展名为“.m”的M文件。M文件有脚本M文件和函数M文件两种，脚本M文件是比较简单的程序文件，仅是一串按用户意图排列而成的MATLAB命令集合。

在MATLAB的工作界面，单击左上角的新建脚本图标，新建一个脚本文件，弹出如图1.8所示的脚本文件编辑器窗口。在这个编辑器窗口中可以输入脚本文件代码。图1.8 脚本编辑器窗口

在编辑器窗口中输入以下程序：

s=0；

for i=1:100s=s+i；

end

s

程序的功能是计算1+2+…+100的和，程序用到了一个for循环结构，基本语句比较简单，稍有编程基础的读者很容易明白。语句后面加“;”的作用是，程序运行时不在命令行窗口显示改行的运算结果。单击保存按钮，弹出如图1.9所示的对话框。将文件取名为ex1.m。可以选择保存文件的文件夹位置（本书中文件的保存位置为“D:\my_MATLAB”），然后单击右下角的按钮，则文件保存成功。之后可以单击按钮，程序运行结果在命令行窗口中显示，如图1.10所示。注意

如果运行后出现如图1.11所示的对话框，表明所设置的存储位置不包含在MATLAB的搜索路径中，此时单击“添加到路径”选项，就可顺利运行程序。

实际上，对于不长的程序，可以直接在MATLAB的命令行窗口中运行。比如将ex1.m程序的内容复制到命令行窗口，然后敲回车，结果如图1.12所示。图1.9 保存一个新的MATLAB脚本文件图1.10 程序ex1.m的运行结果图1.11 文件不在MATLAB搜索路径中时出现的提示图1.12 直接在命令行窗口运行程序

第2章 MATLAB基础

MATLAB是“矩阵实验室”（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算、文字处理、可视化建模仿真和实时控制等功能。本章主要介绍MATLAB的安装过程、用户界面和帮助系统等。

本章要点（已掌握的在方框中打钩）

□ MATLAB R2016b的安装与启动

□ MATLAB R2016b的目录结构

□ MATLAB R2016b的工作界面

□ MATLAB R2016b 的帮助系统

2.1 MATLAB R2016b的安装与启动

MATLAB只有在适当的外部环境中才能正常运行。因此，恰当地配置外部系统是保证MATLAB运行良好的先决条件。对于在PC机上使用MATLAB的用户来说，需要自己安装MATLAB。随着MATLAB版本的更新，MATLAB的安装越来越简便。下面介绍MATLAB R2016b对计算机配置的要求、安装、启动、退出以及卸载等。2.1.1 对计算机配置的要求

表2.1给出了32位和64位MATLAB 2016b产品和Simulink产品对系统的要求。表2.1 MATLAB R2016b对系统的要求2.1.2 安装MATLAB

用户可从MathWorks网站下载安装程序。在网站上选择安装程序时，用户会收到在所选平台上运行安装程序所需的文件，而非产品文件。运行安装程序，选择要在所登录的计算机上安装的产品。如果需要，安装程序将从 MathWorks 下载所需的产品。

在 MathWorks 网站上选择安装程序后，单击“运行”将自动启动安装程序。如果将安装程序保存在了某个文件夹中，则需要先双击保存在该文件夹中的自提取安装程序文件提取文件。自提取安装程序文件的名称是 MATLAB_ R2016b 。文件提取完毕后，安装程序将自动启动。要在稍后重新启动安装程序，应找到setup. exe文件并双击执行 。此文件位于放置提取文件的文件夹的顶层。

● 步骤1：安装前的准备。

准备好安装密码（PLP）：卸载正在运行的其他版本的MATLAB；确保系统满足安装的要求；获得系统用户的许可权；最好不要在安装过程中运行太多的其他程序，因为这样会降低安装速度。

● 步骤2：开始安装。

双击直接运行“setup.exe”安装程序，显示初始化界面，随之显示准备安装的进度条。一般情况下系统会自动搜索到autorun文件并进入安装界面。随后出现“MathWorks 安装程序”对话框，如图2.1所示。

● 步骤3：选择安装方法。

选择图2.1中相应的安装方法，然后单击“下一步”继续安装，出现“许可协议”对话框，如图2.2所示。

● 步骤4：浏览如图2.2所示的软件许可协议，在对话框界面选择接受许可协议的条款，然后单击“下一步”。

● 步骤5：输入安装密钥；如果没有安装密钥，选择“我没有文件安装密钥。帮助我执行后续步骤”。如图2.3所示。

● 步骤6：单击“浏览”按钮，选择安装文件夹，如图2.4所示。图中显示的是安装文件默认的文件夹。

● 步骤7：选择需要安装的产品，单击“下一步”按钮，如图 2.5所示。

● 步骤8：确认前面设置的安装目录以及所选择的安装产品，单击“安装”按钮，如图2.6所示。

● 步骤9：安装过程开始，整个过程有进度条指示，如图2.7所示。

● 步骤10：完成安装。如图2.8所示，单击“完成”结束安装。由于整个MATLAB R2016b软件包含内容比较多，整个安装过程较慢，需1小时左右。注意

如果把MATLAB安装在C盘，重装系统时资料容易丢失，所以，一般情况下，建议不要将MATLAB的Work文件夹放在C盘。在“\MATLAB\bin”目录下存放着MATLAB的许多重要文件，如果用户操作不慎，比如误删了一些重要的系统文件，MATLAB的运行就可能出现意想不到的问题。图2.1 MathWorks 安装程序对话框

试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]

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